0研发中心组织架构及岗位职责(汇编11篇)
发布于2024-05-19 10:16，全文约 5705 字
篇1：大数据架构师的岗位职责
职责：
1. 负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。
2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。
3. 结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。
4. 对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。
任职要求：
1. 熟悉云计算基础平台，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;
2. 掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。
3. 精通 Java，Python，Shell 编程语言，精通 SQL、NoSQL 等数据库增删改查的操作优化;
4. PB 级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;
5. 熟悉 Docker 等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;
6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5 年以上软件工程开发经验，2 年以上大数据架构师工作经验。
篇2：大数据架构师的岗位职责
职责：
1、负责DMP技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;
2、负责设计构建DMP数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;
3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;
4、负责基于大数据技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作。
岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;
2、精通大数据处理技术，熟悉Hadoop/Storm技术体系，有Hadoop、Hive、Hbase项目经验;
3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;
4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广告发展趋势;
5.、擅长系统分析与设计，精通常用的设计模式，擅长性能调优;
6、熟悉DMP/RTB技术原理，了解用户的行为分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等广告行业从业经历。
篇3：大数据架构师的岗位职责
职责：
1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;
2、负责公司项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;
3、负责架构优化，协助团队解决开发过程中遇到的技术难题;
4、负责新技术的调研和大数据相关开源组件的研究，并能在团队进行推广应用;
5、参与数据分析、数据建模、项目核心模块及核心框架的开发;
6、负责大数据平台的性能条有和问题诊断。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年以上工作经验，2-3年大数据相关经验;
2、具有扎实的大数据和数据仓库理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计;
3、对基于Hadoop的大数据体系有深入的认识，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)项目应用研发经验，有Hadoop集群搭建和管理经验，度过Hadoop和Spark源码;
4、熟悉Linux和Python语言，了解Scala原理和底层技术;
5、熟悉分布式系统的架构及对其进行设计和优化，对海量数据的清晰、分析处理及存储有相关的实战经验;
6、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系统，
7、必须有一线coding的能力;
8、有统计学、数学知识，海量数据处理、分析和挖掘，大型互联网公司从业经历着优先。
篇4：大数据架构师的岗位职责
职责：
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;
2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;
4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计;
2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;
3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;
5. 熟练掌握java、R、python等1-2门数据挖掘开发语言;
6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;
篇5：大数据架构师的岗位职责
职责
1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;
2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;
3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;
4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;
5、技术团队管理。
6、熟悉手机IOS、安卓系统APP开发
任职资格
1、计算机相关专业毕业，本科以上学历;
2、5年以上相关工作经验，具备软件产品架构设计经验，熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;
3、熟练掌握java或c++任意一门语言、熟悉linux操作系统;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大数据技术，并能够基于上述项目开发大数据相关应用;
5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;
6、强烈的敬业精神，良好的沟通与协调能力，能有效组织协调团队完成各类开发工作;
7、热爱技术，相信数据的价值，对大数据有深刻的理解。
篇6：大数据架构师的岗位职责
职责：
1. 负责公司大数据平台的设计和开发，负责spark, hadoop, flink等云计算平台的开发和优化;制定数据架构规范，进行核心代码编写，指导团队落地;
2. 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行
3. 设计并实现对BI分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持
4. 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面参与制定并实践团队的技术发展路线
5. 建立良好的公司内外的业界技术影响力;参与培养未来数据人才;有效辅导团队，提升数据研发能力
任职要求：
1. 有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题
2. 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据建模实践经验优先
3. 熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及适用场景，精通流式计算开发，有开源二次开发经验者优先，有NLP数据处理经验者优先
4. 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力
5. 本科以上学历，扎实的计算机专业基础，有5年以上大数据平台开发经验;
篇7：大数据架构师的岗位职责
职责：
1、 基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、 负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、 作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、 负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。
5、 负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。
任职资格：
1、 计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。
2、 有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。
5、 熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。
6、 熟悉Linux，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。
篇8：大数据架构师的岗位职责
职责
1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;
2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;
3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;
4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;
5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。
任职要求
1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验;
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等开发语言中的1到2种;
4、熟练使用Python/Java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力;
5、对MySQL、Redis、HBase等数据库有一定的了解和使用经验;
6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力;
8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常规的机器学习算法：降维(PCA、SVD)、SVM、逻辑回归(LogisticsRegression)、决策树(GBDT、RandomForest)、关联规则(Apriori、FP-Growth)、聚类(K-Means)等优先。
篇9：大数据架构师的岗位职责
职责：
1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。
2、参与前期需求沟通和分析，以产品化开发的思维，完成需求分解和数据架构设计。
3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰，按时完成产品上线。
4、能够洞察市场状况，与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.
5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机软件相关专业，5年以上开发经验，3年以上架构经验
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理，流式计算开发，有开源二次开发经验者优先。
3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握Java/Perl/Python至少一种编程语言。
4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;
5、良好的跨部门沟通合作能力，解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力，学习能力和逻辑思维能力强;
6、较强的自我驱动力、推动和协调能力，强烈的责任心和团队合作精神;
篇10：大数据架构师的岗位职责
职责：
负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作，为数据分析和展现提供支持;
对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题;
参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计，负责数据产品的研发交付;
负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持;
负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效;
及时跟进大数据领域新技术并分享，提升团队技术能力。
任职要求：
本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架构设计经验;
精通 java，python，scala 等一种大数据开发语言，熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有丰富的大数据项目的实践经验;
具备创新精神，条理清晰，沟通表达和逻辑思维能力强;
熟悉数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验优先;
对SQL on Hadoop 的开源查询引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究优先;
有敏捷大数据和数据可视化实践经验优先。
篇11：大数据架构师的岗位职责
职责：
根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;
搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求：
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先.