教育经费数据（优秀20篇）

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

职责：

1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

3、设计并研发BI分析相关的数据产品

4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验

2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议

技术合同：国家基础地理信息数据使用许可协议

本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证，提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者，并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。

1.使用方必须遵守以下规定：

(1)使用方仅限于在本单位(本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限)的范围内使用国家基础地理信息数据，不得扩展到所属系统和上级、下级或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。

(2)使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地 理信息数据版权所有者(所有者名称见附表)。

(3)使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等的权利，不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。未经提供方允许不得将基于国家基础地理信息数据开发和生产的成果向第三方提供，但向中央国家机关、省级政府等部门提供用于宏观决策和社会公益事业的除外。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换，但未经许可，不得将修改、转换后的数据对外发布和提供，并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。

(4)使用方主体资格发生变化时，应向提供方重新提出使用申请，并需重新签订使用许可协议。

2.使用方必须根据国家基础地理信息数据的密级按国家有关保密法律法规的要求，采取有效的保密措施，严防泄密。

3.违约条款：

(1)使用方在使用国家基础地理信息数据过程中违反国家法律法规或者国家基础地理信息数据主管部门的规定，其使用权即无条件终止。

(2)使用方违反本协议的任何约定，提供方有权收回其所提供的国家基础地理信息数据及相关资料，使用方不能保留国家基础地理信息数据的任何拷贝或者使用基于该国家基础地 理信息数据开发的任何成果，并须赔偿因违约侵权给提供方造成的一切经济损失。

4.提供方所提供的国家基础地理信息数据及许可的用途等见附表。提供方在向使用方提供国家基础地理信息数据时，同时提供国家基础地理信息数据的相应数据说明和使用说明。

提供方不承诺对所提供的国家基础地理信息数据中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改。提供方不因该数据本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。

提供方不接受任何条件的退货。使用方自己负责安装与使用。技术培训、技术合作、数据更新须与提供方另行签订协议。

5.本协议一式四份，具有同等效力，双方各持二份。

6.本协议未尽事宜，双方将协商解决。

提供方(盖章)：_________ 使用方(盖章)：_________

代表(签字)：_________ 代表(签字)：_________

_________年____月____日 _________年____月____日

签订地点：_________ 签订地点：_________

附件

使用许可协议编号：_________

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│提供方│ │

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│使用方│ │

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│ 许可使用的 信息数据 │

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│数据名称│密级│ 地理范围 │数据格式│

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│数据内容│ │版权所有│ │

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│特别许可│ │

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职责：

1、负责数据库架构规划、规范及标准制定，辅助应用运维团队进行软件安装、补丁升级、参数配置、性能调优、管理维护、数据迁移、备份恢复、监控部署;

2、负责数据库备份管理、监控备份情况，恢复策略方案的制定并指导实施;

3、配合应用运维团队，做好各应用系统的数据存储结构优化、数据库标准制定、SQL语句优化、性能调优等工作;

4、制定统一管理规范，指导系统数据库定期检查，性能分析与调优，保障信息系统数据安全及系统高效运行;

5、协助应用运维团队诊断和处理数据库故障;

6、负责数据库灾备同步建设，完善应急预案，并指导切换演练。

技术能力要求：

1、熟悉SqlServer/Oracle安装配置、备份恢复、日常维护、故障处理，能独立完成DBA任务。

2、熟悉SqlServer/Oracle体系架构和内部原理。

3、熟悉SqlServer/Oracle数据库设计和性能调优。

4、精通SqlServer/Oracle高可用技术的管理和故障处理(RAC/Data guard/RMAN/Alwayson等)。

5、精通T-SQL&PL/SQL编程，熟悉编写SQL和存储过程、触发器、视图等。

6、熟悉Linux/Windows操作系统。

数据统计员个人工作总结

过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下：

一、公司领导高度重视，统计工作逐步完善。

近年来，公司领导高度重视统计工作，在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头工作质量。

二、扎实做好统计基层基础工作。

近年来，围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，进一步完善统计工作制度，夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所，同时配备了微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度，包括综合统计管理制度；建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度；建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度；建立统计资料归档及保密制度；建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。

三、按时完成统计工作，为公司领导经营决策提供准确依据。

我们严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度，虚心向统计局有关领导学者学习，主动采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，都一丝不苟，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分了解公司的经济运行态势，提高统计分析水平，从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。

四、统计法制建设不断完善，数据质量不断提高。

统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高基层数据质量。规范基础工作，确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的，报表数据和有关记录项目保持一致；统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的，以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。

五、建立规范的统计台账，保证源头统计数据质量。

建立规范的、统一的、可核查的统计台账，是统计基础建设的一项重要内容，是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据，按照统计指标的含义填写，统计报表的数据来源于统计台账，和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档。

六、严格统计资料管理工作，报表档案利用科学化。

我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用，按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，坚持从严规范、从细抓起，持续创新档案管理模式，提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面，坚持多管齐下，狠抓档案的归档率、完整率、准确率，加大考核力度，以经济的手段，保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中，严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度，认真做好收存、借阅登记。同时，充分发挥档案信息服务作用，为公司提供可供查阅参考的资料，使档案工作由收集保管向开发利用转变。

七、加强统计知识学习，全面提升人员素质。

一是加强学习培训，提升综合能力。二是增强责任认识，加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风，不断创造新的业绩；严肃工作纪律，恪守职业道德，提高工作效率。三是完善激励机制，强化正确的用人导向。四是加强文化建设，努力营造团结和谐的工作氛围。

职责：

1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;

2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;

3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;

5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;

任职资格：

1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;

2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;

3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);

4、了解传统的BI/DW 理论，能结合传统BI实践设计大数据平台;

5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;

6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;

7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;

职责：

1 、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作，结合业务特点，通过数据分析为日常运营、业务拓展、合同报价提供策略支持。

2、改善数据提取方法，结合业务需求与数据分析特点进行建模，能按需求准确及时的提取符合要求的数据，评估模型效果，调优改进模型。

3、搭建各BU数据指标体系，包含合同指标监测、运营指标监测，跟进核心指标变化，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议，跟进执行落地表现，形成数据策略驱动的业务闭环。

4、搭建经营分析框架体系，并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报，针对经营状况给出整套数据解决方案。

5、搭建合同报价体系，结合业务特点形成专业的合同报价逻辑，保证部门整体收入成本目标达成。

6、出具专项汇报，对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析，形成全面覆盖的数据解决方案。

任职资格：

1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。

2、本科以上学历，统计类、财务类、计算机类等专业优先。

3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识，对数据采集、加工、可视化等有深入了解。

4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、对经营数据分析和业务逻辑敏感，具有较强的创新思维和逻辑分析能力。

6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。

一、树立爱岗敬业精神，加强学习，不断提高管理水平

二、熟悉各类图书目录、名称、存放地点。保管好图书，发现图书损坏及时修补好。丢失和损坏图书照价赔偿。

三、按学校规定，按时开放图书室(每天下午比上班时间提前半小时开放)，发放图书，坚持制度管理，做到手续完备。

四、做好图书保管室的清洁卫生，保持图书整洁完好。

五、提出图书添置报告，报校长审批后组织购买，买回图书必须交保管室登记，然后图书室登记造册，贴好标签装柜。

六、负责伙食团督买、日常管理工作，严格操作程序。

七、认真完成学校交办的其他临时任务。

职责：

1. 负责移动终端软件测试，按照测试用例和测试流程完成测试任务。

2. 负责测试过程中发现BUG的登记，并对修改后的BUG做验证和回归测试。

3. 按照软件测试文档要求，编制规范测试报告。

4. BT,WiFi功能和协议的测试/功耗、性能、压力测试等，其中任意一方向能达到深入了解;

任职要求：

1. 计算机、通信相关专业，专科以上学历。

2. 对测试行业有兴趣，并想长期发展。

3. 1年以上工作经验，应届生条件优秀者可酌情考虑。

4. 责任心强，执行力强，乐于学习，有一定抗压能力。

5. 有一定用例编写能力。

6. 有基础的英文读写能力。

职责:

1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;

2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;

3、推进数据治理实施方案制定及落地;

4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析，并定期发表数据质量报告;

5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础，保证保险公司提供数据可以正常使用，同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;

6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理，保证能定期检查，不符合规范转化的数据要能提取，协助相关业务人员完成整理;

7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库，为提供服务和报告提供基础数据;

8、对于业务分析和模型等需要标准数据能，能规范的提取出标准数据，配合业务出具分析标准数据内容;

9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。

任职资格：

1、本科及以上学历， 统计学、数学、计算机相关等专业优先;

2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础，熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言，如Excel、SAS/SPSS、SQL，R等，能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;

3、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;

4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。

一年来，企业数据统计工作在地方领导的关怀下，认真贯彻执行《法》和统计规章制度，经过全体统计工作者的积极努力、辛勤工作，较好地完成了统计工作任务。下面总结下20xx年从事数据文员的工作：

一、一年来度统计工作开展情况

1、逐步建立健企业统计规章制度，加强统计管理工作

为保证《法》及其的贯彻实施，结合我企业实际，有力地促进了统计工作的制度化建设，使企业统计工作基本做到了有法可依、有章可循统计工作者依法统计意识不断增强。企业统计工作逐步向规范化方面发展，基本做到了“专业实施、归口管理”。

2、加强统计基础工作建设，提高统计工作水平

一是不断建立健全企业统计规章制度，规范统计工作程序，严格落实统计人员岗位责任制，保证统计数据的准确性、及时性和全面性。

二是加强统计人员队伍建设，提高统计人员素质。

三是加强基层信息质量考核，统计检查时重点检查基层原始记录、统计基础台帐、统计资料的管理、统计数据是否真实准确，促进了统计资料积累的制度化、规范化和标准化。

3、加强统计执法检查，努力提高统计数据质量

根据统计工作的要求和企业《xx办法》的规定，在全企业范围内开展了统计工作执法大检查。统计部门就统计工作开展与执行情况进行了认真自查，自查率达100%；统计部门对本专业基层统计工作进行抽查，并将检查报告和检查表报企业企管部。通过统计大检查，进一步贯彻了《法》及其，较好地执行了企业的统计工作管理办法，提高了统计人员依法统计的意识，促进了基层统计基础工作的规范化，从源头上保证统计数据的质量，推动了企业统计工作的发展和提高。

二、当前文员工作中存在的问题和不足

在一年来文员工作中，虽然取得了一些成绩，但我们工作中还有很多不尽人意之处，当前搞好统计工作，还存在着以下一些问题和困难：

1、对统计工作的认识不足、重视不够。一些人认为统计工作可有可无，统计数字可以马虎对付。这种思想势必影响统计工作的进一步开展，进而给企业经营生产带来负面影响。

2、统计归口管理职能仍需加强。归口管理的职能虽然在逐步加强，但由于长期以来各专业统计各自上报，缺乏沟通，数出多门，造成同一统计指标出现多个数据的混乱局面。

3、统计执法检查力度有待加强。近一年，企业虽然按统计规章进行了统计执法检查工作，但由于思想上对统计工作的重视不够，统计自查流于形式，走走过场；加之组成检查组需抽调相关部门人员，牵涉面大，致使统计抽查工作不能全面展开，局限在狭小范围，不利于统计工作的正常开展。

三、意见和建议

1、希望企业加强对统计工作方面的业务指导。加强信息交流，取长补短，以推动企业统计工作的全面提高。

2、希望企业通过开办数据统计分析培训班、组织统计工作经验交流会等多种形式培训统计人员，以提高统计人员对统计资料的分析能力，使统计工作更好地为企业生产经营服务。

征管数据据集中上线自查报告

近期来,我所在上级的领导下,精力集中抓好了征管数据省级上线工作。为了确保上线信息采集的完整、真实、准确，根据区局的安排，我所抽集业务力量成立了专门小组负责此项工作，精心组织，加强了领导，防止了上线过程弄虚作假、谋取私利等违法违纪行为发生。现将近期数据上线工作报告如下：

一、上线工作开展情况

1、对内广泛动员，对外加强宣传。要求全体职工提高认识，统一思想，充分认识到信息化建设是促进队伍建设的重要基础，是提高税收征管质量的重要措施，是税收征管实现科学化、精细化管理的需要。各个税务干部要做好深入细致的对外宣传解释工作，尤其要对纳税人做好上线后涉税事项变更的宣传工作，求得理解和支持。

2、做好业务准备，准确采集数据。认真做好组织机构信息采集、税务人员信息采集、预算级次国库信息采集、地区特有税种税目、基金附加信息采集、征管基础资料采集及数据质量分析、划定历史数据上线范围、文书业务流程梳理等工作,完整准确填写信息采集表。

3、加强比对，核实信息。在数据清理过程中，对管户、非正常户严格把关，对欠税户认真审核，在税票、发票、征管数据采集迁移上实行“一把手”、分管领导、“上线办”、责任人四级责任制。对各类纳税信息由录入人员自审，审核人员审核完毕后，要签字确认。通过层层把关，人人负责，相互监督，责任明确，严把数据入口关，确保了数据质量。

二、上线工作自查情况

1、严格遵守区局数据上线的各项纪律，确保了按时、按质、按量完成数据上线任务；在数据上线前对纳税人纳税行为没有违规结算、检查；在清理登记欠税时做到了数据完整、真实、准确；清理欠税没有漏户；核销欠税按税收政策规定执行，没有发现违纪违法行为。

2、通过检查不断总结经验。数据上线工作是我们近期工作目标，我们不断查找问题，确保了此项工作能顺利实施。截止目前，我所重新核实了征管户数504户，其中上线289户（个体220户、企业69户），未上线215户（未达起征点95户、非正常67户、停业15户、注销38户）。重点企业税收真实可靠，无欠税情况，餐饭娱乐服务等行业定额核定准确，委托代征合法，税款入库及时，对21户减免税核实尊重事实，讲究程序，整个上线工作均按区局的要求顺利开展。

通过全体职工努力，我所征管数据省级集中上线工作取得了较好成绩，在自查过程中，我们总结经验，克服了困难，同时加强了业务学习，优化了税收服务，树立了良好的地税形象。

四川省遂宁市安居区地方税务局安居税务所

二○○九年十二月十五日

思唐镇农村统计调查数据质量检查自查报告

思唐镇农村统计调查数据质量检查自查报告

县统计局：

思唐镇农村统计调查工作在镇政府的领导下，在上级业务部门的指导下，高举邓小平理论的伟大旗帜，坚持以“三个代表”重要思想为指导，坚持解放思想，开拓创新，扎实工作，农村统计调查工作较为圆满完成了上级组织交给的任务。根据思统字（2005）5号文件《县统计局关于开展农村统计调查数据质量检查工作的通知》精神，结合本镇实际，现将本镇农村统计调查数据质量检查工作自查情况报告如下：

一、统一思想，提高认识。统计是党和国家实行科学决策和进行现代化管理的一项重要基础工作，没有正确的统计，就会影响党和国家决策的科学性、正确性。因此，镇政府对农村统计调查自查工作高度重视，成立了以党政办主任为组长，镇统计人员为成员的自查工作小组，认真领会上级自查工作精神，再次学习《统计法》和《省统计管理条例》，统一了思想，提高了认识，明确了统计调查自查工作的重要性。

二、数据的来源。1、充分依靠广大村（社区）干部开展统计调查。农产量抽样调查、畜牧抽样调查、农业年报、私人建房调查、固定资产投资调查、100万元以下工业调查、农业普查、人口普查、经济普查等统计调查工作绝大部分是充分发挥广大村（社区）干部的主观能动性，依靠他们完成基础统计调查工作。2、镇直有关部门上报各种报表及表册。如派出所提供的人口年报，畜牧站上报的畜牧生产季报表、年报表，农业服务中心上报的农村经济收入和农民负担调查表，乡企站上报的乡企年报等。3、镇统计人员到有关单位搜集相关的统计基础材料。统计人员到镇直管财政所、畜牧站、农业服务中心等单位搜集劳动情况及年报材料，到镇营业所、信用社、工商所、镇医院等垂管单位搜集相关统计材料，到县有关单位如县移动公司、县电信局、县短途客运公司等单位搜集相关统计材料。4、统计人员亲自到有关单位开展统计调查：如2004年的镇第五次体育普查、镇第一次经济普查等。

三、数据质量分析。1、农作物产量：2001年农作物种植面积38800亩，其中粮食作物种植面积28710亩，产量7743吨。2002年农作物种植面积40600亩，其中粮食作物种植面积33615亩，产量8043吨。2003年农作物种植面积38330亩，其中粮食作物种植面积30225亩，产量8120吨。2004年农作物种植面积39091亩，其中粮食作物种植面积31255亩，产量8523吨。从统计数据可以看出农作物历年种植面积基本保持平衡，但农作物产量在逐年增长。主要原因是加大了农作物品种改良，提高了科技含量，增加了对农业的投入。2、畜牧业情况：2001年牲畜出栏52500头、只，肉产量2290吨。2002年牲畜出栏62700头、只，肉产量2320吨。2003年牲畜出栏69500头、只，肉产量2377吨。2004年牲畜出栏80600头、只，肉产量2429吨，从统计数据可以看出，本镇畜牧业出栏数量、肉产量都在逐年上升。其主要原因是镇党委、政府高度重视畜牧支柱产业，加大对畜牧业品种改良，努力引进良种，增加对畜牧业的投入，实行了一系列优惠政策。3、固定资产投资：2001年502万元，2002年522万元，2003年876万元，2004年1154万元。从统计数据可以看出，本镇固定资产投资增幅较快。主要原因是上级出台了一系列扶持农业的政策，镇里抓住国家对中西部开发的历史机遇，积极招商引资。4、劳动情况。2001年职工168人，工资支出119万元。2002年职工176人，工资支出138万元。2003年职工173人，工资支出140万元。2004年职工178人，工资支出175万元。从统计数据上可以看出，职工增加较少，但工资支出却在上升，主要原因是上级相对提高职工工资待遇。5、其它历年统计数据调查基本趋于合理。综合历年统计数据分析，本镇人均粮食250-300公斤，人均肉产量80-85公斤，人均纯收入900-1100元，固定资产、职工工资等呈上升趋势，可以说绝大部分统计调查数据比较符合实际。也有统计调查数据有一定出入的情况：1996年镇第一次农业普查、2000年镇第五次人口普查、2004年镇第一次经济普查，主要原因是统计调查面大，调查工作复杂、数据难于掌握。

四、基础工作。1、加强学习，努力提高统计人员的理论水平及业务素质。统计人员能坚持学习邓小平理论、“三个代表”重要思想。能坚持认真学习《统计法》及工作中的有关法律法规，按时按规定参加统计工作会议，有关统计培训，统计执法考试，提高了自身素质，适应了工作需要。2、对统计工作有计划、有安排、有落实。根据上级业务部门的安排，镇党政办及时拟定了年工作计划，向分管领导汇报，每年召开统计工作会议，认真传达上级统计工作会议精神，再一次学习《统计法》，对统计工作进行安排部署，保证了统计工作顺利开展。3、坚持实事求是、严格统计执法，认真做好统计调查工作，按时按规定上报各种报表及表册，较好地完成了统计工作任务。（1）统计机构健全、制度完善。镇直各单位、各村都明确了统计员，制定了较为完善的统计制度，保证统计工作有人负责，有人管理。（2）认真做好统计调查，坚持没有统计调查就没有统计发言权，统计工作从不闭门造车，镇直各单位、村（街）统计人员利用经常去开展其它工作的机会，对辖区统计情况进行资料搜集，做到平时抓与专门抓相结合，镇统计人员每年都要抽出一部分时间，深入有关单位进行统计调查，搜集统计资料，利用赶场天在办公室咨询赶集的广大村（街）干部、群众了解辖区工农业生产，群众生产、生活等各方面情况，进一步核实统计数据，保证统计数据的真实性、可靠性。严格统计执法，按时按规定上报各种报表及表册。4、认真搞好档案管理。将历年普遍统计资料装订成册，将重要统计资料整理归档。由于基础工作做得扎实，统计数据来源可靠，广大统计人员加强学习，责任心强，业务素质较好。因此，本镇历年农村统计工作没有发生虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料的违法行为。

五、存在的不足。1、对统计人员培训较少。对镇直有关单位统计人员培训较少，尤其是对村（社区）统计人员业务知识培训较少，村（社区）统计人员业务素质较差，不能适应统计工作的需要。2、镇统计人员对统计调查工作督促较少。由于镇统计人员是兼职，对村（社区）统计人员开展的统计调查督促较少，致使一部分村（社区）统计人员责任心不强，一部分统计人员没有到调查点调查，致使调查有部分失实的情况。

六、下一步工作的打算。1、加强学习，努力提高统计人员的业务水平。镇统计人员要加强政治理论及业务知识的学习，要认真学习党的路线、方针和政策，学习与统计有关的法律、法规，按规定参加上级业务部门举行的会议、培训、执法考试，努力提高统计人员的业务知识水平，不断适应新时期统计工作的需要。2、加强对村（社区）统计人员业务培训，努力提高村（社区）统计人员的业务素质。要搜集准备培训资料，拟定培训计划，每年至少对村（社区）统计人员进行业务培训一次以上，使其统计业务素质有一定的提高。3、建立统计工作奖惩制度。对村（社区）统计人员在统计工作中成绩突出的人员给予一定的奖励，对统计工作不负责的人员给予一定的处罚，进一步增强统计人员的责任心和使命感。4、加强对村（社区）统计调查工作的督查，镇统计人员每年要抽一定的时间到镇属三个以上调查点进行抽查督促，以提高调查数据的真实性。5、规范统计档案管理。认真搜集统计资料予以保存，规范建档。6、热情给领导与有关部门及人员提供统计服务。7、坚决按规定按时上交各种报表及表册。

七、建议。1、建立乡镇专门统计机构，设置专业统计人员1-2名。2、适当提高乡镇统计人员待遇。3、加强乡镇统计人员培训，提高业务水平。

2005年5月20日

职责：

1. 负责公司所有学生材料的整理和录入，争分夺秒;

2. 负责公司所有资源的分析并管理;

3. 负责相关资料整理、收集、分析、统计、记录等;

4. 积极参与团队合作，配合公司其他部门完成工作，完成公司分配工作。

任职要求：

1. 18-35岁优秀应届毕业生亦可考虑;

2. 熟练使用办公软件和办公自动化设备;

3. 责任心强，工作细致，有团队合作精神。

4.工作仔细认真，对文字和数字感兴趣。

5.爱好学习，不断进取、积极配合各个部门完成工作。

职责：

1、负责数据库的安装、配置、监控、备份、性能调优、故障诊断等日常维护;

2、负责数据库容量规划、架构设计和扩容变更;

3、负责数据库线上变更审核及变更实施;

4、与研发团队配合，提升SQL性能、数据库设计规范;

任职资格：

1、教育背景：计算机科学与技术、信息、网络等计算机相关专业，本科或以上学历，3年或以上DBA经验。

2、技能技巧：

1)熟悉Oracle/MySQL/Redis/MongoDB数据库安装配置、日常管理、备份恢复、故障诊断及性能优化;

2)熟悉Linux系统操作维护，熟悉shell脚本;

3)熟悉SQL性能诊断和优化;

3、英语要求：熟悉阅读英文技术文档;

20xx年下学期期末统考成绩一出来，李校长宣布了我校各年级与区内其他学校各年级平均分最高的学校之间的差距之后，教务处本周一就与普教股主动联系，周二陈宏老师发来20xx年下学期期末全区统考的各项统计数据，我们就分年级统计、对比学生六年级的成绩与每学期区统考成绩之间的差异情况，分别找相关的老师单独谈话，共同分析该科目成绩下滑产生的原因，提出改进的措施。在第一周星期三分别召开了八年级和九年级的质量分析会（七年级的质量分析会安排在第二周进行），对成绩进行了详细的归因分析，并提出了后阶段拟采取的措施。现就各年级的情况分析如下：

一、各年级基本情况以及质量分析

全校共有学生289人，进城务工子女140人。九年级与外校的差距几乎在逐年减少，只有去年期末考试成绩有所下降，科平在60分以上的学生人数在上升，科平30分以下地学生人数在成倍的下降。20xx年下学期期末考试呈现出下降趋势，主要的学科是语文、历史和物理这三门学科。七、八年级的科平在70分以上的学生人数在上升，科平50分以下的学生，尤其是科平30分以下的学生人数在成倍的下降。之所以与最高分学校的平均分差距越来越大，原因大致有以下几点：

二、成绩下滑原因分析

（一）八年级整体下滑原因分析

1、管理层对课堂指导和监控不足。

（1）没有合理分配精力，对八年级的课堂教学指导不够。

作为主管教学的副校长、区兼职生物教研员、区责任督学，没有分配好自己的管理职责——这也是能力不足的一种表现，把精力放在了初三，尤其是放在了初三某些难以维持纪律的课堂之中，找初三学生谈话、监控初三课堂等花了大量的时间；此外，由于七年级的学生素质较差，监控七年级的课堂以及学生学习习惯也花了不少时间，到八年级听课严重不足。

（2）教学教研部门精力有限，对八年级教学质量的监控不够。

自20xx年11月中旬开始，教科室主任生病住院，教科室的工作就落在了我们三人身上：课务的、管理的。教务干事接任教科室主任初三1个班级的语文教学，她自己还有八年级1个班级的语文教学任务，这样一来她就要身兼跨头两个语文班级的教学任务，她负责的教务处的部分工作就落在了教务主任头上——调课等；又正值石峰区迎接国家义务教育均衡检查，教务处、教科室的迎检资料，教务教研的各项安排和落实等工作，我们三人分头承担；由于地理教师生二胎保胎和请产假，教务刘主任在送完一届毕业学生之后，马上又接任了初二3个班级的地理教学；我任教2个班级的生物教学，生物兼职教研员的工作也比较多；加之，学生行为习惯有待加强，我与教务主任和政教部门一道花了不少时间去教育学生。此外，对七年级学生学习习惯养成的监控也占用了不少时间。

以上种种，造成了我对八年级的教学质量监管不够，教科室主任生病住院也监管不了课堂，教务处主任和干事也基本上是完成行政事务之后，没有多余的精力监控八年级的课堂质量了，这样一来，八年级的课堂监控几乎处于空白状态。

2、教师变动频繁，教学连续性不足。

从七年级第一个学期到本学期，由于支教、女教职工休保胎假、休产假等原因，除了生物至始至终是1个老师任教以外，其它六门学科教师均变动了，变动的教师人数总计7人 ，分别是：语文变动2人，数学1人，外语1人，地理1人，历史1人，政治1人，其中班主任变动1人。

从表中数据可知，除了生物与区平均水平差距越来越小之外，其它七门学科从七年级下册开始，差距越来越大。尤其是数学学科，当时由于数学老师请保胎假，3个班的数学均由1个老师任教，这个老师还担任了1班的班主任；任教外语学科的3个老师，黄老师是刚从九年级下来的，虽然她明年就退休了且身体不好，但她兢兢业业，没有马虎。另外1个任教外语的是政教主任，20xx年下学期他的迎检等任务较重（政教处少了一个干事），他任教的班级英语下降的比较多。还有1个跨头的外语老师，她还兼任了九年级1个班级的班主任和外语教学；地理学科也是因为请保胎假，临时安排一个从来没有任教地理的历史老师任教，教务主任也加了一个班的课程（这样一来，教务主任就任教了3个毕业班级的教学，并跨头任教初一年级1个班级的共4个班级的教学任务）；物理学科是个非常负责任的老师任教，成绩一出来，她非常内疚对我说“这是我从教近30年来，成绩考得最差的一届”。当然，去年下学期该年级物理老师被派出去学习了2周，在考试之前才匆匆忙忙地结束新课，没有时间进行复习对期末成绩也有一定的影响。

由于班主任的变动，3班的班风也不太稳定；由于年级组长去年下学期身体不适，整个年级的学风和班风都有明显的退步。

老师的变动、学科教师的任务过重、跨学科任教，特别是班主任的变动，不仅教学的连续性不能保证，而且对班风学风的养成势必有很大的影响，进而大大地影响学生的学习成绩。

（二）学校成绩提升成效不明显的其它原因

1、对学生学习能力的培养重视不够。

我校的学生，本来学习能力相对欠缺，特别是从小学的3门主科到七年级的7门学科、到八年级的8门学科，随着学习任务的加重，学习能力不足对学习的影响越来越大。一方面，我对教师提升学生学科学习能力的重视不够、引导不够；另一方面我们的老师存在重知识的传授，轻对学生学习能力的培养、轻学习习惯的养成的现象，存在完成了教学任务就放心了的思想。

2、进城务工子女多，学生行为习惯欠缺。

全校进城务工子女140人，占到了全部学生的一半左右。这些学生的家庭教育几乎缺失，从小行为习惯就没有养成好，如今我们的老师要花大量时间去维护课堂纪律，班主任要花大量的时间处理日常事务；此外，他们中的大部分除了在学校能够保证有学习时间以外，在家几乎没有时间再学习，甚至没有完成基本的作业家长也不会督促，用少数家长的话来说“只要你们老师不让他在学校学坏就行”。我常常给我们的老师说“我们不能选择学生，只有改变自己。进城务工人员能够把他们的孩子送到学校里来读书，而不是去做童工已经是进步了，我们就要把学生教好，少数家长也许行为习惯还不及我们的学生，我们怎么能奢求他们配合我们来教育学生呢？”冯校长主管政教处也确实费了不少心、想了很多办法，教务处、年级组也齐心协力抓班风、促学风，但是班风依然进步不大，学风依然不能厚。

3、由于生源数量和质量的下降，教职工信心有所下降。

由于六中区区逼近，石峰外国语学校迅速崛起等种种原因，我校生源质量和数量下降明显，虽然李校长多次在大会上说“我们学校不会垮、不能垮，而且随着化工产、冶炼厂、氮肥厂的搬迁，大环境的好转，势必房地产会回转，从而带动人员的增加、学生人数的增加，我们学校的前景还是很乐观的。”但是，个别老师认为前景规划太远了，对学校的发展没有充满信心，这个别人的言行也影响了其他老师。

4、教师队伍存在短板现象。

由于三考以及各级培训的大力开展等原因，教师队伍的整体素质有所提升。但是，依然有少数教师，而且不仅仅是年轻教师，与时俱进不够，与学生的关系不太融洽，导致极少部分学生决绝学习，甚至与老师唱反调。这样一来，课堂纪律不容易维持，影响了其他学生的正常学习，课堂效率提高很难。对于大学校也许影响不大，但是对于我们学校来说，学生班数少、人数少，一个教师的教学成绩会大大地影响年级整体水平。自从20xx年开始，学校的老师就是三年或者两年一个轮回地教学，没有集中优势师资全力冲击毕业班的先例，故而三个年级的教学很难非常出色。

此外，也存在教师老年化，身体健康下降等原因，导致教师精力不够，冲劲不足。还有也许存在个别老师因为职评无望，动力不足等。

三、后阶段措施——树信心、促学风、抓课堂

（一）树信心

1、来自教育局领导的重视。

首先，以李局长为首的局领导班子多次对学校的首行关注，一定会激发老师对自身的重视、对学校发展前景的信心；其次，教育局对区域内招生政策的部署和调整，也给各中学的招生带来福音。其三，局领导工作重心的下移，给学校的管理和老师的课堂教学无形之中也增加了压力和动力。

2、来自学校领导班子的重视。

以李校长为首的校级领导班子认识到了学校生存的压力，在管理上更趋于制度化、精细化和民主化。例如从本学期开始，教职工实行上班签到制度，充分保证教师职工坐班、做事的时间。

3、来自调整后基本稳定且优化的教师队伍。

从这学期开始，八年级调整了成绩下降最快、与区内平均分差距最多的数学学科教师，换上了年轻的受学生欢迎的研究生李老师任教；两个语文老师下学期支教回来之后，也考虑派一个老师再接任八年级原班级的教学任务，减轻现有语文老师的教学任务；已经与英语等学科成绩下滑明显的老师达成共识，指导他们务必想方设法提升学生成绩；历史老师已经专职专心于历史教学，不必再兼任地理教学；老师们不服输的精神，更是我们信心的来源。

（二）促学风

1、开展“立信”活动，树诚信礼仪之风。

人无信不立，针对学生“理论诚信”与“实际诚信”差距较大的现状，协助政教处，以活动促班级诚信建设，促进人人讲诚信、懂礼让风气的形成，以期尽量减少管理层、班主任和科任教师管理课堂纪律的时间和精力，结余出时间来进行抓两头促中间工作。

2、开展“立人”活动，树你追我赶争上游之风。

利用生地中考即将到来的契机，开展百日誓师活动、月考奖优制度、目标追赶制度等，引导学生把精力运用到学习上来。

3、开展师生互爱活动，营造良好的师生关系。

亲其师信其道，只有师生互相关爱才能激发出教师最佳的教学水平和学生最佳的学习激情。与政教处一道利用“三.八妇女节“、”五.四青年节“等节日做实节日文化，引导师生互爱互敬，促进教师教和学生学的成就感。

（三）抓课堂

1、严管理，建立和完善各级管理制度。

（1）建立和完善领导班子联系班级制度

初一年级：

初二年级：

初三年级：

要求：做好“五个一”活动：

每位联系班级的行政干部每周必须听该班级的课一节；

每周至少找该班3个学生谈话一次；

每周找该班科任老师了解该班该学科的上课情况一次；

每月至少参加一次该班级班会课的组织；

每学期至少在该班级讲话一次。

（2）建立和完善年级组月报工作制度。要求：每个年级组指定每月推进学科教学进程计划，并小结本年级组当月的基本情况，包括落实的计划和未落实的原因等。

（3）建立和完善教研组长每周的听课制度。要求：教研组长每周听本学科组老师的课至少一节，在听课之前采用申报制度，并作为评比优秀教研组和优秀教研组长的依据。

2、抓细节，提升学生的学习能力。

（1）加强课前准备的指导。力争在每个年级逐步推进课前准备“四个一”习惯、“圈圈点点”做笔记习惯、“聚精会神”听课习惯、“工工整整”做作业习惯的养成，并在是当时的时候对活动的开展进行评比和展览。

（2）培养自学阅读能力。进校之初，我们的很多学生不知道阅读，直接影响的是读不通课文、看不懂题目。更无从谈做题最对题了。针对此种现象，我们要求每个学科在上新课的时候，都要学生先自学阅读教材，在阅读教材的基础上能做几个基本的题目，然后老师在进行答疑和讲解。从起始年级开始，加大了对阅读习惯的养成教育，如今初一年级配有漂亮的书架，班级图书还不少，年级组开展了“读书争星”活动。长此以往，学生的读题能力、做题能力会有所提高。

（3）精准辅导，整体提升学生成绩。对各个分数段的学生采用了分区对待的方法，利用一切可以利用的时间对这些学生进行了个别辅导，尤其是对于5A生培养对象，我每月对他们的各学科的纠错本进行检查和指导，采取人盯人的办法，尽力提升年级平均水平。

（4）彰显特色，搭建个性化成长的舞台。学校紧紧围绕“三立”的育人目标，从学习主动性、学习持久性、学写能力的需求出发，利用《孝性课程》等课程建设、科技创新教育、兴趣社团活动等课程的配合，来为学生搭建个性化成长与发展的舞台。

3、做实在，落实课堂教学研究成效。

第一周，在召开的教研组长、年级组长、八九两个年级的质量分析会等几个会上，教科室和教务处分班就今年中考命题的动向、各学科分值更改的情况、中考学科增加的情况等进行了学习，并对毕业班租了相关的要求：要求每个毕业学科教师在第十周之前必须上一堂全校性的毕业研讨课，目前每个学科教师上课的顺序已经确定，从第二周开始就着手进行。

（四）补短板

1、树典型，宣传正能量。

利用推优、选优、评优机制，充分发挥教研组长、学科带头人、名师等优秀教师的正面宣传功能，希望用他们的实际行动去点燃和提升极少数教师的教学动力和激情。

2、精准培训，提升针对性。

针对不同教师的弱项安排内容接地气、形式多样的校本培训和组本培训。目前，已经安排了每个教研组长从本学期开始，就自己擅长的一个教学点，例如如何转化后进生、如何组织学生做笔记、如何落实学生作业、如何突破重点难点等，在教室会上作经验交流，确保教学研究的本土化，提高针对性和实效性。

3、定目标，逐步升成绩。

针对每个学科教师的培训，最终要落实到学生成绩是否提升这个根本上来。我们定下了“5名台阶制”。即以每5名学生为一个阶梯，各学科在他们已有成绩的基础上提升一个等级或者一个分数为目标，围绕这个目标进行教学研究。

职责：

1、负责和参与公司大数据基础架构平台规划，运维，监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性;

2、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性;

3、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;

4、负责优化部门运维流程提升运维效率。

任职要求：

1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上互联网运维工作经验;

2、熟悉Linux操作系统及常见开源软件(Nginx,Tomcat,Zabbix等)的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;

3、熟悉Hadoop/Kafka/Hbase/Spark/Elasticsearch/Hive的组件原理及运维方式;

4、精通Python,shell,了解JAVA;有良好的系统性能优化及故障排除能力;

5、具有很强的责任心、执行力、服务意识、学习能力和抗压能力;

6、具备较好的沟通能力、主动性和团队合作精神。

1. 能独立对工艺流程图进行全套电气控制设计，包括电气控制柜原理图设计，现场布控图设计等;

2.PLC控制软件的编写，包括控制逻辑梯形图，与上位机的接口程序等

3. 指导现场电气部分的施工

4. 对项目电气部分的调试，配合机械信息部门之间的接口调试工作

5. 对项目电气部分验收资料图纸的整理，配合项目验收工作

6. 上级主管临时安排的其它任务

7,有5年以上工作经验，主要使用美国Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC

一缕春风溢满了我们数据部每角落，不知不觉中已经来我们公司有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。

回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培!

渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想：

总结：

一.团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。

三.善于总结，懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四.善于沟通，避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五.做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取

感想：

一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。

二.认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。

三.去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：1.全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。2数据能精确化，提高效率。3.保持一颗上进心，永不熄灭。

最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。

述职人：

20xx年xx月xx日

职责：

1.负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。

2.负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。

3.负责KVM虚拟化的的日常运维，包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。

4.负责IaaS平台，包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。

5.协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护，负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。

6.负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护，负责基础软件的安装和配置。

7.负责总结经验，编写或修改文档，完善操作手册及知识库。

职位要求：

1.精通Linux操作系统，熟悉shell或python编程。

2.精通OpenStack整体架构，具备基于OpenStack实战部署运维经验。

3.精通KVM虚拟化，熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO虚拟化相关管理操作命令。

4.熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。

5.熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。

6.具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验，动手能力强，分析、归纳水平高，具备精确快速的故障定位和处理能力。

7.熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。