大数据运维工程师的工作职责
职责:
1、负责公司Linux服务器的维护、备份、调优;
2、负责本地服务器提供的计算机环境的部署;
2、负责设计实现与运维相关的自动化工具或系统;
4、能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障;
职位要求:
1.计算机相关专业,2-5年工作经验,服务过技术型公司;
2.熟练掌握linux服务器的配置和管理,防火墙,VPN等技术;
3.熟练掌握各种软硬件负载技术框架的安装调试和技术支持,如lvs,nginx等
4.熟练使用Shell/Python脚本工具进行运维自动化;
5.熟悉GitLab/Wiki等相关技术,及有实际项目使用经验;
6.有大数据处理软件运营经验者优先
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篇1:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复
2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移
3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护
4、负责公司数据库存储的维护
职位要求:
1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验,本科以上文凭
2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构,熟悉表空间管理,熟悉sql、pl/sql,熟悉oracle数据库的备份与恢复,熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理,熟悉oracle数据库的性能优化,熟悉oracle的常规故障处理
3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理,熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理
4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写,熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑
5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
6、有耐心,有服务意识
篇2:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1. 负责日常网络及各子系统管理维护;
2. 负责设计并部署相关应用平台,并提出平台的实施、运行报告;
3. 负责配合开发搭建测试平台,协助开发设计、推行、实施和持续改进;
4. 负责相关故障、疑难问题排查处理,编制汇总故障、问题,定期提交汇总报告;
5. 负责网络监控和应急反应,以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力;
6. 负责日常系统维护及监控,提供IT软硬件方面的服务和支持,保证系统的稳定。
素质要求及任职资格:
1.学历: 专科以上。
2.专业: 计算机相关专业。
3.经验: 一年以上相关工作经历优先。
4.核心能力及业务技术要求:
A.熟悉Unix/linux和Windows系统,有IT系统维护经验; 对操作系统、网络、计算机安全有一定的深刻理解;
B.熟悉主流的交换机、路由器、防火墙等网络设备及其技术应用;
C.熟悉主流web配置,包括IIS、apache、tomcat、nginx等;
D.熟悉负载均衡技术,lvs+keepalive+Heartbeat等集群技术;
E.精通或掌握SQLServer/Oracle/mysql等大型数据库管理系统(之一)的安装/配置和管理;
F.熟练掌握Linux监控软件,如nagios等,监控系统安全控制及技术防范;
G.具备良好的分析和解决问题的能力,对于攻关疑难问题具有强烈的兴趣;
H.性格开朗外向、善于学习,具备较强的服务意识、沟通协调能力、团队协作能力;
I.良好的文档编写能力,较强的客户服务意识,积极主动,吃苦耐劳, 高度的责任心及应急能力;
5.其它:身体状态良好。
篇3:产品测试工程师岗位的具体职责
职责:
2. 根据产品需求制定测试计划、构建测试用例、测试数据、测试脚本、测试执行,进行缺陷跟踪和软件质量分析等;
3. 保证被测系统质量,提高测试效率,能够选择并补充、完善有效的测试工具;
4. 与项目成员保持积极有效沟通,推动问题及时合理地解决,保证项目的测试进度和质量;
5. 关注测试的前沿技术,及时分享及引入,以提高团队的整体测试效率。
任职资格:
1. 本科及以上学历,3年以上测试经验,其中2年左右移动App产品测试经验;
2. 熟悉软件测试流程,能够合理编制项目的测试计划及进度;
3. 熟悉Android、iOS操作系统,能够独立开展测试用例设计,测试执行及缺陷跟踪等工作;
4. 掌握主流的抓包工具,Charles、Fiddler等,能够独立完成抓包、断点、篡改、弱网模拟等测试;
5. 了解Python或Java,可熟练编写SQL语句,熟悉常用的移动端自动化测试框架者优先;
6. 有较强学习能力、抗压能力、跨团队协作能力,工作严谨踏实、积极主动、责任心强。
篇4:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1、负责大数据平台架构的规划、设计、搭建;
2、负责大数据平台的运维保障工作;
3、负责运维相关数据分析,以及报表产出;
4、为线上服务高效稳定运行负责,支撑业务和数据量的快速扩张;
5、深入理解大数据平台架构,发现并解决重大故障及性能瓶颈;
6、研究跟进大数据架构领域新技术并分享。
工作要求:
1、熟悉大数据产品生态圈,包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等;
2、精通Linux/Unix系统;
3、有数据分析经验优先,精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟悉java/C/C++/Golang等开发语言一种及以上;
4、有2年以上大数据平台相关运维开发经验,了解分布式平台运行的原理,并有实际部署维护经验;
5、学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;
6、良好的服务意识,善于团队协作,项目管理,主动思考,自我驱动力强。
篇5:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1. 负责移动终端软件测试,按照测试用例和测试流程完成测试任务。
2. 负责测试过程中发现BUG的登记,并对修改后的BUG做验证和回归测试。
3. 按照软件测试文档要求,编制规范测试报告。
4. BT,WiFi功能和协议的测试/功耗、性能、压力测试等,其中任意一方向能达到深入了解;
任职要求:
1. 计算机、通信相关专业,专科以上学历。
2. 对测试行业有兴趣,并想长期发展。
3. 1年以上工作经验,应届生条件优秀者可酌情考虑。
4. 责任心强,执行力强,乐于学习,有一定抗压能力。
5. 有一定用例编写能力。
6. 有基础的英文读写能力。
篇6:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;
2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;
3、负责调度架构设计与开发;
4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;
5、负责关键技术攻关;
任职要求:
1、5年以上数据仓库项目开发经验,参与过数据仓库架构设计,对ETL开发流程、调度架构有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库,丰富的SQL性能调优经验;
3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;
4、熟悉数据治理理论,数据质量、元数据管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;
6、沟通能力好、责任心强,具有良好的团队合作精神和敬业精神;
篇7:产品测试工程师岗位的具体职责
职责:
1. 负责游戏运营平台相关应用系统的测试工作。
2. 负责测试团队的组建和日常测试工作的管理。
3. 建设及完善测试工作日常工作流程。
4. 对部门测试人员提供测试技能培训。
5. 根据项目开发进度与测试流程,制定测试计划,执行测试并完成测试报告。
6. 分析缺陷产生的原因,并对缺陷影响面进行评估,跟踪并推动缺陷的解决。
岗位要求
1. 大专以上学历,3年以上的测试工作经验;
2. 了解软件测试相关理论知识,熟悉软件测试流程及规范,熟悉各种测试方法;掌握JIRA等问题管理系统。
3. 擅长分析,有较强的逻辑推理能力,思维慎密,做事认真严谨、踏实耐心。
4. 有较强的责任感及进取精神,思维灵活,学习领悟能力强。
5. 拥有较好的沟通技巧及团队合作精神。
6. 拥有互联网运营平台相关测试的项目经验者或者拥有过白盒测试者经验的优先。
篇8:产品测试工程师岗位的具体职责
职责:
1.负责Android、ios应用软件的功能、性能、压力、兼容性测试和其他类型测试评估工作;
2.根据产品需求和设计文档,制定测试计划和开发测试用例;
3.根据测试用例进行测试执行工作,并对缺陷进行跟踪、汇总、并协助开发人员定位问题,推动问题及时解决;
4.对编写完成的测试用例进行评审与维护;
5.熟悉使用常用APP自动化测试工具,对软件测试理论知识、APP测试方法、测试流程等了解;
6.熟悉linux环境常用命令以及shell脚本操作,能独立搭建测试环境者优先考虑;
7.有服务器接口测试、性能测试、安全性测试、自动化测试经验者优先考虑;
任职要求:
1.有3年及以上APP测试工作经验,熟悉掌握软件测试的方法和技巧,能独立完成项目测试,
优化测试工作,完善测试流程、把握项目进度和质量;
2.工作认真、负责、有耐心、有独立判断力、有主动学习意识;
3.沟通协调能力、语言及文字表达能力强,团队合作意识强;
4.能配合上级完成本职工作或临时交代的其他任务;
篇9:产品开发工程师转正申请书
1. 项目名称:
2.研制内容:
3.技术指标及参数:
4.试制经费:
甲方向乙方提供研制经费 。
协议生效后先预付试制经费不着 %,其余部分待项目验收后付清。
5.协作方式:
乙方在研制过程中,甲方派员参加共同协作试验。甲方负责提供技术条件和背影资料。乙方在研制完成后到甲方生产现场调试。
6.试制进度:
7.违约责任
乙方不履行合同,应退回甲方预付的试制经费,甲方不履行合同,不得追回预付乙方的试制经费,并赔偿乙方因此造成的损失。
8.争议及解决争议的方法:
9.双方负有下列保密义务:
10.研制成果归 方所有。
11.研制工作因无法克服的技术原因而失败或部分失败时,责任由 方承担。
甲方:签字或盖章 乙方:签字或盖章
篇10:大数据运维工程师的工作职责
1、负责现有软件系统的运行维护及监控,提供IT软硬件方面的服务和支持,保证系统的稳定,包括但不限于日常巡检、问题排查、跟踪和统计;
2、负责公司软件系统的上线测试、协调、验收和实施工作;
3、负责公司软件系统关键用户和使用用户的日常培训工作,制定详细培训计划,及时解决或协调解决用户使用系统过程中遇到的问题;
4、熟练掌握主流数据库(SqlServer、mysql);
5.负责服务器网络、防火墙、系统安全、病毒防护方案的部署与管理;
6工作积极主动、认真负责、勤勉、踏实、能吃苦的、可适应全国性短期出差。
篇11:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1、根据产品规划或者项目要求,对客户进行需求调研,整理客户需求;
2、负责编写用户需求说明书;
3、负责将完成的项目模块给客户做演示,并收集完成模块的意见;
4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;
5、指导测试工程师根据测试需求,组建测试环境的工作。
任职要求
1、所学专业为计算机相关专业或管理专业;
2、具有一定的工作经验,如软件开发、需求分析、系统分析等;
3、具有一定的技术背景,了解软件开发的过程,包括编程语言和数据库等;
4、具备良好的专业知识储备,如数据库知识、建模知识等,并了解掌握行业最新资讯;
5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等;
6、具有良好的分析综合能力,能做出正确的市场判断;
7、具有很强的文档撰写能力及表达理解能力,能够理解客户的需求并向设计开发人员清晰地阐述;
8、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力,善于倾听客户意见。
篇12:产品开发工程师转正申请书
尊敬的公司领导:
在来到公司的这3个月期间,跟同事共同完成网站整体改版主要是网站首页所需的数据在后台开发相应的栏目,本人独立完成资讯中心栏目的中后期开发与完善,首页高级搜索产品的以及项目通资讯与新版注册功能等日常开发工作,改进了后台部分功能(回复管理、编辑器、文章发布、附件上传、图片上传、后台管理),对网站以往的一些安全隐患进行了修正(验证码、数据库链接进程),并且在本职工作之余能够协助公司同事工作(焦点图管理、滚动信息管理以及一些模块的修改等)。
在这段时间的工作中,除了工作上的收获外,我仍然不敢放松学习,与同事的接触中也在同事的身上发现了许多优点和我自身不足的地方。但我坚信勤能补拙。在接下来的工作中,我还要不断扩充自己的知识,改正自己身上的缺点,努力完成公司交给我的每一份工作。在此我希望能更好的为公司尽职尽责,希望公司的领导可以给我一个这样的机会。
今天,我虽然向公司递交了提前转正申请报告,但我愿意接受公司的长期考验。
此致
敬礼!
申请人:
申请日期:××年××月××日
篇13:数据仓库工程师的主要职责
职责:
研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化;
前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现,为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;
将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;
参与产品规划,完成研发任务及产品开发,实现研发成果的转换,并对产品进行持续维护。
任职要求:
热爱技术,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,善于学习和运用新知识;
良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够抓住核心问题,设计实现相应算法解决问题;
具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;
至少精通一门编程语言(C/C++,Java,Python,Scala等),熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
思路清晰,优秀的控制与沟通能力;
有较强的责任心和事业心,能够承受较大的工作压力,有时间观念,具有团队合作精神。
篇14:大数据运维工程师的工作职责
1.负责公司大数据业务集群的运维工作(Hadoop/Hbase/Hive/Yarn/Spark/impala/kudu等)确保集群环境的稳定可用;
2.负责集群容量规划、扩容及性能优化;
3.负责大数据集群性能监控与优化,故障处理,数据备份及容灾恢复,集群出现异常时,能快速定位问题,并及时给出解决方案;
4.设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;
5.参与/主导业务架构设计,在设计阶段给出可运维性改进建议;
6.深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技术及发展方向;
7.参与例如服务器维护、项目维护、监控维护等常见运维事务
篇15:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1、负责系统运维,解答用户疑问,处理异常;
2、负责系统用户操作培训;
3、负责收集并统计用户系统需求及初步沟通及分析;
4、负责系统数据库的基本维护检查备份。
任职要求:
1、计算机或信息化管理等专业本科及以上学历;
2、熟悉SQL Server/Postgresql数据库,熟练掌握SQL 语句的运用;
3、有一定软件开发语言基础,熟悉C#语言者优先;
4、熟悉制造企业的生产流程,熟悉鞋服制造企业生产流程者优先;
5、抗压能力强;
6、良好的沟通及理解能力。
篇16:产品测试工程师岗位的具体职责
职责
1、编写测试方案,制定测试计划;
2、编写测试文档和测试用例;
3、搭建项目测试环境、更新测试软件,部署测试系统;
4、组织完成测试和集成测试工作;
5、编制软件测试报告并评估软件质量;
6、改进测试流程,提升测试水平;
7、提供测试技术指导、培训以及支持;
8、有数据库 MYSQL、Oracle使用经验者;
9、负责督促研发部门进行产品问题点的确认与改善并验证改善结果。
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历;
2、具备软件测试工作经验优先;
3、熟悉软件测试基本理论,掌握常用测试工具、软件测试流程及其各项规范;
4、有较强的学习能力和主动性,能胜任高强度的工作;
5、良好的团队合作精神和严谨的工作态度。
6、有Android测试平台经验
7、了解使用svn,github,tomcat等
篇17:产品测试工程师岗位的具体职责
职责:
1、 负责新能源汽车电子产品前期开发测试的验证,输出DVP(设计验证测试大纲))
2、推动部门和客户就试验内容的沟通来引导整个测试项目的开展,收集客户端有关测试的最新内容和试验要求
3、 负责具体项目测试启动的输入条件及资源协调。包含:样机数量,测试输入归档文件,测试工装需求以及定义等等
4、 负责通过标定软件平台标定产品软件逻辑功能并验证后出具验证报告
5、 负责提供产品测试的试验产出物,并提出指导性修改建议
6、 配合自动化设备工程师构建开发测试台架与监控系统设计,输出设备需求与实施方案
7、 负责产品测试功能过程中的故障分析,建立故障跟踪机制,输出故障验证最终结果
8、 负责整理分析客户的试验资源,主导与客户一起实施DV/PV试验的实施
9、 对整个项目的测试进度进行跟踪实施,确保在计划内完成
10、 对实际过程中产生的问题,提出针对性的验证方法来验证修改结果
岗位要求描述:
1、 电子信息应用、计算机相关专业毕业;大专及以上学历
2、 在硬件、软件测试领域对发现问题、分析问题、解决问题有浓厚的兴趣
3、 具备产品及业务快速学习能力、敏捷而周到的逻辑思维能力
4、 有责任心、积极进取、勇于担当、有良好的表达沟通能力及团队合作精神
5、 有汽车VCU产品测试、空调系统产品及热管理系统产品测试经验者优先
篇18:产品测试工程师岗位的具体职责
职责:
1、制定硬件测试方案,设计测试用例以及实施;
2、负责产品功能,质量的常规测试。
3、负责完成产品的中试流程,包括硬件的定型测试、生产流程设计、相关测试用软件编写等。
4、负责输出各种文档(如维修记录、样机制作单等)及标准化资料。
要求:
1、电子,电气,通讯等相关专业,大专以上学历,2年以上相关工作经验;
2、熟悉数电、模电、通信领域的基本理论知识;
3、具有较强的分析问题和解决问题能力;
4、熟悉测试流程,可进行对相关测试报告的纂写能力
篇19:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1、负责业务系统基础设施维护,保障服务器与数据库安全,检查并消除安全漏洞;数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等。
2、负责Linux服务器的配置,维护,监控,调优,故障排除,网络优化等;大用户量下高性能服务器系统部署方案的制定及实施;
任职要求(任意三条):
1、拥有对业务流向的逻辑理解能力,对软件相关流量中的安全性有所考虑,对安全设备、网络设备有了解。
2、熟悉centos/redhat系列linux系统,有2年以上linux系统工作经验;
3、熟悉常见的分布并发及负载均衡实现方案并有实际实施经验,有负载压力及并发量控制经验;
4、熟练掌握Linux系统及常见服务的安装配置,能灵活运用shell等相关脚本语言,熟悉mysql、Oracle等数据库的部署、配置、数据备份机制等;
5、熟悉apache,nginx,php,squid,lvs,haproxy,mysql,redis,java等服务的安装配置,有实际运维经验者优先;
6、负责Linux服务器的配置,维护,监控,调优,故障排除,网络优化等;大用户量下高性能服务器系统部署方案的制定及实施;
篇20:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求:
1、本科以上学历,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。