视觉算法好学吗【精品20篇】

职责：

1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等;

2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

任职资格：

1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2 具备C++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5. 熟练的英文文献阅读能力;

6. 具备深度神经网络和常用的模型，如N、RNN等项目实际使用经验者优先;

7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。

职责：

1、负责二维图像背景分离、图像拼接、图像特征提取匹配算法的研究、实现和改进

2、负责三维点云图像的生成、降噪、计算、拼接算法的研究、实现和改进

3、负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计

任职要求：

1、计算机，电子通信，数学，物理学及相关专业毕业，本科(含)以上学历，硕士学历优先;

2、1年以上图像算法研究或开发经验，具备较强的算法工程化能力，熟悉opencv算法库，有算法优化或代码优化经验者更佳;

3、擅长使用c++和c#语言，快速实现以及改进相关图像分析算法

4、有机器学习经验、Cuda并行算法优化经验者优先

职责：

1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉SLAM模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域，具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

3D显示技术之视觉疲劳初步研究报告

摘 要：3D显示技术近年发展非常迅速，但片源少、需佩戴3D眼镜、视觉疲劳引起不良生理反应等问题，限制了3D技术的普及。对于前两个问题，国内外投入了大量研究，但生理安全方面的研究目前较少，进展不大。文章对3D技术的生理安全问题进行了初步探索，对辐辏反射实验进行探讨并进行数据分析，根据不同出屏距离对双眼间距的影响，分析视觉疲劳的形成机制及其影响因素。

关键词：3D显示；立体视觉；辐辏；调节；视觉疲劳

与传统的2D图像相比，3D图像提供更加丰富的视觉信息，观看者通过屏幕呈现的画面，可以真实的感知到物体的远近、纵深等立体信息，给人身临其境的立体感和沉浸感。基于这些优势，3D显示技术近年来发展非常迅速。3D电影、3D电视、3D手机迅速普及，国内外的电视品牌都已经生产了3D电视，夏普、LG、康佳、索尼、三星、创维、TCL、长虹纷纷召开新闻发布会，力推3D电视；在手机领域，已经有HTC、夏普、LG、卓普等多品牌多款机型支持裸眼3D技术，用户可以随时随地享受3D电影，浏览3D照片，玩3D游戏等；南非世界杯开赛之后，3D广告频繁的出现在中央五套，同时，户外广告也积极地引进3D技术；除了商用，3D显示技术在教育、医疗、工业设计、军事等各种领域也具有广阔的应用前景。

1 研究目的及意义

3D电影、3D电视作为一种新的娱乐手段无疑是激动人心的，但人们也越来越多的开始意识到过度观看3D显示画面对身体存在的危害。20xx年，三星曾经公开发布了警告，称观看3D电视会对身体健康不利，长时间观看有可能导致一系列不健康的症状，包括视力下降、视线模糊、眼睛干涩、眼睛疼痛、头痛、头晕、乏力、恶心、方位感知障碍等。尤其对儿童和青少年比对成年人的危害更大。然而到目前为止，国内外始终没有对3D显示技术的舒适度及其对人体视觉健康的影响做一个系统性的评估研究，目前亟需一个国内外都公认的3D视觉健康标准和评测体系，指导研发、生产等各个环节的质量和安全，保障产业的快速健康发展。因此，不论是从产业化的角度，还是从理论研究价值的角度，对3D显示技术导致的视觉疲劳研究及相关安全标准的探索都很有必要。

2 立体视觉形成机理

立体视觉简称立体视，是指用双眼观察景物时能够分辨物体的远近形态的感觉。人眼立体视觉的建立过程如下：当双眼同时注视目标物体上的某一点时，左右眼的视线交叉于一点，这一点称为注视点。从注视点反射回到左右眼视网膜上的是一对左右对应并稍有差异的光点，这两个光点的信号传入大脑的视中枢，并融合成一幅完整的像，这一过程通常称为双眼单视，使得人们不但看清了物体上的这一点，并且连这一点同周围物体的间距、深度、凹凸等信息都能辨别出来，这样，人们就看到了一幅立体的像，如图1所示。

上述立体视觉的形成，源于人眼对所接收的视觉信息具有相当深度的感知能力，而深度感知能力是在人眼的生理因素及大脑的心理因素双重作用下产生的，其中生理因素包括双目视差、辐辏、焦点调节、运动视差等，心理因素包括遮盖或重叠、透视、阴影、颜色等，相比于生理因素，心理因素的作用要小得多。下面对本实验涉及的辐辏和调节机制加以介绍。

2.1 辐 辏

辐辏指双眼视轴的辐辏。当眼睛在休息状态或者注视远处的物体时，左右眼的视轴是平行的，而当我们注视近处的物体时，眼部肌肉不仅要调节晶状体使聚焦到近处，同时两眼的视轴也要向内侧旋转，使左右眼的视轴相交于被注视的物体。这种作用就叫辐辏。当被注视的物体向人慢慢靠近时，双眼的辐辏程度也随之慢慢增加，这种改变主要由眼部肌肉完成，并通过将这种改变信号传输给大脑，从而形成一种对深度信息的感知。

2.2 调 节

人眼为了把不同远近距离的物像成像在视网膜上，会通过眼部肌肉作用调节晶状体的屈光能力，看远处物体时晶状体比较扁平，看近处物体时比较凸起，使不同距离外的景象清晰成像在视网膜上。这种对于注视不同距离的物体时眼睛晶状体的屈光能力随之改变的现象，称为调节。调节过程通过眼睛晶状体的可塑性和睫状肌的收缩来完成，通过眼睛的这种适应调节状态，大脑可以估计出所看物体的远近距离。

为了保证双眼能看清不同远近距离处的物体，既要能时刻保持双眼单视，又要不停的进行距离判断进行调节，所以双眼的辐辏与调节是互相协同联合运动的。

辐辏与调节之间的关系如图2所示。A图表示当眼睛观看生活中的实际物体时，辐辏距离与调节距离总是保持一致的，B图表示在观看平面3D显示的立体图像时，辐辏距离与调节距离不一致。正是由于观看3D显示时辐辏与调节的不一致，导致了视觉疲劳。

3 实验及结果分析

目前的主流立体显示技术主要有眼镜式和裸眼式两种，眼镜式的主要有色分式、光分式、时分式等，裸眼的目前应用较多的是视差屏障式和柱状透镜式。它们各自有自己的优缺点，同时都不可避免地存在着导致视觉疲劳的因素。例如色分式的颜色丢失严重，而且由于眼镜镜片颜色纯度不够导致滤光不完全，造成重影；偏振式的同样由于偏振眼镜也无法将左右眼图像完美分离；时分式的亮度下降，且容易产生闪烁感；视差屏障式和柱状透镜式显示都易降低画面质量。

本文选取了眼动仪记录的8名被试者分别在观看2D、3D和实物图像时眼睛运动的情况，以期找出导致观看3D图像比2D图像和实物更疲劳的原因。实验所用的是加拿大SRResearch公司生产的EyelinkⅡ眼动仪，该眼动仪可以记录被试者在实验中眼睛运动的各个参数，包括注视点位置、注视次数、注视时间、瞳孔大小、眨眼、眼动轨迹图等。

在实验中，每名被试分别观看了6组图片，每组图片包含2D、3D图片各一张以及在相同背景下出屏的实物一张。6组图片的背景均相同，每组图片的视差大小不相同，即被试看到的物体出屏距离不相同。

一组实验用图片如图3所示，（a）为没有出屏感的2D图片，（b）为出屏约6cm的3D图片，相同的背景图片图未示。

不同被试在观看2D、3D图片以及实物时双眼间距的变化曲线如图4所示（a）～（h）所示，横坐标为视差（即不同的出屏距离）/parallax，纵坐标为双眼间距dx/pixel。其中黑色方点的曲线对应观看2D图片时双眼间距的变化情况，红色圆点的曲线对应3D，蓝色三角形点的曲线对应实物。

综合以上各图可以看出，比较而言，被试观看2D图片时双眼间距的变化不太大，而观看3D图片和实物时，随着视差和出屏距离的增大，双眼间距有明显减小的趋势。这就说明观看时随着3D图片视差的增大，和实物的出屏距离增加效果一样，被试的双眼出现了会聚眼动，即通常所称的辐辏反射。

为了清楚地使物体在视网膜上成像，人眼的辐辏和调节功能是联动的。观看2D影像时，眼睛的辐辏与调节距离保持一致，没有明显的视觉疲劳；而观看3D影像时，人眼的辐辏距离为物体出屏的位置，调节距离为显示屏的距离，所以辐辏距离与调节距离往往是不一致的，并且这种不一致随着视差的增大而增大，这样长时间观看就会导致人眼的不适和疲劳。

职责:

1.负责自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求：

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握Python等其他编程语言，有很好的数据结构认识，算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法，在图像，语音，自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有NLP工作经验者优先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;

5.有Hadoop,MapReduce，Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力，工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

职责：

1.负责自然语言处理相关的工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化;

7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;

8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;

岗位要求：

1.精通Java/C/Python/GO中任意一种编程语言

2.精通算法和数据结构

3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式

4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致

职责

1、参与图像分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;

2、负责或参与图像处理核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;

3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求，承担软件的设计与开发);

4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);

5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。

任职资格

1、本科及以上学历，数学、计算机、图像处理相关专业，高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

3、具有一定的编程能力，精通C++、Matlab等编程工具;

4、按照详细设计说明书，独立完成程序单元的编码和调试任务，能定位程序问题、分析和解决问题;

5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。]

职责：

1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;

2. 研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案;

3. 熟悉算法处理的工作流程，对三维激光雷达探测有一定了解;

4. 熟悉PCL库、muduo库的使用;

5. 熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;

6. 掌握基本Socket网络编程技术。

任职资格：

1. 本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业，985、211院校优先。

2. 熟练掌握C++，有较强的编程能力;

3. 精通VS20xx平台下的编程;

4. 数学功底扎实;

5. 良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力;

6. 有独立工作能力，有较强的分析和解决问题能力;

职责：

1、利用C/C++语言实现数值分析与曲线拟合算法, 以及基于Matlab的算法设计和实现, 基于EMG模型的A1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法;

2、在matlab、VC上建立仿真平台, 算法实验、分析结果, 并保存相关记录文档;

3、编写C代码算法, 根据实测数据调试优化算法, 并完成研发过程文档开发和归档工作。

任职资格：

1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业;

2、技能要求：掌握C、C++编程语言、熟悉OpenCV、Matlab 或Halcon等视觉软件;

3、数学基础扎实, 刻苦钻研, 热爱算法研究、思路清晰。

职责：

1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;

2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;

4、模型设计与选择，代码输出;

5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。

任职要求：

1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。

2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。

3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;

4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;

5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经历。

职责：

1、负责语音信号处理算法的研究，如语音增强、语音识别、语音模型等;

2、负责通信语音的品质评价算法研究;

3、跟踪国内外语音算法的前沿技术;

4、协同部门人员完成软件开发工作。

要求：

1、信号处理相关专业，硕士及以上学历，工作经验2年以上，从事过电声行业优先;

2、熟悉语音信号处理的相关算法研究，具有较强的算法实现、调试和优化能力;

3、熟悉电声基础知识优先;

4、具有较强逻辑分析能力，以及良好英语文献调研、读写能力;

5、具有一定软件开发能力的优先。

职责：

1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;

2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;

3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;

4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;

5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;

2. 优秀的编程能力python/C++;

3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;

4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;

5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

职责：

1、负责视觉硬件选型、调试;

2、进行CCD定位或AOI检测方面的工作.

3、负责自动化设备的视觉算法开发、视觉软件应用工作;

4、负责上位机应用程序开发、调试、部署。

5、根据项目开发要求,进行产品的视觉软件开发,测试和调试.

6、针对特定的机器视觉问题,设计实时定位,缺陷检测算法.

7、协助售后人员,解决客户现场的设备的机器视觉问题.

任职要求：

1、熟悉并熟练使用C++,C#、Opencv等至少一种编程语言.

2、具有一定的光学知识，熟悉Halcon、Eursyse,NI视觉库或VisionPro等软件及视觉算法;

3、熟悉视觉相关硬件知识,并能熟练选型.

4、逻辑思维强,具有良好的团队合作精神.

5、有机器视觉应用开发经验，特别是表面缺陷检测、尺寸测量、特征识别等研发经验者优先.

职责：

1、负责图像处理与识别算法的设计、开发;

2、包括并不限于工业产品的缺陷检测、缺陷识别、缺陷测量等领域的算法模块开发优化工作;

3、算法文档的撰写。;

任职资格：

1、本科、硕士研究生，计算机软件、数学应用、模式识别或自动控制等相关专业;

2、熟练掌握C++，熟悉Opencv或Halcon等机器视觉开发;

3、具备良好的数学功底，熟悉常用的图像算法,了解深度学习框架或AI知识佳;

4、具体良好的逻辑能力与创新能力;

5、具有工业视觉检测图像算法项目开发经历优先。

职责：

1.负责图像处理算法设计，程序开发、分析和测试

2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题

3.撰写算法设计文档

4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作

职位要求：

1、硕士及以上学历，计算机、通信、电子、自动化等相关专业。

2、精通Matlab、C/C++程序开发，能独立编写代码;

3、有较强的图像处理知识背景，熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;

4、对Python有一定的了解，熟悉深度学习框架者优先考虑;

5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;

6、良好的自学能力，独立思考能力，能够在短时间内学习并应用新技术

职责：

1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。

3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的技术资料。

4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作经验;

2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;

3、熟练掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;

4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。

职责：

1、负责自然场景下的文字识别算法的维护与优化;

2、负责深度学习算法研究、实现和优化;

3、负责产品落地时与部门开发人员的对接，涉及算法优化、平台移植等工作;

4、负责模型训练与效果评估;

5、负责算法跨平台间的移植等;

任职要求：

1、计算机、电子、通信类专业本科以上学历，熟练掌握Python和OpenCV，熟悉C/C++ 编程，熟悉常规的优化算法;

2、有图像处理开发经验，具有图像处理、机器学习理论基础;熟悉常见的目标检测、分割算法;至少掌握图像识别技术一种算法;

3、了解深度学习的进展，了解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、TK等至少一种深度学习框架;

4、具有良好工程实现和调优能力;

5、热爱学习，愿意追逐前沿知识。

职责：

1、 结合产品特性对算法进行实现和优化

2、 算法代码应用的调试和测试

3、 负责相关研发文档的整理、编写

基本要求：

1、 对图像有较深刻的理解，熟悉基本的图像算法和模式识别理论。

2、 熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。

3、工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。

4、 较强的论文检索，英文专业文献阅读能力。

5、有工业缺陷检测经验项目者优先。

6、 计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历，或相关专业的硕士在读研究生可提供全职实习岗位。

职责：

1、图像处理、图像识别等相关算法的研究和实现;

2、设计相关算法构架及接口，负责相关项目的落地实施;

3、跟踪国内外图像识别，文字识别(OCR)，物体检测等领域的最新的研究方向和技术成果。

任职资格：

1、统招本科及以上学历，硕士学历优先，计算机、数学、数字图像处理相关专业;

2、两年以上图形图像算法开发领域经验，熟练掌握Python编程语言，熟练C/C++更好，熟练使用OpenCV进行图像处理;

3、扎实的数学基础，有图像处理/信号处理/模式识别/统计分析的相关背景知识，熟悉图像处理的基本理论和算法知识;

4、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、图像质量评价、图像分割增强等;

5、熟练掌握常用机器学习/深度学习算法，有一定的算法调优经验;

6、熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow，Pytorch，Keras等;

7、具备较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力，有团队合作精神。

职责：

运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题

3D图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。

视觉SLAM算法的研究和开发

算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持

任职要求：

计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验

图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握

计算机视觉或机器学习相关经验

熟练掌握C++ / Matlab / Python编程，3年以上编程经验

良好的沟通能力及团队协作精神