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教育经费数据(汇总20篇)

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篇1:产权合同:国家基础地理信息数据使用许可协议_合同范本

范文类型:合同协议,全文共 1253 字

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产权合同:国家基础地理信息数据使用许可协议

本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证,提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者,并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。

1.使用方必须遵守以下规定:

(1)使用方仅限于在本单位(本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限)的范围内使用国家基础地理信息数据,不得扩展在所属系统和上级、下级或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。

(2)使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地理信息数据版权的所有者(所有者名称见附表)。

(3)使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等权利,不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。不得以商业目的使用国家基础地理信息数据或者开发和生产产品。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换,但未经许可,不得将修改、转换后的数据对外发布和提供,并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。

(4)使用方主体资格发生变化时,应向提供方重新提供使用申请,并需重新签订使用许可协议。

2.使用方必须根据国家基础地理信息数据的密级按国家有关保密法律法规的要求,采取有效的保密措施,严防泄密。

3.违约条款

(1)使用方在使用国家基础地理信息数据过程中违反国家法律法规或者国家基础地理信息数据主管部门的规定,其使用权即无条件终止。

(2)使用方违反本协议的任何约定,提供方有权收回其所提供的国家基础地理信息数据及相关资料,使用方不能保留国家基础地理信息数据的任何拷贝或者使用基于该国家基础地理信息数据开发的任何成果,并须赔偿因违约侵权给提供方造成的一切经济损失。

4.提供方所提供的国家基础地理信息数据及许可的用途等见附表。提供方在向使用方提供国家基础地理信息数据时,同时提供国家基础地理信息数据的相应数据说明和使用说明。

提供方不承诺对所提供的国家基础地理信息数据中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改。提供方不因该数据本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。

5.本协议一式四份,具有同等效力,双方各持二份。

6.本协议未尽事宜,双方将协商解决。

提供方(盖章):________ 使用方(盖章):________

地址:__________________ 地址:__________________

代表(签字):__________ 代表(签字):__________

日期:__________________ 日期:__________________

电话:__________________ 电话:__________________

协议签订地点:__________

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篇2:数据库管理员的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 212 字

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1、负责图书、报刊杂志的管理及装订修补等维护保养工作。

2、负责办理书刊的借阅、流通及各项统计工作。

3、负责图书目录的检查、维护和指导读者使用图书目录。

4、负责解答职工提出的咨询问题,以及细心做好订阅报刊杂志和收发工作。

5、负责搞好图书室内卫生和安全工作。

6、室内藏书及各种物品每年年底定期清点一次。

7、加强防火、防盗、防蛀等安全措施,确保图书不受损失。

8、管理员调离工作岗位时,要求清点全部书刊、帐目,丢失部分由管理员负责。

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篇3:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 524 字

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职责:

1、 负责Windows,Linux服务器操作系统的安全加固,包括防病毒,应用防护等。

2、 负责安全渗透、安全加固及安全事件的应急响应,协助漏洞验证等。

3、 负责定期对服务器进行漏洞扫描、端口扫描、弱密码扫描,并整理报告。

4、 负责定期对运维人员,研发人员及测试人员进行安全培训,提高整体的安全意识。

5、 负责对各类安全事件主导跟进,包括系统漏洞处理、防薅羊毛、DDOS防御及其他安全加固措施实施。

6、 负责等保三级的相关工作;

7、处理领导交办的其他工作 。

岗位要求:

1、 计算机、通信相关专业大专以上学历

2、 熟悉主流服务器操作系统(Windows、LINUX)、数据库(sql、mysql)等基本操作和安全配置;

3、 具备一定的信息安全基础知识,熟悉网络设备和安全设备的操作,熟悉防火墙、入侵检测、VPN等网络安全技术;

4、 良好的沟通能力、富有团队精神,能够承担较大工作压力;

5、 了解信息安全等级保护、27001信息安全体系、ITIL等相关安全标准优先;

6、 持有等级保护测评师认证、HP或同等级证书者优先;

7、 熟悉国产操作系统(如中标麒麟、中科方德等)、国产数据库(神通、达梦、南大通用)优先;

8、 有政府类项目实施维护经验优先。

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篇4:数据统计员个人工作总结

范文类型:工作总结,适用行业岗位:统计,个人,全文共 1496 字

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过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:

一、公司领导高度重视,统计工作逐步完善。

近年来,公司领导高度重视统计工作,在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头工作质量。

二、扎实做好统计基层基础工作。

近年来,围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,进一步完善统计工作制度,夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所,同时配备了微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度,包括综合统计管理制度;建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度;建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度;建立统计资料归档及保密制度;建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。

三、按时完成统计工作,为公司领导经营决策提供准确依据。

我们严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度,虚心向统计局有关领导学者学习,主动采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,都一丝不苟,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分了解公司的经济运行态势,提高统计分析水平,从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。

四、统计法制建设不断完善,数据质量不断提高。

统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高基层数据质量。规范基础工作,确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的,报表数据和有关记录项目保持一致;统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的,以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。

五、建立规范的统计台账,保证源头统计数据质量。

建立规范的、统一的、可核查的统计台账,是统计基础建设的一项重要内容,是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据,按照统计指标的含义填写,统计报表的数据来源于统计台账,和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档。

六、严格统计资料管理工作,报表档案利用科学化。

我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用,按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,坚持从严规范、从细抓起,持续创新档案管理模式,提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面,坚持多管齐下,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度,以经济的手段,保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。同时,充分发挥档案信息服务作用,为公司提供可供查阅参考的资料,使档案工作由收集保管向开发利用转变。

七、加强统计知识学习,全面提升人员素质。

一是加强学习培训,提升综合能力。二是增强责任认识,加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风,不断创造新的业绩;严肃工作纪律,恪守职业道德,提高工作效率。三是完善激励机制,强化正确的用人导向。四是加强文化建设,努力营造团结和谐的工作氛围。

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篇5:2024数据合同

范文类型:合同协议,全文共 1224 字

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根据《中华人民共和国民法典》,委托方和承揽方双方经平等协商同意,自愿签订本合同,共同遵守本合同所列条款。

委托方:

承揽方:

承揽方的义务:

1.承揽方按照委托方的要求将委托方提供的_____资料,进行录入,并确保在_____工作日内完成_____数据。承揽方应按照委托方的要求,及时取稿、送稿,若由于委托方提供资料间断或程序问题造成的时间延误,承揽方不负任何责任。

2.承揽方应确保所录数据错误率低于_____,如出现无法辨认或没有把握的字应作标注,但不能算为错误。

3.承揽方随时接受委托人检验和抽查,如有错误,承揽方应按委托方要求及时修改。

4.为确保数据的安全和原始数据的安全,承揽方应指定专人进行数据管理及备份。同时提供专门存放原始资料的房间和文件柜。

委托方的义务:

1.委托方应提供录入软件平台与录入工作相关的软件技术支持,委托方有义务安装并调试录入所需的录入平台。

2.委托方应在承揽方交付工作成果起两个工作日内,对承揽方所交付的工作成果进行验收,若有异议应及时提出,要求承揽方并及时修改错误,返回委托方,若在两个工作日内没有提出异议,双方应视为所录数据为合格数据产品。

3.委托方在工程进行期间,如确保每次取送的录入工作量,达到500元的录入费用,承揽方应免除取送费,按实际录入费用计算。

结算标准:

付款方式:委托方应在承揽方开工之前,交付总工程款的_____作为工程预付款,在承揽方交付电子成果后,七个工作日内以支票或现金的形式结清全款。或当工程款累计超过_____元时,结清本次全款。当工程进行中委托方提供资料间断达_______天时,视为工程结束,应结清已作的工程款项。

付款期限:如委托方延期付款,承揽方有权,按每天加收总工程款的_______%,作为给承揽方的补偿。

我国《民法典》第266条规定:

“承揽方应当按照委托方的要求保守秘密,不得留存复制品或者技术资料。”如果承揽方违反了保密义务,给委托方造成了经济损失,委托方有权向承揽方要求经济赔偿及诉讼于法律。

1.保密的内容和范围

凡涉及委托方技术信息和经营信息,包括但不限于产品的制作方法、技术,数据,程序,设计、客户名单,货源情报,招投标文件,营销计划,经营决策等他商业秘密,均属保密内容。

凡以直接、间接、口头或书面等形式提供涉及保密内容的行为均属泄密。

2.双方的权利与义务

承揽方应自觉维护本委托方的利益,严格遵守本委托方的保密规定。

承揽方不得向任何单位和个人泄露所掌握的商业秘密事项;

承揽方不得利用所掌握的商业秘密牟取私利;

承揽方不得将工作中获取或研制开发中的商业秘密据为己有,有关资料、图纸、样品不得私自留存待工程结束后必须全部割除。

承揽方应在结款后_______小时内,彻底割除本次工程的所有数据。

此合同一式两份,双方各持一份,如有未尽事宜,双方友好协商解决。协商不成将向有关法律部门申请裁决。此合同至签字之日起生效。

委托方代表人:承揽方代表人:

单位盖章:单位盖章:

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篇6:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 396 字

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职责:

1、负责和参与公司大数据基础架构平台规划,运维,监控和优化工作,保障数据平台服务的稳定性和可用性;

2、研究大数据前沿技术,改进现有系统的服务和运维架构,提升系统可靠性和可运维性;

3、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;

4、负责优化部门运维流程提升运维效率。

任职要求:

1、统招本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上互联网运维工作经验;

2、熟悉Linux操作系统及常见开源软件(Nginx,Tomcat,Zabbix等)的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;

3、熟悉Hadoop/Kafka/Hbase/Spark/Elasticsearch/Hive的组件原理及运维方式;

4、精通Python,shell,了解JAVA;有良好的系统性能优化及故障排除能力;

5、具有很强的责任心、执行力、服务意识、学习能力和抗压能力;

6、具备较好的沟通能力、主动性和团队合作精神。

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篇7:数据分析经理的职责职能

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:经理,全文共 552 字

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职责:

1.整体公司各项业务的数据分析相关工作,构建业务分析体系,制定并固化常规数据报表;

2.熟悉数据驱动型产品开发模式,能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制,提高自动化数据基础能力,保证分析项目高效率运行;

3.定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持

4.和业务方形成良好的合作与互动. 清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方. 和业务一起提升数据应用的能力. 通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会;

5.指导并培养团队成员专业成长,完善公司数据体系规划建设。

任职要求:

1.统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少3年以上互联网数据运营或数据分析工作经验;管理过数据分析团队;

2.可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,有BI或数据仓库相关经验 ;

3.具有数据建模经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化数据模型;

4.非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题, 同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;

5.良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力

6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力;

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篇8:数据库管理员的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 417 字

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职责:

1、负责数据库的规划设计、部署实施、管理维护、状态巡检、参数调优、数据备份工作;

2、负责数据库安全设计、实施与加固,如账户权限管理、表权限管理、基线与漏洞加固;

3、负责组织 SQL语句审核机制,指导开发人员进行SQL性能调优;

4、对运维人员进行数据库方面的运维指导,定期对运维人员进行数据库维护方面知识的培训;

5、完成上级交办的其它工作。

岗位要求:

1、 大学本科及以上学历,计算机、电子技术相关专业;

2、 具有Unix/Linux操作系统的操作管理经验,有二年以上ORACLE/MySQL的运维经验,拥有数据库相关认证(OCP)者优先;

3、 熟悉Oracle、MySQL等主流数据库的管理开发,熟悉相关工具和脚本技术,具备Oracle、Mysql等线上维护及调优经验;

4、 熟练SQL语句,能熟练规范地编写存储过程、函数、视图、触发器,具备较强的sql语句优化经验;

5、 责任心强,工作认真,有良好的表达和沟通能力,抗压能力强。

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篇9:国家基础地理信息数据使用许可协议甲类_合同范本

范文类型:合同协议,全文共 1263 字

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国家基础地理信息数据使用许可协议(甲类)

本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证,提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者,并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。

1.使用方必须遵守以下规定:

(1)使用方仅限于在本单位(本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限)的范围内使用国家基础地理信息数据,不得扩展在所属系统和上级、下级或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。

(2)使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地理信息数据版权的所有者(所有者名称见附表)。

(3)使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等权利,不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。不得以商业目的使用国家基础地理信息数据或者开发和生产产品。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换,但未经许可,不得将修改、转换后的数据对外发布和提供,并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。

(4)使用方主体资格发生变化时,应向提供方重新提供使用申请,并需重新签订使用许可协议。

2.使用方必须根据国家基础地理信息数据的密级按国家有关保密法律法规的要求,采取有效的保密措施,严防泄密。

3.违约条款

(1)使用方在使用国家基础地理信息数据过程中违反国家法律法规或者国家基础地理信息数据主管部门的规定,其使用权即无条件终止。

(2)使用方违反本协议的任何约定,提供方有权收回其所提供的国家基础地理信息数据及相关资料,使用方不能保留国家基础地理信息数据的任何拷贝或者使用基于该国家基础地理信息数据开发的任何成果,并须赔偿因违约侵权给提供方造成的一切经济损失。

4.提供方所提供的国家基础地理信息数据及许可的用途等见附表。提供方在向使用方提供国家基础地理信息数据时,同时提供国家基础地理信息数据的相应数据说明和使用说明。

提供方不承诺对所提供的国家基础地理信息数据中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改。提供方不因该数据本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。

5.本协议一式四份,具有同等效力,双方各持二份。

6.本协议未尽事宜,双方将协商解决。

提供方(盖章):________ 使用方(盖章):________

地址:__________________ 地址:__________________

代表(签字):__________ 代表(签字):__________

日期:__________________ 日期:__________________

电话:__________________ 电话:__________________

协议签订地点:__________

共2页,当前第1页12

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篇10:数据分析经理的职责职能

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:经理,全文共 303 字

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1、负责公司数据体系的建立、完善优化,建设公司数据相关机制和运转流程;

2、收集分析运营相关数据,预测销售趋势,合理预测每款每色需要补货数量;

3、制定季度合理的商品上市计划,确保店铺新品的及时上新;

4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层,区分畅平滞销款式,判定调价及补单款式;

5、定期核对库存,减少商品超售的现象,降低公司损失;

6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;

7、协助仓库中心盘点,理清在途,生产中,已入库,质检中等个个环节的数据准确;

8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);

9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;

10、竞品相关数据的收集与分析。

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篇11:大数据架构师的岗位职责

范文类型:制度与职责,全文共 666 字

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职责:

1. 负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别,数据实体、数据属性分析,数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计,从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性,并对系统质量负责。

2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化,推动云数据平台建设和持续升级,并制定云数据平台调用约束和规范。

3. 结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型,主导云数据平台建设,参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。

4. 对云数据平台的关注业内技术动态,持续推动平台技术架构升级,以满足公司不同阶段的数据需求。

任职要求:

1. 熟悉云计算基础平台,包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基础环境,熟悉控制、计算、存储和网络;

2. 掌握大型分布式系统的技术栈,如:CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。

3. 精通 Java,Python,Shell 编程语言,精通 SQL、NoSQL 等数据库增删改查的操作优化;

4. PB 级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;

5. 熟悉 Docker 等容器的编排封装,熟悉微服务的开发和日常调度;

6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历,5 年以上软件工程开发经验,2 年以上大数据架构师工作经验。

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篇12:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 460 字

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职责:

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发,创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识,从架构和技术层面参与建设数据仓库,包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历,计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL,具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计,熟练掌握Java/Scala之一,具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言,如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动,有较好的团队精神和沟通能力,工作细致认真

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篇13:金川区农村统计调查数据质量自查报告_自查报告_网

范文类型:汇报报告,适用行业岗位:乡村,统计,全文共 458 字

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金川区农村统计调查数据质量自查报告

金川区农村统计调查数据质量自查报告

根据市统计局《关于开展农村统计调查数据质量检查工作的安排意见》,我局结合实际,认真开展了自查活动,现将基本情况汇报如下:

(一)基础报表齐全。1、农业报表及镇卡、县卡等为逐级汇总上报,统计报表齐全,数据来源可靠;2、农村住户资料由专业人员按月逐户进行督促记帐和收集,确保了数据的连续性和全面性,做到了帐册齐全,帐实相符;3、农村固定资产投资采取全面报表和住户调查资料推算而成,数据较为准确;4、农产量调查及其它调查主要依据农村住户样本点开展的,具有一定的代表性。

(二)上报程序符合要求。各类报表的上报都要经主管领导审核把关,对一些重要数据,如:农业民人均纯收入、粮食产量、农村固定资产投资等指标都要经过认真评估以后方能上报,确保统计数据能够真实地反映本区实际。

存在的问题

受样本量的限制,部分数据的推算结果会出现忽高忽低的现象,准确性较差。如:农村住户调查资料中,除农业外,其它行业偶然性因素影响较大,数据准确性不高。

金川区统计局

二00五年四月二十五日

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篇14:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 412 字

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职责:

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化;

前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现,为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

参与产品规划,完成研发任务及产品开发,实现研发成果的转换,并对产品进行持续维护。

任职要求:

热爱技术,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,善于学习和运用新知识;

良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够抓住核心问题,设计实现相应算法解决问题;

具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

至少精通一门编程语言(C/C++,Java,Python,Scala等),熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

思路清晰,优秀的控制与沟通能力;

有较强的责任心和事业心,能够承受较大的工作压力,有时间观念,具有团队合作精神。

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篇15:数据分析年终总结范文

范文类型:工作总结,全文共 1021 字

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数据分析岗位半年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。

一、 虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。半年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和在中纪委xx届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、 踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。

半年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清(“两学一做”学习活动总结)单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向

半年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

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篇16:数据库管理员的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 400 字

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职责:

1. 负责数据库日常运维、性能优化和故障处理;

2. 承担研发过程中的数据库相关问题的定位和解决;

3. 负责拟定数据库相关的开发、测试、运维和日常管理规范,承担规范落地的检查工作;

4. 完成领导交办的其它工作。

任职要求:

1.至少三年以上MySQL DBA的实战经验。

2.了解MySQL数据库的运行机制和架构体系。

3.熟悉MySQL数据库基本调优,了解MySQL数据库内存与I/O机制。

4.熟悉MySQL数据库数据同步的异步、半同步、Group Replication等基本原理。

5.至少熟练一门脚本编程语言或JAVA编程语言。

6.至少掌握业界中的mysqlslap、sysbench、tpcc-c等任一2种以上性能压测工具。

7.有Cobar、Amoeba、MyCAT使用经历者优先。

8.具备良好的团队合作能力及沟通协调能力,工作主动、积极,责任心强和自学能力较强

9.有docker容器相关经验优先

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篇17:数据库管理员的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 444 字

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1、熟练掌握环境保护法律、法规,全面落实公司环境保护规划、计划和措施,定期对公司环境状况检查及环境保护工作落实情况;

2、拟定各项环保规定,制定公司污染物排放指标,负责组织公司污染源状况分析和环境质量评价,编写环境质量报告书;

3、配合上级部门做好环境监测和各类环保资料的统计上报建档工作;

4、参与公司污染治理设施设计方案的评审,建造监管、监督公司环保设施正常、安全、稳定运行,同时负责对环保设施的完善与车间的环保整改方案的设计、整改工程的施工监管,并配合技术管理部、设备部进行施工验收;

5、广泛开展环境保护知识的宣传,普及环境保护科学知识,提高公司全体员工的环境保护意识,推动公司环保工作顺利、有效地进行;

6、负责公司环境监测的管理工作,负责环境监测内、外方面的联系和协调工作;

7、负责公司危险固废和一般固废分类处理的监控;

8、负责监控公司废气治理设施的运行,确保废气达标排放;

9、协助上级领导进行新建、改建、扩建项目的“三同时”验收工作;

10、协助上级领导进行公司环境管理体系的运行工作。

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篇18:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 392 字

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职责:

1、负责大数据平台架构的规划、设计、搭建;

2、负责大数据平台的运维保障工作;

3、负责运维相关数据分析,以及报表产出;

4、为线上服务高效稳定运行负责,支撑业务和数据量的快速扩张;

5、深入理解大数据平台架构,发现并解决重大故障及性能瓶颈;

6、研究跟进大数据架构领域新技术并分享。

工作要求:

1、熟悉大数据产品生态圈,包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等;

2、精通Linux/Unix系统;

3、有数据分析经验优先,精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟悉java/C/C++/Golang等开发语言一种及以上;

4、有2年以上大数据平台相关运维开发经验,了解分布式平台运行的原理,并有实际部署维护经验;

5、学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;

6、良好的服务意识,善于团队协作,项目管理,主动思考,自我驱动力强。

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篇19:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 613 字

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职责:

1、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台 规划、部署、监控、系统优化等,确保高可用;

2、负责公司大数据平台的运维管理工作,集群容量规划、扩容及性能优化;

3、处理公司大数据平台各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行;

4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

5、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技及发展方向;

6、为数据仓库、数据挖掘建模等数据应用项目提供运行环境支持。

岗位要求:

1、掌握Linux操作系统的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;

2、熟练掌握Python, shell中的至少一门语言,有Python运维工具开发经验优先;

3、熟悉 Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具并有实战经验,包括但不限于Hadoop、HBase、Hive、Spark、impala、zookeeper、kafka、Elasticsearch、oozie、yarn、Scribe、Flume、Storm等;

4、具有集群运维经验,以及大负载下的容量评估、问题定位、架构优化等能力优先;有分布式系统(计算/存储)开发经验优先;

5、熟悉zabbix/ganglia/Prometheus/grafana系统的组合构件及使用;

6、精通ELK系统,有过大规模ELK配置管理、调优经验,有过ElasticSearch搜索和分析引擎开发经验者优先;

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篇20:数据库管理员的具体职责范围

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 434 字

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职责:

1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复,容灾策略,水平扩展,性能优化,日志分析,数据迁移等。

2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。

3.开发数据库自动化运维平台。

4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。

5.配合完成特殊需求,如数据提取,数据修改及报表相关开发。

6.领导交办的其他事宜。

任职资格:

1.全日制大学本科以上学历,熟悉关系型数据库理论者优先;

2.熟悉MySQL数据库的架构原理,能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;

3.熟悉Linux操作系统,有SQL开发经验者优先;

4.具有较强的基于MySQL数据库的分析能力;

5.具有广阔的技术视野,对新技术有很强的敏感性;

6.有大数据部署实施经验者优先考虑,了解Redis,MongoDB,Hadoop优先;

7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。

8.工作细致,性格稳定,良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。

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