高考状元数据热门20篇

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

职责：

1、负责公司运营数据统计和分析，并形成日、周、月、季、年数据分析报告;

2、优化运营数据模型，对运营各个环节提出建设性的改进方案;

3、收集和分析异常运营数据，为运营提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;

4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集，并利用与运营决策;

5、负责统计各类数据，定期更新数据库，完善数据指标体系;

6、牵头开发新的数据报表，完善建立业务数据的多方面监控体系;

7、与外部门沟通，优化数据，报表的提取流程及途径;

8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对内支持运营团队的业务数据需求。

9、完成领导交办其他工作任务;

职位要求：

1、大学本科及以上学历，数学、统计学、专业优先;

2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)

3、具有清晰的逻辑思维能力，良好的沟通表达能力;身体健康无疾病

4、具有互联网数据分析工作经验者优先;

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

职责：

1、负责公司主流数据库平台部署、系统安装、配置和管理;

2、配合系统实施团队提供数据库管理服务，对系统和业务数据进行统一存储、数据备份和容灾管理，制定和优化相关制度，并定期演练和进行数据有效性验证;

3、负责数据库日常备份与恢复管理，负责主流数据库日常运维，包括数据库报警排查、数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;

4、研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性。

任职要求：

1、全日制统招本科及以上学历，计算机相关专业;

2、具备3年及以上大型数据库管理和运维经验，能够独立承担大型数据库的运维工作;

3、精通主流的数据库系统的安装、配置、升级、维护、调优等工作;

4、较强的PL/SQL编程功底和脚本编写能力，具备数据库相关表结构及数据库的开发、设计、优化经验，具备数据库相关认证者为佳;

5、具备优秀的职业道德素养，保密意识强;

6、熟练的英语读写能力，具备较强的沟通协调能力。

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

任职要求：

1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

甲方：

法定代表人：

地址：

邮编：

电话：

乙方：

法定代表人：

地址：

邮编：

电话：

为推动甲、乙双方业务合作，甲方作为提供线上存款证明的金融机构，乙方作为商品的销售方或服务的提供方，甲方在乙方及与乙方签署存款证明业务合作协议的客户(以下简称“乙方客户”)授权下对存款证明款项进行划拨、线上存款证明开立、查询、打印、邮寄、撤销，甲乙双方本着自愿、平等、互利的原则，经友好协商就线上存款证明合作相关事宜达成以下协议，并承诺遵守本协议的各项条款，履行各自的义务。

第一条 合作原则

(一)双方承诺坚持依法经营、平等自愿、诚实信用的合作原则，互不欺诈，互不侵犯对方权益。

(二)双方共同遵守国家法律、法规、金融政策及当地政府、金融机构的相关政策、规章制度和规范，合法地开展线上存款证明业务。甲方不介入乙方与乙方客户之间的协议，仅负责依照甲方、乙方及乙方客户间的协议约定进行线上存款证明开立、查询、打印、邮寄、撤销。乙方和乙方客户在交易过程中产生的、与线上存款证明业务无关的一切纠纷，与甲方无关，甲方不承担任何责任，由乙方和乙方客户自行解决。

(三)双方承诺充分发挥甲乙双方各自优势，在创新支付、产品定制、营销推广等业务合作领域，为客户打造安全便捷的支付环境与易用的服务体验，实现共同发展的合作目标。

第二条 合作范围

甲方通过乙方渠道受理客户申请，为客户在线开通的符合央行规定的无实体介质的II类账户(以下统称线上II类账户)开展线上存款证明业务。其中涉及线上II类账户开户、查询、资金转入、资金转出、账户管理、资金划转对账、资金清算、差错处理业务遵照《中国光大银行电子账户账户业务合作协议》约定条款开展合作。涉及线上存款证明开立、查询、打印、邮寄、撤销等业务遵照本协议约定条款开展合作。乙方平台及其合作商户销售的任何产品方面的纠纷均与甲方无关。甲方指定 支行作为主办支行，负责对乙方及乙方客户的线上存款证明业务、账户资金、业务合作模式进行管理。按本协议约定为乙方及乙方客户提供线上存款证明相关服务。

第三条 甲方承诺

(一)甲方为乙方客户提供服务渠道，包括但不限于手机客户端、手机H5页面或电脑网页等。

(二)严格按照国家有关政策要求及本协议约定办理线上存款证明开立、查询、打印、邮寄、撤销等业务，保证乙方及乙方客户账户内存款证明款项的安全，并根据乙方的指令或甲方、乙方与客户的相关约定，切实履行甲方义务。

(三)建立和完善内部操作流程及服务渠道，为乙方及乙方客户提供便捷、优质、高效的服务。

第四条 乙方承诺

(一)严格遵守行业主管行政部门的管理要求及本协议约定，合规开展线上存款证明业务。

(二)保证为乙方客户提供的商品、服务及与乙方客户签订的有关合同及相关手续的合法性、时效性、真实性和有效性，并积极主动履行上述合同及本协议。乙方和乙方客户在签订和履行有关合同过程中出现的全部问题，应由乙方和乙方客户双方友好协商或仲裁或诉讼等方式解决，甲方对此不承担任何责任。

第五条 双方声明

(一)甲乙双方建立联系制度，遵循平等、公平和合作的原则解决合作过程中出现的问题，保证双方业务合作的顺利开展。

(二)甲方保证严格履行本协议第三条承诺的义务，如因甲方过错造成存款证明款项或乙方、乙方客户利益受损的，由甲方承担全部责任，乙方不承担任何责任。

(三)乙方保证严格履行本协议第四条承诺的义务，如因乙方违反该义务造成交易双方或客户利益受损的，由乙方承担全部责任，甲方不承担任何责任。

(四)甲方提供渠道为乙方客户办理线上存款证明业务并不意味着对乙方客户的付款义务承担任何保证责任。

(五)存款证明款项在被甲方冻结期间，如被有权机关冻结、扣划或存在其他情况，甲方须配合执行，不因此对乙方、乙方客户承担任何责任。

(六)甲方无须对乙方提交的存款证明款项扣划指令真实性和依据负责。

(七)因乙方或乙方客户违反法律法规造成甲方无法履行本协议的，甲方不承担任何责任;若给甲方造成损失的，责任方需对甲方的损失承担赔偿责任。

第六条 业务规则

(一)乙方客户通过乙方渠道向甲方申请在线开立线上II类账户、向线上II类账户转入资金、办理线上存款证明开立、查询、打印、邮寄、撤销、线上II类账户转出资金等业务。申请其中涉及线上II类账户开户、账户查询、资金转入、资金转出、银行卡管理、资金划转对账、资金清算、差错处理业务遵照《中国光大银行电子账户业务合作协议》约定条款开展合作。

(二)线上存款证明款项冻结方式

定期产品/活期产品，分行与商户确认并补充

(三)线上存款证明邮寄方式

本分行邮寄或全国各分行负责邮寄

(四)存款证明配套产品

是否需要二类账户流水、电子存单等配套产品

(五)线上存款证明到期后资金解冻

甲方对存款证明款项进行冻结，并邮寄《个人存款证明》至乙方客户指定地址。存款证明到期后款项自动解冻，乙方客户自行通过乙方渠道向甲方提交线上II类账户内存款证明款项、利息转出指令。

(六)线上存款证明撤销

对于存款证明未到期款项尚在冻结中，乙方客户要求提前解除冻结、办理提现的情况，如存款证明书尚未签发，乙方客户通过乙方渠道向甲方提交申请存款证明撤销指令，款项解冻后，方可在线办理存款证明款项转出。如存款证明书已签发，则乙方客户无法在线办理存款证明款项提前解冻及提现。客户需携带身份证及原签发的存款证明书，到我行任一柜台办理存款证明回收业务。证明书回收后，款项解冻，客户通过乙方渠道向甲方发起资金转出申请。

第七条 宣传推广

除本协议有明确规定且仅为执行本协议之目的外，任何一方如需在其宣传材料、名片、网站建设以及其他任何方面使用对方的企业名称、商标、商号、域名、节目名称、网站名称、标志或其他任何对方拥有的知识产权的内容，或需要以对方的名义或双方的联合名义对外进行推广、宣传、市场营销、广告、公告或任何其他形式的商业活动，必须取得对方的正式书面授权。甲乙双方任何一方如违反上述规定而构成对对方名称、商标、商号、品牌、域名、节目名称、网站名称、标志或其他任何对方拥有的知识产权的侵权，对方有权根据法律法规追究违约方的侵权责任。

第八条 违约责任

甲、乙任何一方违反本协议约定或出现以下任一情形的，均应承担相应法律责任，向对方赔偿由此给对方造成的损失，同时，对方有权中止或终止本协议。

(一)一方在合作过程中出现违反本协议或损害另一方利益的行为。

(二)乙方提供虚假的存款证明款项扣划指令的。

(三)乙方串通客户提供虚假资料导致甲方利益受损或陷于法律纠纷的。

(四)一方出现严重亏损或经营情况严重恶化的。

(五)一方出现重大法律纠纷，已对其正常经营能力产生较大影响的。

(六)一方或其高层管理人员卷入重大诉讼纠纷，对双方合作关系造成重大影响的。

(七)一方在金融机构、行业主管行政部门或工商、税务等国家行政管理部门或司法部门有不良记录的。

(八)一方通过各种方式为线上存款证明业务顺利开展设置障碍的;或擅自扣划、截留、挪用、占用客户资金的。

第九条 争议的解决

因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方首先通过协商解决。不能协商解决的，任何一方可向甲方所在地管辖权的法院提起诉讼。

第十条 不可抗力

由于不能预见并且发生的后果不能防止或不可避免的不可抗力事件，致使一方遭受经济损失或致使本协议不能履行或不能完全履行时，该方当事人对另一方的损失不承担责任。但遇有上述不可抗力事件的一方，应立即将事件情况书面通知另一方，并应于15日内提出证明事件详情及协议不能履行或不能完全履行、或需要延期履行的理由的政府部门开具的有效证明文件。按照不可抗力事件对协议的履行的影响程度，由双方协商决定是否继续履行本协议或终止本协议。

在本合同履行期间，如因政府行政行为或因新颁布的法律法规致使本合同的任何内容变成非法、或无法执行、或履行方式等发生变更，则双方有义务按照政府行政行为的要求，或按照法律法规的规定，妥善处理本合同的相关事宜，而不追究任何一方的违约责任。

第十一条 协议有效期

本协议有效期为 贰 年。协议到期若双方均无书面异议，本协议自动延续 壹 年，并可依次类推以一年为周期多次顺延。若任一方有异议，可在协议期满30日前以书面形式通知另一方到期终止合同或者另行签署新的协议，尽管延续多次，本协议仍视为一个固定期限的协议，而不是一个无固定期限的协议。

第十二条 附则

1、本协议一式肆份，双方各执贰份，具有同等法律效力。

2、本协议自双方签字盖章之日起生效。

3、本协议未尽事项，双方通过协商可签署补充协议。

4、本协议有效期内，双方可以通过友好协商，以书面方式对本协议相应条款进行变更或者解除。任何一方欲变更本协议，应提前30天向另一方提交书面说明。任何一方欲单方面解除本协议的，应事先书面通知对方，经相对方书面同意后方可解除。法律法规及本协议另有规定除外。

(以下无正文)

(盖章) (盖章)

甲方授权代表人(签字)： 乙方授权代表人(签字)：

签约时间： 年 月 日 签约时间： 年 月 日

职责：

1、负责全国渠道数据分析团队管理工作，制定团队工作方向及规划，并对工作结果负责(此“渠道”工作仅为加盟代理渠道相关工作);

2、根据业务经营数据，对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘，并对全国代理商合作情况进行管控和预警，定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;

3、应用数日常据分析结果，为销售团队管理者提供渠道销售策略、业务运营分析报告，并提出对应的解决办法及跟进管理;

4、对接各大区渠道总监，并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等，以及协助领导处理渠道管理类的工作;

5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;

6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点，提炼具体方案，推动管理项目的落地;

7、在部门领导的指导下，搭建全国渠道数据运营体系，并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。

任职资格：

1、本科或以上学历，统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者，请勿投)，6年以上工作经验。

2、至少3年以上数据分析/挖掘相关经验，对数字敏感，有较强的数据分析与应用能力，有渠道管理(或代理加盟商管理)经验优先;

3、思维清晰有条理，较好的沟通表达协调能力，有一定的创新意识;

4、精通office相关软件，能够用word、Excel、ppt实现工作所需;

5、有互联网或房地产行业行业经验优先。

6、能短期出差，出差范围为全国。

职责：

1、负责数据库、数据仓库的运行维护及管理，包括数据库的备份回复，性能监控、调试和优化、安全管理、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题等;

2、负责数据库管理相关规则的设计，完成SQL语言的编写，为分析、挖掘人员提供数据库技术支持;

3、根据项目需求完成所需SQL语言的编写(包括存储过程、函数)等，对专项内容进行分析，并最终形成文档;

4、根据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优;

5、其他相关数据库管理和维护工作。

任职要求：

1、计算机相关专业本科或本科以上学历，1年以上数据库管理经验;

2、熟练掌握数据库管理与优化，具备Oracle数据库服务器运维和管理经验;

3、熟练掌握Oracle集群、负载均衡方案，了解相关可用技术方案;

4、精通数据库原理、精通Oracle核心参数的设置和调整;

5、精通Oracle数据库系统安装、管理、监控、数据备份、数据恢复，数据报表等日常运维工作;

6、有良好的沟通技巧和服务意识，快速处理系统突发事件的能力和丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完成DBA管理任务。

职责：

1、负责系统数据库(Oracle、Mysql为主)的日常运维及管理工作;

2、负责数据库的安装、配置、升级与迁移;

3、负责数据库的存储规划，协助系统规划设计;

4、负责制定和实施数据库备份恢复策略;

5、负责数据库监控，性能检查和优化工作;

6、负责诊断、故障检测和解决任何数据库相关的问题，配合其他数据库相关管理和维护工作。

7、编写用于自动处理数据及数据分析的程序或脚本

任职要求：

1、熟悉数据库结构设计，对系统架构和数据库理论有较好的理解;

2、熟悉Oracle或Mysql数据库体系结构和性能优化;

3、熟悉SQL优化原理，具备较好的SQL优化能力;

4、熟悉一种或者多种主流的UNIX/LINUX系统;

5、具有OCP相关认证证书者优先。

时间如梭，新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉，20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际，第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。

一、统计工作

1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记，并间断性地抽查相关数据是否准确；

2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门，包括生产车间和包装车间；

3、每月月底进行一次彻底的盘库，主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门；

4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤，奖罚，请假等数据汇总上报行政人事部；

5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息，刊出宣传橱窗；

6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等；

7、自从公司实行免费餐以后，每日进行就餐人数统计；

8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。

二、20xx的工作计划

努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。

积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记与分析。

三、总结经验与不足之处

20xx年，在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格作了改进，并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题，尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分，人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握，给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整，我们将专属部门专职人员上报签字认可，希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人，为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题，那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽，但产量我可以大胆地说，不是的正确，却有99%的准确！工作中经常会出现这样那样的问题，我们要勇于正视错误，并且解决错误。有则改之，无则加勉！

回顾过去，20xx年是个不平凡的一年，是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台，使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持，离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持！过去的成绩只能说明过去，未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘，一份收获，我相信宝光的未来会更加辉煌！

如何写好一份数据分析报告

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个*的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

职责：

1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。

2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

任职要求：

1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验，管理过不低于4-6人的分析团队。

2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。

3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。

5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

职责：

1、数据库的维护和管理，并按业务需要进行数据库脚本编写和二次开发。

2、参与项目调研，完成系统安装、用户培训、系统实施等工作。

3、收集和整理客户需求，进行系统升级及新功能的推广应用。

4、参与系统功能测试，定位系统问题，完善系统功能。

5、负责系统的日常维护工作，解决客户遇到的系统问题和业务问题。

招聘要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、熟悉数据库原理，至少掌握MSSQL、MySQL、Oracle中的一种数据库;

3、熟悉数据的并发操作、数据同步和分区存储等数据库机理和实现，熟悉相关监控、故障分析和解决;

4、精通T-SQL/PL-SQL语句，能熟练规范编写存储过程、函数、视图、触发器等，能理解和编写复杂SQL;

5、具备较强独立问题处理能力，快速定位问题和解决问题;

6、工作认真负责、具备较强学习能力和沟通能力。

关爱地球联盟：青少年对水资源的认识调查数据

cfe rdc 关爱地球联盟调查与数据中心数据

调查问题1：了解世界水日的日期吗？（a了解b不了解）

数据结果：a了解：66%   b不了解：32%

调查问题2：知道全球的水只有3%是淡水，其余均不可食用？（a知道b不知道）

数据结果：a知道：75%   b不知道：25%

调查问题3：思考过关于水的问题，并履行节约用水的义务？（a是b不是）

数据结果：a是：92%   b不是：8%

调查问题4：家里洗米或菜等的水不直接倒掉而是二次利用？（a是b不是）

数据结果：a是：69%   b不是：31%

调查报告：

对于这份关于人们对水的意识调查，我们可以发现，超过九成的人都思考过关于水的问题，并履行节约用水的义务，这是非常值得欣慰的。不过，就近三成的人却不知道全球的水只有3%是淡水，其余均不可食用的问题，这样的节水背景应当人人所知，但仍有25%的人不知道这样的事实，不得不说是一个遗憾。在了解世界水日日期方面，结果比我们预料的要好——近70%的人知道。而水的二次利用方面，也有31%的人没有这样做，同时另外做到二次利用的人也有相当一部分仅在有时进行，离全民彻底开始节水运动，水的二次利用还有相当的距离。

同时我们将继续让更多的人明白节约用水，二次利用水资源的重要性。同时本调查有70%的人为五六年级的小学生，调查反映这个整体对节水的认识远不及大众平均水平，让青少年重视环境、水资源，教育青少年提高环境意识已经亟不可待！

活动属性：

名称：南京青少年环保组织关爱地球联盟 走进水南京         时间：XX年

地点：南京市三叉河地区；南京市阅江楼小学六年级、五年级  数量：77份有效问卷

声明：cfe rdc 允许本调查结果非盈利性的自由传播，不受版权限制，但必须标注cfe或cfe rdc及关爱地球联盟的中文标注

1、熟练掌握环境保护法律、法规，全面落实公司环境保护规划、计划和措施，定期对公司环境状况检查及环境保护工作落实情况;

2、拟定各项环保规定，制定公司污染物排放指标，负责组织公司污染源状况分析和环境质量评价，编写环境质量报告书;

3、配合上级部门做好环境监测和各类环保资料的统计上报建档工作;

4、参与公司污染治理设施设计方案的评审，建造监管、监督公司环保设施正常、安全、稳定运行，同时负责对环保设施的完善与车间的环保整改方案的设计、整改工程的施工监管，并配合技术管理部、设备部进行施工验收;

5、广泛开展环境保护知识的宣传，普及环境保护科学知识，提高公司全体员工的环境保护意识，推动公司环保工作顺利、有效地进行;

6、负责公司环境监测的管理工作，负责环境监测内、外方面的联系和协调工作;

7、负责公司危险固废和一般固废分类处理的监控;

8、负责监控公司废气治理设施的运行，确保废气达标排放;

9、协助上级领导进行新建、改建、扩建项目的“三同时”验收工作;

10、协助上级领导进行公司环境管理体系的运行工作。

职责：

1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;

2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;

3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;

4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。

任职要求：

1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;

2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;

3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑

4、熟练使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;

5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度。

大家好!

我叫，20xx年3月份进入公司工作，现任公司调度员，现将我20xx年的工作情况简要汇报如下，敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分：

一、20xx年工作回顾

1、积极学习，自我提高

只有懂生产、了解生产，才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验，还是业务水平，都与优秀的调度员存在很大的差距。所以，我积极学习，虚心向老工人请教，到车间生产一线，了解生产现状，提高业务技能，提升管理水平。

2、精心调度，合理安排生产

每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量，制定出合理的内转产销量，结合销售部，制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行，又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况，结合车间实际生产状况及仓库现有库存量，安排合理的次日生产计划，满足市场正常供应;每天依据生产计划，跟踪生产进度，及时正确解决生产中出现的各种问题，保证生产计划及时完成。

3、和各个部门沟通协调，保障生产顺利进行

和集团公司采购部门保持良好的沟通，保证原辅包的及时供应;协助销售部，组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合，对生产中出现的问题，及时协调解决，保障生产的顺利进行。

4、充分发挥监督考核职能，做好日常管理工作

从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手，定期组织相关人员检查，对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪，做好公司的各项日常管理工作。

二、工作中存在的不足

1、管理考核上放不开手脚

以往的工作只注重服务和协调，缺少监督和考核。在管理考核力度上不够，不能够很好的起到监督考核的作用。

2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好

由于没有很好的对新人做好传帮带的工作，致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。

3、工作的细致度上面还不够精细

由于以往的工作中存在粗心大意，细致度不够，致使个人工作中出现纰漏，出现问题。

三、下一步工作思路

1、谦虚务实、进一步加强学习，全面提高个人综合素质

学海无涯，知识无限。只有不断的学习，才能不断地提高和进步，才能跟得上公司发展的步伐。20xx年公司产品结构面临全面调整转型，将涉足很多新的领域，在新的领域要努力学习，快速掌握各种生产中的技术知识，为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。

2、充分协调好各个方面的资源，确保产供销的顺利进行

合理安排、精心调度，保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产，保证生产、销售工作的顺利进行。

3、不断提高工作水平，做好领导助手

多谋才能善断。立足发展变化的新情况，多动脑筋、想办法、出主意，发挥参谋助手作用，不断提高工作水平;

强化理论知识学习，进一步提高避免问题发生的预见性;进一步提升责任意识，增强工作的主动性、预见性、创造性，以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺，不折不扣的完成领导交付的工作，做好领导的左右手。

4、立足本职工作，工作不留空档

对本职工作一定要抓紧抓好，做到抓一件成一件，件件有交代，项项有落实。其他的工作，也要义不容辞承担起来，做到工作不留空档，确保各项工作全面推进。

尊敬的各位领导、各位评委：

20xx年，我将进一步加强学习，认真工作，在经理的领导下充分发挥好调度员服务、协调、监督、考核的职能，按照公司的要求，出色的做好各项工作。

职责：

1) 负责驻场保障拉萨机场的中航信离港前端软件桌面级运维，主要覆盖安装、调试、故障受理与解决;

2) 负责西藏分公司拉萨机场离港系统服务器、小型机、网络设备运维，主要工作包括日常监控、系统演练、应急流程处理、设备安装于调试;

3) 负责辖区支线机场弱电系统与网络设备运维，主要业务包括系统巡检、驻场保障、项目实施等;

4) 负责辖区航空公司弱电系统运维，主要负责桌面级运维;

5) 负责协助业务人员，提供必要的计算机应用技术支持，挖掘客户潜在需求;

6) 协助行政人员，提供必要的计算机应用技术支持;

任职要求：

1)全日制大专以上学历，计算机科学与技术及相关专业毕业

2) 适应高原气候，拉萨市海拔3500米，辖区支线机场海拔超过4000米;

3) 熟练使用OFFICE、WPS、网络制图等办公软件;

4) 具备优秀的计算机软硬件知识，熟悉vmware、计算机组装;熟悉UNIX或LINUX系统操作与维护;熟悉Windows系统运维;

5) 熟悉Oracle、SQLserver数据库安装与维护，熟悉 SQL指令;

6) 熟悉网络设备指令，拥有CISCO企业网络资质证书、华为资质证书、国家计算机软考资质证书优先;

7) 愿意在西藏高原地区机场或全国其他机场中短期出差;

职责：

1.深入了解产品和业务，根据数据来分析并解决问题;

2.结合公司业务，能建立相应的数据模型;

3.监测运营数据，对异常情况进行及时的反馈及分析;

4.负责公司数据的收集、统计、分析，形成数据分析报告，支持公司各部门的工作;

岗位要求：

1.本科及以上学历，2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先;

2.能熟练运用Excel或其他数据分析工具，能独立且高效的完成数据分析;

3.有数据敏感度，能从海量数据中挖掘出重点，并展示出来;

4.逻辑思维清晰，有较强的数据分析能力;

5.有良好的理解沟通能力、团队协作能力;

职责：

1， 对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2， 向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;

4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;

6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;

7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求：

1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：Access)经验者优先;

3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。

思唐镇农村统计调查数据质量检查自查报告

思唐镇农村统计调查数据质量检查自查报告

县统计局：

思唐镇农村统计调查工作在镇政府的领导下，在上级业务部门的指导下，高举邓小平理论的伟大旗帜，坚持以“三个代表”重要思想为指导，坚持解放思想，开拓创新，扎实工作，农村统计调查工作较为圆满完成了上级组织交给的任务。根据思统字（2005）5号文件《县统计局关于开展农村统计调查数据质量检查工作的通知》精神，结合本镇实际，现将本镇农村统计调查数据质量检查工作自查情况报告如下：

一、统一思想，提高认识。统计是党和国家实行科学决策和进行现代化管理的一项重要基础工作，没有正确的统计，就会影响党和国家决策的科学性、正确性。因此，镇政府对农村统计调查自查工作高度重视，成立了以党政办主任为组长，镇统计人员为成员的自查工作小组，认真领会上级自查工作精神，再次学习《统计法》和《省统计管理条例》，统一了思想，提高了认识，明确了统计调查自查工作的重要性。

二、数据的来源。1、充分依靠广大村（社区）干部开展统计调查。农产量抽样调查、畜牧抽样调查、农业年报、私人建房调查、固定资产投资调查、100万元以下工业调查、农业普查、人口普查、经济普查等统计调查工作绝大部分是充分发挥广大村（社区）干部的主观能动性，依靠他们完成基础统计调查工作。2、镇直有关部门上报各种报表及表册。如派出所提供的人口年报，畜牧站上报的畜牧生产季报表、年报表，农业服务中心上报的农村经济收入和农民负担调查表，乡企站上报的乡企年报等。3、镇统计人员到有关单位搜集相关的统计基础材料。统计人员到镇直管财政所、畜牧站、农业服务中心等单位搜集劳动情况及年报材料，到镇营业所、信用社、工商所、镇医院等垂管单位搜集相关统计材料，到县有关单位如县移动公司、县电信局、县短途客运公司等单位搜集相关统计材料。4、统计人员亲自到有关单位开展统计调查：如2004年的镇第五次体育普查、镇第一次经济普查等。

三、数据质量分析。1、农作物产量：2001年农作物种植面积38800亩，其中粮食作物种植面积28710亩，产量7743吨。2002年农作物种植面积40600亩，其中粮食作物种植面积33615亩，产量8043吨。2003年农作物种植面积38330亩，其中粮食作物种植面积30225亩，产量8120吨。2004年农作物种植面积39091亩，其中粮食作物种植面积31255亩，产量8523吨。从统计数据可以看出农作物历年种植面积基本保持平衡，但农作物产量在逐年增长。主要原因是加大了农作物品种改良，提高了科技含量，增加了对农业的投入。2、畜牧业情况：2001年牲畜出栏52500头、只，肉产量2290吨。2002年牲畜出栏62700头、只，肉产量2320吨。2003年牲畜出栏69500头、只，肉产量2377吨。2004年牲畜出栏80600头、只，肉产量2429吨，从统计数据可以看出，本镇畜牧业出栏数量、肉产量都在逐年上升。其主要原因是镇党委、政府高度重视畜牧支柱产业，加大对畜牧业品种改良，努力引进良种，增加对畜牧业的投入，实行了一系列优惠政策。3、固定资产投资：2001年502万元，2002年522万元，2003年876万元，2004年1154万元。从统计数据可以看出，本镇固定资产投资增幅较快。主要原因是上级出台了一系列扶持农业的政策，镇里抓住国家对中西部开发的历史机遇，积极招商引资。4、劳动情况。2001年职工168人，工资支出119万元。2002年职工176人，工资支出138万元。2003年职工173人，工资支出140万元。2004年职工178人，工资支出175万元。从统计数据上可以看出，职工增加较少，但工资支出却在上升，主要原因是上级相对提高职工工资待遇。5、其它历年统计数据调查基本趋于合理。综合历年统计数据分析，本镇人均粮食250-300公斤，人均肉产量80-85公斤，人均纯收入900-1100元，固定资产、职工工资等呈上升趋势，可以说绝大部分统计调查数据比较符合实际。也有统计调查数据有一定出入的情况：1996年镇第一次农业普查、2000年镇第五次人口普查、2004年镇第一次经济普查，主要原因是统计调查面大，调查工作复杂、数据难于掌握。

四、基础工作。1、加强学习，努力提高统计人员的理论水平及业务素质。统计人员能坚持学习邓小平理论、“三个代表”重要思想。能坚持认真学习《统计法》及工作中的有关法律法规，按时按规定参加统计工作会议，有关统计培训，统计执法考试，提高了自身素质，适应了工作需要。2、对统计工作有计划、有安排、有落实。根据上级业务部门的安排，镇党政办及时拟定了年工作计划，向分管领导汇报，每年召开统计工作会议，认真传达上级统计工作会议精神，再一次学习《统计法》，对统计工作进行安排部署，保证了统计工作顺利开展。3、坚持实事求是、严格统计执法，认真做好统计调查工作，按时按规定上报各种报表及表册，较好地完成了统计工作任务。（1）统计机构健全、制度完善。镇直各单位、各村都明确了统计员，制定了较为完善的统计制度，保证统计工作有人负责，有人管理。（2）认真做好统计调查，坚持没有统计调查就没有统计发言权，统计工作从不闭门造车，镇直各单位、村（街）统计人员利用经常去开展其它工作的机会，对辖区统计情况进行资料搜集，做到平时抓与专门抓相结合，镇统计人员每年都要抽出一部分时间，深入有关单位进行统计调查，搜集统计资料，利用赶场天在办公室咨询赶集的广大村（街）干部、群众了解辖区工农业生产，群众生产、生活等各方面情况，进一步核实统计数据，保证统计数据的真实性、可靠性。严格统计执法，按时按规定上报各种报表及表册。4、认真搞好档案管理。将历年普遍统计资料装订成册，将重要统计资料整理归档。由于基础工作做得扎实，统计数据来源可靠，广大统计人员加强学习，责任心强，业务素质较好。因此，本镇历年农村统计工作没有发生虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料的违法行为。

五、存在的不足。1、对统计人员培训较少。对镇直有关单位统计人员培训较少，尤其是对村（社区）统计人员业务知识培训较少，村（社区）统计人员业务素质较差，不能适应统计工作的需要。2、镇统计人员对统计调查工作督促较少。由于镇统计人员是兼职，对村（社区）统计人员开展的统计调查督促较少，致使一部分村（社区）统计人员责任心不强，一部分统计人员没有到调查点调查，致使调查有部分失实的情况。

六、下一步工作的打算。1、加强学习，努力提高统计人员的业务水平。镇统计人员要加强政治理论及业务知识的学习，要认真学习党的路线、方针和政策，学习与统计有关的法律、法规，按规定参加上级业务部门举行的会议、培训、执法考试，努力提高统计人员的业务知识水平，不断适应新时期统计工作的需要。2、加强对村（社区）统计人员业务培训，努力提高村（社区）统计人员的业务素质。要搜集准备培训资料，拟定培训计划，每年至少对村（社区）统计人员进行业务培训一次以上，使其统计业务素质有一定的提高。3、建立统计工作奖惩制度。对村（社区）统计人员在统计工作中成绩突出的人员给予一定的奖励，对统计工作不负责的人员给予一定的处罚，进一步增强统计人员的责任心和使命感。4、加强对村（社区）统计调查工作的督查，镇统计人员每年要抽一定的时间到镇属三个以上调查点进行抽查督促，以提高调查数据的真实性。5、规范统计档案管理。认真搜集统计资料予以保存，规范建档。6、热情给领导与有关部门及人员提供统计服务。7、坚决按规定按时上交各种报表及表册。

七、建议。1、建立乡镇专门统计机构，设置专业统计人员1-2名。2、适当提高乡镇统计人员待遇。3、加强乡镇统计人员培训，提高业务水平。

2005年5月20日