计算机视觉算法工程师 能力要求【最新20篇】

职责:

1、负责数字图像分析、提出有效、高效的图像特征提取方法;

2、提出、实现、优化主流的前沿的机器学习与计算机视觉领域的算法，特别是深度学习方面;

3、部署和搭建算法性能测试、评价平台;

4、根据产品需求及应用场景，提供深度学习的模型和SDK;

职位要求：

1、本科及以上学历，计算机、计算机视觉等相关专业;

2、熟练掌握Windows，Linux下C/C++开发，熟悉python/matlab/shell语言;

3、熟练掌握OpenCV等开源库，常用深度学习框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);

4、有图像识别、深度学习相关项目经验者优先;

5、具备较强的逻辑思维能力，具备较好的团队合作能力;

6、思路清晰，责任感强，积极主动，善于沟通和学习新技术;

职责：

1.建立统计分析模型，通过数据挖掘与机器学习，深入理解产品、用户与内容，建立用户和内容的连结

2.参与用户画像、个性化推荐系统算法和系统架构的研发和优化，高效率地为用户提供高质量个性化内容

3.建立有效的算法评估模型，持续完善和优化算法

4.拓展数据分析模型，助力业务推广、营销策略、产品方向的改进

岗位要求：

1. 熟悉Linux，熟悉Python、Java、Scala。拥有扎实的编程功底

2. 熟悉hadoop, spark, hive, hbase，熟悉Solr或Elasticsearch

3. 熟悉常见的数据挖掘与机器学习算法，有用户画像、个性化推荐系统应用、机器学习相关经验

4. 有两年或以上面向移动app算法工作经验

5. 具备良好的逻辑思考和学习能力，以及良好的分析解决问题的能力，能够结合产品和技术思维来思考和解决问题

6. 能够积极主动跟进领域内研究成果

职责：

在PC上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;

配合FPGA工程师进行可实现性修改与验证;

内窥镜图像采集与分析;

编写需要的软件;

设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;

配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;

参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。

任职资格：

本科及以上学历;

具有图像处理开发经验者优先;

熟练运用MATLAB或者类似工具，熟练使用C语言;

思维敏捷，具有创新能力;

做事细心，考虑问题周到充分;

能够熟练阅读英文技术文档;

具有良好的团队协作能力，能与团队成员共同完成设定目标;

具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。

职责：

1.针对公司业务研究各种底层算法能力，包括但不限于实体识别、意图识别、情感分析和文本分类等。

2.优化公司已有模型及算法。

3.参与公司垂直领域的聊天/客服机器人的开发。

任职资格：

1.全日制本科或以上学历。

2. 本科3年以上工作经验，硕士或以上学历需1年以上工作经验。

3.对NLP领域有较为全面的理解，包括但不局限于知识图谱、RNN、LSTM、N和聚类算法。

4. 熟练掌握Python或Java，熟悉Tensorflow、pyTorch等常见深度学习开发框架。

5.熟悉常见的数据结构和算法。

6.有实际落地的深度学习项目经验优先。

7.有聊天机器人、知识图谱等相关经验优先。

8. 有独立完整的NLP相关项目开发经验的优先。

职责：

1、负责车道线、车位线等路面标识识别算法的开发与设计;

2、负责车辆周围目标障碍物的检测、跟踪、识别和分类算法的开发与设计;

3、配合应用工程师进行软件代码移植;

4、进行实车测试验证，优化算法，提高识别率;

5、编写并整理相关开发设计文档。

【任职要求】

1、深入了解图像处理、目标检测等技术，具备相关扎实的理论基础;

2、精通深度学习算法和框架，熟悉caffe、tensorflow框架者优先

3、精通C，C++编程语言，熟悉算法设计，具有嵌入式平台移植优化项目经验优先;

4、两年以上从事图像处理算法设计和开发经验，熟悉OpenCV，有参与过车道线、车位、障碍物检测算法和设计者优先录用;

5、诚实、可靠、对工作要充满热情、较强的学习能力、团队精神、强烈的责任感;

职责：

1、设计3D图像融合方案及图像芯片系统校准方案;

2、研究深度学习算法和数字图像处理算法，提高图像质量;

3、研究3D图像应用算法和相关AI算法，参与设计应用解决方案;

4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;

5、负责摄像机图像新功能，新需求的调研和开发;

6、完成算法的实验验证;

7、制定、整理并规范化技术文档。

任职资格:

1、计算机或相关专业，全日制硕士以上学历，3年以上工作经验;

2、熟悉isptuning流程，熟悉sensor工作原理;

3、熟悉数字图像处理算法，熟悉非线性校准原理，了解2D和3D图像融合原理;

4、对isp pipeline和图像处理算法原理(HDR，2A(3A)，shading，NR)有深入的理解;

5、精通matlab编程，具备一定的C/C++语言编程能力;

6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度)，精通图像质量分析和评估方法，具备多摄像头对比的分析能力;

7、具有独立设计ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、产品化算法和经历者优先;

8、了解CMOS成像原理与3D相机成像原理，熟悉透视变换原理;

9、了解数字信号调制解调和自控原理。

职责：

1、通信架构设计，构建 DVB 通信标准开发环境;

2、各种信道的仿真，建立针对不同通信标准的信道噪声模型;

3、数字基带通信算法设计与验证

4、配合完成通信算法RTL实现，在FPGA平台上测试和验证算法设计;

5、协助分析客户问题以及客户支持，了解客户对所设计的算法的体验;

6、根据个人兴趣及能力在团队内合理调配。

职位要求：

1、本科及以上学历，通信、电子信息等相关专业，两年以上工作经验。

2、熟悉MATLAB，C，SystemC等语言;

3、熟悉通信系统知识,了解通信系统设计;

4、熟悉单载波和多载波数字基带通信算法，如：AGC，滤波器设计，同步，均衡，信道估计，FFT，FEC等;

5、有扎实的信号处理算法研发的能力;

6、有数字电视基带、无线移动通信、网络通信基带信号处理经验优先;

职责：

1. 从事包括Wi-Fi、蓝牙等无线通信系统的链路搭建、性能仿真评估。

2.参与以及协调无线通讯系统及DSP系统的算法及架构设计与实现。

3. 执行系统算法的定点验证及优化。

4. 与芯片设计、硬件设计、软件开发团队合作，达到最优性能并在实验室完成测试及调试。

任职要求:

1. 硕士或博士学位，电子工程/通信系统相关专业。

2. 在数字通信及信号处理方面，包括调制解调，时频同步，信道估计，纠错码编解码，以及各种数字滤波领域，具有较好的理论知识和实践经验。

3. 了解射频系统的基本知识，包括调制特性，灵敏度，功率控制，射频校准以及射频测试

4. 精通C/C++ 以及MATLAB程序。

5. 具有蓝牙，蓝牙低功耗，Wifi/WLAN等短距离通信系统的设计经验

职责:

1.负责自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求：

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握Python等其他编程语言，有很好的数据结构认识，算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法，在图像，语音，自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有NLP工作经验者优先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;

5.有Hadoop,MapReduce，Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力，工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

职责：

图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

配合研发算法在公司产品化方面的工作。

任职要求：

计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;

有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;

对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;

善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。

职责：

1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

任职要求：

1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;

2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

4、至少精通一种语言Python/C/C++，并进行算法及系统开发;

5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;

6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。

1概述

实习是一种实践，是理论联系实际，应用和巩固所学专业知识的一项重要环节，是培养我们能力和技能的一个重要手段。八月初，我们来到大连东软实训中心进行为期20天的实习，我们要做的是物流配送管理系统，我要做的是配送中心管理模块。它的主要功能是完成对商品、库房和供应商的管理，缺货查询和进货安排。由于大家负责不同的模块编写，作为组长的我需要充分考虑各个模块之间的交互，系统风格一致性等问题。

为此，项目启动之前我们小组6人开会讨论了整体的业务流程，明确了数据库表之间的关联和各个模块之间的接口。在项目验收阶段我们顺利地通过了答辩，圆满完成了预期目标，虽然和优秀的小组开发的系统还有一些差距，但是我们发挥了每个人的能力，结果也令我们满意。

2感受与体会

在为期20天大连东软实训中心的实习过程中，我每天都感觉很充实，从基础知识的巩固，项目整个的开发过程，我都认真学习，勤于思考，并且不断动手实践，我感到收获很大。

这是我们在学习专业课程之后走向工作岗位之前的不可缺少的实践环节。它对于培养我们的动手能力有很大的意义。这次实习旨在培养学生综合运用所学的软件工程专业基础理论、基本技能和专业知识分析问题和解决问题的能力，培养我们的专业素质、应用科学的思维方法和计算技巧，使我们了解科学研究工作的一般程序和方法，撰写科技论文的能力;培养我们直接参与科研活动、科研文献和资料的调研，对研究工作以及相关的研究结果分析、综合的能力;重点培养我们积极的创新精神、严肃认真的科学态度和严谨求实的工作作风，增强我们的综合素质以及对毕业后工作岗位的适应能力;有利于扩大我们的知识面，并掌握一些软件工程技术的发展前沿。

这次实习让我们走出校园，切身体会公司的企业文化，感受到了和学校里面不一样的学习方式和氛围，也可以从中学到很多社会经验，了解了很多行业需求和动态，使我们视野更加开阔。

我是JAVA开发方向的，前一周时间主要是老师给我们讲解JAVA的基础知识，Web实用页面的设计方法，ORACLE数据库的使用，这些知识有些我们在课堂上学过，这次是系统的讲解，为我们之后的项目开发打下了良好的基础。

对于像我这样软件工程专业的学生，JAVA语言是我们的立身之本，然而在学习的过程中我发现自己的基础知识掌握不是很牢固，学过的知识存在遗忘的现象。就像老师强调的那样，我需要注重学习的细节，不能模棱两可。

在Web开发技术是我的薄弱环节，以前只知其然不知其所以然，在讲解过程中，我了解了在JavaEE框架下对于一个B/S架构的网络应用程序是如何基于HTTP协议进行通信的。掌握了请求和响应是如何发送和处理，过滤器的使用，Session技术原理等等。

之后我们6个人一组开始了项目开发。我们要做的是物流配送管理系统，物流配送管理系统是一套专门针对配送行业实现销售管理的软件系统，全面适用于物流配送领域中的各级各类经营企业。时间紧任务重，对我们来说是个不小的挑战。我们先根据需求确定功能点，根据功能点我们搭建了每个模块的静态界面，通过实现前台跳转我们逐渐明晰了流程，也顺利通过了评审。

在开发过程中我们也遇到了很多问题，由于小组6个人实践能力不同，大家的进度就很难统一。还有一个就是版本控制的问题，为了避免工程修改冲突，我们为每个人建立了了自己的开发包，大家将自己开发的文件放置其中。我们用到的Struts和Hibernate框架里面有些文件需要公用，这样我们决定在项目整合的时候统一修改。这样我们就避免了很多不必要的麻烦。

由于我们选用了我们比较熟悉的开发工具和框架，所以我开发起来比较流畅，技术上没有遇到太大的问题。在开发过程中我们建立了很好的信任关系，良好的沟通机制，让我们每个组员有问题马上分析和解决。我们也充分体会到了，团队合作开发中每个人应该承担不仅仅是自己的责任还有团队的利益。

在实习过程中，实训中心还为我们安排了几次专题讲座。在项目管理和质量管理讲座中，张老师为我们讲述了软件行业一条非常重要的项目管理标准——CMMI，能力成熟度模型。它用于指导软件公司开发出合理高效的产品。我们需要掌握这些标准，使自己的技术和方法在以后的工作中处于行业的地位。通过职业生涯规划的讲座，我深切了解到生涯规划是确定人每个阶段发展的方向，立足于本职工作，不断自我管理，最终达到职业目标的一种方法。还有面试技巧训练，这些对于目前尚未走向工作岗位的我们大学生来说，是大有裨益的。

3总结

这次实习让我理论联系实际，在团队软件工程的开发、数据库的设计、分析问题解决问题的能力上有了很大的提高，积累了开发经验，达到了实习效果，让我得到了难能可贵的锻炼。

职责：

1、负责语音信号处理算法的研究，如语音增强、语音识别、语音模型等;

2、负责通信语音的品质评价算法研究;

3、跟踪国内外语音算法的前沿技术;

4、协同部门人员完成软件开发工作。

要求：

1、信号处理相关专业，硕士及以上学历，工作经验2年以上，从事过电声行业优先;

2、熟悉语音信号处理的相关算法研究，具有较强的算法实现、调试和优化能力;

3、熟悉电声基础知识优先;

4、具有较强逻辑分析能力，以及良好英语文献调研、读写能力;

5、具有一定软件开发能力的优先。

职责：

1、 参与移动通信干扰设备研发

2、 负责移动通信干扰设备算法的设计、实现

3、 负责算法的仿真评估、优化及验证

4、 参与相关产品的调试及测试

任职资格：

1、通信及相关专业，硕士及以上学历，精通C、C++、Matlab编程;

2、系统学习并熟练掌握数字通信、数字信号处理等相关课程，对信道编码、解码、调制解调、同步、宽带传输等知识深入了解，能独立完成与之相关的开发工作;

3、熟悉无线通信协议标准，例如GSM、WCDMA、LTE等，有参与实际项目开发经验者优先;

4、承担过通信系统算法的研究与开发工作;

5、良好的团队精神，为人正直，工作态度端正，责任心强，能承担工作压力。

职责：

运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题

3D图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。

视觉SLAM算法的研究和开发

算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持

任职要求：

计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验

图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握

计算机视觉或机器学习相关经验

熟练掌握C++ / Matlab / Python编程，3年以上编程经验

良好的沟通能力及团队协作精神

职责：

1、利用C/C++语言实现数值分析与曲线拟合算法, 以及基于Matlab的算法设计和实现, 基于EMG模型的A1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法;

2、在matlab、VC上建立仿真平台, 算法实验、分析结果, 并保存相关记录文档;

3、编写C代码算法, 根据实测数据调试优化算法, 并完成研发过程文档开发和归档工作。

任职资格：

1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业;

2、技能要求：掌握C、C++编程语言、熟悉OpenCV、Matlab 或Halcon等视觉软件;

3、数学基础扎实, 刻苦钻研, 热爱算法研究、思路清晰。

职责：

1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化;

2、负责算法开发、验证和测试;

3、跟踪算法的应用情况，完成对算法的技术支持工作;

4、参与指纹识别产品的算法研发工作;

任职要求：

1、硕士及以上学历，通信、电子、计算机、数学等相关专业;

2、熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;

3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

4、具有一定的编程能力，熟悉C/C++;熟悉VC和MFC优先;

5、Matlab、Opencv等图像处理仿真工具至少熟悉一门;

6、有角点检测、sift检测实际工作经验优先;

7、富于敬业精神，能够胜任重复性工作，工作有激情，能够承受较大的工作压力;

8、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神;

9、有指纹识别工作经验者优先;

10、有android平台产品或嵌入式系统产品的研发经验优先;

职责：

1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等;

2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

任职资格：

1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2 具备C++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5. 熟练的英文文献阅读能力;

6. 具备深度神经网络和常用的模型，如N、RNN等项目实际使用经验者优先;

7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。

一、实习目的

加深专业知识为正式上岗打好基础

二、实习时间

20xx年x月x日

三、实习公司

软件公司

四、实训过程

首先，我们学习通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类型的变量来代替。封装:就是把数据和行为结合起在一个包中)并对对象使用者隐藏数据的实现过程，一个对象中的数据叫他的实例字段(instancefield)。重载:当多个方法具有相同的名字而含有不同的参数时，便发生重载。编译器必须挑选出调用哪个方法。数组列表:ArrayList动态数组列表，是一个类库，定义在包中，可自动调节数组的大小。

class类object类中的getclass方法返回class类型的一个实例，程序启动时包含在main方法的类会被加载，虚拟机要加载他需要的所有类，每一个加载的类都要加载它需要的类。Java中对内存的分配是动态的，它采用面向对象的机制，采用运算符new为每个对象分配内存空间，而且，实际内存还会随程序运行情况而改变。程序运行中Java系统自动对内存进行扫描，对长期不用的空间作为”垃圾”进行收集，使得系统资源得到更充分地利用.按照这种机制，程序员不必关注内存管理问题，这使Java程序的编写变得简单明了，并且避免了了由于内存管理方面的差错而导致系统出问题。而C语言通过malloc和free这两个库函数来分别实现分配内存和释放内存空间的，C++语言中则通过运算符new和delete来分配和释放内存，总之，Java语言是一个纯的面向对象程序设计语言。

Java语言是分布式的。Java语言支持Internet应用的开发，在基本的Java应用编程接口中有一个网络应用编程接口(javanet)，它提供了用于网络应用编程的类库，包括URL、URLConnection、Socket、ServerSocket等。Java的RMI(远程方法激活)机制也是开发分布式应用的重要手段。Java语言是健壮的。Java的强类型机制、异常处理、废料的自动收集等是Java程序健壮性的重要保证。对指针的丢弃是Java的明智选择。Java的安全检查机制使得Java更具健壮性。Java语言是安全的。Java通常被用在网络环境中，为此，Java提供了一个安全机制以防恶意代码的攻击。除了Java语言具有的许多安全特性以外，Java对通过网络下载的类具有一个安全防范机制(类ClassLoader)，如分配不同的名字空间以防替代本地的同名类、字节代码检查，并提供安全管理机制(类SecurityManager)让Java应用设置安全哨兵。Java语言是体系结构中立的。Java程序(后缀为java的文件)在Java平台上被编译为体系结构中立的字节码格式(后缀为class的文件)，然后可以在实现这个Java平台的任何系统中运行。这种途径适合于异构的网络环境和软件的分发。Java语言是可移植的。这种可移植性来源于体系结构中立性，另外，Java还严格规定了各个基本数据类型的长度。Java系统本身也具有很强的可移植性，Java编译器是用Java实现的，Java的运行环境是用ANSIC实现的。

Java语言是解释型的。如前所述，Java程序在Java平台上被编译为字节码格式，然后可以在实现这个Java平台的任何系统中运行。在运行时，Java平台中的Java解释器对这些字节码进行解释执行，执行过程中需要的类在联接阶段被载入到运行环境中。Java是高性能的。与那些解释型的高级脚本语言相比，Java的确是高性能的。事实上，Java的运行速度随着JIT(Just-In-Time)编译器技术的发展越来越接近于C++。Java语言是多线程的。在Java语言中，线程是一种特殊的对象，它必须由Thread类或其子(孙)类来创建。通常有两种方法来创建线程:其一，使用型构为Thread(Runnable)的构造子将一个实现了Runnable接口的对象包装成一个线程，其二，从Thread类派生出子类并重写run方法，使用该子类创建的对象即为线程。值得注意的是Thread类已经实现了Runnable接口，因此，任何一个线程均有它的run方法，而run方法中包含了线程所要运行的代码。线程的活动由一组方法来控制。Java语言支持多个线程的同时执行，并提供多线程之间的同步机制(关键字为synchronized)。

五、心得体会

刚开始时张宇老师先教我们配置JAVA的编程工具和运行环境，然后教我们学JSP，在此期间，我们自学了JAVA，又学了Tomcat的使用及MySql和HTML语言，当我们JSP入门后，陈老师开始教我们学习JSF框架，但由于学校的安排，刚开始学，陈老师便去了苏州，由在苏州带队的孔祥盛老师回来教我们，在孔老师的安排下，我们又学习了SQLServer20xx和Struts框架，教我们学会了Javawebstudio的使用。总之，

在两位老师的细心辅导下，我们有了很大的进步，知识得到了扩充，认识得到了加深，也使得我们的自学能力得到了很大的提高，在此，我向两位老师表示由衷地感谢。这次实训是三年中所学知识的一次汇总，是三年来学习能力的一次集中体现，有的知识在这次实训中用不到，但以后会用到，我敢说肯定会用到。因为好多东西都是厚积而薄发，所学的知识在关键的时刻也许只有一种用得上，但这一种也许足以成就我们的人生，到那时我们才能真正体会到知识的伟大，才能真正了解老师的重要性。我觉得要成为一个合格的程序员，首先要具备的是一种自学能力，遇到了问题自己要有能力去解决，当你尝试了各种方法，实在无能为力时再去请教别人，这时你所学的知识你一生都不会忘记，它将成为你一生的财富。有句话说得好:进攻是的防守!当你遇到了问题，你要试着去解决，编程嘛，想到了就要去试，你的面前就一台电脑而已，它又不会爆炸，你怕什么呢?我不敢说我的观点一定正确，每个人有每个人的想法，也正是因为大家的观点各不相同，才使得IT业这个新兴的产业在短短的几十年中得到了长足的发展，给人类社会创造了超过以往人类社会所创造的价值的总和，这不能不令人惊叹，也正是因为如此，它才使得我对它产生了强烈地好奇心和探索欲。未来的社会是信息的社会，信息业所创造的财富在人类社会中占据首位，经济、军事、教育、医学、农业等领域无一不用到信息业所产生的科技成果。我能感受到它所创造的经济效益会有多大，所以，我要说:我爱编程，海枯石烂，矢志不渝!我是一个新技术的狂热追随者，每次上网时总要到MLDN上逛一下，当看到短短的几行代码却能产生令人惊叹的功能时，我就被编程者的那种魅力所折服，我想成为其中的一员，我为自己现在所学习的专业感到自豪。

在我学习的过程中我也遇到了很多的问题，可是我却发现我遇到的好多问题在网上总能找到答案，我才明白我遇到的问题很多人都遇到过，并且他们也把解决的办法发布到了网上，以使我们这些初学者少走些弯路，我觉得他们太善良了，同时我也明白了自己是多么的渺小，我正在走前人走过的路，到底前面的路有多长多远，我不知。他们是开路先锋，他们为我们学习新技术新知识铺平了道路，我们所要做的就是把他们所发明和创造的东西掌握使用而已，并且知识量又很大，当我看到有无穷无尽地学习资源供我享用时，我只能说，他们像太阳一样照耀着我成长，他们太好了。当我看到程序代码，我就有一种特别的感觉，让我不断想成为一名编程高手，如果真的有一天，我的理想会实现，我会加倍努力好好学编程，永远不改变!通过三个月的实训，我感到自己学到了很多东西，虽说不精，但已经入门，于世间万物之中，遇见我所遇见的事物;于千万年之中，时间的无涯荒野里，没有早一步，也没有晚一步，刚巧赶上了，上苍让我有机会接触编程，给了我一条路。我很清楚以后的路还很长，再长的路，一步步也能走完，再短的路，不迈开双脚也无法到达。任何业绩的质变都来自于量变的积累，成功不是将来才有的，而是从决定去做的那一刻起，持续累积而成，让我们将事前的忧虑，换为事前的思考和计划吧!在实训的过程中，我深深感觉到自身所学知识的有限，有些知识点以前没有学过，但我也没有去研究，实训时突然间觉得自己真的有点无知，虽然现在去看依然可以解决问题，但要浪费许多时间，这一点是我必须在以后的学习中加以改进的地方，同时也要督促自己在学习的过程中不断的完善自我。另外一点，也是在实训中必不可少的部分，就是同学之间的互相帮助。所谓”*者迷，旁观者清”，有些东西感觉自己做的是时候明明没什么错误，偏偏程序运行时就是有错误，让其他同学帮忙看了一下，发现其实是个很小的错误。所以说，相互帮助是很重要的一点，这在以后的工作或生活中也是很关键的。

职责：

1 研究公司前沿的运动控制算法(小线段前瞻控制，NURBS曲线拟合与插补算法)

2 参与公司高端运动控制产品的开发与设计

3 参与优化现在公司运动控制产品的性能

4 负责采用该算法的产品的效果测试与评估

岗位要求：

1、硕士及以上学历，机电一体化、自动化、计算机、数学等相关专业;

2、对常见运动控制原理和算法有一定了解。

3、数学基础好,能熟练阅读中文、英文技术文档，善于研读运动控制相关论文，善于将一些算法、理论知识进行归纳、总结、吸收，善于将一些运动控制算法进行仿真验证。

4、熟练使用MATLAB等语言工具，能够验证算法有效性;

5、具有良好的职业道德素养、团队合作和语言沟通能力。

职责：

1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试

2、编写软件使用说明书等相关技术性文件

3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);

4、算法产品开发和算法的优化实现;

5、与项目组成员沟通，及时发现和解决存在问题;

任职要求：

1 本科及以上学历,计算机、测控类专业

2 精通Labview或C#

3 精通伺服、步进等电机控制

4 熟悉医疗相关GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-20xx等相关标准

5 有康复医疗机器人研发背景优先