数据分析年终总结范文
在数据中心全体员工辛勤的工作以及领导们的指导与支持下,年上半年我们部门在工作上取得了一定的成绩,同时也体现了许多工作上的不足,现将上半年的工作总结
一:上半年的效益情况:回款情况,月份完成项目总项目金额为元,从年月开始截止到年月底四个月回款额元。有一部份网站为免费制作,还有一部分是欠款还没有追回,现在正积极回款。
二:数据中心目前在建项目及完成情况:从一月份到六月底数据中心共接到网站建设项目项:。其中已完成项目项,未完成项目项标示为未建设,在建项目项,标示。
三:信息网的日常维护情况:改版情况:今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目,增加了的功能性设计,整体数据库应用达到了左右,并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题,正在积极准备第二次改版,主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点,以其为突破口,经营数据。
更新情况:通过加强内部管理,实行责任到人,工作定量的方法来加强网站信息的更新速度,信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了条:其中经济科技组更新条:科技板块更新条经济板块更新条绿都商务平台条行业咨询条、教育,百姓组更新条:在线网校更新条文化教育更新条百姓生活板块更新条、农业旅游组更新条:其中旅游板块更新条农业板块更新条;政务组更新总数条:四大门板块更新条;热点话题更新条政务板块更新条;首页新闻更新条。
四:内部建设:内部培训:半年以来部门内组织了四次内部培训主要是网站建设的标准、文件规格命名方式、文件夹的结构、以及编程基础、基本语法等基础内容;内部绩效考核:建立了一整套内部考核的制度,通过对部门工作进行划分,分成固定工作与绩效考核工作两大部分,对固定工作采取定人定量,对绩效工作采取公开竞标的形式。月底根据固定工作与绩效工作的完成在当月工资体现。
五:下半年计划:⒈网站改版:七月份正式开始今年第二次网站改版,提高网站界面的友好性,信息的实用性,做好各个板块的接口,提高整体的紧凑性,预计八月中下旬全部改版完毕;⒉市场方面:网站建设:网站建设市场方面主要考虑区内尚未制作网站的委办局,同时积极拓展蓟县方面的网站建设市场,由于蓟县方面的网站建设各方面都刚刚起步,有很大的市场发展空间。经营数据:主要以行业咨询、教育两大块为突破口积极寻求成功的经营思路力争实现零的突破;⒊人员素质培养:以自学为主加大技术方面的竞争力,督促员工工作观念的改变,端正工作态度。营造部门内部的学习氛围,以自学为主。留住能力强技术好的人,淘汰对部门做不出任何贡献的人;⒋内部管理:继续推行绩效考核制度,加大考核力度,逐步将绩效考核标准化,正规化。加大工资差距,通过绩效考核提高个人的管理意识,提高部门的整体竞争力。
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篇1:技术合同:国家基础地理信息数据使用许可协议_合同范本
本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证,提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者,并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。
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(4)使用方主体资格发生变化时,应向提供方重新提出使用申请,并需重新签订使用许可协议。
2.使用方必须根据国家基础地理信息数据的密级按国家有关保密法律法规的要求,采取有效的保密措施,严防泄密。
3.违约条款:
(1)使用方在使用国家基础地理信息数据过程中违反国家法律法规或者国家基础地理信息数据主管部门的规定,其使用权即无条件终止。
(2)使用方违反本协议的任何约定,提供方有权收回其所提供的国家基础地理信息数据及相关资料,使用方不能保留国家基础地理信息数据的任何拷贝或者使用基于该国家基础地 理信息数据开发的任何成果,并须赔偿因违约侵权给提供方造成的一切经济损失。
4.提供方所提供的国家基础地理信息数据及许可的用途等见附表。提供方在向使用方提供国家基础地理信息数据时,同时提供国家基础地理信息数据的相应数据说明和使用说明。
提供方不承诺对所提供的国家基础地理信息数据中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改。提供方不因该数据本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。
提供方不接受任何条件的退货。使用方自己负责安装与使用。技术培训、技术合作、数据更新须与提供方另行签订协议。
5.本协议一式四份,具有同等效力,双方各持二份。
6.本协议未尽事宜,双方将协商解决。
提供方(盖章):_________ 使用方(盖章):_________
代表(签字):_________ 代表(签字):_________
_________年____月____日 _________年____月____日
签订地点:_________ 签订地点:_________
附件
使用许可协议编号:_________
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│提供方│ │
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│使用方│ │
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│ 许可使用的 信息数据 │
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│数据名称│密级│ 地理范围 │数据格式│
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│数据内容│ │版权所有│ │
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│特别许可│ │
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篇2:数据库管理员的具体职责范围
1.认真贯彻预防为主,防消结合的方针,贯彻落实逐级防火责任制,监督检查执行情况,广泛开展防火安全教育。
2.按时参加公司组织的卫生、消防检查,并在节假日、重大活动前重点检查,发现隐患及时提出改进措施,责成有关部门消除隐患。
3.及时发现重大火险隐患,确定重点防火部位。对重大火险隐患要作为重要环境因素加以控制和管理。严格控制明火作业、生活、生产等用火用电情况。
4.组织对重点工种的防火知识培训。
5.掌握公司生活区、办公区、仓库、原料摆放处等的分布情况做到心中有数。
6.以预防为主,做好现场的巡查工作,对现场的安全、消防、卫生工作负主要责任。
7.追查火灾事故原因及责任者,协助领导搞好调查处理工作。
篇3:数据库管理员的基本职责
1. 实施整合,同步,导入和导出不同的内部和外部数据源。
2. 确保所有数据库都根据业务的恢复目标进行备份和测试。
3. 创建和部署数据库脚本。
4. 规划和监控生产,开发和备份环境中的数据库容量和安全性。
5. 配置数据库监控工具和工作。
6. 安装和配置新的数据库服务器和软件。 排除故障并解决可靠性和性能问题。
7. 制作数据库环境文件。
8. 负责数据库服务端性能参数优化(含操作系统、文件系统、硬件设备的性能参数优化)。
9. 负责跟踪、及时响应和解决公司平台项目在客户方的上线过程中出现的数据库相关技术问题。
篇4:软件科技有限公数据保密协议
合同编号:_____________
甲方_____________________ 乙方_____________________
电话_____________________ 电话_____________________
地址_____________________ 地址_____________________
邮编_____________________ 邮编__________________
合同累计金额(人民币大写):______________________
合同内容
_____________________
甲方条款:
1.甲方从乙方购置的____产品是____有限公司注册之版权产品,该产品的知识产权包括商标权及软件版权属乙方所有。甲方购置乙方的____产品仅享有使用授权。
2.甲方遵守国家《计算机软件保护条例》有关规定,尊重乙方的版权,不得以任何形式或手段解密该软件,并协助乙方追究与____软件有关的侵权行为。
3.甲方应保证运行____软件的软硬件环境,满足所购置软件对运行环境的基本要求。
4.甲方获得的____软件授权,仅限于甲方本单位在同一办公区域范围内使用。
5.甲方用于购置____软件使用授权的所有款项应通过银行一次付清。
6.甲方至____年____月之前免交____软件升级费.
甲方特殊事项说明:
_____________________
乙方条款:
1.乙方向甲方转让____软件后,对甲方负责软件的培训,每一专业软件免费培训二人。
2.乙方售出的软件产品受《计算机软件保护条例》保护,乙方有权追究甲方对乙方产品所进行的侵权行为,并保留诉讼权利。
3.经与甲方协商并获甲方同意,乙方可将甲方使用____软件的成果用于____软件的推广宣传活动中。
4.乙方对甲方所购置的____软件承担免费维护服务。
5.乙方售出的软件产品若有新版升级软件上市时,甲方应遵照乙方届时公布的办法办理升级,升级时应将本合同交乙方验证。
6.乙方保证____软件符合宣传广告材料所载明的功能规格得以实现。
乙方特殊事项说明:
_____________________
甲方代表人:_________________________
乙方代表人:_____________________
篇5:数据中心工作的自我总结_自我总结_网
在数据中心全体员工辛勤的工作以及领导们的指导与支持下,年上半年我们部门在工作上取得了一定的成绩,同时也体现了许多工作上的不足,现将上半年的工作作自我总结如下:
一、上半年的效益情况:
回款情况,1-6月份完成项目总项目金额为x元,从年3月开始截止到年6月底四个月回款额x元。有一部份网站为免费制作,还有一部分是欠款还没有追回,现在正积极回款。
二、数据中心目前在建项目及完成情况:
从一月份到六月底数据中心共接到网站建设项目x项:其中已完成项目x项,未完成项目x项*标示为未建设,在建项目x项,•标示。
三、信息网的日常维护情况:
改版情况:今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目,增加了更多的功能性设计,整体数据库应用达到了60%左右,并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题,正在积极准备第二次改版,主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点,以其为突破口,经营数据。更新情况:通过加强内部管理,实行责任到人,工作定量的方法来加强网站信息的更新速度,信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了x条:其中经济科技组更新x条:科技板块更新x条经济板块更新x条绿都商务平台x条行业咨询x条、教育,百姓组更新x条:在线网校更新x条文化教育更新x条百姓生活板块更新x条、农业旅游组更新x条:其中旅游板块更新x条农业板块更新x条;政务组更新总数x条:四大门板块更新x条;热点话题更新x条政务板块更新x条;首页新闻更新x条。
四、内部建设:
内部培训:半年以来部门内组织了四次内部培训主要是网站建设的标准、文件规格命名方式、文件夹的结构、以及编程基础、asp基本语法等基础内容;内部绩效考核:建立了一整套内部考核的制度,通过对部门工作进行划分,分成固定工作与绩效考核工作两大部分,对固定工作采取定人定量,对绩效工作采取公开竞标的形式。月底根据固定工作与绩效工作的完成在当月工资体现。
五、下半年计划:
1、网站改版:七月份正式开始今年第二次网站改版,提高网站界面的友好性,信息的实用性,做好各个板块的接口,提高整体的紧凑性,预计八月中下旬全部改版完毕;
2、市场方面:网站建设:网站建设市场方面主要考虑x区内尚未制作网站的委办局,同时积极拓展蓟县方面的网站建设市场,由于蓟县方面的网站建设各方面都刚刚起步,有很大的市场发展空间。经营数据:主要以行业咨询、教育两大块为突破口积极寻求成功的经营思路力争实现零的突破;
3、人员素质培养:以自学为主加大技术方面的竞争力,督促员工工作观念的改变,端正工作态度。营造部门内部的学习氛围,以自学为主。留住能力强技术好的人,淘汰对部门做不出任何贡献的人;
4、内部管理:继续推行绩效考核制度,加大考核力度,逐步将绩效考核标准化,正规化。加大工资差距,通过绩效考核提高个人的管理意识,提高部门的整体竞争力。
篇6:数据库管理员的基本职责
职责:
1. 负责公司生产业务、测试环境系统的数据库规划、部署与运维;
2.执行数据库运维计划,包括日常管理、数据库备份、恢复、日志分析、解决突发问题;
3.完成数据库安全管理、性能分析及优化;
4.参与数据库设计与部署,保证数据库设计的合理性、规范性及高效率;
5.各种数据库之间数据迁移和分析处理。
6. 数据分析与挖掘。
7. 其他相关运维工作。
任职资格:
1.具有团队精神,能够吃苦耐劳;
2.精通SQL,有Oracle或DB2经验者优先;
3.精通Linux操作系统和虚拟化应用;
4.熟悉服务器、存储以及网络设备的运维管理;
5.熟悉一种以上编程语言;
6.有项目实施与运维经验;
7. 统招全日制计算机相关专业本科及以上学历。
篇7:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1、负责IBM、HP、DELL等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;
2、负责VMWare虚拟化平台项目实施及维护工作;
3、负责EMC、DELL等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;
4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;
5、解决实施工作中的技术难题,挖掘客户需求,提出针对性的解决方案;
6、编写各类维护文档,譬如:实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。
岗位要求:
1、计算机相关大专以上学历,3年以上IT运维或机房管理工作经验;
2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为)和存储的运维和管理;
3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;
4、熟悉vmware虚拟化架构技术,具有虚拟化的搭建和运维经验,对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全实施经验,对VPN,防火墙,上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;
6、熟悉服务器运维及服务器架设,包括AD域,IIS,DNS、双机集群等各类windows服务器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施,有成功搭建或者部署经验优先。
篇8:数据库管理员的具体职责范围
职责:
1、负责店铺销售的数据管理,确保各项原始数据的真实性和准确性;
2、负责店铺账务小票往来的核对,发现问题,及时上报处理。
3、盘点差异数据核查及原因分析;
4、协助上级定期对销售数据录入及统计分析,并将各项报表汇总上报;
5、根据报表进行货品进、销、存、退数据的综合分析;
6、上级领导交办的其他工作事务。
岗位要求:
1、 1年以上相关工作经验,具有零售或库存盘点工作经验优先考虑;
2、大专及以上学历,会计及统计等相关专业;
3、 熟悉ERP系统操作;
4、 熟悉EXCEL、WORD、PPT等办公软件的使用;
5、 做事认真,责任心强,沟通能力强,为人廉洁清正;
篇9:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1、 负责Windows,Linux服务器操作系统的安全加固,包括防病毒,应用防护等。
2、 负责安全渗透、安全加固及安全事件的应急响应,协助漏洞验证等。
3、 负责定期对服务器进行漏洞扫描、端口扫描、弱密码扫描,并整理报告。
4、 负责定期对运维人员,研发人员及测试人员进行安全培训,提高整体的安全意识。
5、 负责对各类安全事件主导跟进,包括系统漏洞处理、防薅羊毛、DDOS防御及其他安全加固措施实施。
6、 负责等保三级的相关工作;
7、处理领导交办的其他工作 。
岗位要求:
1、 计算机、通信相关专业大专以上学历
2、 熟悉主流服务器操作系统(Windows、LINUX)、数据库(sql、mysql)等基本操作和安全配置;
3、 具备一定的信息安全基础知识,熟悉网络设备和安全设备的操作,熟悉防火墙、入侵检测、VPN等网络安全技术;
4、 良好的沟通能力、富有团队精神,能够承担较大工作压力;
5、 了解信息安全等级保护、27001信息安全体系、ITIL等相关安全标准优先;
6、 持有等级保护测评师认证、HP或同等级证书者优先;
7、 熟悉国产操作系统(如中标麒麟、中科方德等)、国产数据库(神通、达梦、南大通用)优先;
8、 有政府类项目实施维护经验优先。
篇10:大数据架构师的岗位职责
职责:
1. 负责公司大数据平台的设计和开发,负责spark, hadoop, flink等云计算平台的开发和优化;制定数据架构规范,进行核心代码编写,指导团队落地;
2. 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化,技术难题攻关,持续提升核心系统性能,保证系统的安全、稳定、高效运行
3. 设计并实现对BI分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持
4. 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,包括但不限于以下领域:大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面参与制定并实践团队的技术发展路线
5. 建立良好的公司内外的业界技术影响力;参与培养未来数据人才;有效辅导团队,提升数据研发能力
任职要求:
1. 有很强的数据设计抽象能力,善于从复杂的数据问题中找到关键路径,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题
2. 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据建模实践经验优先
3. 熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及适用场景,精通流式计算开发,有开源二次开发经验者优先,有NLP数据处理经验者优先
4. 性格积极乐观,诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力
5. 本科以上学历,扎实的计算机专业基础,有5年以上大数据平台开发经验;
篇11:大数据运维工程师的工作职责
职责:
1、 负责企业机房日常维护和巡检工作
2、 负责机房内服务器、存储等硬件设备的维护管理, 自动化运维系统的部署和管理,以及常见软硬件故障的处理
3、 负责企业内核心应用数据库的日常维护,数据备份、数据恢复以及数据库的优化等工作
4、 负责各类服务器操作系统的维护和管理,包含Windows、Linux以及Unix服务器系统的日常维护
5、 负责云平台系统的日常维护管理,虚拟机创建,资源分配、回收以及系统资源的日常监控和管理
任职资格:
1、 本科或以上学历,计算机相关专业
2、 至少两年以上 windows、linux 服务器运维管理经验
3、 熟练掌握windows server、 liunx操作系统的安装配置、系统管理以及系统优化
4、 熟练掌握oracle/mysql/sybase主流数据库的配置与优化,数据备份与恢复,数据安全,数据迁移与归档,数据库日常监控与管理
5、 具有丰富的系统软件及其硬件的故障排除经验,具备较强的分析及解决问题的能力,并善于主动总结和分享自己的工作经验;
6、具有良好的服务意识,端正的服务态度,敢于吃苦,服从安排
篇12:大数据架构师的岗位职责
职责
1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作,实现高质量数据的互通与共享;
2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发,搭建离线、实时数据公共层;
3、参与数据产品与应用的数据研发,发掘数据商业价值,打造极致体验的数据产品;
4、深入理解数据产品的使用场景,为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;
5、团队成员的搭建与培养,任务划分,进度监控,代码规范,质量保证。
任职要求
1、熟悉数据仓库建模理论,3年以上相关领域实践经验;
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等开发语言中的1到2种;
4、熟练使用Python/Java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作,具备海量数据处理以及性能优化的能力;
5、对MySQL、Redis、HBase等数据库有一定的了解和使用经验;
6、对olap,多维分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力,较强的学习能力以及快速解决问题的能力;
8、对新技术,新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常规的机器学习算法:降维(PCA、SVD)、SVM、逻辑回归(LogisticsRegression)、决策树(GBDT、RandomForest)、关联规则(Apriori、FP-Growth)、聚类(K-Means)等优先。
篇13:数据库管理员的具体职责范围
职责:
负责数据库服务器的性能调优
服务数据库的安全管理,以确保满足审计要求
负责系统、数据库的备份和恢复,以确保灾难恢复计划可正常运行
负责服务器操作系统、存储、虚拟化的分析、实施、故障排除和监控等
作为与Regional/Global团队在数据库服务器相关工作方面的主要协调人
要求:
本科及以上学历,主修计算机科学技术相关专业
精通Linux及Windows环境下的Oracle, SQL管理,有充分的实操经验
精通Oracle 11g的安装、维护、和故障排除
精通Oracle内部结构,熟练操作Oracle性能调优工具
熟悉Windows、Linux平台下的操作和故障排除
拥有OCP, Redhat, VCP证书优先
有数据分析经验优先(PowerBI, Tableau, Qlikview 等)
熟练的英语读写听说能力
篇14:数据分析经理的职责职能
职责:
1 、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作,结合业务特点,通过数据分析为日常运营、业务拓展、合同报价提供策略支持。
2、改善数据提取方法,结合业务需求与数据分析特点进行建模,能按需求准确及时的提取符合要求的数据,评估模型效果,调优改进模型。
3、搭建各BU数据指标体系,包含合同指标监测、运营指标监测,跟进核心指标变化,并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议,跟进执行落地表现,形成数据策略驱动的业务闭环。
4、搭建经营分析框架体系,并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报,针对经营状况给出整套数据解决方案。
5、搭建合同报价体系,结合业务特点形成专业的合同报价逻辑,保证部门整体收入成本目标达成。
6、出具专项汇报,对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析,形成全面覆盖的数据解决方案。
任职资格:
1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。
2、本科以上学历,统计类、财务类、计算机类等专业优先。
3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识,对数据采集、加工、可视化等有深入了解。
4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件,比如R、SQL、PPT、EXCEL等。
5、对经营数据分析和业务逻辑敏感,具有较强的创新思维和逻辑分析能力。
6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。
篇15:数据分析经理的职责职能
职责:
2.结合公司业务,能建立相应的数据模型;
3.监测运营数据,对异常情况进行及时的反馈及分析;
4.负责公司数据的收集、统计、分析,形成数据分析报告,支持公司各部门的工作;
岗位要求:
1.本科及以上学历,2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先;
2.能熟练运用Excel或其他数据分析工具,能独立且高效的完成数据分析;
3.有数据敏感度,能从海量数据中挖掘出重点,并展示出来;
4.逻辑思维清晰,有较强的数据分析能力;
5.有良好的理解沟通能力、团队协作能力;
篇16:数据分析报告
20xx年下学期期末统考成绩一出来,李校长宣布了我校各年级与区内其他学校各年级平均分最高的学校之间的差距之后,教务处本周一就与普教股主动联系,周二陈宏老师发来20xx年下学期期末全区统考的各项统计数据,我们就分年级统计、对比学生六年级的成绩与每学期区统考成绩之间的差异情况,分别找相关的老师单独谈话,共同分析该科目成绩下滑产生的原因,提出改进的措施。在第一周星期三分别召开了八年级和九年级的质量分析会(七年级的质量分析会安排在第二周进行),对成绩进行了详细的归因分析,并提出了后阶段拟采取的措施。现就各年级的情况分析如下:
一、各年级基本情况以及质量分析
全校共有学生289人,进城务工子女140人。九年级与外校的差距几乎在逐年减少,只有去年期末考试成绩有所下降,科平在60分以上的学生人数在上升,科平30分以下地学生人数在成倍的下降。20xx年下学期期末考试呈现出下降趋势,主要的学科是语文、历史和物理这三门学科。七、八年级的科平在70分以上的学生人数在上升,科平50分以下的学生,尤其是科平30分以下的学生人数在成倍的下降。之所以与最高分学校的平均分差距越来越大,原因大致有以下几点:
二、成绩下滑原因分析
(一)八年级整体下滑原因分析
1、管理层对课堂指导和监控不足。
(1)没有合理分配精力,对八年级的课堂教学指导不够。
作为主管教学的副校长、区兼职生物教研员、区责任督学,没有分配好自己的管理职责——这也是能力不足的一种表现,把精力放在了初三,尤其是放在了初三某些难以维持纪律的课堂之中,找初三学生谈话、监控初三课堂等花了大量的时间;此外,由于七年级的学生素质较差,监控七年级的课堂以及学生学习习惯也花了不少时间,到八年级听课严重不足。
(2)教学教研部门精力有限,对八年级教学质量的监控不够。
自20xx年11月中旬开始,教科室主任生病住院,教科室的工作就落在了我们三人身上:课务的、管理的。教务干事接任教科室主任初三1个班级的语文教学,她自己还有八年级1个班级的语文教学任务,这样一来她就要身兼跨头两个语文班级的教学任务,她负责的教务处的部分工作就落在了教务主任头上——调课等;又正值石峰区迎接国家义务教育均衡检查,教务处、教科室的迎检资料,教务教研的各项安排和落实等工作,我们三人分头承担;由于地理教师生二胎保胎和请产假,教务刘主任在送完一届毕业学生之后,马上又接任了初二3个班级的地理教学;我任教2个班级的生物教学,生物兼职教研员的工作也比较多;加之,学生行为习惯有待加强,我与教务主任和政教部门一道花了不少时间去教育学生。此外,对七年级学生学习习惯养成的监控也占用了不少时间。
以上种种,造成了我对八年级的教学质量监管不够,教科室主任生病住院也监管不了课堂,教务处主任和干事也基本上是完成行政事务之后,没有多余的精力监控八年级的课堂质量了,这样一来,八年级的课堂监控几乎处于空白状态。
2、教师变动频繁,教学连续性不足。
从七年级第一个学期到本学期,由于支教、女教职工休保胎假、休产假等原因,除了生物至始至终是1个老师任教以外,其它六门学科教师均变动了,变动的教师人数总计7人 ,分别是:语文变动2人,数学1人,外语1人,地理1人,历史1人,政治1人,其中班主任变动1人。
从表中数据可知,除了生物与区平均水平差距越来越小之外,其它七门学科从七年级下册开始,差距越来越大。尤其是数学学科,当时由于数学老师请保胎假,3个班的数学均由1个老师任教,这个老师还担任了1班的班主任;任教外语学科的3个老师,黄老师是刚从九年级下来的,虽然她明年就退休了且身体不好,但她兢兢业业,没有马虎。另外1个任教外语的是政教主任,20xx年下学期他的迎检等任务较重(政教处少了一个干事),他任教的班级英语下降的比较多。还有1个跨头的外语老师,她还兼任了九年级1个班级的班主任和外语教学;地理学科也是因为请保胎假,临时安排一个从来没有任教地理的历史老师任教,教务主任也加了一个班的课程(这样一来,教务主任就任教了3个毕业班级的教学,并跨头任教初一年级1个班级的共4个班级的教学任务);物理学科是个非常负责任的老师任教,成绩一出来,她非常内疚对我说“这是我从教近30年来,成绩考得最差的一届”。当然,去年下学期该年级物理老师被派出去学习了2周,在考试之前才匆匆忙忙地结束新课,没有时间进行复习对期末成绩也有一定的影响。
由于班主任的变动,3班的班风也不太稳定;由于年级组长去年下学期身体不适,整个年级的学风和班风都有明显的退步。
老师的变动、学科教师的任务过重、跨学科任教,特别是班主任的变动,不仅教学的连续性不能保证,而且对班风学风的养成势必有很大的影响,进而大大地影响学生的学习成绩。
(二)学校成绩提升成效不明显的其它原因
1、对学生学习能力的培养重视不够。
我校的学生,本来学习能力相对欠缺,特别是从小学的3门主科到七年级的7门学科、到八年级的8门学科,随着学习任务的加重,学习能力不足对学习的影响越来越大。一方面,我对教师提升学生学科学习能力的重视不够、引导不够;另一方面我们的老师存在重知识的传授,轻对学生学习能力的培养、轻学习习惯的养成的现象,存在完成了教学任务就放心了的思想。
2、进城务工子女多,学生行为习惯欠缺。
全校进城务工子女140人,占到了全部学生的一半左右。这些学生的家庭教育几乎缺失,从小行为习惯就没有养成好,如今我们的老师要花大量时间去维护课堂纪律,班主任要花大量的时间处理日常事务;此外,他们中的大部分除了在学校能够保证有学习时间以外,在家几乎没有时间再学习,甚至没有完成基本的作业家长也不会督促,用少数家长的话来说“只要你们老师不让他在学校学坏就行”。我常常给我们的老师说“我们不能选择学生,只有改变自己。进城务工人员能够把他们的孩子送到学校里来读书,而不是去做童工已经是进步了,我们就要把学生教好,少数家长也许行为习惯还不及我们的学生,我们怎么能奢求他们配合我们来教育学生呢?”冯校长主管政教处也确实费了不少心、想了很多办法,教务处、年级组也齐心协力抓班风、促学风,但是班风依然进步不大,学风依然不能厚。
3、由于生源数量和质量的下降,教职工信心有所下降。
由于六中区区逼近,石峰外国语学校迅速崛起等种种原因,我校生源质量和数量下降明显,虽然李校长多次在大会上说“我们学校不会垮、不能垮,而且随着化工产、冶炼厂、氮肥厂的搬迁,大环境的好转,势必房地产会回转,从而带动人员的增加、学生人数的增加,我们学校的前景还是很乐观的。”但是,个别老师认为前景规划太远了,对学校的发展没有充满信心,这个别人的言行也影响了其他老师。
4、教师队伍存在短板现象。
由于三考以及各级培训的大力开展等原因,教师队伍的整体素质有所提升。但是,依然有少数教师,而且不仅仅是年轻教师,与时俱进不够,与学生的关系不太融洽,导致极少部分学生决绝学习,甚至与老师唱反调。这样一来,课堂纪律不容易维持,影响了其他学生的正常学习,课堂效率提高很难。对于大学校也许影响不大,但是对于我们学校来说,学生班数少、人数少,一个教师的教学成绩会大大地影响年级整体水平。自从20xx年开始,学校的老师就是三年或者两年一个轮回地教学,没有集中优势师资全力冲击毕业班的先例,故而三个年级的教学很难非常出色。
此外,也存在教师老年化,身体健康下降等原因,导致教师精力不够,冲劲不足。还有也许存在个别老师因为职评无望,动力不足等。
三、后阶段措施——树信心、促学风、抓课堂
(一)树信心
1、来自教育局领导的重视。
首先,以李局长为首的局领导班子多次对学校的首行关注,一定会激发老师对自身的重视、对学校发展前景的信心;其次,教育局对区域内招生政策的部署和调整,也给各中学的招生带来福音。其三,局领导工作重心的下移,给学校的管理和老师的课堂教学无形之中也增加了压力和动力。
2、来自学校领导班子的重视。
以李校长为首的校级领导班子认识到了学校生存的压力,在管理上更趋于制度化、精细化和民主化。例如从本学期开始,教职工实行上班签到制度,充分保证教师职工坐班、做事的时间。
3、来自调整后基本稳定且优化的教师队伍。
从这学期开始,八年级调整了成绩下降最快、与区内平均分差距最多的数学学科教师,换上了年轻的受学生欢迎的研究生李老师任教;两个语文老师下学期支教回来之后,也考虑派一个老师再接任八年级原班级的教学任务,减轻现有语文老师的教学任务;已经与英语等学科成绩下滑明显的老师达成共识,指导他们务必想方设法提升学生成绩;历史老师已经专职专心于历史教学,不必再兼任地理教学;老师们不服输的精神,更是我们信心的来源。
(二)促学风
1、开展“立信”活动,树诚信礼仪之风。
人无信不立,针对学生“理论诚信”与“实际诚信”差距较大的现状,协助政教处,以活动促班级诚信建设,促进人人讲诚信、懂礼让风气的形成,以期尽量减少管理层、班主任和科任教师管理课堂纪律的时间和精力,结余出时间来进行抓两头促中间工作。
2、开展“立人”活动,树你追我赶争上游之风。
利用生地中考即将到来的契机,开展百日誓师活动、月考奖优制度、目标追赶制度等,引导学生把精力运用到学习上来。
3、开展师生互爱活动,营造良好的师生关系。
亲其师信其道,只有师生互相关爱才能激发出教师最佳的教学水平和学生最佳的学习激情。与政教处一道利用“三.八妇女节“、”五.四青年节“等节日做实节日文化,引导师生互爱互敬,促进教师教和学生学的成就感。
(三)抓课堂
1、严管理,建立和完善各级管理制度。
(1)建立和完善领导班子联系班级制度
初一年级:
初二年级:
初三年级:
要求:做好“五个一”活动:
每位联系班级的行政干部每周必须听该班级的课一节;
每周至少找该班3个学生谈话一次;
每周找该班科任老师了解该班该学科的上课情况一次;
每月至少参加一次该班级班会课的组织;
每学期至少在该班级讲话一次。
(2)建立和完善年级组月报工作制度。要求:每个年级组指定每月推进学科教学进程计划,并小结本年级组当月的基本情况,包括落实的计划和未落实的原因等。
(3)建立和完善教研组长每周的听课制度。要求:教研组长每周听本学科组老师的课至少一节,在听课之前采用申报制度,并作为评比优秀教研组和优秀教研组长的依据。
2、抓细节,提升学生的学习能力。
(1)加强课前准备的指导。力争在每个年级逐步推进课前准备“四个一”习惯、“圈圈点点”做笔记习惯、“聚精会神”听课习惯、“工工整整”做作业习惯的养成,并在是当时的时候对活动的开展进行评比和展览。
(2)培养自学阅读能力。进校之初,我们的很多学生不知道阅读,直接影响的是读不通课文、看不懂题目。更无从谈做题最对题了。针对此种现象,我们要求每个学科在上新课的时候,都要学生先自学阅读教材,在阅读教材的基础上能做几个基本的题目,然后老师在进行答疑和讲解。从起始年级开始,加大了对阅读习惯的养成教育,如今初一年级配有漂亮的书架,班级图书还不少,年级组开展了“读书争星”活动。长此以往,学生的读题能力、做题能力会有所提高。
(3)精准辅导,整体提升学生成绩。对各个分数段的学生采用了分区对待的方法,利用一切可以利用的时间对这些学生进行了个别辅导,尤其是对于5A生培养对象,我每月对他们的各学科的纠错本进行检查和指导,采取人盯人的办法,尽力提升年级平均水平。
(4)彰显特色,搭建个性化成长的舞台。学校紧紧围绕“三立”的育人目标,从学习主动性、学习持久性、学写能力的需求出发,利用《孝性课程》等课程建设、科技创新教育、兴趣社团活动等课程的配合,来为学生搭建个性化成长与发展的舞台。
3、做实在,落实课堂教学研究成效。
第一周,在召开的教研组长、年级组长、八九两个年级的质量分析会等几个会上,教科室和教务处分班就今年中考命题的动向、各学科分值更改的情况、中考学科增加的情况等进行了学习,并对毕业班租了相关的要求:要求每个毕业学科教师在第十周之前必须上一堂全校性的毕业研讨课,目前每个学科教师上课的顺序已经确定,从第二周开始就着手进行。
(四)补短板
1、树典型,宣传正能量。
利用推优、选优、评优机制,充分发挥教研组长、学科带头人、名师等优秀教师的正面宣传功能,希望用他们的实际行动去点燃和提升极少数教师的教学动力和激情。
2、精准培训,提升针对性。
针对不同教师的弱项安排内容接地气、形式多样的校本培训和组本培训。目前,已经安排了每个教研组长从本学期开始,就自己擅长的一个教学点,例如如何转化后进生、如何组织学生做笔记、如何落实学生作业、如何突破重点难点等,在教室会上作经验交流,确保教学研究的本土化,提高针对性和实效性。
3、定目标,逐步升成绩。
针对每个学科教师的培训,最终要落实到学生成绩是否提升这个根本上来。我们定下了“5名台阶制”。即以每5名学生为一个阶梯,各学科在他们已有成绩的基础上提升一个等级或者一个分数为目标,围绕这个目标进行教学研究。
篇17:国家基础地理信息数据使用许可协议乙类_合同范本
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篇18:企业劳动用工协议招聘数据分析专员
___________________(甲方)招(聘)用_____________(乙方)为职工,双方根据《中华人民共和国劳动法》和《广东省劳动合同管理规定》等法律、法规,在平等自愿、协商一致的基础上,订立本合同,建立劳动关系,并共同遵守履行。
一、合同期限
(一)甲、乙双方同意按以下第______种方式来确定本合同期限:
1.有固定期限:从______年______月______日起到______年______月______日止;合同期限为______年______个月;
2.无固定期限:从______年______月______日起至法定的或本合同所约定的终止条件出现时止;
3.以完成一定的工作为期限:从______年______月_______日起至_____________工作任务完成时止;并以________________为工作任务完成并终止合同的标志。
(二)双方同意本合同有效期的前________个月为试用期。
二、工作内容
(一)乙方的工作岗位(地点、部门、工种或职务):___________________________.
(二)乙方的工作任务或职责:_____________________________________________;乙方必须按质按量完成甲方正常安排的生产(工作)任务。
三、劳动报酬
(一)乙方试用期间的工资标准为:_____________元/月。
(二)试用期满后,甲方根据本单位的工资制度,确定乙方执行以下第______种工资形式:
1.计时工资:乙方的工资由以下几部分组成:________、________、________、_________、________、_________乙方正常工作情况下的最低工资标准为______元/月。
2.计件工资:乙方正常工作情况下的基础工资为________元/月,其余按乙方岗位计件单价及完成情况计发。
3.岗位工资:乙方的岗位工资标准为______元/月;如乙方的工作岗位调整,按新岗位所对应的工资标准执行。
4.其他工资形式。具体办法在本合同第十二条中明确。
(三)甲方每月定期以货币形式支付乙方工资;甲方的工资发放日为每月_______日。
(四)甲方安排乙方加班加点,应按《劳动法》第四十四条规定支付乙方工资。
四、社会_____和福利待遇
(一)社会_____
1.甲、乙双方按照国家和省、市有关社会_____的规定参加退休养老、工伤、失业、医疗、生育等社会_____,缴纳社会_____金;
2.乙方患职业病或因工负伤,治疗期间或医疗终结后的工伤_____待遇按国家和省、市工伤_____规定执行;
3.乙方患病或非因工负伤,其医疗待遇和停工治疗期间的病假工资和疾病救济费按广州市医疗_____规定和甲方的规定执行;
4.乙方因工或非因工死亡的丧葬补助费、供养亲属抚恤费、救?济费、一次性抚恤金、一次性优抚金、生活补贴、供养亲属死亡补助费等,按国家和本市有关规定由社会_____机构和甲方分别计发。
(二)福利待遇
甲方应为乙方提供以下福利待遇___
_________________________________.
五、_____和劳动条件
(一)工作时间
1.甲方经批准,根据乙方的工作岗位确定乙方执行以下工作时间制度:
(1)标准工作时间:乙方每天工作______小时,每周工作______天,每周总工作时间不超过40小时;具体工作时间由甲方统一安排;
(2)不定时工作:乙方的工作时间,由甲方根据乙方工作岗位的职责要求灵活安排;
(3)综合计算工作时间:乙方的工作时间在______月/年内综合计算,但每天总的工作时?间不超过11小时。2.在本合同期内,如乙方的工作岗位依法变更,按新工作岗位确定乙方的工作时间。
3.甲方如安排乙方加班加点,应按《劳动法》第四十一条的规定执行。
(二)休息休假
1.甲方保证乙方每周至少休息一天;
2.乙方依法享有法定的节日假、公休日假、年休假、探亲假、婚丧假、产假和计划生育假等有薪假期;
3.甲方在工作日、休息日安排乙方加班加点,可给予乙方同等时间补休,但补休后不再支付加班工资;无法安排补休的,甲方应按《劳动法》第四十四条规定支付加班工资。
三)甲方执行国家和省、市有关_____规定,为乙方提供符合国家规定的_____设施和劳动条件,切实保障乙方在生产、工作中的安全和健康。
(五)乙方有权拒绝甲方的违章指挥,对甲方及其管理人员漠视乙方安全健康的行为,有权提出批评并可向有关部门检举、控告。
六、劳动纪律
乙方应严格遵守国家的各项法律、法规,遵守甲方依法制定的各项规章制度和劳动纪律,服从甲方的管理和教育。甲方有权对乙方执行规章制度的情况进行检查、督促和奖惩。
七、劳动合同的变更、解除、终止和续订
篇19:数据员个人工作总结
一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。
如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了。
二、软硬件要求高,系统资源占用率高。
对海量的数据进行处理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系统资源。一般情况,如果处理的数据过TB级,小型机是要考虑的,普通的机子如果有好的方法可以考虑,不过也必须加大CPU和内存,就象面对着千军万马,光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。
三、要求很高的处理方法和技巧。
这也是本文的写作目的所在,好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累,也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法,但有通用的原理和规则。
下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧:
一、选用优秀的数据库工具
现在的数据库工具厂家比较多,对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高,一般使用Oracle或者DB2,微软公司最近发布的SQLServer20xx性能也不错。另外在BI领域:数据库,数据仓库,多维数据库,数据挖掘等相关工具也要进行选择,象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要,例如Informatic,Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中,对每天6000万条的日志数据进行处理,使用SQLServer20xx需要花费6小时,而使用SQLServer20xx则只需要花费3小时。
二、编写优良的程序代码
处理数据离不开优秀的程序代码,尤其在进行复杂数据处理时,必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要,这不仅仅是数据处理准确度的问题,更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法,包含好的处理流程,包含好的效率,包含好的异常处理机制等。
三、对海量数据进行分区操作
对海量数据进行分区操作十分必要,例如针对按年份存取的数据,我们可以按年进行分区,不同的数据库有不同的分区方式,不过处理机制大体相同。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘I/O,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。
四、建立广泛的索引
对海量的数据处理,对大表建立索引是必行的,建立索引要考虑到具体情况,例如针对大表的分组、排序等字段,都要建立相应索引,一般还可以建立复合索引,对经常插入的表则建立索引时要小心,笔者在处理数据时,曾经在一个ETL流程中,当插入表时,首先删除索引,然后插入完毕,建立索引,并实施聚合操作,聚合完成后,再次插入前还是删除索引,所以索引要用到好的时机,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。
五、建立缓存机制
当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败,例如,笔者在处理2亿条数据聚合操作时,缓存设置为100000条/Buffer,这对于这个级别的数据量是可行的。
六、加大虚拟内存
如果系统资源有限,内存提示不足,则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理,内存为1GB,1个P42.4G的CPU,对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的,提示内存不足,那么采用了加大虚拟内存的方法来解决,在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区,用于虚拟内存,这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600M,解决了数据处理中的内存不足问题。
七、分批处理
海量数据处理难因为数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进行合并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据量带来的问题,不过这种方法也要因时因势进行,如果不允许拆分数据,还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。
八、使用临时表和中间表
数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零,大表变小表,分块处理完成后,再利用一定的规则进行合并,处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要,如果对于超海量的数据,大表处理不了,只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来,不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。
九、优化查询SQL语句
在对海量数据进行查询处理过程中,查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的,编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责,也是检验数据库工作人员水平的一个标准,在对SQL语句的编写过程中,例如减少关联,少用或不用游标,设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标,运行3个小时没有出结果,这是一定要改用程序处理了。
十、使用文本格式进行处理
对一般的数据处理可以使用数据库,如果对复杂的数据处理,必须借助程序,那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择,是一定要选择程序操作文本的,原因为:程序操作文本速度快;对文本进行处理不容易出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),对它进行处理牵扯到数据清洗,是要利用程序进行处理的,而不建议导入数据库再做清洗。
十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制
海量数据中存在着不一致性,极有可能出现某处的瑕疵。例如,同样的数据中的时间字段,有的可能为非标准的时间,出现的原因可能为应用程序的错误,系统的错误等,这是在进行数据处理时,必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。
十二、建立视图或者物化视图
视图中的数据来源于基表,对海量数据的处理,可以将数据按一定的规则分散到各个基表中,查询或处理过程中可以基于视图进行,这样分散了磁盘I/O,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。
十三、避免使用32位机子(极端情况)
目前的计算机很多都是32位的,那么编写的程序对内存的需要便受限制,而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的,这便要求更好性能的机子,其中对位数的限制也十分重要。
十四、考虑操作系统问题
海量数据处理过程中,除了对数据库,处理程序等要求比较高以外,对操作系统的要求也放到了重要的位置,一般是必须使用服务器的,而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制,临时空间的处理等问题都需要综合考虑。
十五、使用数据仓库和多维数据库存储
数据量加大是一定要考虑OLAP的,传统的报表可能5、6个小时出来结果,而基于Cube的查询可能只需要几分钟,因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析,即建立数据仓库,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。
十六、使用采样数据,进行数据挖掘
基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起,面对着超海量的数据,一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理,这样的误差不会很高,大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以接受。
还有一些方法,需要在不同的情况和场合下运用,例如使用代理键等操作,这样的好处是加快了聚合时间,因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。
海量数据是发展趋势,对数据分析和挖掘也越来越重要,从海量数据中提取有用信息重要而紧迫,这便要求处理要准确,精度要高,而且处理时间要短,得到有价值信息要快,所以,对海量数据的研究很有前途,也很值得进行广泛深入的研究。
篇20:数据仓库工程师的主要职责
职责:
1.建设公司级数据仓库,并根据业务变化持续迭代和优化;
2.对业务数据进行梳理和抽象,建设数据仓库的数据模型;
3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;
4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;
5.研究大数据前沿技术,不断持续优化大数据平台,为业务提供价值。
任职资格:
1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业,5年以上数据相关工作;
2.对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据;
3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL,对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;
4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;
5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;
6.具有较强的分析和解决问题的能力,良好的学习能力和团队合作精神,追求价值实现,认同目标管理和敏捷。