仓库管理人员主要职责是什么（汇编20篇）

篇1：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

篇2：数据仓库工程师的主要职责

职责：

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;

前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。

任职要求：

热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;

良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;

具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

至少精通一门编程语言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

思路清晰，优秀的控制与沟通能力;

有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。

篇3：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1、根据产品规划或者项目要求，对客户进行需求调研，整理客户需求;

2、负责编写用户需求说明书;

3、负责将完成的项目模块给客户做演示，并收集完成模块的意见;

4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;

5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

任职要求

1、所学专业为计算机相关专业或管理专业;

2、具有一定的工作经验，如软件开发、需求分析、系统分析等;

3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;

4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;

5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等;

6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;

7、具有很强的文档撰写能力及表达理解能力，能够理解客户的需求并向设计开发人员清晰地阐述;

8、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户意见。

篇4：数据仓库工程师的主要职责

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;

篇5：数据仓库工程师的主要职责

1. 能独立对工艺流程图进行全套电气控制设计，包括电气控制柜原理图设计，现场布控图设计等;

2.PLC控制软件的编写，包括控制逻辑梯形图，与上位机的接口程序等

3. 指导现场电气部分的施工

4. 对项目电气部分的调试，配合机械信息部门之间的接口调试工作

5. 对项目电气部分验收资料图纸的整理，配合项目验收工作

6. 上级主管临时安排的其它任务

7,有5年以上工作经验，主要使用美国Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC

篇6：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;

篇7：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

篇8：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;

2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;

3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。

任职资格:

1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;

2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;

3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。

篇9：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

3、设计并研发BI分析相关的数据产品

4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验

2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议

篇10：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1. 负责移动终端软件测试，按照测试用例和测试流程完成测试任务。

2. 负责测试过程中发现BUG的登记，并对修改后的BUG做验证和回归测试。

3. 按照软件测试文档要求，编制规范测试报告。

4. BT,WiFi功能和协议的测试/功耗、性能、压力测试等，其中任意一方向能达到深入了解;

任职要求：

1. 计算机、通信相关专业，专科以上学历。

2. 对测试行业有兴趣，并想长期发展。

3. 1年以上工作经验，应届生条件优秀者可酌情考虑。

4. 责任心强，执行力强，乐于学习，有一定抗压能力。

5. 有一定用例编写能力。

6. 有基础的英文读写能力。

篇11：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1、负责IBM、HP、DELL等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;

2、负责VMWare虚拟化平台项目实施及维护工作;

3、负责EMC、DELL等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;

4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;

5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案;

6、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。

岗位要求：

1、计算机相关大专以上学历，3年以上IT运维或机房管理工作经验;

2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为)和存储的运维和管理;

3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;

4、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;

5、有一定的信息安全实施经验，对VPN，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;

6、熟悉服务器运维及服务器架设，包括AD域，IIS，DNS、双机集群等各类windows服务器的配置管理;

7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施，有成功搭建或者部署经验优先。

篇12：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题;

2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;

3. 负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持;

4. 负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5. 负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力;

6. 负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上，具有3年以上DB2数据库DBA经验;

2. 精通DB2数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

3. 熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

4. 熟悉TSM的运维管理，并熟悉基于TSM的数据备份和恢复;

5. 熟悉V5000、V7000等存储的运维管理;

6. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;

7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先;

8. 熟悉常用的数据库备份方法;

9. 精通脚本语言，并至少能用Shell，Perl，Python等中的一种进行快速开发。

篇13：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;

2.参与大数据仓库设计、规划和开发;

3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;

4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;

5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、ETL开发，sql性能优化。

任职要求：

1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。

2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.

3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;

4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。

篇14：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1. 负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据

2. 负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。

3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

任职要求：

1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先

2. 熟练使用 SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的 HQL性能调优经验优先

3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;

4. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;

5. 积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。

篇15：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

任职要求：

1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

篇16：数据仓库工程师的主要职责

(1)认真贯彻执行国家制订的相关技术规范、规则、标准和铁道部颁布的技术规范、规则、验收标准，以及集团公司、成贵铁路公司有关规定。

(2)负责隧道专业施工图纸的审查及优化、现场技术交底、施工方案优化、关键工序控制、合理化建议、现场技术指导等工作。

(3)参与编制实施性施工组织设计和重大技术方案，根据批准的施工组织设计和技术方案组织实施，结合工程进展情况，提出隧道专业动态管理、控制、调整建议。

(4)负责隧道专业技术资料保管工作，建立隧道专业技术台帐。

(5)开展科技创新、合理化建议、方案优化活动，积极参与新技术、新工艺、新设备、新方法并推广应用。

(6)负责隧道专业设计变更日常管理工作。

(7)负责隧道工程验工计价工作。

(8)负责对各项目分部的隧道超前地质预报、监控量测、沉降变形观测、隧道接口工程管理工作。

(9)组织隧道专业单位工程、单项工程验收。

篇17：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1. 负责数据仓库架构设计与开发

2. 根据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发

3. 满足业务数据需求，设计面向业务的数据集市模型

4. 需求的沟通与数据开发项目管理

5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护

岗位要求：

1.熟悉SQL语言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上

2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技术，能顺利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的备份与恢复技术;熟悉SQL和PLSQL，能编写日常维护需要的脚本

3. 从事过数仓逻辑模型、物理模型设计与实施等工作

4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相关应用经验更佳

篇18：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复

2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移

3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护

4、负责公司数据库存储的维护

职位要求：

1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验，本科以上文凭

2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构，熟悉表空间管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle数据库的备份与恢复，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理，熟悉oracle数据库的性能优化，熟悉oracle的常规故障处理

3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理，熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理

4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写，熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑

5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。

6、有耐心，有服务意识

篇19：数据仓库工程师的主要职责

1.按APQP要求负责产品的工工艺策划部分,井提拱归口输出物(如工艺流程图、平面布局图、过程特殊性清单.PBOM,PFMEAヽ节拍分析报告、防错方案、工装夹具开发、内部过程审核等)

2.参与新产品试制,ゥ责输出整机装配工艺过程流程图、整机装配操作指导书, 指导样机装配

3负责生产线装配工艺调试,支持生产线联调及生产线验收

4负责新产品制造工艺设计评审,工艺试制与工艺验证

5.负责生产过程中生产工艺的合理性

6.负责编制标准化工艺卡片,维护更新批产后工艺文件及现场相关工艺记录表式

7.负责现场重要质里问题的解之,对各粪缺陥统计分析,寻找原因,制定措施并及时反馈

8.负责组织,协调生产区域的所管辖产品试验结果析,改进和反贵.产品问题的解决：进行观察并直接采取措施，从其他技术和操作人员处收集并解读数据

9.负责所管辖产品生产过程的不断完善,健全现场质量控制手段,不断提高产品质量

10.完成领导交班的其他工作

篇20：数据仓库工程师的主要职责

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。