高考状元数据经典20篇

职责：

1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2) 根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。

4、思维活跃，沟通能力强。

5、熟练操作MS Office。

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;

职责：

根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;

搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;

负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;

负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

职位要求：

计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;

精通大数据主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;

熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;

熟悉常用的数据挖掘算法优先.

职责：

1.负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。

2.负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。

3.负责KVM虚拟化的的日常运维，包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。

4.负责IaaS平台，包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。

5.协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护，负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。

6.负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护，负责基础软件的安装和配置。

7.负责总结经验，编写或修改文档，完善操作手册及知识库。

职位要求：

1.精通Linux操作系统，熟悉shell或python编程。

2.精通OpenStack整体架构，具备基于OpenStack实战部署运维经验。

3.精通KVM虚拟化，熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO虚拟化相关管理操作命令。

4.熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。

5.熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。

6.具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验，动手能力强，分析、归纳水平高，具备精确快速的故障定位和处理能力。

7.熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。

根据《中华人民共和国民法典》，委托方和承揽方双方经平等协商同意，自愿签订本合同，共同遵守本合同所列条款。

委托方：

承揽方：

承揽方的义务：

1.承揽方按照委托方的要求将委托方提供的_____资料，进行录入，并确保在_____工作日内完成_____数据。承揽方应按照委托方的要求，及时取稿、送稿，若由于委托方提供资料间断或程序问题造成的时间延误，承揽方不负任何责任。

2.承揽方应确保所录数据错误率低于_____，如出现无法辨认或没有把握的字应作标注，但不能算为错误。

3.承揽方随时接受委托人检验和抽查，如有错误，承揽方应按委托方要求及时修改。

4.为确保数据的安全和原始数据的安全，承揽方应指定专人进行数据管理及备份。同时提供专门存放原始资料的房间和文件柜。

委托方的义务：

1.委托方应提供录入软件平台与录入工作相关的软件技术支持，委托方有义务安装并调试录入所需的录入平台。

2.委托方应在承揽方交付工作成果起两个工作日内，对承揽方所交付的工作成果进行验收，若有异议应及时提出，要求承揽方并及时修改错误，返回委托方，若在两个工作日内没有提出异议，双方应视为所录数据为合格数据产品。

3.委托方在工程进行期间，如确保每次取送的录入工作量，达到500元的录入费用，承揽方应免除取送费，按实际录入费用计算。

结算标准：

付款方式：委托方应在承揽方开工之前，交付总工程款的_____作为工程预付款，在承揽方交付电子成果后，七个工作日内以支票或现金的形式结清全款。或当工程款累计超过_____元时，结清本次全款。当工程进行中委托方提供资料间断达_______天时，视为工程结束，应结清已作的工程款项。

付款期限：如委托方延期付款，承揽方有权，按每天加收总工程款的_______%，作为给承揽方的补偿。

我国《民法典》第266条规定：

“承揽方应当按照委托方的要求保守秘密，不得留存复制品或者技术资料。”如果承揽方违反了保密义务，给委托方造成了经济损失，委托方有权向承揽方要求经济赔偿及诉讼于法律。

1.保密的内容和范围

凡涉及委托方技术信息和经营信息，包括但不限于产品的制作方法、技术，数据，程序，设计、客户名单，货源情报，招投标文件，营销计划，经营决策等他商业秘密，均属保密内容。

凡以直接、间接、口头或书面等形式提供涉及保密内容的行为均属泄密。

2.双方的权利与义务

承揽方应自觉维护本委托方的利益，严格遵守本委托方的保密规定。

承揽方不得向任何单位和个人泄露所掌握的商业秘密事项;

承揽方不得利用所掌握的商业秘密牟取私利;

承揽方不得将工作中获取或研制开发中的商业秘密据为己有，有关资料、图纸、样品不得私自留存待工程结束后必须全部割除。

承揽方应在结款后_______小时内，彻底割除本次工程的所有数据。

此合同一式两份，双方各持一份，如有未尽事宜，双方友好协商解决。协商不成将向有关法律部门申请裁决。此合同至签字之日起生效。

委托方代表人：承揽方代表人：

单位盖章：单位盖章：

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职责：

负责公司全球数据中心Linux平台的运营维护。

参与全球数据中心网络及监控系统的维护与管理。

深入自动化部署及测试的研究，不断完善运维流程，实现大规模服务器集群的智能化运维。

不断挑战和突破自我，运用云应用领域的前沿科技知识，帮助公司实现运维领域的重大革新。

技能要求：

计算机相关专业，两年以上 Linux平台的运维和管理经验。

熟悉Apache、Nginx等Web Server的配置、优化与排错。

熟悉MySQL等数据库的配置、优化与排错。

熟悉Shell或Python的脚本编写。

有强烈的团队协作意识，对工作严谨负责，对新技术和未知领域乐于探索。

职责：

1.负责现场项目布署更新维护。

2.负责Oracle的新环境搭建工作，包括进行安装、配置、部署、等工作。

3.负责Oracle的变更实施，包括补丁安装、参数及配置调整、表空间调整、数据迁移等。

4.负责Oracle的性能监控和优化工作。

5.解答及处理用户使用软件中的问题。

任职要求：

1.计算机相关专业，两年以上工作经验优先考虑;

2.熟悉linux系统，能够熟悉linux命令，能编写shell、Python脚本优先考虑;

3.熟悉Oracle的安装、部署、参数配置、性能调优、问题诊断、备份恢复、数据迁移;

4.能熟练配置tomcat、weblogi、nginxc等中间件;

5.具备团队合作意识，能够主动总结和分享自己的工作经验。

职责：

1、 基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、 负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

3、 作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

4、 负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、 负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

任职资格：

1、 计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。

2、 有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。

5、 熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。

6、 熟悉Linux，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。

如何写好一份数据分析报告

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个*的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

职责：

1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;

2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;

3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;

5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;

任职资格：

1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;

2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;

3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);

4、了解传统的BI/DW 理论，能结合传统BI实践设计大数据平台;

5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;

6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;

7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;

职责：

1、负责大数据开发团队建设;

2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

任职要求：

1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;

3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;

4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;

7、需要具备2年以上研发团队管理经验。

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领;一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识;作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面;二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务;三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要;1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的;2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表数据分析个人工作总结

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识

作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务

三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：

1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1.对公司人员状况的分析

要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

2.对员工工作状态的分析

目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。

因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;

职责：

1、数据库的维护和管理，并按业务需要进行数据库脚本编写和二次开发。

2、参与项目调研，完成系统安装、用户培训、系统实施等工作。

3、收集和整理客户需求，进行系统升级及新功能的推广应用。

4、参与系统功能测试，定位系统问题，完善系统功能。

5、负责系统的日常维护工作，解决客户遇到的系统问题和业务问题。

招聘要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、熟悉数据库原理，至少掌握MSSQL、MySQL、Oracle中的一种数据库;

3、熟悉数据的并发操作、数据同步和分区存储等数据库机理和实现，熟悉相关监控、故障分析和解决;

4、精通T-SQL/PL-SQL语句，能熟练规范编写存储过程、函数、视图、触发器等，能理解和编写复杂SQL;

5、具备较强独立问题处理能力，快速定位问题和解决问题;

6、工作认真负责、具备较强学习能力和沟通能力。

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;

4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;

7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

职责：

1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;

2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;

3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。

任职资格:

1、计算机或相关专业本科及以上学历;

2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;

3、良好的编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;

4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;

5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;

6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;

7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;

数据管理工作的自我总结

XX年是贯彻落实xx大精神，与时俱进，解放思想，开拓创新的一年，也是我思想、工作、学习取得长足进步的一年。在十六字精神的鼓舞下，我励精图治，各项工作都有了新进展。下面就作本人的工作自我总结：

一、坚持以“三个代表”重要思想为行动指南，政治思想取得新突破

积极参加各种形式的政治理论教育，善于提练和总结。**年5月至7月借调解放思想大讨论办公室期间，负责思想政治宣传工作，参与各阶段活动实施和总结，无论思想或是政治理论水平都有飞速进步；之后，在学习贯彻“三个代表”重要思想再掀新高潮活动中，能够认真学习领会，再创新成绩，撰写的总结在《组工快讯》第39期发表；积极参加以公道正派为主要内容的“树组工干部形象”集中学习教育活动，完成各阶段总结和整改，政治素质得以提升；还于今年10月参加了入党积极分子入党前理论培训班，取得了优异的成绩，并于今年年底被发展成为预备党员。

二、在区委、区政府的正确领导下，各项工作开创新局面

针对分管工作的特点，我合理安排时间，坚决服从领导安排，同时积极发挥自己的主观能动性，勤于思考，力争有新意、有突破，在自己所负责的工作中均有突出表现。所负责的党校工作较繁杂，在人员仅配备一名的情况下，我能独挡一面，做到年初有计划，年终有总结，极力办好各类培训班。全年共举办培训班21期，完成调研文章2篇，参加研讨学习会1次，其中调研文章《试论全面建设小康社会的内涵、要点及思路——学习xx大报告的体会》在**市xx大精神理论研讨会上获三等奖；积极配合全区远程教育网络站点的建设工作，在城区共建设三个站点，开展和组织收看活动6次，观看人数达上千人；认真负责各站点的维护和播放工作，遇事冷静，能够切实地解决问题，还发扬互助协作精神，多次通过电话或上门为兄弟县区答疑解决实际问题，并被市组指派为全市站点维护技术员。

在负责的党组织建设工作中，能快速熟悉党内统计数据库的操作和管理，在短时间内掌握了一定的党建知识，动态地、持续地做好统计工作，多了解基层情况，把握好工作的尺度和力度，高效率、高标准地完成了工作。

在档案管理工作中，井然有序地分类排列档案，建立了便于查询的目录，并对零散档案进行登记和及时归档，防止了档案的遗失，对档案分放了如指掌，随时随地都能快速地查找档案，还预备利用数据库软件完善档案管理，简化工作程序，此项工作正在筹划进行中。全年共整理档案2套，送往市组接收验收合格，收集零散档案439份，查阅档案66人次。在负责的部内计算机及办公设备的管理维护上，能够做到有条不紊，有问题及时解决或送修，保证了工作的顺利进行。工作中我从不计较个人得失，工作分工不分家，尊敬领导，团结同事，乐于助人，时刻以一名党员的标准严格要求自己，工作表现是有目共睹的，得到了上级领导及同事的认可和好评。

三、参加各类业务学习培训，业务水平迈上新台阶。

年初，参加了为期4天的档案员培训，课上我认真做笔记，课后提问消化，不但顺利完成了培训任务，还帮助和辅导别的学员完成了实践课程，并取得了结业证书。随着全市远程教育网络站点陆续建成，我参加了历时3天的站点技术人员培训，因掌握培训内容较好，还被委任为唯一的一位老师助教，协助老师并教导其它学员较好地完成了培训任务。之后，还参加了**市城区通讯员培训班，在对信息与新闻有一定了解的同时，也全新认识了通讯的重要性和几种基本形式，信息报送工作有了较大进步，下半年共报送信息4次。年末还参加了党内统计干部的学习培训，培训历时7天，培训中我能充分利用专业知识，在学习中融会贯通，并在电脑共享被禁止的情况下，利用映射为学员们开通资源，较好地协助老师完成了教学。

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甲方：

乙方：

甲乙双方经过友好协商，本着自愿、平等的原则，在互惠互利的基础上达成如下协议。

第一条 总则

一、甲方视乙方为密切的_______合作伙伴，建立、保持与乙方的长期_______业务关系，优先选择乙方提供的_______业务。

二、乙方视甲方为重要大客户，提供优先、优质、优惠、快捷的_______服务，承诺在《_______标准》基础上，尽最大能力向甲方提供通信便利条件，满足甲方需求。

三、甲乙双方在目前业务合作的基础上，着眼于未来合作方向，根据各自拥有的可利用的资源情况，逐步在宽带上网、数据通信组网、IP电话、声讯查询、网络信息服务等业务领域开展全方位合作，发挥各自职能和资源优势，充分进行开发利用达到双赢目的。

第二条 业务服务收费约定

一、甲乙双方任一方有新的合作意向时，可通过协商方式向对方提出，双方确定具体项目后，按照本协议（或补充协议）条款规定的双方权责予以实施。

二、双方在本协议中认定以下一系列业务合作项目，主要内容如下。

1、企业总机业务。

甲方本次新装_______档企业总机业务，月使用费按_______/月收取，并捆绑在甲方_______号码上计费。

2、全球眼业务。

甲方本次新装全租型全球眼_______点，其中_______点月使用费按_______元/点收取，其他_______点月使用费按_______/点收取，一次性调测费、施工费、材料费三项总费用具体在全球眼协议中体现（该业务协议另签）。

3、光纤接入互联网。

（1）甲方原使用乙方提供的商务领航信息版标准速率_______M的上网光纤（计费号码。_______），实际收取套餐月使用费_______元/月（国家资费标准月使用费为_______元/月），作为友好合作伙伴，甲方自愿承诺继续使用本业务_______个月以上，乙方相应给予甲方在保持原光纤电路月使用费不变的基础上由标准速率免费提速至_______M的优惠（_______M光纤标准月使用费为_______元/月）。

（2）甲方若提前退租商务领航光纤电路，甲方光纤电路所享受的免费提速服务相应取消，此外甲方应向乙方补交本协议履行期内乙方给予的全部优惠（含免费提速后甲方所享受速率标准应收标准月使用费与甲方按本合同支付的租用费之间的差额）。

4、ITV业务。

（1）甲方本次新装_______部_______，一次性安装资费标准为_______元/部，作为友好合作伙伴，乙方特按_______元/部向甲方优惠收取一次性安装费。月使用费（含设备租用费）按_______元/部/月收取（时尚型_______标准自费。_______元/月/部），并捆绑在甲方_______号码上计费。

（2）乙方免费为甲方提供一条_______M光纤和_______台交换机（产权归乙方所有）用于接入_______业务观看使用（仅_______专用，不得用于上网，_______光纤标准资费_______元/月，交换机_______台价值_______元）。

（3）甲方同意采用租赁的方式使用乙方提供的电信互动电视终端设备，租用费包含在月使用费内收取，电信互动电视终端设备产权归属乙方。

（4）乙方提供的电信互动电视终端设备在保修期间内如发生非人为损坏，乙方承诺提供设备更换。如发生甲方认为所致损坏，则由甲方负责维修费用，如设备损坏无法维修或设备丢失，则甲方应向乙方赔偿相应损失，赔偿单价如下。设备类型整机电源遥控器（电视和星空视界二合一）影音信号线赔偿单价_______（元）。

5、月租优惠。基于甲乙双方本次光纤、全球眼、企业总机、ITV业务合作，乙方特给予甲方_______部办公电话（号码。_______，_______，_______，_______），每部电话赠送_______元基本月租的优惠，给予甲方_______部办公电话，每部电话赠送_______元基本月租的优惠，赠送的基本月租只限在本机上当月使用，可用于抵扣市话、长话、基本月租。甲方若拆除光纤、全球眼、企业总机、ITV业务中任何一项，则月租优惠相应取消。

第三条 甲方的权利和义务

1、甲方作为乙方的重要大客户，享受乙方为大客户提供的“一站式”等一系列优质服务和业务优惠条件，有权加入乙方组建的电信大客户俱乐部，参与俱乐部活动。

2、甲方承诺在乙方能够满足其通信需求的条件下，优先选择乙方提供的电信业务，否则乙方有权停止执行提供的优惠、优先条件及要求甲方返还已享受的优惠。

3、未经乙方同意，甲方不得将租用的电信业务超范围使用或转租给第三方使用。

4、甲方拥有的虚拟网用户应局限在本单位使用，不得将电话接给外单位或个人使用，否则乙方将按有关规定补收一切费用，直至停机。

5、甲方保证连接到电信公众网络上的设备符合国家主管部门规定的质量标准和技术要求。

6、甲方应积极配合乙方进行电信管线建设，提供安装电信设备，配线架、机架的专用机房，协助保护乙方在甲方所在地建设的电信设施。

7、甲方应遵守国家主管部门制定相关电信业务使用管理规定，依照《中华人民共和国电信条例》或双方达成的补充协议，按时支付电信费用。

第四条 乙方的权利和义务

1、乙方视甲方为电信重要大客户，为其提供各类电信通信、业务咨询、组网建议等综合性通信服务。

2、乙方根据甲方业务需要，投资建设电信管线、网络设备至甲方提供给乙方的专用机房（甲方内部网络所需的线路、设备由甲方自行负责投资和建设）。

3、乙方保证通信工程建设质量符合国家有关主管部门规定的标准。

4、乙方所提供的通信业务应按《中华人民共和国电信条例》规定保证产品和服务质量，甲方应给予必要的配合和协助。

5、在通信资源具备的条件下，乙方应优先向甲方宣传，提供试用各类电信新业务。

6、甲方在接入和使用电信业务过程中出现任何问题均可就近向乙方各县（市、区）电信局申告，乙方应负责全程处理。

7、虚拟网和甲方内部综合布线以外的管线（即主干电缆及其管道），产权归乙方所有，凡涉及到虚拟网设备维修、升级、更新及主干电缆的维护均由乙方负责。

8、乙方对所投资的管道、线路和网络设备拥有产权。

第五条 违约责任

1、双方应当全面履行合同约定的各自的权利和义务。若任何一方违约，都应当承担相应的违约责任。

2、除法律或国家另有规定外，任何一方未履行或未完全履行本协议任一条款规定的责任和义务，则视为违约。守约一方可选择书面通知违约一方立即终止协议。且作为友好合作伙伴，现乙方给甲方最大限度的优惠，今后如甲方违反本协议规定，则甲方应返还本协议履行期内乙方给予的全部优惠。

第六条 保密责任

1、甲乙双方对本合同条款以及与其相关联的内容负有保密的责任，除非法律规定或征得对方书面同意，任何一方不得向第三方提供、披露或泄漏与对方有关联的资源和信息。

2、甲乙双方对在签订和履行本协议过程中从对方获知的技术信息和经营信息（传统商业秘密）负责保密责任。无论在协议有效期内或协议终止后任何时间，未经对方书面同意，不得以任何方式向第三方披露。若一方违反本条规定，对方有权单方终止本协议，且有权要求违约方赔偿损失。

第七条 协议的变更和解除

1、协议双方中任何一方欲变更、解除协议，必须采用书面形式提前一个月提出要求。因解除协议造成对方损失时，应按对方损失数额进行赔偿，并承担违约责任。由于协议终止带来的任何纠纷由双方协商解决。

2、由于不可抗力导致协议不能履行的，双方均不承担违约责任，但可通过协商变更或解除协议。

3、本协议及其附件与国家法律法规相抵触时，应依国家法律法规变更本协议。

第八条 争议的解决

本协议履行过程中所发生的一切纠纷，合作双方应协商解决。协商不成的，任何一方可向南安市有管辖权的人民法院起诉。

第九条 协议生效，有效期

1、本协议一式贰份，甲乙双方各执壹份，具有同等法律效力，自双方签章后生效，有效期为从_______年_______月_______日起至_______年_______月_______日，协议期限届满前_______日内，如双方无异议本协议自动顺延_______年，顺延次数不限。如一方若有异议应以书面形式提出，双方自行协商解决。协议如开始顺延，在该顺延年度内甲乙双方均须依据本协议享受权利、履行义务。

2、甲乙双方在本协议签订后，如以前双方所签订协议的相关条款与本协议冲突，以本协议为准。

3、协议中未尽事宜，应由双方协商并以书面形式补充协议后方可生效。

甲方：

代表：

日期：____年____月____日

乙方：

代表：

日期：____年____月____日

职责：

1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。

2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

任职要求：

1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验，管理过不低于4-6人的分析团队。

2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。

3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。

5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

关爱地球联盟：青少年对水资源的认识调查数据

cfe rdc 关爱地球联盟调查与数据中心数据

调查问题1：了解世界水日的日期吗？（a了解b不了解）

数据结果：a了解：66%   b不了解：32%

调查问题2：知道全球的水只有3%是淡水，其余均不可食用？（a知道b不知道）

数据结果：a知道：75%   b不知道：25%

调查问题3：思考过关于水的问题，并履行节约用水的义务？（a是b不是）

数据结果：a是：92%   b不是：8%

调查问题4：家里洗米或菜等的水不直接倒掉而是二次利用？（a是b不是）

数据结果：a是：69%   b不是：31%

调查报告：

对于这份关于人们对水的意识调查，我们可以发现，超过九成的人都思考过关于水的问题，并履行节约用水的义务，这是非常值得欣慰的。不过，就近三成的人却不知道全球的水只有3%是淡水，其余均不可食用的问题，这样的节水背景应当人人所知，但仍有25%的人不知道这样的事实，不得不说是一个遗憾。在了解世界水日日期方面，结果比我们预料的要好——近70%的人知道。而水的二次利用方面，也有31%的人没有这样做，同时另外做到二次利用的人也有相当一部分仅在有时进行，离全民彻底开始节水运动，水的二次利用还有相当的距离。

同时我们将继续让更多的人明白节约用水，二次利用水资源的重要性。同时本调查有70%的人为五六年级的小学生，调查反映这个整体对节水的认识远不及大众平均水平，让青少年重视环境、水资源，教育青少年提高环境意识已经亟不可待！

活动属性：

名称：南京青少年环保组织关爱地球联盟 走进水南京         时间：XX年

地点：南京市三叉河地区；南京市阅江楼小学六年级、五年级  数量：77份有效问卷

声明：cfe rdc 允许本调查结果非盈利性的自由传播，不受版权限制，但必须标注cfe或cfe rdc及关爱地球联盟的中文标注

金川区农村统计调查数据质量自查报告

金川区农村统计调查数据质量自查报告

根据市统计局《关于开展农村统计调查数据质量检查工作的安排意见》，我局结合实际，认真开展了自查活动，现将基本情况汇报如下：

（一）基础报表齐全。1、农业报表及镇卡、县卡等为逐级汇总上报，统计报表齐全，数据来源可靠；2、农村住户资料由专业人员按月逐户进行督促记帐和收集，确保了数据的连续性和全面性，做到了帐册齐全，帐实相符；3、农村固定资产投资采取全面报表和住户调查资料推算而成，数据较为准确；4、农产量调查及其它调查主要依据农村住户样本点开展的，具有一定的代表性。

（二）上报程序符合要求。各类报表的上报都要经主管领导审核把关，对一些重要数据，如：农业民人均纯收入、粮食产量、农村固定资产投资等指标都要经过认真评估以后方能上报，确保统计数据能够真实地反映本区实际。

存在的问题

受样本量的限制，部分数据的推算结果会出现忽高忽低的现象，准确性较差。如：农村住户调查资料中，除农业外，其它行业偶然性因素影响较大，数据准确性不高。

金川区统计局

二00五年四月二十五日