仓库文员的主要职责（汇总20篇）

职责：

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;

前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。

任职要求：

热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;

良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;

具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

至少精通一门编程语言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

思路清晰，优秀的控制与沟通能力;

有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。

职责：

1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题;

2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;

3. 负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持;

4. 负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5. 负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力;

6. 负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上，具有3年以上DB2数据库DBA经验;

2. 精通DB2数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

3. 熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

4. 熟悉TSM的运维管理，并熟悉基于TSM的数据备份和恢复;

5. 熟悉V5000、V7000等存储的运维管理;

6. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;

7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先;

8. 熟悉常用的数据库备份方法;

9. 精通脚本语言，并至少能用Shell，Perl，Python等中的一种进行快速开发。

(1)认真贯彻执行国家制订的相关技术规范、规则、标准和铁道部颁布的技术规范、规则、验收标准，以及集团公司、成贵铁路公司有关规定。

(2)负责隧道专业施工图纸的审查及优化、现场技术交底、施工方案优化、关键工序控制、合理化建议、现场技术指导等工作。

(3)参与编制实施性施工组织设计和重大技术方案，根据批准的施工组织设计和技术方案组织实施，结合工程进展情况，提出隧道专业动态管理、控制、调整建议。

(4)负责隧道专业技术资料保管工作，建立隧道专业技术台帐。

(5)开展科技创新、合理化建议、方案优化活动，积极参与新技术、新工艺、新设备、新方法并推广应用。

(6)负责隧道专业设计变更日常管理工作。

(7)负责隧道工程验工计价工作。

(8)负责对各项目分部的隧道超前地质预报、监控量测、沉降变形观测、隧道接口工程管理工作。

(9)组织隧道专业单位工程、单项工程验收。

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;

职责：

1. 负责移动终端软件测试，按照测试用例和测试流程完成测试任务。

2. 负责测试过程中发现BUG的登记，并对修改后的BUG做验证和回归测试。

3. 按照软件测试文档要求，编制规范测试报告。

4. BT,WiFi功能和协议的测试/功耗、性能、压力测试等，其中任意一方向能达到深入了解;

任职要求：

1. 计算机、通信相关专业，专科以上学历。

2. 对测试行业有兴趣，并想长期发展。

3. 1年以上工作经验，应届生条件优秀者可酌情考虑。

4. 责任心强，执行力强，乐于学习，有一定抗压能力。

5. 有一定用例编写能力。

6. 有基础的英文读写能力。

职责：

1. 负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据

2. 负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。

3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

任职要求：

1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先

2. 熟练使用 SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的 HQL性能调优经验优先

3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;

4. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;

5. 积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。

1、负责管理仓库商品，商品进出库要及时登记，做到数据准确无误;

2、商品出库遵循先进先出原则，减少临时商品的仓储数量;

3、负责仓库商品的分类，整理，做到商品整齐划一;

4、负责仓库的卫生清洁，做好防火，防盗，防破损工作;

5、负责日常盘点和月末盘点工作，确保仓库货账实相符;

6、随时了解仓库的货存情况，有无存货不足或超储积压，呆滞等现象，并及时上报;

7、妥善保管好出入库原始凭证，账本及各类文件;

8、完成上司交办的其他事项。

1.负责仓库货物的验收、入库、保管等工作，及时登记每笔出入库数据，做到账、卡、物一致。

2.做好仓库的验收入库、领用出库工作，确保手续规范、齐全，数量、品种、规格正确无误，符合质量要求并严格遵守“先进先出”的原则。

3.妥善保管各种材料物资，对其堆放及库位进行定置、封闭、标识、安全、保洁管理。

4.负责掌握库房在库货物的消耗动态，对存货进行安全库存控制，并进行安全存量警示，及时将信息反馈上级主管。

5.必须熟悉所管仓库内在库货物的基本情况，尤其是各类货物的数量与摆放位置。

6.对仓库货物的摆设，要求按“五五原则”进行，物料的种类、规格、等级要分区堆码，不得混合乱堆,保持库区的整洁，并立有标识牌。

7.严格按照叉车操作规程，操作和维护叉车。

1.严格执行入库手续，物料或成品进仓时，仓管人员要核实数量、规格、种类是否与货单一致，物料入库时还要核对是否按采购订单的数量和要求的交货日期交货。

2. 入库的物料和成品应分堆放整齐，杜绝不安全因素; 并设物料卡，标识清楚。

3 .存货入库后应及时入账，准确登记。

4 .领用物料部门应开具领料单，若需配套领料时，应配套领用;仓管人员应按审核无误的领料单和先进先出的原则发料。

5. 成品库须按发货单发货，手续不全不与发货;如遇特殊情况，则须获得公司领导同意后方可发货，事后应补方可发货。

6 .车间领用物料或成品发货后应及时登记有关账卡。

7. 仓管人员应坚持日清月结，凭单下账，不跨月记账，按时上交报表，做到账、物、卡一致。

8. 为使仓库存货账实相符，必须做好日常盘点和月末盘点工作。

9. 随时了解仓库的储备情况，有无储备不足或超储积压、呆滞和不需要现象的发生，并即时上报。

10 . 定期上报不合格存货资料，并根据有关规定即时处理。

11. 做好防火、防盗、防爆工作并保持库内清洁、整齐、空气流通;定期检查存货、防止存货变质。

12. 严禁在仓库内吸烟、用火和乱接使用电器。

13. 上下班前应做好门、窗、电、水的开关工作。

14. 仓管人员要按时上下班，遵守公司各项规章制度，如遇工作忙，要延长工作时间，仓管人员要无条件服从。

15.仓管人员要立足本职，坚守岗位，熟练业务，具备高度责任感，要乐于听取他人意见或批评，服从领导、以礼待人、热情服务、自觉维护本公司的良好形象和声誉。

16. 仓管人员要妥善保管好原始凭证，账本以及各类文件，要保守商业秘密，不得擅自将有关文件带出厂外。

17 .仓管人员如不履行自己的职责，对公司的财产造成损失，公司有权追究其经济责任;对厂情况严重的，应追究其法律责任。

18 . 仓管人员调动或离职前，首先办理账目移交手续，要求逐项核对点收;如有短缺，必须限期查清，方可移交，移交双方及上级主管人员必须签字确认。

1、负责仓库材料的验收、保管、发放、库存盘点等管理工作，并做好纸质账本和电子台帐;

2、及时了解现场材料及设备配件的库存情况，有关设备及材料的技术性能、保管要求;

3、负责各项原始单据的收集及保存，依据各类原始单据登记材料明细帐，保证材料收、发、存报表及时准确。

4、定期对项目部的固定机械设备资产进行盘点。

5、保持仓库各种物料摆放的整洁有序，分类管理，做好仓库日常的清洁、安全管理、防火防盗管理。

6、完成上级领导交办的其他工作。

职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

职责：

1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;

2.参与大数据仓库设计、规划和开发;

3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;

4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;

5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、ETL开发，sql性能优化。

任职要求：

1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。

2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.

3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;

4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。

1、根据发货单据及来货单据按仓库流程规定进行商品及辅料的收发工作，并对现场进行有效的维护和控制，确保收、发货的及时性和准确性，收发货单据存档完整性;

2、负责对库内商品、辅料的定点存放状况进行控制和维护，确保系统货位与实物存放一致，并对仓库内的产品存放规划提出调整建议;

3、在部门主管/经理的领导下，负责仓库实物盘点、清洁卫生等各项业务操作，保障仓库库存数据的准确性，确保帐、物一致及仓库干净整洁;做好仓库的5S管理及防火、防盗等仓库安全以及各项日常管理工作;

4、负责对库存滞销、质量问题商品的汇报及处理建议，并按上级领导批复的处理方案后执行处理;

5、负责对出库前商品标价签打印、张贴及标价签机日常维护工作，同时对仓库使用的价签纸，碳带等物料的管理及采购申报工作，确保日常工作顺利进行;

6、完成上级安排的其他工作。

1.按APQP要求负责产品的工工艺策划部分,井提拱归口输出物(如工艺流程图、平面布局图、过程特殊性清单.PBOM,PFMEAヽ节拍分析报告、防错方案、工装夹具开发、内部过程审核等)

2.参与新产品试制,ゥ责输出整机装配工艺过程流程图、整机装配操作指导书, 指导样机装配

3负责生产线装配工艺调试,支持生产线联调及生产线验收

4负责新产品制造工艺设计评审,工艺试制与工艺验证

5.负责生产过程中生产工艺的合理性

6.负责编制标准化工艺卡片,维护更新批产后工艺文件及现场相关工艺记录表式

7.负责现场重要质里问题的解之,对各粪缺陥统计分析,寻找原因,制定措施并及时反馈

8.负责组织,协调生产区域的所管辖产品试验结果析,改进和反贵.产品问题的解决：进行观察并直接采取措施，从其他技术和操作人员处收集并解读数据

9.负责所管辖产品生产过程的不断完善,健全现场质量控制手段,不断提高产品质量

10.完成领导交班的其他工作

职责：

1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

3、设计并研发BI分析相关的数据产品

4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验

2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议

(一)总则

1、仓库是企业物资供应体系的一个重要组成部分，是企业各种物资周转储备的环节，同时担负着物资管理的多项业务职能。仓管的主要任务是：保管好库存物资，做到数量准确，质量完好，确保安全，收发迅速，面向生产，服务周到，降低费用，加速资金周转。

2、仓管主要是根据工厂生产需要和厂房设备条件统筹规划，合理布局;内部要加强经济职责制，进行科学分工，构成物资分口管理的保证体系;业务上要实行工作质量标准化，应用现代管理技术和ABC分类法，不断提高仓库管理水平。

(二)物资验收入库存

3、物资入库存，保管员要亲自同交货人交接手续，核对清点物资名称、数量是否一致，按物资交接本上的要求签字，应当认识签收是经济职责的转移。

4、物资入库存，应先入待验区，未经检验合格不准进入货位，更不准投入使用。

5、材料验收合格，保管员凭发票所开列的名称、型号、数量、计量验收就位，钢材应涂色标志，入库存单各栏应填写清楚，并随同托收单交财务科记账。

6、不合格品，应隔离堆放，严禁投产使用。如工作马虎，混入生产，保管员应负失职的职责。

7、验收中发现的总是要及时通知科长和经办人处理。托收到而货未到，或货已到而无发票，均应向经办人反映查询，直到消除悬事挂账。

(三)物资的储存保管

8、物资的储存保管，原则上应以物资的属性、特点和用途规划设置仓库，并根据仓库的条件思考划区分工，凡吞吐量大的落地堆放，周转量小的货架存放，落地堆放以分类和规格的次序排列编号，上架的以分类四号定位编号。

9、物资堆放的原则是：在堆垛合理安全可靠的前提下，推行五五堆放，根据货物特点，务必做到过目见数，检点方便，成行成列，礼貌整齐。

10、仓库保管员对库存、代保管、待验材料以及设备、容器和工具等负有经济职责和法律职责。因此坚决做到人各有责，物各有主，事事有人管。仓库物资如有损失、贬值、报废、盘盈、盘亏等，保管员不得采取发生盈时多送，亏时克扣的违纪做法。

11、保管物资要根据其自然属性，思考储存的场所和保管常识处理，加强保管措施，到达十不要求，务使国家财产不发生保管职责损失。同类物资堆放，要思考先进先出，发货方便，留有回旋余地。

12、保管物资，未经科长同意，一律不准擅自借出。总成物资，一律不准折件零发，特殊状况应经科长批准。

13、仓库要严格保卫制度，禁止非本库存人员擅自入库。仓库严禁烟火，明火作业需经保卫科批准。保管员要懂得使用消防器材和必要的防火知识。

(四)物资发放

14、按推陈储新，先进先出，按规定供应，节约用料的原则发材料。发料坚持一盘底，二核对，三发料，四减数的原则。对贪图方便，违反发料原则造成物资失效、霉变、大料小用、优料劣用以及差错等损失，保管员应负经济职责。

15、领料单应填明材料名称、规格、型号、领料数量、图号、零件名称或材料用途，核算员和领料人签字。属计划内的材料应有材料计划;属限额供料的材料应贴合限额供料制度;属规定审批的材料应有审批人签字。同时，超费用领料人未办手续，不得发料。

16、调拨材料，保管员要审查单价、货款总金额并盖有财务科收款章时方可发料。发现价格不符或货款少收等，应立即通知开票人更正后发货。

17、对于专项申请用料，除计划采购员留作备用的数量外，均应由申请单位领用。常备用料，凡属能够分割折另的，本着节约的原则，都应折另供应，不准一次性发料。

18、发料务必与领料人和接料车间办理交接，当面点交清楚，防止差错出门。

19、所有发料凭证，保管员应妥善保管，不可丢失。

(五)其他有关事项

20、记帐要字迹清楚，日清月结不积压，托收、月报及时。

21、允许范围内的磋差、合理的自然损耗所引起的盘盈盘亏，每月都能够上报，以便做到账、卡、物、资金四一致。

22、创造五好仓库是每个保管员努力的方向，每月对仓库进行一次检查，以促进创五好仓库的开展。

23、保管员调动工作，必须要办理交接手续，移交中的未了事宜及有关凭证，要列出清单三份，写明状况，双方签字，科领导见证，双方各执一份，报科存档一份，事后发生纠葛，仍由原移交人负责赔偿。对失职造成的亏损，除原价赔偿外，还要给纪律处分。

24、库存盈亏反映出保管员的工作质量，力求做到不出现差错。

职务分析样本后勤服务类仓库保管员岗位职责

1、在部长领导下，负责仓库的物料保管、验收、入库、出库等工作。

2、提出仓库管理运行及维护改造计划、支出预算计划，在批准后贯彻执行。

3、严格执行公司仓库保管制度及其细则规定，防止收发货物差错出现。入库要及时登帐，手续检验不合要求不准入库;出库时手续不全不发货，特殊状况须经有关领导签批。

4、负责仓库区域内的治安、防盗、消防工作，发现事故隐患及时上报，对意外事件及时处置。

5、合理安排物料在仓库内的存放次序，按物料种类、规格、等级分区堆码，不得混和乱堆，持续库区的整洁。

6、负责将物料的存贮环境调节到最适条件，经常关注温度、湿度、通风、鼠害、虫害、腐蚀等因素，并采取相应措施。

7、负责定期对仓库物料盘点清仓，做到帐、物、卡三者相符，协助物料主管做好盘点、盘亏的处理及调帐工作。

8、负责仓库管理中的入出库单、验收单等原始资料、帐册的收集、整理和建档工作，及时编制相关的统计报表，逐步应用计算机管理仓库工作。

9、做到以公司利益为重，爱护公司财产，不得监守自盗。

10、完成采购部部长临时交办的其他任务。

1.仓管员职责

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

任职要求：

1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

职责：

1. 负责数据仓库架构设计与开发

2. 根据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发

3. 满足业务数据需求，设计面向业务的数据集市模型

4. 需求的沟通与数据开发项目管理

5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护

岗位要求：

1.熟悉SQL语言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上

2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技术，能顺利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的备份与恢复技术;熟悉SQL和PLSQL，能编写日常维护需要的脚本

3. 从事过数仓逻辑模型、物理模型设计与实施等工作

4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相关应用经验更佳

1.按时上下班，到岗后巡视仓库，检查是否有可疑现象，发现情况及时向上级汇报，下班时应检查门窗是否锁好，开关是否关好;

2.认真做好仓库的安全，整理工作，经常打扫库房，整理堆放货物，及时检查火灾隐患;

3.检查防盗、防虫蛀、防鼠咬、防霉变等安全措施及卫生措施是否落实，保证库房物资完全无损;

4.负责中转货物的收、发、存工作，收货时，对进仓库的货物必须严格根据已审批的请购单按质、按量验收，并根据收到的货物打入库单或直拨单，并在货物上标明进货日期，属不符合质量要求的，坚决退货，严格把好质量关;

5.验收后的物资，必须按类别固定位置放好，做好整齐、美观;鲜活餐料必须把好质量、数量关，对不够斤两的物资一定不能验收，按实际收到的斤两开直拨单;

7.发货时，一定要严格审核领用手续是否齐全，并要严格审核人的签名式样，对手续欠妥者，一律拒发;

8.物品进出仓库打及时打入库单和出库单，随时查核，做到入单及时，月结货物验收合格及时将单据送至财务部门，做到当日单据当日清理;

9.做好月底仓库盘点工作，及时结出月末库存数，做好月报表，于次月2日前交至财务部;

10.严禁私自借用仓库物品;

11.完成领导交给的其他任务。

职位描述

任职条件

机械、自动化、机电一体化或理工类相关专业，大学专科及以上学历;

具有2年以上工厂工作经历者优先录用;

熟练应用PRO/E、AutoCAD、CAXA、Office等绘图及通用办公软件;

熟悉零部件加工及装配工序。

岗位职责

在项目职责工程师指导下完成工厂产品所需的零件、部件、组件、装配等设计出图;

工厂产品相关图纸资料管理;

协助公司领导检查生产计划控制点的落实并进行考核;

负责考核产品的生产工时、主材、耗材定额及统计能源消耗;

在行政文员配合下，作好ISO9000认证的年审及当地政府有关安全生产的迎检工作。

负责生产物资需求计划汇总、到货后检验入库及产品出库手续的办理;

负责计量器具定期送检。

职责：

1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;

2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;

3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。

任职资格:

1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;

2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;

3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;