教育经费数据（实用20篇）

技术合同：国家基础地理信息数据使用许可协议

本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证，提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者，并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。

1.使用方必须遵守以下规定：

(1)使用方仅限于在本单位(本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限)的范围内使用国家基础地理信息数据，不得扩展到所属系统和上级、下级或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。

(2)使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地 理信息数据版权所有者(所有者名称见附表)。

(3)使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等的权利，不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。未经提供方允许不得将基于国家基础地理信息数据开发和生产的成果向第三方提供，但向中央国家机关、省级政府等部门提供用于宏观决策和社会公益事业的除外。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换，但未经许可，不得将修改、转换后的数据对外发布和提供，并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。

(4)使用方主体资格发生变化时，应向提供方重新提出使用申请，并需重新签订使用许可协议。

2.使用方必须根据国家基础地理信息数据的密级按国家有关保密法律法规的要求，采取有效的保密措施，严防泄密。

3.违约条款：

(1)使用方在使用国家基础地理信息数据过程中违反国家法律法规或者国家基础地理信息数据主管部门的规定，其使用权即无条件终止。

(2)使用方违反本协议的任何约定，提供方有权收回其所提供的国家基础地理信息数据及相关资料，使用方不能保留国家基础地理信息数据的任何拷贝或者使用基于该国家基础地 理信息数据开发的任何成果，并须赔偿因违约侵权给提供方造成的一切经济损失。

4.提供方所提供的国家基础地理信息数据及许可的用途等见附表。提供方在向使用方提供国家基础地理信息数据时，同时提供国家基础地理信息数据的相应数据说明和使用说明。

提供方不承诺对所提供的国家基础地理信息数据中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改。提供方不因该数据本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。

提供方不接受任何条件的退货。使用方自己负责安装与使用。技术培训、技术合作、数据更新须与提供方另行签订协议。

5.本协议一式四份，具有同等效力，双方各持二份。

6.本协议未尽事宜，双方将协商解决。

提供方(盖章)：_________ 使用方(盖章)：_________

代表(签字)：_________ 代表(签字)：_________

_________年____月____日 _________年____月____日

签订地点：_________ 签订地点：_________

附件

使用许可协议编号：_________

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│提供方│ │

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│使用方│ │

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│ 许可使用的 信息数据 │

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│数据名称│密级│ 地理范围 │数据格式│

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│数据内容│ │版权所有│ │

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│特别许可│ │

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数据采编录入和维护合同

需方：_________

供方：_________

一、定义

1.1?定义：本合同中的定义适用于本合同的全部条款及本合同的全部附件以及需方招标文件和供方投标文件。

1.1.1?合同：载明需方和供方就本次招标内容所达成的一致意思表示的书面合同。

1.1.2?需方：_________。

1.1.3?供方：_________。

1.1.4?合同价款：根据合同规定，供方完全履行合同义务之后需方应付给供方的总价款。

1.1.5?服务：根据合同规定，供方向需方提供的以《_________》（以下简称《_________》）数据采编录入和维护为主要内容的服务。

1.1.6?服务成果：供方根据合同规定应向需方交付并归需方所有的《_________》数据及作为该数据载体的采集加工应用软件。

1.1.7?交付：供方向需方提供合同项下的服务和服务成果。

1.1.8?日：指日历日数。

二、服务内容、方式和要求

2.1?服务范围：供方的服务范围为《_________》数据库数据的采集、核实、分类、翻译、翻译校对、录入录入检验和数据更新维护。

2.2?服务规格和要求

2.2.1?数据内容：

（1）数据采集对象：我国现已出口和具有出口潜力的所有产品和相关企业。

（2）采集内容：企业基本信息和企业具有代表性的主要产品信息，具体包括：（a）企业信息：企业名称、企业经营性质（生产厂家、贸易公司、生产贸易兼营）、企业代码（国家质量技术监督局授予）、企业通讯地址、邮政编码、销售（出口）负责人姓名、职务、联系电话、传真、电子信箱、企业网址、成立时间、雇员人数、注册资本、进出口经营权、企业上年出口额、经营产品、境外办事机构名称、所属母公司名称；（b）产品信息：产品名称、产品介绍、注册_____、国际认证（iso/ul/ce/gs/ansi/ieee/bsi/dni/itu/其他）、已出口地区、型号、年供货量、产品_____。（c）企业名称、产品名称、企业通讯地址、编码、联系电话和企业代码数据项为不可缺少的必备数据。

2.2.2?数据要求：

（1）入库数据数量：三年合同期内供方须完成入库的最小数据量为_________条，覆盖企业大于_________家。

（2）入库数据的质量要求：（a）必备项数据完整率为100％；其他数据项完整率>50％；（b）入库数据的随机抽样误差率须满足下列要求：必备项数据信息误差率6万条；

3.2.3?合同生效后1年内出口商品数据入库量>20万条；

3.2.4?合同生效后2年内出口商品数据入库量>100万条；

3.2.5?合同生效后3年内出口商品数据入库量>120万条，企业数>50万家。

四、转让和分包

4.1?转让和分包的程序

4.1.1?经需方书面同意，供方可部分转让和分包其应履行的合同义务，但转让和分包不能解除供方履行本合同的责任和义务。

4.1.2?供方应就其签订的所有分包合同报经需方审核同意后生效。

4.1.3?供方与第三方签订分包合同时，必须在合同中说明供方与需方通过招标投标的方式签订本合同的事实，接受分包的第三方必须在分包合同中承诺就分包项目与供方共同向需方承担连带责任。

五、质量保证

5.1?供方责任

5.1.1?为保证合同履行质量，供方须切实履行投标文件的各项承诺，保证数据采集、核实、翻译、分类、录入和维护的程序和工作质量。

5.1.2?供方应履行投标文件的承诺，建立和完善系统的内部质量保证体系，并提供相关文件给需方并接受需方的检查。

5.1.3?供方应履行投标文件的承诺，保证项目实施团队人员的数量和素质满足履行合同要求并随时接受需方的检查。项目团队发生变化时，应及时通知需方。

5.1.4?供方应履行投标文件的承诺，配置必要的软件和硬件设备保证合同有效实施。在计算机软硬件的配置上，供方应接受需方指导。

5.1.5?鉴于服务性质的特殊性，供方将对所提供的服务按照合同规定的功能要求不断调整，以达到优化目的，并在数据的采集方法上接受需方的指导。

5.2?合同的监控

5.2.1?合同的监控

5.2.2?本项目合同执行监控权属需方。

5.2.3?同期内需方有权随时采用各种方式对合同实施的质量和进度进行监控。

5.2.4?有权随时对下述内容实施各种方式的抽检：

（1）录入数据是否与原始数据登记表内容相符；

（2）录入的数据量是否与收到的数据登记表数量相符；

（3）数据录入进度；

（4）入库数据的准确性；

（5）数据是否及时更新等。

5.2.5?供方须积极配合需方的抽检工作，不得以任何理由拒绝检查或在检查中弄虚作假。

5.2.6?如首次抽检不合格，需方将在10日内进行再次抽检；如再检不合格，需方则有权根据有关条款对供方追究违约责任。

六、合同文件和资料

6.1?技术资料

6.1.1?供方在向需方提交本合同项下的服务和服务成果时，必须同时向需方提交相关的技术资料。

七、验收

7.1?验收内容和方法

7.1.1?供方完成相应的工作后，应按本条规定的期限通知需方验收，需方及其下设机构负责本合同内容的验收。

7.1.2?第一次验收：合同生效后3个月。验收内容为数据采集、翻译、录入前期工作进展情况。验收前供方应提前向需方提交下述文件：

（1）硬件和人员配置说明书；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序详细说明；

（3）数据分类方法说明和分类操作实施细则；

（3）数据翻译校对的方法和程序的详细说明；

（4）数据录入方法、程序和录入数据校验方法、程序说明；

（5）供方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.3?第二次到第五次验收内容为：

（1）入库出口商品数据量是否满足合同要求；

（2）入库数据的质量是否满足合同的要求；

（3）数据更新是否满足合同的要求；

（4）人员配置的合理性以及项目管理的科学性和有效性等。

7.1.4?第二次验收为合同生效后6个月。验收前供方应提前10日向需方提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和已购买的版权清单及说明；

（3）数据维护、更新操作实施细则；

（4）硬件和系统软件维护管理细则；

（5）供方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.5?第三次验收为合同生效后1年。验收前供方应提前10日向需方并提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和增购的版权清单及说明；

（3）1年内数据维护更新记录和说明；

（4）1年内的项目管理说明；

（5）需方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.6?第四次验收为合同生效后2年，验收前供方应应提前10日向需方提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和增购的版权清单及说明；

（3）2年内数据维护更新记录和说明；

（4）2年内的项目管理说明；

（5）供方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.7?验收为合同生效后3年。验收前供方应提前10日向需方提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和增购的版权清单及说明；

（3）3年内数据维护更新记录和说明；

（4）3年内的项目管理说明；

（5）供方通过iso9001认证证明；

（6）需方认为有必要提交的其它文件和资料。

7.1.8?从第二次验收开始，需方将对数据采集、加工单位的质量管理体系进行考核，并对档案保存情况、数据加工各工序运营情况进行抽样检查，重点是对库内数据进行检查。具体检查方案如下：

（1）数据量核查：现场检查数据库记录并与原始数据登记表格进行核对；

（2）验收方法：验收采取随机抽样方法，具体验收方案由需方依据统计分析原理确定。

7.1.9?对每次验收，如首次验收不合格，需方将给供方10日时间准备二次复验；如复验不合格，需方则有权对供方追究违约责任。

八、合同价款及支付方式

8.1?合同价款

8.1.1?合同的总价款为人民币_________元整（￥_________）。

8.1.2?分项价格见附件一。

8.2?支付方式

8.2.1?合同价款采取分期方式支付。对前4次合同款支付，计算公式为：（每次验收完成时已入库数据总量─已付款的入库数据量）__________________元_________70％；具体支付为

8.2.2?合同生效后3个月第一次验收合格后支付：_________万条_________50％__________________元_________70％；

8.2.3?合同生效后6个月第二次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据量－_________万条_________50％）__________________元_________70％；

8.2.4?合同生效后1年第三次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据量－已付款的入库数据量）__________________元_________70％

8.2.5?合同生效后2年第四次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据量－已付款的入库数据量）__________________元_________70％

8.2.6?第五次即合同结束时合同生效后3年第五次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据总量－已付款入库数据量）__________________元_________70％＋本次验收完成时已入库数据总量__________________元_________30％。

8.3?最高合同款支付额

8.3.1?根据合同附件1的规定，本合同需方支付的总合同款将不高于_________元（_________）。

8.4?支付时间

8.4.1?验收合格后10个工作日内支付。

九、违约责任

9.1?延期交付出和处置

9.1.1?供方应按照合同规定的期限向需方提供服务和交付服务成果。

9.1.2?在履行合同的过程中，如出现供方因故不能按时提供服务和交付服务成果的情况，供方应及时以书面的形式将不能按时交付的理由、延误时间通知需方。需方如同意延期，可通过修改合同，酌情延长交付出时间。

9.3?除第11.1.1条款规定外，如果供方没有按照合同规定的时间完成数据入库，需方有权从相应的支付款中扣除逾期违约金。逾期违约金为每延迟一天扣当期应支付合同价款的百分之一。如延误期超过30日，需方有权终止合同。

9.4?如第一、二、三、四次验收时复验结果不合格或抽检时再检结果不合格，需方有权对供方处以相应合同支付款的5％的罚金，并在10日内作再次验收或抽检。如检验结果再次不合格，则需方有权终止本合同，未付的合同价款不再支付。

9.5?如3年合同期末第五次验收时出现复验不合格，需方有权对供方处以相应合同支付款的5％的罚金，并在10日内作再次验收。如检验结果再次不合格，需方有权终止本合同，未付的合同价款不再支付。

十、知识产权

10.1?知识产权归需方

10.1.1?《_________》数据库及其数据、软件、设计等知识产权归需方所有。为履行本合同所购买的合法版权和知识产权，其所有权属需方所有。供方在履行本合同的过程之中和之后，不得以任何方式擅自使用或提供给第三方使用《_________》数据库以及与数据库相关的信息和资料。供方违反本条的规定，需方有权解除本合同，并有权要求供方支付相当于本合同总价款50％的违约金。

10.1.2?由于供方的原因造成需方知识产权被侵害，由供方负责赔偿与之相关的一切损失。

10.2?知识产权无纠纷

10.2.1?无论需方以何种方式运行或以任何介质传播《_________》数据，供方都保证需方不会受到任何第三方提出侵犯专利和知识产权的指控。

10.2.2?如果任何第三方提出侵权指控，供方必须与第三方交涉并承担可能发生的一切法律责任和费用。

10.2.3?如果由于第三方的侵权指控成立而造成需方的损失，供方必须负责赔偿。

10.2.4?需方因处理与第三方知识产权纠纷而支出的一切费用，包括但不限于_____和诉讼费，由供方负担。

十一、不可抗力

11.1?定义

11.1.1?本合同项下的不可抗力是指不能预见，不能避免且不能克服的客观情况，使得本合同一方当事人无法履行合同义务，如战争、严重火灾、水灾、风灾和地震以及其他经双方同意属于不可抗力的事故。

11.1.2?不可抗力不包括因一方及其工作人员在履行合同时的疏忽或故意行为引起的事件。

11.2?不可抗力的发生和对策

11.2.1?如果供、需双方中任何一方由于不可抗力致使合同履行受阻时，履行合同的期限应予延长。延长的期限应相当于事故所影响的时间。

11.2.2?受事故影响的一方应在不可抗力的事故发生后尽快通知对方，并在事故发生后两周内，将有关部门出具的证明文件送达对方。如果不可抗力影响时间延续120日以上的，双方通过友好协商达成在合理的时间内继续履行本合同或解除本合同的协议。

11.2.3?需方保留在不可抗力发生而导致项目发生重大变化时单方面解除和修改本合同的权利。

十二、不竞争条款

12.1?供方不得利用在履行本合同过程中获得的服务成果进行与需方拟进行的《_________》项目内容有竞争的活动。供方违反本条的规定，需方有权解除本合同，并有权要求供方支付相当于本合同总价款50％的违约金。

十三、保密条款

13.1?供方应保守在履行本合同中知悉的需方商业密秘和技术密秘，不得泄露或不正当使用。

十四、税费

14.1?适用税法

14.1.1?本合同履行过程中所涉及的税务，一律适用有关税法。

14.2?税费承担

14.2.2?根据国家现行税法对需方征收的与本合同有关的一切税费均由需方负担。

14.2.3?根据国家税法对供方征收的与本合同有关的一切税费均由供方负担。

十五、终止合同

15.1?违约终止合同

15.1.1?供方如有下列任何一种违约的情况，需方有权向供方发出书面通知，终止部分或全部合同，未支付的合同价款不再支付：

（1）供方未能在合同规定的期限或需方同意延长的期限内提供该期限内应该提供的服务和服务成果；

（2）如供方未能履行合同规定的其他义务，并在收到需方发出的违约通知书后30天内，或经过需方书面认可的延长期内仍未能纠正其过失。

15.1.2?在需方根据本合同的有关规定终止了全部或部分合同后，需方可以其认为适当的条件和方法另行委托第三方完成终止的合同或部分合同。供方应对需方因此额外支出的费用负责。如被终止的是部分合同，供方还应继续执行合同中未被终止的部分。

15.1.3?前款所述情况并不影响需方向供方提出索赔要求。

15.2?破产终止合同

15.2.1?如果供方破产或因经营状况恶化、本项目团队发生重大变化等丧失或可能丧失履行能力时，需方可在任何时候以书面形式通知供方终止合同。此终止合同行为将不损害或影响需方已经采取或将要采取的补救措施的权利。

15.3?合同期满

15.3.1?合同期满后，向需方移交与本项目有关的文档是供方履行本合同的一部分，供方应保证向需方移交完整的资料。文档不仅包括_________产品资料登记表，还包括与本项目有关的管理规章、监管记录、购买的资料等。

十六、索赔

16.1?索赔

16.1.1?如需方检验发现供方提供的服务和服务成果不符合同要求，包括潜在的缺陷，需方有权向供方提出限期改进的要求，也有权向供方提出索赔要求。

16.1.2?如供方未能在需方提出的期限内实施有效的措施进行改进，需方可自行采取必要的补救措施，由此增加的费用和风险由供方承担。

十七、计量单位

17.1?国家法定计量

17.1.1?除本合同中另有规定外，合同中的计量单位均应使用国家法定计量单位。

十八、通知和合同修改

18.1?通知

18.1.1?本合同任何一方给另一方的通知，都应以书面的形式（信函、传真）发送至对方。

18.2?修改

18.2.2?对合同条款进行任何改动，均须由供需双方签署书面合同修改方为有效。

十九、争端的解决

19.1?友好解决

19.1.1?供需双方在履行合同时如有争端，都应尽最大的努力友好协商解决。

19.2?_____

19.2.2?供需双方在发生争端而友好协商不能解决时，应依法向______________委员会提起_____。

19.2.3?在纠纷解决的过程中，除受争端影响的部分外，本合同其他部分应继续执行。

二十、合同生效及其他

20.1?合同印制及生效

20.1.1?合同一式四份，双方各执两份，具有同等法律效力。

20.1.2?合同在双方在本合同签署页上签字或盖章之日起生效。

20.1.3?如因任何原因需要修改合同，需按本合同第十八条办理。

二十一、其他条款

21.1?供方承诺在开展本合同所述工作时，采用需方统一制定的各种标志，制作费用由供方承担。

21.2?为保证供方按时开展工作，需方将督促数据合成单位按时提供满足供方需要的数据录入界面和数据库管理程序。

供方（盖章）：_________需方（盖章）：_________

代表（签字）：_________代表（签字）：_________

_________年____月____日_________年____月____日

数据中心工作的自我总结

在数据中心全体员工辛勤的工作以及领导们的指导与支持下，年上半年我们部门在工作上取得了一定的成绩，同时也体现了许多工作上的不足，现将上半年的工作作自我总结如下：

一、上半年的效益情况：

回款情况，1-6月份完成项目总项目金额为x元，从年3月开始截止到年6月底四个月回款额x元。有一部份网站为免费制作，还有一部分是欠款还没有追回，现在正积极回款。

二、数据中心目前在建项目及完成情况：

从一月份到六月底数据中心共接到网站建设项目x项：其中已完成项目x项，未完成项目x项*标示为未建设，在建项目x项，•标示。

三、信息网的日常维护情况：

改版情况：今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目，增加了更多的功能性设计，整体数据库应用达到了60%左右，并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题，正在积极准备第二次改版，主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点，以其为突破口，经营数据。更新情况：通过加强内部管理，实行责任到人，工作定量的方法来加强网站信息的更新速度，信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了x条：其中经济科技组更新x条：科技板块更新x条经济板块更新x条绿都商务平台x条行业咨询x条、教育，百姓组更新x条：在线网校更新x条文化教育更新x条百姓生活板块更新x条、农业旅游组更新x条：其中旅游板块更新x条农业板块更新x条；政务组更新总数x条：四大门板块更新x条；热点话题更新x条政务板块更新x条；首页新闻更新x条。

四、内部建设：

内部培训：半年以来部门内组织了四次内部培训主要是网站建设的标准、文件规格命名方式、文件夹的结构、以及编程基础、asp基本语法等基础内容；内部绩效考核：建立了一整套内部考核的制度，通过对部门工作进行划分，分成固定工作与绩效考核工作两大部分，对固定工作采取定人定量，对绩效工作采取公开竞标的形式。月底根据固定工作与绩效工作的完成在当月工资体现。

五、下半年计划：

1、网站改版：七月份正式开始今年第二次网站改版，提高网站界面的友好性，信息的实用性，做好各个板块的接口，提高整体的紧凑性，预计八月中下旬全部改版完毕；

2、市场方面：网站建设：网站建设市场方面主要考虑x区内尚未制作网站的委办局，同时积极拓展蓟县方面的网站建设市场，由于蓟县方面的网站建设各方面都刚刚起步，有很大的市场发展空间。经营数据：主要以行业咨询、教育两大块为突破口积极寻求成功的经营思路力争实现零的突破；

3、人员素质培养：以自学为主加大技术方面的竞争力，督促员工工作观念的改变，端正工作态度。营造部门内部的学习氛围，以自学为主。留住能力强技术好的人，淘汰对部门做不出任何贡献的人；

4、内部管理：继续推行绩效考核制度，加大考核力度，逐步将绩效考核标准化，正规化。加大工资差距，通过绩效考核提高个人的管理意识，提高部门的整体竞争力。

职责

1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;

2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;

3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;

4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

5、技术团队管理。

6、熟悉手机IOS、安卓系统APP开发

任职资格

1、计算机相关专业毕业，本科以上学历;

2、5年以上相关工作经验，具备软件产品架构设计经验，熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;

3、熟练掌握java或c++任意一门语言、熟悉linux操作系统;

4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大数据技术，并能够基于上述项目开发大数据相关应用;

5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;

6、强烈的敬业精神，良好的沟通与协调能力，能有效组织协调团队完成各类开发工作;

7、热爱技术，相信数据的价值，对大数据有深刻的理解。

号角相闻，告别业界风云;战鼓催发，迎来更富挑战的。站在新一年的起点，证券继往开来，正确把握券业发展大势，振奋精神、周密运筹，以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战，拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。回首XX年，证券面对券业严峻的市场形势，面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇，审时度势，认定“非固实之基无以铸广厦千尺，非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理，按照“规范发展，做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作，以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点，公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。

过去的一年，证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难，勇于探索与创新，摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力，证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展，并逐步培育了在基础行业特色与品牌。XX年投行业务又上一新台阶，1-12月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二，总承销金额在行业排名第十二，取得了历史成绩。其中，我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到10.5亿元，这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。

经纪业务扭亏为盈，市场份额逐步上升，从交易所公布的XX年1至11月股票基金交易量同业排名统计数据看，我公司股票基金总交易量的排名为21位，比XX年提高了3位。同时，业务转型取得一定进展，仅今年前11各月，基金销售就比去年同期增长近4.5倍，8月份基金代销资格的取得，使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作，经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务，并初见成效，XX年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长，银证通交易在营业部交易中的比例比XX年提高了一倍。

内部管理进一步加强，信息技术平台建设进一步推进。按照业务归属，公司精简管理机构与管理岗位，整合资源，充实一线业务部门，提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头，成立了公司风险控制委员会，建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系，使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节，在实际工作中收到一定成效。公司加大it平台建设投入，启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目，投资规模是公司成立以来的一次，对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。

告别XX年，回首载浮载沉、激荡变换的业界风云，我们可以毫无愧色地说，证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过，众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意，尽管前程还颇多艰险，但路是一步步走出来的，过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。

展望，证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时，也为我们提供了大好的机遇;而证券初步具备了抓住机遇的素质，充分具备抓住机会的智慧和魄力。

从券业发展外部环境看，XX年，随着宏观调控政策效应进一步释放，经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制，宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好，面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视，并开始着手解决，这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场，一方面市场证券化比率和世界平均水平相比明显偏低，有进一步提升的要求和潜力;另一方面，经济增长需要资本市场支持并与之相适应，加之我国企业直接融资比例一直比较低，不仅加大了银行风险，也限制了企业的融资渠道，扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素，未来几年，我国证券市场必然呈快速发展态势，新型+转轨的市场，必然会造就一批业界英雄。

从券业发展走势看，经过十多年发展，中国证券市场集聚起来的问题集中爆发，倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾，但从券业发展的整体角度看，经过分化、兼并、重组等券业资源整合，一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出，低水平、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。

面对券业资源整合，自然“有人笑来，有人哭”，濒临外忧内患，证券完全有笑到最后的潜质。

我们有股东单位给公司的有力支持及其为公司提供的巨大的发展空间，这是一般券商难以企及的先天优势;我们有“笑到最后”的基本基础，多年来，公司始终坚持的稳健经营、规范发展的理念，在券商违规事件频发、以身犯险者纷纷落马、监管政策很可能马上成为判定券商生死大限的背景下，又为我们增添了一份优胜劣汰后分享券业盛宴的把握;我们具有良好的企业品牌和社会形象，在*界普遍认为券商信誉与公信力已降到了历史最低点的时候，债的顺利

申报和成功发行，就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩，在经营管理能力不断提高的前提下，公司各项经营和财务指标基本良好，而且，经过XX年的努力，我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高，在某些方面，证券已经成为业内的一支劲旅。

在券业资源整合的关键时刻，公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。XX年末，公司组织力量编制了证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会，针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题，为XX年的发展绘就了攻坚图。可以预见，新的一年，公司将实施一系列在证券发展具有深远影响的变革和创新，新一年的新希望，在年初便已现出曙光。

新起点、新希望。站在XX年的起点，让我们满怀信心，以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲，向我们的既定目标进发!

述职人：

20xx年xx月xx日

职责:

1、搭建门店运营数据分析体系，对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板，为业务决策提供依据;

3、为门店数据赋能，根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:

1、本科及以上学历，数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

2、5年以上工作经验，其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

3、熟悉数据分析方法，有较强的数据挖掘、分析能力，对市场有较强的敏感度;

4、有良好的沟通能力，工作负责，有团队协作精神。

职责：

1、负责公司Linux服务器的维护、备份、调优;

2、负责本地服务器提供的计算机环境的部署;

2、负责设计实现与运维相关的自动化工具或系统;

4、能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障;

职位要求：

1.计算机相关专业，2-5年工作经验，服务过技术型公司;

2.熟练掌握linux服务器的配置和管理，防火墙，VPN等技术;

3.熟练掌握各种软硬件负载技术框架的安装调试和技术支持，如lvs，nginx等

4.熟练使用Shell/Python脚本工具进行运维自动化;

5.熟悉GitLab/Wiki等相关技术，及有实际项目使用经验;

6.有大数据处理软件运营经验者优先

职责：

负责公司全球数据中心Linux平台的运营维护。

参与全球数据中心网络及监控系统的维护与管理。

深入自动化部署及测试的研究，不断完善运维流程，实现大规模服务器集群的智能化运维。

不断挑战和突破自我，运用云应用领域的前沿科技知识，帮助公司实现运维领域的重大革新。

技能要求：

计算机相关专业，两年以上 Linux平台的运维和管理经验。

熟悉Apache、Nginx等Web Server的配置、优化与排错。

熟悉MySQL等数据库的配置、优化与排错。

熟悉Shell或Python的脚本编写。

有强烈的团队协作意识，对工作严谨负责，对新技术和未知领域乐于探索。

来凤县农村统计调查数据质量自查报告

来凤县农村统计调查数据质量自查报告

为全面贯彻和落实全国统计工作会议精神，确保源头统计数据质量，来凤县统计局严格按国家统计局国统字[2006]84号文件和湖北省统计局鄂统办文[2006]13号文件的决定，组织专人对农村统计基础工作和农村统计调查数据质量认真开展了自查。现将自查结情况汇报如下。

一、查基础工作

2006年，是国家统计基础工作年，为适应乡镇综合配套改革的要求，尽快使全县农村基层统计工作走上制度化、规范化轨道，以适应农村经济和社会事业发展的需要，各乡镇均按照《恩施州乡、镇、街道办事处统计基础工作规范化建设考核实施方案》要求大力开展农村统计基础工作规范化建设，到目前为止，全县8个乡镇均成立了统计工作领导小组，合理设置了统计岗位，确定了统计人员，有办公场所，配备了统计专用微机，并成功实现国家、省、州、县、乡镇五级计算机联网。各乡镇制定了有关统计工作制度、岗位职责制度、报表报送制度、报表审核制度、考核评比制度，等五个制度。全县所有乡镇农村统计调查核实数据均以村级上报，所有乡镇的2005年报实行了计算机处理。有6个乡镇建有《畜特水产蔬菜季度台账》、《夏收作物播种面积核实台账》、《夏收作物产量核实台账》、《春夏播种面积核实台账》、《农村统计年报台账》、《乡镇基本情况台账》，有2个乡镇建有部分台账。同时各乡镇统计人员还经常深入基层开展调研活动，加强与其他部门之间的联系，还积极开展统计数据质量评估。因此，我们认为现行农村统计调查方法是比较科学的，数据来源较为真实可靠，基本上能够反映客观实际。

二、查数据质量

此次，我们重点抽查了翔凤镇、漫水乡2个乡镇，采取上级数据与下级数据对比检查，报表数据与实际数据评估检查，报表数据与现场数据核对检查等办法先后抽查了农林牧渔产值和消耗指标558个、农林牧渔生产情况指标106个、农产品价格指标124个、乡、建制镇基本情况指标200个、村基本情况指标58个，同时还检查了县基本情况指标的195个，抽查指标合计共1241个。抽查结果表明，抽查的1241个统计指标中仅发现计算错误1笔，指标含义不清1笔，其他类型错误2笔 。查出数据错误总数4笔，差错率为3.2‰。由于我县高度重视统计基础工作规范化建设，重视统计数据的科学评估，因此农村统计数据质量较高。

(来凤县统计局农村统计股)

职责：

1. 为构建基础数据体系，基于分析模型，进行数据埋点规划;

2. 对官网日常电商业务数据进行监控和分析，涵盖流量、用户、转化、复购、GMV等电商数据的分析,输出报告;

3. 分析网站关键指标及用户行为路径，为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;

4. 分析用户特征属性、消费行为习惯，挖掘用户线上消费需求;

5. 对活动进行数据及效果跟踪，为营销提供可靠的数据分析与决策支持;

6. 观测、收集海外电商行业数据，监测竞品运营推广情况。

任职要求:

1. 本科及以上学历，电子商务或统计学相关专业优先;

2. 具有2年以上相关电商数据分析经验，熟悉电商网站数据分析模型;

3. 熟练使用数据统计分析工具，精通办公软件，具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;

4. 逻辑能力强，具备数据敏感度及问题分析解决能力，有预判性思维;

1、负责公司数据体系的建立、完善优化，建设公司数据相关机制和运转流程;

2、收集分析运营相关数据，预测销售趋势，合理预测每款每色需要补货数量;

3、制定季度合理的商品上市计划，确保店铺新品的及时上新;

4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层，区分畅平滞销款式，判定调价及补单款式;

5、定期核对库存，减少商品超售的现象，降低公司损失;

6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;

7、协助仓库中心盘点，理清在途，生产中，已入库，质检中等个个环节的数据准确;

8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);

9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;

10、竞品相关数据的收集与分析。

一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。

如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。

二、软硬件要求高，系统资源占用率高。

对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CPU和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

三、要求很高的处理方法和技巧。

这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧：

一、选用优秀的数据库工具

现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软公司最近发布的SQLServer20xx性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQLServer20xx需要花费6小时，而使用SQLServer20xx则只需要花费3小时。

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1GB，1个P42.4G的CPU，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600M，解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询SQL语句

在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

十二、建立视图或者物化视图

视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按一定的规则分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进行，这样分散了磁盘I/O，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

十三、避免使用32位机子（极端情况）

目前的计算机很多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑OLAP的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据，进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。

还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。

合同编号：_____________

甲方_____________________ 乙方_____________________

电话_____________________ 电话_____________________

地址_____________________ 地址_____________________

邮编_____________________ 邮编__________________

合同累计金额(人民币大写)：______________________

合同内容

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甲方条款：

1.甲方从乙方购置的____产品是____有限公司注册之版权产品，该产品的知识产权包括商标权及软件版权属乙方所有。甲方购置乙方的____产品仅享有使用授权。

2.甲方遵守国家《计算机软件保护条例》有关规定，尊重乙方的版权，不得以任何形式或手段解密该软件，并协助乙方追究与____软件有关的侵权行为。

3.甲方应保证运行____软件的软硬件环境，满足所购置软件对运行环境的基本要求。

4.甲方获得的____软件授权，仅限于甲方本单位在同一办公区域范围内使用。

5.甲方用于购置____软件使用授权的所有款项应通过银行一次付清。

6.甲方至____年____月之前免交____软件升级费.

甲方特殊事项说明：

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乙方条款：

1.乙方向甲方转让____软件后，对甲方负责软件的培训，每一专业软件免费培训二人。

2.乙方售出的软件产品受《计算机软件保护条例》保护，乙方有权追究甲方对乙方产品所进行的侵权行为，并保留诉讼权利。

3.经与甲方协商并获甲方同意，乙方可将甲方使用____软件的成果用于____软件的推广宣传活动中。

4.乙方对甲方所购置的____软件承担免费维护服务。

5.乙方售出的软件产品若有新版升级软件上市时，甲方应遵照乙方届时公布的办法办理升级，升级时应将本合同交乙方验证。

6.乙方保证____软件符合宣传广告材料所载明的功能规格得以实现。

乙方特殊事项说明：

_____________________

甲方代表人：_________________________

乙方代表人：_____________________

职责：

1. 负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。

2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。

3. 结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。

4. 对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。

任职要求：

1. 熟悉云计算基础平台，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;

2. 掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。

3. 精通 Java，Python，Shell 编程语言，精通 SQL、NoSQL 等数据库增删改查的操作优化;

4. PB 级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;

5. 熟悉 Docker 等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;

6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5 年以上软件工程开发经验，2 年以上大数据架构师工作经验。

为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和社会发展中的重大作用，根据《国家粮食局关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》(国粮调〔20xx〕109号)要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下：

一、主要检查对象

我县纳入统计范围粮油企业14户，取得粮食收购资格的企业(经营者)10户，其中国有企业1户。对所有涉粮企业20xx年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。

1.粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。

2.粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。

3.统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业(经营者)20xx年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。

4.在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，统计台帐，有无违法行为，存在的问题和改正的措施。通过检查，粮食统计数据质量专项检查认识到位，领导重视，措施得力，有检查人员负责。

三、存在问题

通过这次粮食统计数据质量专项检查，发现以下问题：一是统计人员数量偏少，对统计业务、统计法律知识掌握不全面;二是统计网络不过健全;三是统计人员学习不够;四是在本企业上报过程中有时数据单位口径不统一等现象依然存在，从而导致统计数据缺乏真实性、连续性;五是全社会粮食购销统计，数据上报还存在迟报、漏报，甚至统计数据的来源差等现象。

四、整改措施

1、提升统计地位，提高统计素质。应该严格执行《统计法》、《统计违法违纪行为处分规定》和《江西省粮食行业统计制度》保证其相对的独立性，法定性，以提升统计地位。

2、健全统计监管制度。使统计工作步入正轨，全面提高统计工作的质量，要求统计人员必须持证上岗，建立定期检查制度，加强监督管理力度，杜绝统计违法行为。

3、健全统计台账和原始记录，提升统计数据质量。要提高企业统计数据质量，必须依据统计法律法规和统计报表制度建立健全原始记录、统计台账等，真正做到“数出有据”。

4、加强统计队伍建设，提高统计人员素质。相对稳定的统计队伍，为单位管理起到决策作用，为政府统计部门提供准确的统计数据。

5、实现统计电算化，脱离手工报表，提高工作效率。统计工作网络化和信息化是必然趋势，每一个统计人员都要努力学习计算机知识，与业务工作相结合，快速提高统计工作的服务。

6、加大检查、督促力度，搞好培训工作。加强统计基础化建设，经常下乡进行指导、检查、督促，着力于经营者有困难、发现问题及时解决，提高统计人员的素质和业务水平。

二○一二年八月二十五日

职责：

1. 负责日常网络及各子系统管理维护;

2. 负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告;

3. 负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进;

4. 负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告;

5. 负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力;

6. 负责日常系统维护及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定。

素质要求及任职资格：

1.学历： 专科以上。

2.专业： 计算机相关专业。

3.经验： 一年以上相关工作经历优先。

4.核心能力及业务技术要求：

A.熟悉Unix/linux和Windows系统，有IT系统维护经验; 对操作系统、网络、计算机安全有一定的深刻理解;

B.熟悉主流的交换机、路由器、防火墙等网络设备及其技术应用;

C.熟悉主流web配置，包括IIS、apache、tomcat、nginx等;

D.熟悉负载均衡技术，lvs+keepalive+Heartbeat等集群技术;

E.精通或掌握SQLServer/Oracle/mysql等大型数据库管理系统(之一)的安装/配置和管理;

F.熟练掌握Linux监控软件，如nagios等，监控系统安全控制及技术防范;

G.具备良好的分析和解决问题的能力，对于攻关疑难问题具有强烈的兴趣;

H.性格开朗外向、善于学习,具备较强的服务意识、沟通协调能力、团队协作能力;

I.良好的文档编写能力，较强的客户服务意识，积极主动，吃苦耐劳, 高度的责任心及应急能力;

5.其它：身体状态良好。

如何写好一份数据分析报告

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个*的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

购货单位：______________(以下简称甲方)

供货单位：______________(以下简称乙方)签约地点：

为增加甲乙双方的责任感，确保实现各自经济目的，依据《中华人民共和国民法典》规定及招投标文件之内容，甲乙双方经友好协商，就甲方向乙方购买达成如下协议：

一、合同标的(名称、规格、型号、单价等)

三、付款时间及方式

1、合同分三批付款：在合同生效后______天内，甲方向乙方支付合同总额______%货款;设备安装调试完毕，并初步验收一周内，甲方向乙方支付合同总额______%货款;设备正常运行______天，经双方正式验收合格后一周内，甲方向乙方付合同总额______%的货款;质保期满后付清余款。(根据招标文件的有关规定加以变更及修改)

2、友情链接：______________

3、在每期合同款项支付前______天，乙方向甲方开具同等金额的增值税发票(根据实际情况加以

约定)。

四、交货时间、地点、方式

1、交货时间：合同生效后______日内交货

2、交货地点：收货人名称：______________(应为签约单位名称)地址：______________

3、交货方式：乙方负责货物运输

4、货运方式：汽运

5、乙方将合同设备运至美的工业城并经安装调试、投入使用并经过甲方验收合格后，方为设备交货日期。(根据实际情况约定交货日期及何为交货：如规定供方将设备安装调试、投入使用视为交货，则对设备通过甲方验收合格的时间约定明确)甲方在合同约定的交货地点提货，运输费及运输保险费均由乙方承担。合同设备的毁损、灭失风险自乙方完成交货后转移之甲方。

6、乙方应在合同设备发运后一个工作日内将发运情况(发运时间、件数等)通知甲方，甲方应在合同设备到达合同列明的地点后及时将乙方所托运合同设备提取完毕。

7、甲方提取合同设备时，应检查合同设备外箱包装情况。合同设备外箱包装无损，方可提货。如合同设备外箱包装受损或发现合同设备包装箱件数不符，应在个工作日内通知乙方，以便乙方办理合同设备遇险索赔手续。

8、甲方对乙方交付的合同设备，均应妥善接收并保管。对误发或多发的货物，甲方应负责妥善保管，并及时通知乙方，由此发生的费用由乙方承担。

9、如甲方要求变更交货地点，应在合同规定的交货日期一十五天前通知乙方。由于变更发货地址增加的运保费由甲方承担。

五、验收时间、地点、标准、方式

1、验收时间：乙方应于合同生效后天内完成设备安装调试，安装调试完毕后，甲方应在

天内安排初步验收。设备于合同生效后天内通过双方的合格验收并由甲方出具验收合格书。

2、验收地点：______________

3、验收标准：______________

六、现场服务(建议根据实际情况加以约定)

1.供方现场人员应遵守需方厂规、制度，如有违规，乙方负责。

2.供方现场人员食宿自理。

3.需方如需邀请供方开展非质量问题处理的技术服务，供应应予协助。

七、人员培训乙方负责对甲方操作、维修人员和有关的工艺技术人员进行操作培训、修培训、设备保养培训，使之完全掌握全部使用技术，以便使甲方人员正常地使用、维修保养设备。(根据设备的技术要求，视具体情况加以约定或在技术协议详细约定;如无必要，可不约定)

八、保修方式

1、自设备经过双方验收合格之日起按生产厂家规定的条款进行保修服务，保修服务期限为年。保修期内，乙方必须在接到甲方保修通知后天内派人至甲方现场维修。

2、保修期内，如由于火灾、水灾、地震、磁电串入、等不可抗拒原因及甲方人为破坏因素造成的损坏，乙方负责维修，设备材料成本费用由甲方承担。

更换，甲方酌情收取成本费和服务费，收费标准另行约定。

九、违约责任

1、甲方无故中途退货，应支付乙方合同总额的5%违约金。(如对方提出类似条款时可作此约定，否则，建议删除此款)

2、甲方逾期付款，每逾期一天，应支付乙方合同总额2%。的违约金，违约金累计总额不超

过合同总额的5%。(如对方提出类似条款时可作此约定，否则，建议删除此款)

3、乙方逾期交货，每逾期一天，应支付合同总额1%的违约金，违约金累计总额不超过合同

总额的30%。逾期交货超过天，视为交货不能，乙方应双倍返回甲方已付款项，甲方有权解除合同并要求乙方支付合同金额30%违约金。

4、保修期内，乙方未能在合同约定的期限内履行保修义务，每迟延一天，乙方向甲方支付

合同金额1%的违约金并赔偿甲方其他经济损失，违约金累计总额不超过合同总额的30%，

乙方超过三十天仍未履行保修义务，甲方有权解除合同并要求赔偿经济损失;乙方未能在接到甲方通知三十天内将设备维修至正常使用的状态，甲方有权要求乙方换货或解除合同并要求乙方赔偿经济损失。保修期后，乙方未能在合同约定的期限内履行维修义务，每迟延一天，乙方向甲方支付合同金额1%的违约金并赔偿甲方其他经济损失，违约金累计总额不超过合同总额的30%。

5、设备未按照合同之约定通过甲方验收合格，每迟延一天向甲方支付合同总额1%违约金;超过天仍未验收合格，甲方有权解除合同，乙方应立即返还已收款项并赔偿甲方由此遭受的的其他经济损失。

十、不可抗力如发生不可抗力事件，受不可抗力事件影响的一方应取得公证机关的不

能履行或不能全部履行合同的证明，并在事件发生后15个工作日内，及时通知另一方。双方同意，可据此免除全部或部分责任。

十一、合同变更未尽事宜，双方协商解决;合同的变更及修改须经双方同意，以书面形式变更。

十二、争议解决方式双方如发生争议，应协商解决;如协商不成，任何一方应向甲方所在地人民法院提出诉讼。

十三、合同生效及终止合同自双方签字并盖章后生效，双方权利义务履行完毕后，合同终止。

十四、合同一式四份，双方各执两份，具有同等法律效力。

甲方：______________乙方：______________

日期：______________日期：______________

职责：

1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2) 根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。

4、思维活跃，沟通能力强。

5、熟练操作MS Office。

职责:

1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作

2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计

3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型

4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队

岗位要求：

1、统招本科学历，3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验;

2、拥有Python，R等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;

3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;

4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;

职责：

1.负责现场项目布署更新维护。

2.负责Oracle的新环境搭建工作，包括进行安装、配置、部署、等工作。

3.负责Oracle的变更实施，包括补丁安装、参数及配置调整、表空间调整、数据迁移等。

4.负责Oracle的性能监控和优化工作。

5.解答及处理用户使用软件中的问题。

任职要求：

1.计算机相关专业，两年以上工作经验优先考虑;

2.熟悉linux系统，能够熟悉linux命令，能编写shell、Python脚本优先考虑;

3.熟悉Oracle的安装、部署、参数配置、性能调优、问题诊断、备份恢复、数据迁移;

4.能熟练配置tomcat、weblogi、nginxc等中间件;

5.具备团队合作意识，能够主动总结和分享自己的工作经验。