仓库保管员的主要工作内容（汇集19篇）

(1)认真贯彻执行国家制订的相关技术规范、规则、标准和铁道部颁布的技术规范、规则、验收标准，以及集团公司、成贵铁路公司有关规定。

(2)负责隧道专业施工图纸的审查及优化、现场技术交底、施工方案优化、关键工序控制、合理化建议、现场技术指导等工作。

(3)参与编制实施性施工组织设计和重大技术方案，根据批准的施工组织设计和技术方案组织实施，结合工程进展情况，提出隧道专业动态管理、控制、调整建议。

(4)负责隧道专业技术资料保管工作，建立隧道专业技术台帐。

(5)开展科技创新、合理化建议、方案优化活动，积极参与新技术、新工艺、新设备、新方法并推广应用。

(6)负责隧道专业设计变更日常管理工作。

(7)负责隧道工程验工计价工作。

(8)负责对各项目分部的隧道超前地质预报、监控量测、沉降变形观测、隧道接口工程管理工作。

(9)组织隧道专业单位工程、单项工程验收。

1、负责管理仓库商品，商品进出库要及时登记，做到数据准确无误;

2、商品出库遵循先进先出原则，减少临时商品的仓储数量;

3、负责仓库商品的分类，整理，做到商品整齐划一;

4、负责仓库的卫生清洁，做好防火，防盗，防破损工作;

5、负责日常盘点和月末盘点工作，确保仓库货账实相符;

6、随时了解仓库的货存情况，有无存货不足或超储积压，呆滞等现象，并及时上报;

7、妥善保管好出入库原始凭证，账本及各类文件;

8、完成上司交办的其他事项。

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;

职责：

1. 负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据

2. 负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。

3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

任职要求：

1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先

2. 熟练使用 SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的 HQL性能调优经验优先

3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;

4. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;

5. 积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。

1.按时上下班，到岗后巡视仓库，检查是否有可疑现象，发现情况及时向上级汇报，下班时应检查门窗是否锁好，开关是否关好;

2.认真做好仓库的安全，整理工作，经常打扫库房，整理堆放货物，及时检查火灾隐患;

3.检查防盗、防虫蛀、防鼠咬、防霉变等安全措施及卫生措施是否落实，保证库房物资完全无损;

4.负责中转货物的收、发、存工作，收货时，对进仓库的货物必须严格根据已审批的请购单按质、按量验收，并根据收到的货物打入库单或直拨单，并在货物上标明进货日期，属不符合质量要求的，坚决退货，严格把好质量关;

5.验收后的物资，必须按类别固定位置放好，做好整齐、美观;鲜活餐料必须把好质量、数量关，对不够斤两的物资一定不能验收，按实际收到的斤两开直拨单;

7.发货时，一定要严格审核领用手续是否齐全，并要严格审核人的签名式样，对手续欠妥者，一律拒发;

8.物品进出仓库打及时打入库单和出库单，随时查核，做到入单及时，月结货物验收合格及时将单据送至财务部门，做到当日单据当日清理;

9.做好月底仓库盘点工作，及时结出月末库存数，做好月报表，于次月2日前交至财务部;

10.严禁私自借用仓库物品;

11.完成领导交给的其他任务。

职责：

1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

3、设计并研发BI分析相关的数据产品

4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验

2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议

公司仓库管理制度

第一章仓库管理规定

为了更好地发挥仓库对材料的调配功能，规范公司仓库的材料管理程序，促进本公司仓库的各项工作科学、安全、高效、有序、合理地运作，确保公司资产不流失和各工程项目所需材料的品牌、型号、规格以及质量合符要求，保证仓库材料供应不延误工程项目的进度，较准确做好各工程项目成本决算。特制定本管理制度。

1、为防止公司材料资产流失，公司用于工程项目的一切所购买材料物品(板房所需购买的家私和摆设品，公司能够指定专人验收后交仓库)都务必先入库后才能从仓库领出，禁止不入库直接交工地的做法。没验收人签名，公司财务部有权拒绝报帐。

2、仓库所有物品进行分类建立帐册。可分为:五金交电水暖类、化工(油漆)铝钢材类、板(木)材建材(包括瓷砖)类、手动工具和机具及配件类、日杂防护劳保用品类。

3、仓库所有物品务必根据材料的属性和类型安排固定位置进行规范化摆放，尽可能在固定位置上贴上物品识标以便拿取。

4、仓库务必建立起分类的入库帐本和各工程项目的出库帐本。所有帐目当天发生当天入帐完毕，禁止隔天做帐。

5、与仓库发生各种业务关系的各相关人员务必严格按《仓库管理作业流程》进行办理各种业务，禁止发生各工地主管直接将材料报采购员购买的现象，公司直接授权给采购员购买的工程项目所需材料物品除外(购买回来务必仓库进行验收入帐后再按手续领出)。

6、仓库每季度进行一次仓库清理、整理和资产整体盘点并将盘点状况(包括产生盈亏状况说明)上报公司。盘点时，禁止不对实物实盘，仅抄袭敷衍了事。

7、仓库对所有机具类工具进行登记造表，建立起借用要登记的管理办法。每年清理、整理一次，按可用、在用、废旧、报废状况登记造表上报公司。个性是由于使用寿命极限报废的且属于公司固定资产的机具要及时上报公司财务部销帐。

8、各工程项目竣工正式交付业主或甲方使用后，仓库应在7天内将本工程项目竣工的材料决算表造出并上报公司。

9、做好仓库的安全防范工作。合理摆放消防器具，仓库内及仓库四周5米内属于禁烟区，任何人员不准吸烟，违者一次罚款100元。非仓库管理人员没经许可禁止进入仓库。不听劝告者给予经济处罚。

10、做好仓库物品的安全保护工作。根据材料的性能合理放置各类材料，防止材料变形、变质、受潮等现象发生。要经常检查化工类物品的性能、状态，变质且有危险的物品要及时处理并上报公司。

11、做好材料价格的保护工作。禁止私自将公司的材料底价和材料供应商有意图告诉竞争对手或与公司不相关的人员。

12、严把材料预定和报买关。材料员要认真审查仓库所交之要购买的材料，详细注明所需材料的品名、等级、规格、数量、色质、到货期限(必要的也可提交样品、示意图和材料店名)等交采购员，防止采购员误买、错买、多买、少买，以至造成公司损失。

13、认真做好材料采购工作。采购员要认真审阅采购单的采购要求(不明白问清楚材料员)，严格按采购要求按时将材料购回仓库，避免工程材料长时间不到位而延误工程进度。购买材料尽可能应对代理商，有利于做好退货工作以减低公司损失。购买材料的总体原则为:货比三家，同等材料优质价便服务好者中标。

14、严把材料验收标准关。仓管员要仔细对照采购定单及参考样品认真核实送到仓库或工地材料的品名、等级、规格、产地、单价、数量、性能、质量和期限等。确保入仓的材料合符要求。如材料不合要求或货不对板就应不予验收签名，并将状况及时通报采购员。

15、仓库人员、材料员及采购员务必定期总结材料工作方面的问题。涉及材料价格问题应将状况及时通报设计师和预算员或公司，预防公司向准客户报工程预算价时严重底于市场致使公司受损。

16、第12、13、14条的相关人员要有高度的工作职责心，造成公司严重损失者，公司将追究当事人职责。

17、仓库人员应及时将公司办理材料退货的详细状况报给公司财务部，避免公司遭受经济损失的现象发生。

18、仓库应做好各工程项目完工后的剩余材料安放保管工作，以便于以后搞好售后服务工作。

第二章仓库管理作业流程

1、各工地主管(水电和油漆主管)接新工地图纸后认真审阅，根据工地工程预算状况和实际工程进展需求，提前5天列出材料需求计划单，此单注明材料的品牌、规格、型号、数量，包括性能、状态、颜色(如果是十分用的材料，需设计师带给样板或材料采购的店名)等提交仓库。

2、仓库接各工地材料需求计划单后，立即核查库存状况，决定是否购买或购买量。如需购买，开出订购单，报材料员审核。

3、材料员根据订购单认真审核(包括到工地实际测量数量等)并与工地沟通后，提交订购单给采购员进行采购或通知供应商送货。

4、采购员(供应商)在接单2天内务必按订购单的要求将材料购回送到仓库。

5、材料到仓库后，仓管员务必严格按定单要求点数验收、入库、入帐。如不能确定验收标准的材料，应及时通知材料员和工地主管到场验收以确保材料有效。

6、材料进仓时，仓管员要按规定放好并及时通知工地到仓库领材料。仓管员根据各工地开出的领料单的数量发货给各工地并做好项目帐目。

第三章仓管员工作职责

1、准确地做好材料进出仓库的帐务工作。

2、严格按照材质的验收要求做好材料验收工作。

3、不合订购要求的或不合格的材料坚决不予验收。

4、认真做好仓库季报、工程项目竣工材料决算表工作。

5、认真做好仓库材料的分类摆放和保管工作。

6、认真做好仓库安全防范及仓库卫生工作。

7、认真做好仓库发料工作。发料原则:凭工地主管签名的领料单进行发放;材料务必送至仓库门口交接(重物品除外);先进仓的料先发，旧废料根据实际状况合理利用。

8、认真做好退料工作。退料原则:不合要求材料及时通知采购员退回供货商并报财务;工地完工的剩余材料及时回收仓库保管。

9、认真做好各工地材料使用的监控工作。避免重复领料和材料浪费。

10、认真做好手动工具和机具的借收登记工作。

11、有职责提出仓库管理的合理推荐。

12、认真配合各工地做好各项材料管理和保护工作。

1.仓管员职责

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

任职要求：

1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

1、负责仓库日常物资的验收、入库、码放、保管、盘点、对账等工作，保证所有物资账、卡物相符;

2、应按规定严格执行入库手续，入库的物料应分堆放整齐,杜绝不安全因素;并设物料卡,标识清楚。

3、存货入库后应及时入账,准确登记，所辖区域各类产品摆放整齐、数目清晰、便于发放。信息系统数据的录入、填写和传递，相关单证、报表的整理和归档。

4、负责所辖区域的5S管理;

5、负责仓库的日常安全管理工作，对各类物资的安全、防火和防盗负有直接责任;

6、负责仓库的设施设备日常保养、点检记录等工作;

7、协助完成主管交付的其他工作事项。

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

职责：

1、负责IBM、HP、DELL等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;

2、负责VMWare虚拟化平台项目实施及维护工作;

3、负责EMC、DELL等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;

4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;

5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案;

6、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。

岗位要求：

1、计算机相关大专以上学历，3年以上IT运维或机房管理工作经验;

2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为)和存储的运维和管理;

3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;

4、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;

5、有一定的信息安全实施经验，对VPN，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;

6、熟悉服务器运维及服务器架设，包括AD域，IIS，DNS、双机集群等各类windows服务器的配置管理;

7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施，有成功搭建或者部署经验优先。

1.按APQP要求负责产品的工工艺策划部分,井提拱归口输出物(如工艺流程图、平面布局图、过程特殊性清单.PBOM,PFMEAヽ节拍分析报告、防错方案、工装夹具开发、内部过程审核等)

2.参与新产品试制,ゥ责输出整机装配工艺过程流程图、整机装配操作指导书, 指导样机装配

3负责生产线装配工艺调试,支持生产线联调及生产线验收

4负责新产品制造工艺设计评审,工艺试制与工艺验证

5.负责生产过程中生产工艺的合理性

6.负责编制标准化工艺卡片,维护更新批产后工艺文件及现场相关工艺记录表式

7.负责现场重要质里问题的解之,对各粪缺陥统计分析,寻找原因,制定措施并及时反馈

8.负责组织,协调生产区域的所管辖产品试验结果析,改进和反贵.产品问题的解决：进行观察并直接采取措施，从其他技术和操作人员处收集并解读数据

9.负责所管辖产品生产过程的不断完善,健全现场质量控制手段,不断提高产品质量

10.完成领导交班的其他工作

1服从主管工作安排，严格按照岗位作业指导书作业

2 具有品质意识确保不良不后流

3 依据规范做好设备的点检及正确操作

4 做好岗位及设备的5S工作

5 做好各自岗位相关的品质记录

6负责准确记录原材料收发状况，做到帐与实物相一致

7仓库环境维护，物料按指定要求进行排放

8根据计划下达的物料需求表进行备料

9负责向业务、生产、采购部门提供长周期物料的库存记录

10每月进行仓库物料之盘点作业，每月库存报表、盘点盈亏表跟踪汇报

职责：

1、根据产品规划或者项目要求，对客户进行需求调研，整理客户需求;

2、负责编写用户需求说明书;

3、负责将完成的项目模块给客户做演示，并收集完成模块的意见;

4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;

5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

任职要求

1、所学专业为计算机相关专业或管理专业;

2、具有一定的工作经验，如软件开发、需求分析、系统分析等;

3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;

4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;

5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等;

6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;

7、具有很强的文档撰写能力及表达理解能力，能够理解客户的需求并向设计开发人员清晰地阐述;

8、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户意见。

职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

酒店仓库保管员岗位职责说明

想要做好酒店仓管员，就要知道该岗位的工作职责。那么大家知道酒店仓库保管员岗位职责有哪些吗?以下是第一范文网小编为您整理的“酒店仓库保管员岗位职责”，供您参考。

酒店仓库保管员岗位职责说明

岗位职责：

联系酒店各经营部，对酒店各原材料验收入库，申报库房补货原材料.每月盘存并编制盘存表为进一步加强成本管理提供方向.

1.对所有进库原料按照验收制度，按质量逐一验收.

2.严格发货领料制度进货发标要复对实物并登记入册.

3.按各种食品的性能和要求分类，妥善保管，经常检查/翻晒/防止霉烂，防止积压，保证仓库的温度.

4.认真搞好仓库环境卫生.

5.库存帐目要清楚，帐/卡物三相符.

7.对各种用量大或主食原料的正常需要做到心中有数，据库存预先向采购员反曜，以防滞货和脱销.

8.参加培训，主动工作，完成上级交办的其他任务.

酒店仓库保管员岗位职责范文

岗位职责：

1.完善公司采购制度，制定并优化采购流程，控制采购质量与成本;

2.组织对供应商进行评估、认证、管理及考核;

3.制订所辖部门的短、中、长期工作计划，并提交部门预算;

4.能够进行部门人员的岗前培训和在岗培训，并组织考核。

任职要求：

1.大专及以上学历;

2.较强的责任心及沟通能力;

3.大型超市从业者优先。

酒店仓库保管员岗位职责

岗位职责：

1、执行物资管理中与仓库有关的SOP，确保仓库作业顺利进行;

2、负责仓库日常物资的验收、入库、码放、保管、盘点、对账等工作;

3、负责仓库日常物资的拣选、复核、装车及发运工作;

4、负责保持仓内货品和环境的清洁、整齐和卫生工作;

5、负责相关单证的保管与存档;

6、仓库数据的统计、存档、帐务和系统数据的输入;

7、部门主管交办的其它事宜。

任职要求：

1、中专及以上学历，物流仓储类相关专业;

2、1年以上相关领域实际业务操作经验，有外企相关领域工作经历者优先考虑;

3、熟悉仓库进出货操作流程，具备物资保管专业知识和技能;

4、熟悉电脑办公软件操作，懂得SAP操作者优先考虑;

5、积极耐劳、责任心强、具有合作和创新精神。

1、根据发货单据及来货单据按仓库流程规定进行商品及辅料的收发工作，并对现场进行有效的维护和控制，确保收、发货的及时性和准确性，收发货单据存档完整性;

2、负责对库内商品、辅料的定点存放状况进行控制和维护，确保系统货位与实物存放一致，并对仓库内的产品存放规划提出调整建议;

3、在部门主管/经理的领导下，负责仓库实物盘点、清洁卫生等各项业务操作，保障仓库库存数据的准确性，确保帐、物一致及仓库干净整洁;做好仓库的5S管理及防火、防盗等仓库安全以及各项日常管理工作;

4、负责对库存滞销、质量问题商品的汇报及处理建议，并按上级领导批复的处理方案后执行处理;

5、负责对出库前商品标价签打印、张贴及标价签机日常维护工作，同时对仓库使用的价签纸，碳带等物料的管理及采购申报工作，确保日常工作顺利进行;

6、完成上级安排的其他工作。

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

职责：

1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复

2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移

3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护

4、负责公司数据库存储的维护

职位要求：

1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验，本科以上文凭

2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构，熟悉表空间管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle数据库的备份与恢复，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理，熟悉oracle数据库的性能优化，熟悉oracle的常规故障处理

3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理，熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理

4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写，熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑

5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。

6、有耐心，有服务意识

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;