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国防科技大学硕士学位论文开题报告

一、论文名称、课题来源、选题依据

论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、

采购单位(甲方)：签约地点：

供货单位(乙方)：签约时间：年月日根据《中华人民共和国民法典》及有关法律、法规的规定，甲乙双方在平等自愿、互利互惠的基础上，经友好协商达成如下一致条款，甲方愿意按以下条款的约定向乙方购货，乙方愿意按以下条款的约定供货给甲方，现特订立本合同以资共同信守执行。

1、付款期限及方式：订金30%( 元)，发货前付清余款，款到发货。

2、送货地址：;

运输方式：由乙方自行决定

交货日期：年月日前

3、产品质量标准：按国家标准、行业标准、企业标准执行

4、货物交付签收前，相关全部风险由乙方承担。

5、供货商在送货时,应提供有公司出货专用章之送货单据,送货单内物料名称、规格型号等应与本订购合同上一致,数量以实际发生数量为准。

6、以上价格含税含运费。

甲方(盖章)：乙方(盖章)：

签约代表：签约代表：

开户行：开户行：

银行账号：银行账号：

日期：日期：

甲方(采购方)：______________医院 签订地点：______________________

乙方(中标人)：__________ 签订日期：__________

根据甲方申请并经福建省财政厅政府采购监督管理办公室核准的政府采购计划(闽财购计 号)，甲方委托(招标代理机构)对 进行招标采购(招标编号：__________ )的招标结果，乙方为中标人，现依照招标文件、投标文件及相关文件的内容，双方达成如下协议：

1、合同标的和合同价格

2、交货方式和交货地点

2.1交货方式：____________________

2.2交货地点：_______________________________

3、供货清单

3.1供货清单：包括产品主机、随机备品备件、专用工具的名称及数量。(采购方对包装及运输有特别要求的，应作具体约定。)

4、付款方式与条件

4.1货物交货付款

全部货物交货并经验收合格后，甲方凭收讫货物的验收凭证和货物验收合格文件等材料以 电汇 方式向乙方一次性支付 95 %的货物价款。(若乙方有支付履约保证金的，可在支付货款时予以扣除。)

现场交货条件下，乙方要求付款应提交下列单证和文件。

a.金额为有关合同货物价格__________%的正式发票一张、复印件二张。

b.厂家出具的货物质量合格证书。

c.甲方已收讫货物的验收凭证和签发的验收合格文件。

d.合同复印件一份。

4.2分期支付货款的，如果服务及时的，余下的货款应于 二年后(时间)支付;服务不及时的，甲方有权拒绝支付。乙方要求付款应提前三个月提出申请并提交下列单证和文件。

a.金额为有关合同货物价格100%的正式发票复印件。

b.合同复印件及账号。

c.乙方在保修期内的维修报告及甲方在乙方服务后的验收凭证。

5、质量要求和技术标准

质量条款可细分为产品质量、包装质量、技术资料质量等内容。

(质量要求和技术标准应按招标文件要求填列。)

6、安装调试、技术服务、人员培训及技术资料

( 安装调试、技术服务、人员培训及技术资料应按招标文件要求填列。)

7、验收

(货物验收标准和方法应按招标文件要求填列。)验收结果经双方确认后，双方代表必须按规定的验收交接单上的项目对照本合同填好验收结果并签名盖章。

验收可细分为到货时的外在质量的验收，投产前的质量验收，大型设备可能还存在更多的验收步骤和验收方式，采购方可在招标文件中细化规定。

8、质量保证

货物质保期要求均为货物经最终验收合格后24个月。

a.在质量保证期内设备运行发生故障时，乙方在接到甲方故障通知后须给予明确的答复，并在 2 小时内应委派专业技术人员到现场提供咨询、维修和更换零部件等服务，并及时填写维修报告(包括故障原因、处理情况及甲方意见等)报甲方备案，若 48 小时内无法排除故障，则应先提供同档次备用机供甲方使用。其中发生一切费用由乙方承担。

b.为保证甲方设备的正常运行，乙方应根据设备运行状况提供每年 4 次以上的定期预防性维护保养,并提供详细检测内容和检测清单的维修报告。设备发生故障维修及保养事件，必须到设备部门备案登记。维护保养的次数与内容、更换维修备件的数目需详细记录，相关文件交甲方存档。投标方视自身能力在投标文件中提供更优、更合理的维修服务承诺。

c.保修期满后，乙方负责仪器的终身维修并应继续提供优惠、优质的服务，报修响应时间 2小时，到场时间 8小时。储备足够的零配件备库，并以小于报价80%的扣率予以优惠供应维修零配件。消耗品的供应，应由双方另设协议决定。列出消耗品价格清单并保证二年不变，以后如有变化，每年幅度不超过5%。

9、知识产权：

乙方须保障甲方在使用该货物或其任何一部分时不受到第三方关于侵犯专利权、商标权或工业设计权等知识产权的指控。如果任何第三方提出侵权指控与甲方无关，乙方须与第三方交涉并承担可能发生的责任与一切费用。如甲方因此而遭致损失的，乙方应赔偿该损失。

10、违约责任

10.1未按期交货的违约责任

10.1.1如果乙方未能按合同规定的时间按时足额交货和的(不可抗力除外)，在乙方书面同意支付延期交货违约金的条件下，甲方有权选择同意延长交货期还是不予延长交货期，甲方同意延长交货期的，延期交货的时间由双方别行确定。延期交货违约金的支付甲方有权从未付的合同货款中扣除。延期交货违约金比率为每迟交1 天，按迟交货物金额的 1 %。但是，延期交货违约金的支付总额不得超过迟交货物部分合同金额的 30 %。

10.1.2如果乙方未能按合同规定的时间或双方另行确定的延期交货期按时足额交货的(不可抗力除外)，每逾期1天，乙方应按迟交货物金额的 1 %向甲方支付逾期交货的违约金。逾期交货违约金的支付甲方有权从未付的合同货款中予以扣除。若乙方逾期交货达30天(含30天)以上的，甲方有权单方解除本合同，乙方仍应按上述约定支付延期交货违约金。若因此给甲方造成损失的，还应赔偿甲方所受的损失。

10.2若乙方不能交货的(逾期15个工作日视为不能交货，因不可抗拒的因素除外)或交货不合格从而影响甲方正常使用的，乙方应向甲方偿付不能交货部分货款的 1 %的违约金。违约金不足以补偿损失的，甲方有权要求乙方赔偿损失。

10.3如果乙方未能按照合同约定的时间提供服务的，每逾期 1 天的，乙方应向甲方支付 1000 ________元违约金，若因此给甲方造成损失的，乙方还应赔偿甲方所受的损失。

10.4甲方逾期付款的(有正当拒付理由的除外)应按照逾期金额的每日 1 %支付逾期付款违约金。

11、违约终止合同

11.1在补救违约而采取的任何其他措施未能实现的情况下，即在甲方发出的违约通知后30天内(或经甲方书面确认的更长时间内)仍未纠正其下述任何一种违约行为，甲方有权向乙方发出书面违约通知，甲方终止本合同：__________

11.1.1如果乙方未能在合同规定的期限内或双方另行确定的延期交货时间内交付合同约定的货物。

11.1.2乙方未能履行合同项下的任何其它义务。

12、不可抗力

因不可抗力造成违约的，遭受不可抗力一方应及时向对方通报不能履行或不能完全履行的理由，并在随后取得有关主管机关证明后的15日内向另一方提供不可抗力发生以及持续期间的充分证据。基本于以上行为，允许遭受不可抗力一方延期履行、部分履行或者不履行合同，并根据情况可部分或全部免于承担违约责任。

本合同中的不可抗力指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况。包括但不限于：__________自然灾害如地震、台风、洪水、火灾;政府行为、法律规定或其适用的变化或者其他任何无法预见、避免或者控制的事件。

13、合同纠纷处理方式：__________因本合同或与本合同有关的一切事项发生争议，由双方友好协商解决。协商不成的，任何一方均可选择以下方式解决：__________

(1)向 福州仲裁委员会申请仲裁;

(2)向有管辖权的人民法院提起诉讼。

14、其他约定

14.1本采购项目的招标文件、中标人的投标文件以及相关的澄清确认函(如果有的话)均为本合同不可分割的一部分，与本合同具有同等法律效力。

14.2本合同未尽事宜，双方另行补充。

14.3本合同一式肆份，经双方授权代表签字并盖章后生效。甲方执二份、乙方执一份，一份送至福建省政府采购办备案，具有同等效力。

甲 方：______________________医院 乙 方：__________

单位地址：__________ ____________ 单位地址：__________

法定代表人：__________ 法定代表人：__________

委托代理人：__________ 委托代理人：__________

电 话：__________ 电 话：__________

开户银行：__________ 开户银行：__________

账 号：__________ 账 号：__________

苏州科技学院大学生毕业论文开题报告

苏州科技学院毕业论文开题报告 论文题目 院 系 苏州科技学院 专 业 人力资源管理 学生姓名 胡玉凤 学号 指导教师 年 月 日开题报告填写要求 1.开题报告应在毕业论文工作前期内完成，经指导教师签署意见后方可进行论文正文写作；2.开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见；3.有关年、月、日等日期的填写，应当按照国标GB/T 7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“20xx年9月25日”或“20xx-09-25”。

1.本课题研究的背景、目的及意义（小4号宋体，1.5倍行距）…………。 2.本课题主要研究内容和预期目标（小4号宋体，1.5倍行距）…………。 3.本课题拟采用的研究方法、步骤（小4号宋体，1.5倍行距）…………。 4.本课题主要参考文献（小4号宋体，1.5倍行距）…………。 5.本课题的具体进度安排（包括序号、起迄日期、工作内容） 指导教师意见： 指导教师：（亲笔签名） 年 月 日

注：表格的大小可视内容的多少可自行调整。

甲方：

乙方：

为了满足甲方招标货物的需求，经甲乙双方友好协商，另达成如下协议：

1. 对于OMA方法的要求：

乙方提供的模态分析软件必须适用于大型复杂结构在运行状态采用自然激励(环境激励)、输入不可测，或者仅使用输出数据情况下的振动模态试验与分析，并要求有4种以上的OMA方法。

2. 免费配送联想ThinkPad笔记本一台

甲方要求乙方免费配置笔记本一台，为联想ThinkPad T410i(2518JKC)，其主要参数如下：屏幕尺寸：14.1英寸;处理器型：Intel 酷睿i5 430M;显卡芯片：NVIDIA Quadro NVS 3100M;标配内存：2GB;硬盘容量：320GB;主板芯片：Intel QM57;无线网卡：Intel 1000 BGN;光驱类型：DVD刻录机;标称主频：2.26GHz。

3. 免费配送联想高性能电脑一台

甲方要求乙方免费配置一台联想台式机，型号为：IdeaCentre K310(锋行King 睿智版)，其主要参数如下：处理器：Intel Core i5 750 2.66GHz;主板/芯片组：Intel P55;内存类型：DDR3 1066;内存大小：4GB;硬盘类型：SATA2硬盘;硬盘容量：500GB;显示器：23寸宽屏液晶;独立显卡：nVIDIA GeForce GT 320。

4. 软件要求

乙方负责在所配送的笔记本和台式电脑里安装并调试好自主设计研发的模态分析软件。

本协议与原政府采购合同(编号： )具有同等法律效力。本协议一式叁份，甲方贰份，乙方壹份。

甲方名称及公章： 乙方名称及公章：

法定代表人 法定代表人

或委托代理人： 或委托代理人：

地 址： 地 址：

联系电话： 联系电话：

合同签订时间：

合同签订地点：

国防科技大学硕士生的论文开题报告

一、论文名称、课题来源、选题依据

论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

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2019年科技大学硕士生毕业论文致谢

首先向我的导师苏建军和刘春光老师致以诚挚的敬意和感谢!本论文从选题、建立模型、论文写作到最终定稿，都是在苏老师和刘老师的认真指导下完成。在研究生的三年学习期间，在生活上，他们作为长辈，关怀备至;在学业上，他们作为导师，认真负责，都使我获益匪浅。两位老师精深广博的专业知识、认真负责的工作态度和严谨求实的治学精神，也成为令我终身受益的精神财富。

感谢所有教导过我的老师，你们增加了我的知识储备，丰富了我的视野，加深了我的研究能力，在论文写作过程中受到很大启发，在此表示深深的感谢!

国防科技大学硕士学位论文开题报告范文

一、论文开题报告范文之论文名称、课题来源、选题依据

论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

论文开题报告范文之选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; （2）提供一种基于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点, 以bp神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。

5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。

6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。

2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的

可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

.07-.09：完成论文开题。

.09-.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

.11-.01：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

.01-.03：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

.03-.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

.04-.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

主要参考文献：

[01] 傅家骥、仝允桓等. 技术创新学. 北京: 清华大学出版社 1998

[02] 吴贵生. 技术创新管理. 北京: 清华大学出版社

[03] 柳卸林. 企业技术创新管理. 北京: 科学技术出版社 1997

[04] 赵志、陈邦设等. 产品创新过程管理模式的基本问题研究. 管理科学学报. /2.

[05] 王亚民、朱荣林. 风险投资项目ecv评估指标与决策模型研究. 风险投资. /6

[06] 赵中奇、王浣尘、潘德惠. 随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用. 控制与决策. /6

[07] 夏清泉、凌婕. 风险投资理论和政策研究. 国际商务研究. /5

[08] 陈劲、龚焱等. 技术创新信息源新探. 中国软科学. /1. pp86-88

[09] 严太华、张龙. 风险投资评估决策方法初探. 经济问题. /1

[10] 苏永江、李湛. 风险投资决策问题的系统分析. 学术研究. /4

孙冰. 企业产品开发的评价模型及方法研究. 中国管理科学. /4

[12] 诸克军、杨久西、匡益军. 基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价. 系统工程理论与实践. /4

[13] 杨力. 基干bp 神经网络的城市房屋租赁估价系统设计. 中国管理科学. /4

[14] 杨国栋、贾成前. 高速公路复垦土地适宜性评价的bp神经网络模型. 统工程理论与实践. /4

[15] 楼文高. 基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型. 中国管理科学. /1

[16] 胥悦红、顾培亮. 基于bp神经网络的产品成本预测. 管理工程学报. /4

[17] 陈新辉、乔忠. 基于tsa-bp神经网络的企业产品市场占有率预测模型. 中国农业大学学报. /5

[18] 刘育新. 技术预测的过程与常用方法. 中国软科学. 1998/3

2016年5月大学生电子科技企业实习报告

一。概述

为期2个月的实习结束了，我在这两个月的实习中学到很多，都是学校和课堂所根本学不到的知识，受益非浅。xx集团中国领先的电力能源计量和系统供应商，学到的不只是知识更是职业精神和文化。感谢给我的这次机会。

二。学习过程，

1.刚开始的一段时间，熟悉了一下公司的大概情况。知道一只表的所要走的过程，先要做样表，接着要到中试去接受各种检查，所有检测都合格后才能批量生产。样表是表计部的工程师们完成的，硬件工程师画好电路板，然后做好样表，软件工程师把所需程序烧到表中，拿到中试，去做各种测试，里面的测试有静电，群脉冲，浪涌，高压，还有模仿极限环境的雨淋，沙尘，辐射，高温，低温等……向emc室大概了解了交流电测量设备的通用要试验和试验条件求。不同精度级别的表有不同的国家标准。生产车间都很自动化和流水线话，一般的芯片，电阻，电容都是贴片都由机器来完成焊接，了解一个电表产生的过程。

2.学习了焊接技术，了解并使用焊接等工具，还使用了锡枪，烘枪，等以前没用过的设备。能基本焊接一些简单的芯片。

3.学习了多功能电表通讯协议，简称645规约，07规约。了解一帧数据的格式，了解如何解析分析数据帧。并用485线连接表和pc串口。根据协议上附录表，对电表进行读取和写入操作数据，进一步了解了规约。会使用485通讯软件读取表的信息。

4.开始接触最简单的电表，。电路图不是很难，没有mcu控制，芯片只要一片计量芯片att7021，该芯片是整只表的核心，其cf引脚连接脉冲灯和脉冲输出用于校表，f1和f2的低频脉冲输出用于驱动步进电机。掌握这种没有mcu电表的工作原理。

5.学习真正意义上的智能电表。农网表就是用在农村的电表所以功能算是比较的少。其mcu是瑞萨r8c/2b系列的。通过编程了解了r8c的中断，定时，uart，知道怎么配置这些寄存器达到程序中想要的结果。表中mcu与lcd驱动，e2prom通讯是通过i2c总线。通过期间不断的调试，已基本掌握i2c总线这类芯片的读写操作，能正确编写此类接口函数。

通过程序更是从底层深刻的理解了07规约，一帧数据的组成方式，和数据的返回形式。通过自己编写添加id，掌握规约中基本id解析函数的编写。通过自己写程序，调试，熟悉了瑞萨调试软件，仿真器和示波器的使用。

6.国网单相表的初步了解。国网单相表的功能可是比农网表复杂了很多。功能也更多，可以远程购电，plc载波通信，ic卡购电。显示屏幕更大，内容不在是单纯的数字，而是能显示各种信息如尖峰平谷电量，剩余金额，时间等。芯片和农网相比，mcu换成了r8c/2b外围的功能和管脚更加丰富。编程配置方法农网表相似。增加了时钟芯片8025t，其通讯也是通过i2c，因为对i2c还算熟，很快就使mcu能读写时钟芯片。计量芯片换成了cs5464，使其不仅能测电量，电流和电压，能通过修改里面寄存器的值使其更精确。mcu与cs5464是通过spi总线通讯，了解了spi硬件接法，并通过对计量芯片的配置，熟悉spi总线的时序，并能根据spi总线协议编写spi总线函数。通过对以上2个表的编程练习和端口操作。已基本能编写像农网表这类，功能简单的电能表程序的编写。

7.与工程师们的交流。听了有经验工程们讲解往往是收益匪浅，感受很多。期间听了2次外国芯片公司的报道，一个是maxim，一个是rohm公司，都是全球有名的公司，能听他们的产品介绍，虽然因为语言和水平原因大部分都会听不懂，但让我开阔了视野，接触了当前最前沿的信息。

总结：

实习既给我带来了机遇，又带来了挑战。机遇是实习使我的知识和见识广了，挑战是使我发现自己的技术水平还远远的不够，能力还不够强。因此在学校剩余的时间里，一定会跟从老师认真学习，把专业学得更好。

大学生电子科技公司实习暑假实习报告

一、报告前言

今年暑假在合肥索甲电子科技有限公司参加实习这一个月里，我收获很多成长很多。在工作的过程中，我不断发现自己的不足，虚心向公司的同事学习，不断提高自己的工作能力。

一个月的实习时光很快就过去了，我过得十分开心和充实，较为圆满的达到了本次实习的目的。

二、实习目的

参加本次的暑期实习，我认为是为了提高自己的社会实践能力，丰富自己的社会工作经验，增强自己对社会特别是企业的了解，提前适应企业的工作环境，为即将的就业打下良好基础，同时也可在一定程度上减轻家庭的经济负担。

三、单位简介

合肥索甲电子科技以中国科学技术大学为主要技术依托，跟踪国内外最新技术，不断突破，不断创新，公司凝聚了一批朝气蓬勃的硕士和博士学位的员工，具有高水平的研究和开发能力，在通信、电子、网络等领域具备深厚的理论积累和丰富的实践经验。

公司致力于提供网络信息服务平台、基于嵌入式操作系统的自动化控制终端、ip网络视频、网络安全、数字社区和智能家居、iptv机顶盒/多媒体服务器、音视频终端产品、3g产品的开发和解决方案开发。公司掌握了从驱动程序、嵌入式操作系统、底层协议、应用软件和硬件设计的核心技术，在高端智能手持设备、pda、pmp多媒体播放设备、网络视频、社区智能数字系统和gps导航等方面有着深厚的研发基础和竞争优势。

同时，索甲电子科技还为客户开发公司提供软件开发、现场工作、专案管理以及业务整合等服务。我们采用业界领先的开发工具和技术以及开发流程，以最低的成本为客户创造最大的商业价值。主营产品或服务：嵌入式解决方案,网络服务平台,安防相关解决方案,信息化平台,视频监控相关,视频会议方案,智能化办公,智能家居,数字社区,ip机顶盒,网络安全网关,gps导航。

四、实习内容与过程

本次实习的主要内容是：①从网上了解公司的基本信息，熟悉公司的工作环境;②通过和同事的交流以及自己阅读公司产品说明书，了解熟悉公司的业务与产品;③了解公司的网站制作以及相关情况。平时从事的工作主要是用ofiice帮忙处理公司的一些数据和表格，有时也参与公司接待宣城方面的辅助工作，另外由于索甲是网络公司的缘故，我也接触到了一些网站设计方面的问题，虽然我不是很懂，但同样使我受益匪浅。

记得第一天走进索甲公司的大门的时候，心里总是忐忑不安的，虽然去年暑假也在昆山富士康实习过，但如今走进这个陌生的新单位，心里还是免不了忐忑。实习的第一周，主要是了解公司的文化、产品自己公司发展方向。刚开始的时候和大家都不认识，心里难免孤独，后来通过与同事们的沟通交流，发现大家都蛮热情的，渐渐和大家熟了起来。

进入第二周，我开始尝试着独立从事一些简单的工作，我总是小心翼翼唯恐出错。当然由于工作相对轻松，平时没事就在单位里到处走走，碰到不懂的问题就问问同事，有时同事在忙就把产品的说明书给我。我发现，坚持学习的最大好处就是理解消化东西特别快，读书自然不是白读的。

通过两周的锻炼，觉得自己进步还是挺大的。在后面的日子里，我又接触了公司人事管理系统方面的知识，有时也接下业务电话，充当下公司的电话客服。当然，在公司的日子里我更多的是去了解，更多的是去做自己能做的工作，不想因为自己的出错给公司带来麻烦。

五、实习心得与体会

暑假作为一个很好的接触社会的契机自然不可浪费。“千里之行，始于足下”，这一个多月短暂而又充实的实习，我认为对我走向社会起到了一个桥梁的作用，过渡的作用，是人生的一段重要的经历，也是一个重要步骤，对将来走上工作岗位也有着很大帮助。向他人虚心求教，与人文明沟通等一些做人处世的基本原则都要在实际生活中认真的贯彻，好的习惯也要在实际生活中不断培养。当然我也要感谢公司领导和指导老师对我的指导和教育。这一段时间所学到的经验和知识是我一生中的一笔宝贵财富。

当然我也觉得社会需要有更多的人来关心和培养像我们一样的大学生。我们需要去体会下社会，去社会中明白许多生活工作的经验。在社会中有很多东西是我们在学校无法学到的。大学校园中多的是理论，少的是实践。

在实习中我也懂得课本上学的知识都是最基本的知识，不管现实情况怎样变化，抓住了最基本的就可以以不变应万变。如今有不少学生实习时都觉得课堂上学的知识用不上，出现挫折感。可我觉得，要是没有书本知识作铺垫，又哪应付瞬息万变的社会呢?这次实践，虽然时间很短。可我学到的是我一个学期在学校难以了解的。就比如何与同事们相处，相信人际关系是现今不少大学生刚踏出社会遇到的一大难题，于是在实习时我便有意观察前辈们是如何和同事以及上级相处的，而自己也尽量虚心求教，不耻下问。

虽然这次我工作的只有一个部门，内部设置也很简单，但要搞好人际关系并不仅仅限于本部门，还要跟别的部门，例如销售部的同事相处好，工作起来的效率才高，人们所说的 “和气生财”在我们的日常工作中也是不无道理的。而且在工作中常与前辈们沟通不仅可以放松一下神经，而且可以学到不少工作以外的事情。尽管许多情况我们不一定遇到，可有所了解做到心中有底，也算是此次社会实践的目的了。

甲方（采购方）：

地址：

电话：

法定代表人/委托代理人：

乙方（供应方）：

地址：

电话：

法定代表人/委托代理人：

一、标的，数量，价款及交货时间：

1.1合同单价，数量

材料名称

规格型号

单位

暂定数量

单价

金额

交提货时间及数量

（1）自____年____月___日起开始供应；

（2）每批数量，规格及供货时间以甲方电话通知为准。

1.2本合同价格系乙方供应原木或锯材至甲方工程现场并卸至指定位置之包干价，含乙方加工费，装运卸车费，政府规定的检验检疫费以及乙方所发生的其它费用；

1.3合同数量系暂定量，双方按实际供应数量进行结算。

二、质量标准：

2.1乙方供应的锯材质量须符合国家现行标准（GB/T144，GB4814，GB449，GB4822）及当地政府有关规定；

2.2质量等级：Ⅰ级；

2.3乙方供应的锯材尺寸必须符合合同约定的标准，其误差范围：锯材宽度

三、交（提）货式，地点：

乙方负责送货至甲方工地，卸至指定的卸货地点，并码放整齐；装运卸车费用全部由乙方承担；双方在卸货地点按实量方.

四、检验标准，方法，地点及期限：

4.1货到工地，甲方按国家现行标准（GB449，GB4822）检验锯材的等级和验收锯材的材积；按国家现行标准（GB/T144，GB4814）检验原木的等级和验收收原木的材积；

五、随货必备品和交付办法：

产品出厂合格证及政府核发的检验检疫证明应随货备齐并交付甲方。

六，结算方式及期限：

1、验收合格后，双方每三个月结算并支付货款一次；

2、甲方以银行转帐支票或六个月银行承兑汇票支付货款；

3、支付货款时，乙方需向甲方交付由甲方收料人员开具的收料单和有效的供应发票；

4、六个月银行承兑汇票甲方不予贴补乙方利息差。

七、本合同解除的条件：

乙方未按合同要求供应产品或所供锯材达不到甲方要求或甲方未按合同规定的期限付款，均成为本合同解除的条件；

非甲方原因或不可抗力因素致使工程停建，缓建，本合同自动解除。

八、违约责任

1、乙方未按甲方通知的时间和数量供货，影响甲方工程施工，造成经济损失的由乙方承担；

2、乙方所供应木材出现尺寸偏差或弯曲，不能用于工程施工，造成甲方经济损失的由乙方承担；

3、甲方未按合同约定的时间付款，给乙方造成经济损失的，由甲方承担责任。

九、合同争议的解决方式：

本合同在履行过程中发生争议，由双方当事人协商解决，协商不成的，按下列第2种方式解决：

1、提交_____委员会_____；

2、依法向工程所在地人民法院起诉。

十、其他约定事项：

1、在工程施工过程中或工程后续阶段，对于小批量的锯材，乙方须无条件地供应，否则，将视为违约，违约方承担违约责任并赔偿损失；

2、在本合同履行过程中，乙方不得以任何借口或名义单方面中断供应，否则给甲方造成经济损失全部由乙方承担；

3、在合同约定的数量和单价范围内，乙方不得调高供应价格；

4、乙方在供应过程中发生的运输安全事故由乙方自行承担，且须保证该事故不涉及到甲方；

5、乙方在卸车过程中须听从甲方的安排，材料码放整齐，不得乱堆乱放，否则甲方将按500元/次向乙方索赔二次搬运费。

6、未尽事宜，双方协商解决。

甲方：

法定代表人/委托代理人：

日期：

乙方：

法定代表人/委托代理人：

日期：

毕业论文国防科技大学硕士学位论文开题报告

一、论文名称、课题来源、选题依据

论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; （2）提供一种基于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点, 以bp神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。

5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。

6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。

2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

.07-.09：完成论文开题。

.09-.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

.11-.01：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

.01-.03：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

.03-.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

.04-.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。