数据仓库工程师的主要职责
职责:
1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层,为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;
2、深度挖掘数据价值,构建用户画像,挖掘潜在规律和关联用户行为,为业务产品决策提供数据依据。
3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;
4、主导数据产品的设计;
5、配合软件工程师把模型落地,并对模型进行迭代优化。
任职要求:
1、数学、统计学,计算机类本科以上学历,有良好数学基础;
2、熟练掌握SQL语言,基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;
3、有数据建模工作经验,良好的业务理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑,有农业行业数据研究经验的优先考虑;
5、具有良好的沟通和团队协作能力,对业务有良好的理解能力和敏锐度。
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篇1:产品测试工程师岗位的具体职责
职责
1、编写测试方案,制定测试计划;
2、编写测试文档和测试用例;
3、搭建项目测试环境、更新测试软件,部署测试系统;
4、组织完成测试和集成测试工作;
5、编制软件测试报告并评估软件质量;
6、改进测试流程,提升测试水平;
7、提供测试技术指导、培训以及支持;
8、有数据库 MYSQL、Oracle使用经验者;
9、负责督促研发部门进行产品问题点的确认与改善并验证改善结果。
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历;
2、具备软件测试工作经验优先;
3、熟悉软件测试基本理论,掌握常用测试工具、软件测试流程及其各项规范;
4、有较强的学习能力和主动性,能胜任高强度的工作;
5、良好的团队合作精神和严谨的工作态度。
6、有Android测试平台经验
7、了解使用svn,github,tomcat等
篇2:产品测试工程师岗位的具体职责
职责:
1.负责Android、ios应用软件的功能、性能、压力、兼容性测试和其他类型测试评估工作;
2.根据产品需求和设计文档,制定测试计划和开发测试用例;
3.根据测试用例进行测试执行工作,并对缺陷进行跟踪、汇总、并协助开发人员定位问题,推动问题及时解决;
4.对编写完成的测试用例进行评审与维护;
5.熟悉使用常用APP自动化测试工具,对软件测试理论知识、APP测试方法、测试流程等了解;
6.熟悉linux环境常用命令以及shell脚本操作,能独立搭建测试环境者优先考虑;
7.有服务器接口测试、性能测试、安全性测试、自动化测试经验者优先考虑;
任职要求:
1.有3年及以上APP测试工作经验,熟悉掌握软件测试的方法和技巧,能独立完成项目测试,
优化测试工作,完善测试流程、把握项目进度和质量;
2.工作认真、负责、有耐心、有独立判断力、有主动学习意识;
3.沟通协调能力、语言及文字表达能力强,团队合作意识强;
4.能配合上级完成本职工作或临时交代的其他任务;
篇3:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1. 负责数据ETL开发,根据数仓层级结构及主题域划分,规范清洗代码,提供准确数据
2. 负责数据质量治理,发现异常业务逻辑或数据质量问题,推动业务优化及改善。
3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;
任职要求:
1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验,有BI经验者优先
2. 熟练使用 SQL,熟悉HQL常用内部函数,有一定的 HQL性能调优经验优先
3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计,调度的相关经验优先;
4. 对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力;
5. 积极沟通,主动了解业务需求,愿意尝试新的技术领域。
篇4:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1.负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。
2.负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。
3.负责KVM虚拟化的的日常运维,包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。
4.负责IaaS平台,包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。
5.协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护,负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。
6.负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护,负责基础软件的安装和配置。
7.负责总结经验,编写或修改文档,完善操作手册及知识库。
职位要求:
1.精通Linux操作系统,熟悉shell或python编程。
2.精通OpenStack整体架构,具备基于OpenStack实战部署运维经验。
3.精通KVM虚拟化,熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO虚拟化相关管理操作命令。
4.熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。
5.熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。
6.具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验,动手能力强,分析、归纳水平高,具备精确快速的故障定位和处理能力。
7.熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。
篇5:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1.建设公司级数据仓库,并根据业务变化持续迭代和优化;
2.对业务数据进行梳理和抽象,建设数据仓库的数据模型;
3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;
4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;
5.研究大数据前沿技术,不断持续优化大数据平台,为业务提供价值。
任职资格:
1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业,5年以上数据相关工作;
2.对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据;
3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL,对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;
4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;
5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;
6.具有较强的分析和解决问题的能力,良好的学习能力和团队合作精神,追求价值实现,认同目标管理和敏捷。
篇6:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1、熟悉基础网络知识,熟悉TCP/IP协议工作原理;
2、熟悉WEB相关技术,包括Apache/Nginx/tomcat、Memcached/redis/mysql等应用服务的安装、配置和维护;
3、熟悉服务器硬件,具备系统、应用软件的报错及故障定位、处理的能力;
4、检测、跟踪和分析流行安全漏洞、设计和实施防御方案。
任职要求:
1、专科及以上学历,专业不限;
2、有linux理论基础,热爱技术岗位,能够及时补充自己技术缺陷;
3、有团队意识,责任心强,对自己有一定的规划;
4、至少掌握Shell/Python其中一种脚本编程;
5、批量、自动化管理服务器集群的能力,有较强的技术文档总结性工作的经验。
篇7:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1.负责网络系统及部分应用系统的管理和运维;
2.硬件维护主要包括PC机/笔记本电脑/打印机/考勤机等终端设备的调配及维护并妥善记录;
3.协助用户解决用户网络运维问题,远程或现场支持用户的项目实施及运维操作;
4.对日常问题进行跟进,并做好记录,定期提交相关运行报告和工作记录报告;
5.完成上级交办的其他工作。
任职要求:
1.计算机相关专业专科以上学历,男女不限
2.掌握基本网络知识,网络故障排查
3.熟悉网络软硬件产品,能进行基本的安装调试;
4。具有较强的沟通及组织协调能力、学习能力及较强的团队合作精神
5.具有高度的责任心、独立工作的能力并具备较强的分析、判断和解决问题能力
6.能接受外派常驻。
篇8:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;
2.参与大数据仓库设计、规划和开发;
3.参与日常工作的优化,提出建设性意见;
4.负责管理项目,负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;
5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、ETL开发,sql性能优化。
任职要求:
1.全日制本科,计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验,有银行、金融从业经验者优先。
2.2年以上项目管理经验,具备PMP证书优先.
3.熟悉oracle/hive/spark,熟悉数据处理和性能优化,有UDF自定义函数、MR开发经验优先;
4.熟悉常用ETL工具,熟悉常用的Linux指令,熟悉shell/python任意一种脚本语言。
篇9:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1、负责IBM、HP、DELL等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;
2、负责VMWare虚拟化平台项目实施及维护工作;
3、负责EMC、DELL等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;
4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;
5、解决实施工作中的技术难题,挖掘客户需求,提出针对性的解决方案;
6、编写各类维护文档,譬如:实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。
岗位要求:
1、计算机相关大专以上学历,3年以上IT运维或机房管理工作经验;
2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为)和存储的运维和管理;
3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;
4、熟悉vmware虚拟化架构技术,具有虚拟化的搭建和运维经验,对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全实施经验,对VPN,防火墙,上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;
6、熟悉服务器运维及服务器架设,包括AD域,IIS,DNS、双机集群等各类windows服务器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施,有成功搭建或者部署经验优先。
篇10:产品测试工程师岗位的具体职责
职责:
2. 根据产品需求制定测试计划、构建测试用例、测试数据、测试脚本、测试执行,进行缺陷跟踪和软件质量分析等;
3. 保证被测系统质量,提高测试效率,能够选择并补充、完善有效的测试工具;
4. 与项目成员保持积极有效沟通,推动问题及时合理地解决,保证项目的测试进度和质量;
5. 关注测试的前沿技术,及时分享及引入,以提高团队的整体测试效率。
任职资格:
1. 本科及以上学历,3年以上测试经验,其中2年左右移动App产品测试经验;
2. 熟悉软件测试流程,能够合理编制项目的测试计划及进度;
3. 熟悉Android、iOS操作系统,能够独立开展测试用例设计,测试执行及缺陷跟踪等工作;
4. 掌握主流的抓包工具,Charles、Fiddler等,能够独立完成抓包、断点、篡改、弱网模拟等测试;
5. 了解Python或Java,可熟练编写SQL语句,熟悉常用的移动端自动化测试框架者优先;
6. 有较强学习能力、抗压能力、跨团队协作能力,工作严谨踏实、积极主动、责任心强。
篇11:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1、负责和参与公司大数据基础架构平台规划,运维,监控和优化工作,保障数据平台服务的稳定性和可用性;
2、研究大数据前沿技术,改进现有系统的服务和运维架构,提升系统可靠性和可运维性;
3、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;
4、负责优化部门运维流程提升运维效率。
任职要求:
1、统招本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上互联网运维工作经验;
2、熟悉Linux操作系统及常见开源软件(Nginx,Tomcat,Zabbix等)的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
3、熟悉Hadoop/Kafka/Hbase/Spark/Elasticsearch/Hive的组件原理及运维方式;
4、精通Python,shell,了解JAVA;有良好的系统性能优化及故障排除能力;
5、具有很强的责任心、执行力、服务意识、学习能力和抗压能力;
6、具备较好的沟通能力、主动性和团队合作精神。
篇12:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发,创建数据仓库、数据集市
2.熟悉数据仓库领域知识,从架构和技术层面参与建设数据仓库,包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
3.负责数据仓库平台相关数据管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
任职资格:
1. 本科或硕士以上学历,计算机工程相关专业
2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力
3.精通SQL,具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验
4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计,熟练掌握Java/Scala之一,具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言,如Python、Shell等
5.强烈的责任心,工作态度积极主动,有较好的团队精神和沟通能力,工作细致认真
篇13:产品测试工程师岗位的具体职责
职责:
1、 负责新能源汽车电子产品前期开发测试的验证,输出DVP(设计验证测试大纲))
2、推动部门和客户就试验内容的沟通来引导整个测试项目的开展,收集客户端有关测试的最新内容和试验要求
3、 负责具体项目测试启动的输入条件及资源协调。包含:样机数量,测试输入归档文件,测试工装需求以及定义等等
4、 负责通过标定软件平台标定产品软件逻辑功能并验证后出具验证报告
5、 负责提供产品测试的试验产出物,并提出指导性修改建议
6、 配合自动化设备工程师构建开发测试台架与监控系统设计,输出设备需求与实施方案
7、 负责产品测试功能过程中的故障分析,建立故障跟踪机制,输出故障验证最终结果
8、 负责整理分析客户的试验资源,主导与客户一起实施DV/PV试验的实施
9、 对整个项目的测试进度进行跟踪实施,确保在计划内完成
10、 对实际过程中产生的问题,提出针对性的验证方法来验证修改结果
岗位要求描述:
1、 电子信息应用、计算机相关专业毕业;大专及以上学历
2、 在硬件、软件测试领域对发现问题、分析问题、解决问题有浓厚的兴趣
3、 具备产品及业务快速学习能力、敏捷而周到的逻辑思维能力
4、 有责任心、积极进取、勇于担当、有良好的表达沟通能力及团队合作精神
5、 有汽车VCU产品测试、空调系统产品及热管理系统产品测试经验者优先
篇14:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设
2、负责数据仓库的设计、开发和优化,建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库
3、设计并研发BI分析相关的数据产品
4、结合对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和挖掘
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历,有2年以上数据仓库、ETL工作经验
2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本,有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验
4、逻辑清晰,对数据敏感,深入了解业务,具备自己独特的想法并能提出合理的建议
篇15:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1. 负责日常网络及各子系统管理维护;
2. 负责设计并部署相关应用平台,并提出平台的实施、运行报告;
3. 负责配合开发搭建测试平台,协助开发设计、推行、实施和持续改进;
4. 负责相关故障、疑难问题排查处理,编制汇总故障、问题,定期提交汇总报告;
5. 负责网络监控和应急反应,以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力;
6. 负责日常系统维护及监控,提供IT软硬件方面的服务和支持,保证系统的稳定。
素质要求及任职资格:
1.学历: 专科以上。
2.专业: 计算机相关专业。
3.经验: 一年以上相关工作经历优先。
4.核心能力及业务技术要求:
A.熟悉Unix/linux和Windows系统,有IT系统维护经验; 对操作系统、网络、计算机安全有一定的深刻理解;
B.熟悉主流的交换机、路由器、防火墙等网络设备及其技术应用;
C.熟悉主流web配置,包括IIS、apache、tomcat、nginx等;
D.熟悉负载均衡技术,lvs+keepalive+Heartbeat等集群技术;
E.精通或掌握SQLServer/Oracle/mysql等大型数据库管理系统(之一)的安装/配置和管理;
F.熟练掌握Linux监控软件,如nagios等,监控系统安全控制及技术防范;
G.具备良好的分析和解决问题的能力,对于攻关疑难问题具有强烈的兴趣;
H.性格开朗外向、善于学习,具备较强的服务意识、沟通协调能力、团队协作能力;
I.良好的文档编写能力,较强的客户服务意识,积极主动,吃苦耐劳, 高度的责任心及应急能力;
5.其它:身体状态良好。
篇16:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1.负责项目系统部署实施的过程执行;
2.负责日常系统维护、产品上线实施和故障处理;
3.负责收集系统维护过程中的系统缺陷和软件缺陷,提出合理化改进建议和意见;
4.为目标客户提供系统技术培训和技术支持,完善系统维护知识库建设。
任职要求:
1.具备专科及以上学历,计算机、软件等相关专业毕业,5年以上相关工作经验;
2.具备千万级用户量/设备的大型互联网/物联网系统建设运维经验及项目管理经验,熟悉互联网/物联网系统主流架构;
3.熟悉Tomcat、Nginx、IIS、Redis、MQTT和Apache等主流中间件及Docker等容器技术;
4.熟悉windows server、Linux等主流操作系统的使用;
5.掌握Postgresql(主要)、Oracle、Mysql等主流数据库的使用,包括存储过程开发,能编写高效SQL。
6.熟悉Zabbix、Telegraf+InfluxDB+Grafana等监控工具使用及Python脚本优化;
7.掌握SVN/Git/Puppet/jenkins等自动化运维工具,具备应用服务安装配置、管理维护、故障分析和系统性能分析优化经验。
篇17:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复
2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移
3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护
4、负责公司数据库存储的维护
职位要求:
1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验,本科以上文凭
2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构,熟悉表空间管理,熟悉sql、pl/sql,熟悉oracle数据库的备份与恢复,熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理,熟悉oracle数据库的性能优化,熟悉oracle的常规故障处理
3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理,熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理
4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写,熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑
5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
6、有耐心,有服务意识
篇18:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1. 维护数据库稳定运行,持续发现和解决潜在的问题;
2. 负责数据库的性能优化,使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;
3. 负责数据库的监控系统设计,为开发团队提供平台支持;
4. 负责数据库的运维方面的相关工作,包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等
5. 负责数据库进行容量规划、架构设计,提高业务高可用性和容灾能力;
6. 负责数据库相关工作的整体规划,提供决策建议。
任职要求:
1. 计算机相关专业本科及以上,具有3年以上DB2数据库DBA经验;
2. 精通DB2数据库体系结构和工作原理,有高可用架构规划设计经验优先;
3. 熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理,有高可用架构规划设计经验优先;
4. 熟悉TSM的运维管理,并熟悉基于TSM的数据备份和恢复;
5. 熟悉V5000、V7000等存储的运维管理;
6. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优技术,对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;
7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法,有海量数据库设计和支持经验优先;
8. 熟悉常用的数据库备份方法;
9. 精通脚本语言,并至少能用Shell,Perl,Python等中的一种进行快速开发。
篇19:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台 规划、部署、监控、系统优化等,确保高可用;
2、负责公司大数据平台的运维管理工作,集群容量规划、扩容及性能优化;
3、处理公司大数据平台各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行;
4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;
5、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技及发展方向;
6、为数据仓库、数据挖掘建模等数据应用项目提供运行环境支持。
岗位要求:
1、掌握Linux操作系统的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
2、熟练掌握Python, shell中的至少一门语言,有Python运维工具开发经验优先;
3、熟悉 Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具并有实战经验,包括但不限于Hadoop、HBase、Hive、Spark、impala、zookeeper、kafka、Elasticsearch、oozie、yarn、Scribe、Flume、Storm等;
4、具有集群运维经验,以及大负载下的容量评估、问题定位、架构优化等能力优先;有分布式系统(计算/存储)开发经验优先;
5、熟悉zabbix/ganglia/Prometheus/grafana系统的组合构件及使用;
6、精通ELK系统,有过大规模ELK配置管理、调优经验,有过ElasticSearch搜索和分析引擎开发经验者优先;