0仓库文员的主要职责(精选16篇)
发布于2024-07-05 00:26，全文约 5790 字
篇1：数据仓库工程师的主要职责
1. 能独立对工艺流程图进行全套电气控制设计，包括电气控制柜原理图设计，现场布控图设计等;
2.PLC控制软件的编写，包括控制逻辑梯形图，与上位机的接口程序等
3. 指导现场电气部分的施工
4. 对项目电气部分的调试，配合机械信息部门之间的接口调试工作
5. 对项目电气部分验收资料图纸的整理，配合项目验收工作
6. 上级主管临时安排的其它任务
7,有5年以上工作经验，主要使用美国Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC
篇2：数据仓库工程师的主要职责
职责：
1、根据产品规划或者项目要求，对客户进行需求调研，整理客户需求;
2、负责编写用户需求说明书;
3、负责将完成的项目模块给客户做演示，并收集完成模块的意见;
4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;
5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。
任职要求
1、所学专业为计算机相关专业或管理专业;
2、具有一定的工作经验，如软件开发、需求分析、系统分析等;
3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;
4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;
5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等;
6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;
7、具有很强的文档撰写能力及表达理解能力，能够理解客户的需求并向设计开发人员清晰地阐述;
8、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户意见。
篇3：数据仓库工程师的主要职责
职责：
1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题;
2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;
3. 负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持;
4. 负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等
5. 负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力;
6. 负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上，具有3年以上DB2数据库DBA经验;
2. 精通DB2数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;
3. 熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;
4. 熟悉TSM的运维管理，并熟悉基于TSM的数据备份和恢复;
5. 熟悉V5000、V7000等存储的运维管理;
6. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;
7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先;
8. 熟悉常用的数据库备份方法;
9. 精通脚本语言，并至少能用Shell，Perl，Python等中的一种进行快速开发。
篇4：数据仓库工程师的主要职责
职责：
1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;
2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。
3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;
4、主导数据产品的设计;
5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。
任职要求：
1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;
2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;
3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;
5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。
篇5：数据仓库工程师的主要职责
1.按APQP要求负责产品的工工艺策划部分,井提拱归口输出物(如工艺流程图、平面布局图、过程特殊性清单.PBOM,PFMEAヽ节拍分析报告、防错方案、工装夹具开发、内部过程审核等)
2.参与新产品试制,ゥ责输出整机装配工艺过程流程图、整机装配操作指导书, 指导样机装配
3负责生产线装配工艺调试,支持生产线联调及生产线验收
4负责新产品制造工艺设计评审,工艺试制与工艺验证
5.负责生产过程中生产工艺的合理性
6.负责编制标准化工艺卡片,维护更新批产后工艺文件及现场相关工艺记录表式
7.负责现场重要质里问题的解之,对各粪缺陥统计分析,寻找原因,制定措施并及时反馈
8.负责组织,协调生产区域的所管辖产品试验结果析,改进和反贵.产品问题的解决：进行观察并直接采取措施，从其他技术和操作人员处收集并解读数据
9.负责所管辖产品生产过程的不断完善,健全现场质量控制手段,不断提高产品质量
10.完成领导交班的其他工作
篇6：生产文员工作职责主要内容
职位描述
任职条件
机械、自动化、机电一体化或理工类相关专业，大学专科及以上学历;
具有2年以上工厂工作经历者优先录用;
熟练应用PRO/E、AutoCAD、CAXA、Office等绘图及通用办公软件;
熟悉零部件加工及装配工序。
岗位职责
在项目职责工程师指导下完成工厂产品所需的零件、部件、组件、装配等设计出图;
工厂产品相关图纸资料管理;
协助公司领导检查生产计划控制点的落实并进行考核;
负责考核产品的生产工时、主材、耗材定额及统计能源消耗;
在行政文员配合下，作好ISO9000认证的年审及当地政府有关安全生产的迎检工作。
负责生产物资需求计划汇总、到货后检验入库及产品出库手续的办理;
负责计量器具定期送检。
篇7：数据仓库工程师的主要职责
职责：
1. 负责数据仓库架构设计与开发
2. 根据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发
3. 满足业务数据需求，设计面向业务的数据集市模型
4. 需求的沟通与数据开发项目管理
5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护
岗位要求：
1.熟悉SQL语言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上
2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技术，能顺利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的备份与恢复技术;熟悉SQL和PLSQL，能编写日常维护需要的脚本
3. 从事过数仓逻辑模型、物理模型设计与实施等工作
4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相关应用经验更佳
篇8：数据仓库工程师的主要职责
职责：
1. 负责移动终端软件测试，按照测试用例和测试流程完成测试任务。
2. 负责测试过程中发现BUG的登记，并对修改后的BUG做验证和回归测试。
3. 按照软件测试文档要求，编制规范测试报告。
4. BT,WiFi功能和协议的测试/功耗、性能、压力测试等，其中任意一方向能达到深入了解;
任职要求：
1. 计算机、通信相关专业，专科以上学历。
2. 对测试行业有兴趣，并想长期发展。
3. 1年以上工作经验，应届生条件优秀者可酌情考虑。
4. 责任心强，执行力强，乐于学习，有一定抗压能力。
5. 有一定用例编写能力。
6. 有基础的英文读写能力。
篇9：数据仓库工程师的主要职责
职责：
研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;
前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;
将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;
参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。
任职要求：
热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;
良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;
具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;
至少精通一门编程语言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
思路清晰，优秀的控制与沟通能力;
有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。
篇10：数据仓库工程师的主要职责
职责：
1. 负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据
2. 负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。
3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;
任职要求：
1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先
2. 熟练使用 SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的 HQL性能调优经验优先
3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;
4. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;
5. 积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。
篇11：数据仓库工程师的主要职责
职责：
1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复
2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移
3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护
4、负责公司数据库存储的维护
职位要求：
1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验，本科以上文凭
2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构，熟悉表空间管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle数据库的备份与恢复，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理，熟悉oracle数据库的性能优化，熟悉oracle的常规故障处理
3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理，熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理
4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写，熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑
5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
6、有耐心，有服务意识
篇12：数据仓库工程师的主要职责
(1)认真贯彻执行国家制订的相关技术规范、规则、标准和铁道部颁布的技术规范、规则、验收标准，以及集团公司、成贵铁路公司有关规定。
(2)负责隧道专业施工图纸的审查及优化、现场技术交底、施工方案优化、关键工序控制、合理化建议、现场技术指导等工作。
(3)参与编制实施性施工组织设计和重大技术方案，根据批准的施工组织设计和技术方案组织实施，结合工程进展情况，提出隧道专业动态管理、控制、调整建议。
(4)负责隧道专业技术资料保管工作，建立隧道专业技术台帐。
(5)开展科技创新、合理化建议、方案优化活动，积极参与新技术、新工艺、新设备、新方法并推广应用。
(6)负责隧道专业设计变更日常管理工作。
(7)负责隧道工程验工计价工作。
(8)负责对各项目分部的隧道超前地质预报、监控量测、沉降变形观测、隧道接口工程管理工作。
(9)组织隧道专业单位工程、单项工程验收。
篇13：生产文员工作职责主要内容
1、转接电话，收发传真信件和报刊;
2、负责数据录入打印复印文件和管理各种表格文件;
3、部门后勤工作管理;
4、部门员工考勤排班及考勤记录;
5、部门文件报送监管小组审批，监管及运营月报送领导审批;
6、办公用品的领用及合理使用，节约办公费用成本;
7、收集现场作业生产日报表汇总成生产月报;
8、协助部门现场作业人员劳保用品管理和发放工作;
9、部门会议纪要整理;
10、外修车辆及车辆补胎费用结算;
11、部门生产物料申购汇总及上报审批;
12、领导安排的其他事宜。
篇14：数据仓库工程师的主要职责
职责：
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求：
1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。
篇15：数据仓库工程师的主要职责
职责：
1、负责IBM、HP、DELL等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;
2、负责VMWare虚拟化平台项目实施及维护工作;
3、负责EMC、DELL等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;
4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;
5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案;
6、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。
岗位要求：
1、计算机相关大专以上学历，3年以上IT运维或机房管理工作经验;
2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为)和存储的运维和管理;
3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;
4、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全实施经验，对VPN，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;
6、熟悉服务器运维及服务器架设，包括AD域，IIS，DNS、双机集群等各类windows服务器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施，有成功搭建或者部署经验优先。
篇16：数据仓库工程师的主要职责
职责：
(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;
(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;
(3)撰写分析报告;
(4)跟进模型效果评估与优化;
(5)其他数据分析挖掘技术性工作。
岗位要求：
(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;
(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;
(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;
(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。
(5)熟悉运营商业务数据;