教育经费数据（合集20篇）

职责：

1、 基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、 负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

3、 作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

4、 负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、 负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

任职资格：

1、 计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。

2、 有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。

5、 熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。

6、 熟悉Linux，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。

一年来，企业数据统计工作在地方领导的关怀下，认真贯彻执行《法》和统计规章制度，经过全体统计工作者的积极努力、辛勤工作，较好地完成了统计工作任务。下面总结下20xx年从事数据文员的工作：

一、一年来度统计工作开展情况

1、逐步建立健企业统计规章制度，加强统计管理工作

为保证《法》及其的贯彻实施，结合我企业实际，有力地促进了统计工作的制度化建设，使企业统计工作基本做到了有法可依、有章可循统计工作者依法统计意识不断增强。企业统计工作逐步向规范化方面发展，基本做到了“专业实施、归口管理”。

2、加强统计基础工作建设，提高统计工作水平

一是不断建立健全企业统计规章制度，规范统计工作程序，严格落实统计人员岗位责任制，保证统计数据的准确性、及时性和全面性。

二是加强统计人员队伍建设，提高统计人员素质。

三是加强基层信息质量考核，统计检查时重点检查基层原始记录、统计基础台帐、统计资料的管理、统计数据是否真实准确，促进了统计资料积累的制度化、规范化和标准化。

3、加强统计执法检查，努力提高统计数据质量

根据统计工作的要求和企业《xx办法》的规定，在全企业范围内开展了统计工作执法大检查。统计部门就统计工作开展与执行情况进行了认真自查，自查率达100%；统计部门对本专业基层统计工作进行抽查，并将检查报告和检查表报企业企管部。通过统计大检查，进一步贯彻了《法》及其，较好地执行了企业的统计工作管理办法，提高了统计人员依法统计的意识，促进了基层统计基础工作的规范化，从源头上保证统计数据的质量，推动了企业统计工作的发展和提高。

二、当前文员工作中存在的问题和不足

在一年来文员工作中，虽然取得了一些成绩，但我们工作中还有很多不尽人意之处，当前搞好统计工作，还存在着以下一些问题和困难：

1、对统计工作的认识不足、重视不够。一些人认为统计工作可有可无，统计数字可以马虎对付。这种思想势必影响统计工作的进一步开展，进而给企业经营生产带来负面影响。

2、统计归口管理职能仍需加强。归口管理的职能虽然在逐步加强，但由于长期以来各专业统计各自上报，缺乏沟通，数出多门，造成同一统计指标出现多个数据的混乱局面。

3、统计执法检查力度有待加强。近一年，企业虽然按统计规章进行了统计执法检查工作，但由于思想上对统计工作的重视不够，统计自查流于形式，走走过场；加之组成检查组需抽调相关部门人员，牵涉面大，致使统计抽查工作不能全面展开，局限在狭小范围，不利于统计工作的正常开展。

三、意见和建议

1、希望企业加强对统计工作方面的业务指导。加强信息交流，取长补短，以推动企业统计工作的全面提高。

2、希望企业通过开办数据统计分析培训班、组织统计工作经验交流会等多种形式培训统计人员，以提高统计人员对统计资料的分析能力，使统计工作更好地为企业生产经营服务。

职责：

1.建立项目管理中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为决策层提供策略分析和建议;

2.负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略;

3.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;

4.针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实;

5.负责部门内部管理。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2.具备三年及以上数据分析管理经验;

3.对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。

根据湖南省统计局、国家统计局湖南调查总队、湖南省监察厅、湖南省司法厅联合下发的《关于联合开展统计执法大检查的通知》( 湘统[20xx]46号)精神，我区认真开展了自查，切实查找本区统计工作的突出矛盾和问题：

一、高度重视、加强领导、推动统计数据质量检查顺利开展

《关于联合开展统计执法大检查的通知》以来，我们迅速召开党政会议和全局专题工作会议及乡镇街道迎检和自查会议，重点学习了省、市通知精神，使全区上下明确了此次检查工作的实际意义和工作方法，进一步增强了落实通知精神的自觉性，为把通知精神传达好，贯彻好，落实好打下了组织基础。

二、夯实基础、健全机制，确保统计工作质量检查成效显著

统计工作的高质量是统计数据准确性、科学性的保证，其关键在于基层。近年来，我们加大投入，加强了乡镇街道统计队伍建设，累计投入万元，为乡镇街道统计站配备了微机等办公用品，购置齐全了各种硬件，实现了网上直报，使其更好地发挥组织领导和综合协调统计工作的职能。健全统计网络，坚持保障经费、落实待遇、提高素质，保持了工作的连续性。逐步建立健全统计原始证录、统计台帐制度和岗位目标责任制度，推动了整体工作的规范化、制度化。每年至少开展两次大检查，促进了统计基础工作的规范、科学，统计数据的准确、详实。围绕此次检查，我们进一步健全了各街道乡镇包管片区的包保责任制度，确保了各项工作的落实。

三、严格执法、稳妥推进，全面开展统计调查数据质量检查

我们严格按照《关于联合开展统计执法大检查的通知》，结合我区实际，采取自查、抽查等形式对各基层单位统计调查数据进行了全面检查。工作中，切实做到了有法必依，执法必严，违法必究，纠正数据错误处，具体包括以下几个方面的问题：一是部分基层单位和个体户不够重视统计工作，统计制度不健全，统计信息闭塞，档案资料归档不及时、不规范，统计人员变动相对频繁，造成了统计资料遗失、统计数字不能衔接，统计人员业务素质不高等现象，严重影响了统计工作的连续性，及时性、准确性和全面性;二是统计数据质量有待提高，报表数据逻辑性差，一些统计数据计算错误，指标含义混淆;三是统计事业经费严重不足，工作清苦。大部分乡镇财政、民政、土管、计生等工作人员均有工作津贴，而统计部门因自身经费严重不足，没有能力给基层统计人员予以补助，统计人员没有任何补贴，有的乡镇统计人员连送报表的旅差费都不能保证，而基层单位的统计人员也一般由财务人员兼职，没有额外的补助，从而影响了工作人员的积极性。

四、强化措施、积极整改，推动商业贸易统计工作再上台阶

针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动全区商业贸易统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和明确了下步努力方向。一是强化数据质量意识，进一步提高基层单位和个体户统计工作的重视程度。二是健全工作制度。逐步健全日常工作、责任分工、目标考核、奖惩约束等一系列制度，严格落实，确保工作制度化、规范化。三是改进工作方法。推广“三查三审三比较”的方法，三查即：一查逻辑和数量关系;二查计量单位是否准确;三查属性指标是否正确。三审即：一是基层单位统计自审;二是乡镇街道初审;三是计算机汇总审核。三比较即：帐表、帐实数据比较;上下级单位数据比较;本期数据与前期基数比较。四是加大统计执法力度。在日常督促检查的同时，根据工作实际，适时开展统计专项治理。

基层统计工作是统计大厦的基石，近年来，我区统计工作在区委、区政府的正确领导和上级业务主管部门的精心指导下，经过广大统计工作者的共同努力，取得了较好的成绩，统计工作在北湖区经济社会发展中发挥着重要的决策咨询作用。但相对来说，基层的统计工作，与国家进一步加强基层统计工作的要求相比还存在一定差距。因此，我局商业贸易股将会对本次自查结果，在将来的工作里，找准统计工作的薄弱环节和突破口，切实加强商业贸易的统计工作。

职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

职责：

1. 负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。

2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。

3. 结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。

4. 对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。

任职要求：

1. 熟悉云计算基础平台，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;

2. 掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。

3. 精通 Java，Python，Shell 编程语言，精通 SQL、NoSQL 等数据库增删改查的操作优化;

4. PB 级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;

5. 熟悉 Docker 等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;

6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5 年以上软件工程开发经验，2 年以上大数据架构师工作经验。

职责

1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;

2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;

3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;

4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

5、技术团队管理。

6、熟悉手机IOS、安卓系统APP开发

任职资格

1、计算机相关专业毕业，本科以上学历;

2、5年以上相关工作经验，具备软件产品架构设计经验，熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;

3、熟练掌握java或c++任意一门语言、熟悉linux操作系统;

4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大数据技术，并能够基于上述项目开发大数据相关应用;

5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;

6、强烈的敬业精神，良好的沟通与协调能力，能有效组织协调团队完成各类开发工作;

7、热爱技术，相信数据的价值，对大数据有深刻的理解。

山西《环境监测数据弄虚作假行为判定及处理实施细则》

为依法查处环境监测数据弄虚作假行为，保障环境监测数据真实准确制定了《环境监测数据弄虚作假行为判定及处理实施细则》，下面是细则的详细内容。

山西《环境监测数据弄虚作假行为判定及处理实施细则》

第一条 为依法查处环境监测数据弄虚作假行为，保障环境监测数据真实准确，提升环境监测工作的公信力和权威性，根据环境保护部《环境 监测数据弄虚作假行为判定及处理办法》(环发[20xx]175号)，结合我省实际，制定本细则。

第二条 本细则所称环境监测数据弄虚作假行为，系指故意违反相关法律法规、规章等以及环境监测技术规范，篡改、伪造或者指使篡改、伪造环境监测数据等行为。

本细则所称环境监测数据，系指按照相关技术规范和规定，通过手工或者自动监测方式取得的环境监测原始记录、分析数据、监测报告等信息。

本细则所称环境监测机构，系指县级以上环境保护主管部门所属环境监测机构、其他属于事业单位性质的环境监测机构、社会环境监测机构等。

第三条 本细则适用于以下活动中涉及的环境监测数据弄虚作假行为：

(一)环境质量监测;

(二)污染源监督性监测;

(三)污染源在线监测;

(四)突发性环境污染事故应急监测;

(五)污染事故及污染纠纷仲裁监测;

(六)执法监管涉及的环境监测;

(七)建设项目环境影响评价监测;

(八)建设项目竣工环境保护验收监测、环境污染治理项目验收监测;

(九)排污许可证申领监测;

(十)排污单位开展的自行监测;

(十一)依法开展的其他环境监测。

第四条 篡改监测数据，系指利用某种职务或者工作上的便利条件，故意干预环境监测活动的正常开展，导致监测数据失真的行为，包括以下情形：

(一)未经批准部门同意，擅自停运、变更、增减环境监测点位或者故意改变环境监测点位属性的;

(二)采取人工遮挡、堵塞和喷淋等方式，干扰采样口或周围局部环境的;

(三)人为操纵、干预或者破坏排污单位生产工况、污染源净化设施，使生产或污染状况不符合实际情况的;

(四)稀释排放或者旁路排放，或者将部分或全部污染物不经规范的排污口排放，逃避自动监控设施监控的;

(五)破坏、损毁监测设备站房、通讯线路、信息采集传输设备、视频设备、电力设备、空调、风机、采样泵、采样管线、监控仪器或仪表以及其他监测监控或辅助设施的;

(六)故意更换、隐匿、遗弃监测样品或者通过稀释、吸附、吸收、过滤、改变样品保存条件等方式改变监测样品性质的;

(七)故意漏检关键项目或者无正当理由故意改动关键项目的监测方法的;

(八)故意改动、干扰仪器设备的环境条件或运行状态的;

(九)故意删除、修改、增加、干扰监测设备中存储、处理、传输的数据和应用程序;随意更改仪器相关校准或测试参数的设置导致仪器校准参数与测试参数不一致的;擅自设置数据采集、传输上下限值及波动范围或随意更改数据信号传输参数的;

(十)人为使用试剂、标样干扰仪器的;

(十一)未向省、市环境保护主管部门备案，自动监测设备暗藏可通过特殊代码、组合按键、远程登录、遥控、模拟等方式进入不公开的操作界面对自动监测设备的参数和监测数据进行秘密修改的;

(十二)故意不真实记录或者选择性记录原始数据的;

(十三)篡改、销毁原始记录，或者不按规范传输原始数据的;

(十四)对原始数据进行不合理修约、取舍，或者有选择性评价监测数据、出具监测报告或者发布结果，以至评价结论失真的;

(十五)擅自修改数据(涉及监测全过程的所有数据)的;

(十六)为达到质量保证规定或相关技术规范要求，篡改其中部分数据的;

(十七)其他涉嫌篡改监测数据的情形。

第五条 伪造监测数据，系指没有实施实质性的环境监测活动，凭空编造虚假监测数据的行为，包括以下情形：

(一)纸质原始记录与电子存储记录不一致，或者谱图与分析结果不对应，或者用软件进行谱图二次修改导致分析结果改变，或者用其他样品的分析结果和图谱替代的;

(二)监测报告与原始记录信息不一致，或者没有相应原始数据的;

(三)监测报告的副本与正本不一致的;

(四)伪造监测时间(包括手工监测采样、分析、报告时间和自动、在线监测数据采集、分析、传输时间)等;

(五)伪造签名(包括手工监测中采样、分析、报告中三审三校等签名和自动、在线监测中各种数据报表报告的签名等)的;

(六)通过仪器数据模拟功能，或者植入模拟软件，凭空生成监测数据的;

(七)原始记录中记载的监测仪器或监测方法与实际所使用的监测仪器或监测方法不符的;

(八)未开展采样、分析，直接出具监测数据的;

(九)到现场采样、但未开设烟道采样口，出具监测报告的;

(十)未按相关技术规范等规定对样品留样或保存，导致无法对监测结果进行复核的;

(十一)未按规定时间、地点采集样品的;

(十二)未在有效期内分析样品或少于最短分析时间报出监测数据的;

(十三)未按规定采取质量控制措施，凭空编造质控数据的;

(十四)其他涉嫌伪造监测数据的情形。

第六条 涉嫌指使篡改、伪造监测数据的行为，系指涉嫌强制、授意环境监测机构、其他有关机构或环境监测人员及有关人员违反工作程序或技术要求，进行篡改或伪造监测数据的行为，包括以下情形：

(一)强令、授意有关人员篡改、伪造监测数据的;

(二)将考核达标或者评比排名情况列为对下属监测机构、监测人员的工作考核要求，意图干预监测数据的;

(三)无正当理由，强制要求监测机构多次监测并从中挑选数据，或者无正当理由拒签上报监测数据的;

(四)排污单位或其他委托方授意环境监测机构或监测工作人员篡改、伪造监测数据或者在未作整改的前提下，进行多家或多次委托监测，挑选其中“合格”监测报告的;

(五)委托方授意环境监测机构或监测人员不按技术规范要求进行监测的;

(六)委托方授意、威胁环境监测机构或有关人员必须出具合格监测报告，否则不予履行合同的;

(七)排污单位或其他委托方授意、威胁污染源在线监测设施运营单位或环境质量自动监测设备运营单位篡改、伪造监测数据的;

(八)其他涉嫌指使篡改、伪造监测数据的情形。

第七条 环境监测机构及其负责人对监测数据的真实性和准确性负责。

排污单位及其负责人对污染源在线监测数据和自行监测数据的真实性和准确性负责。

负责环境自动监测设备和污染源在线监测设备日常运行维护的机构及其负责人按照运行维护合同对监测数据承担相应责任。

第八条 省、市环境保护主管部门应定期或者不定期组织开展环境监测质量监督检查，发现环境监测数据弄虚作假行为时，应及时深入调查，依法严肃查处，并向上一级环境保护主管部门报告。

第九条 对干预环境监测活动，指使篡改、伪造监测数据的行为，被指使人及相关知情人员应如实记录，并向有关部门举报。

第十条 任何单位和个人都有权举报环境监测数据弄虚作假行为，接受举报的环境保护主管部门应当为举报人保密，对能提供基本事实线索或相关证明材料的举报，应当及时受理。

第十一条 对环境监测数据弄虚作假行为的调查按以下程序进行：

(一)现场调查取证

1、对符合受理条件的案件，环境保护主管部门应及时委派调查人员赴现场取证。对一般案件进行调查的人员不得少于两人，对重大案件应当成立两人以上参与的调查组，调查人员中应有环境监测专家。

2、调查人员应制作现场调查笔录，并采取相关措施收集、封存证据。

收集、封存证据可采取的措施有：

(1)封存涉及案件的有关材料;

(2)通过现场拍照、录音、录像或拷贝等方式取证;

(3)对仪器设备的性能进行现场测试、比对核查;

(4)记录现场检查结果并由当事人签字确认等。

(二)上报调查结果

调查人员应及时将取得的证据、作出的调查结论和提出的处理建议，上报负责调查处理的环境保护主管部门。

第十二条 负责调查处理的环境保护主管部门应及时向社会通报环境监测数据弄虚作假行为及相关责任人，并记入社会诚信档案。

第十三条 环境保护主管部门发现篡改、伪造监测数据，涉及环保工作目标责任考核的，视情节严重程度将考核结果降低等级或者确定为不合格，对情节严重的，不授予或取消授予的环境保护荣誉称号;涉及县域生态环境质量考核的，视情节严重程度，报请环保部按照相关规定处理;涉及《大气污染防治行动计划》、《水污染防治行动计划》中有关任务完成情况排名的，分别以当日或当月监测数据的历史最高浓度值计算排名。

第十四条 社会环境监测机构以及从事环境监测设备维护、运营的机构篡改、伪造监测数据或出具虚假监测报告的，由负责调查的环境保护主管部门将该机构和涉及弄虚作假行为的人员列入不良记录名单，禁止其参与政府购买环境监测服务或政府委托项目，并报上级环境保护主管部门。

第十五条 监测仪器设备应当具备防止修改、伪造监测数据的功能。

监测仪器设备生产及销售单位配合环境监测机构、排污单位、环境监测设备维护、运营的机构等进行环境监测数据造假的，由负责调查的环境保护部主管部门向社会通报生产厂家、销售单位及其产品名录，将弄虚作假的单位列入不良记录名单，禁止其参与政府购买环境监测服务或政府委托项目，并对安装在企业的设备不予验收或联网。

第十六条 国家机关工作人员篡改、伪造或指使篡改、伪造监测数据的，由负责调查的环境保护主管部门提出建议，移送有关任免机关或监察机关依据《行政机关公务员处分条例》和《事业单位工作人员处分暂行规定》的有关规定予以处理。

第十七条 党政领导干部指使篡改、伪造监测数据的，由负责调查的环境保护主管部门提出建议，移送有关任免机关或监察机关依据《党政领导干部生态环境损害责任追究办法(试行)》的有关规定予以处理。

第十八条 环境监测数据弄虚作假行为构成违法的，按照《中华人民共和国环境保护法》及有关法律法规的规定处理。

第十九条 本细则由山西省环境保护厅负责解释。

第二十条 本细则自发布之日起实施。

职责：

1、数据库的维护和管理，并按业务需要进行数据库脚本编写和二次开发。

2、参与项目调研，完成系统安装、用户培训、系统实施等工作。

3、收集和整理客户需求，进行系统升级及新功能的推广应用。

4、参与系统功能测试，定位系统问题，完善系统功能。

5、负责系统的日常维护工作，解决客户遇到的系统问题和业务问题。

招聘要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、熟悉数据库原理，至少掌握MSSQL、MySQL、Oracle中的一种数据库;

3、熟悉数据的并发操作、数据同步和分区存储等数据库机理和实现，熟悉相关监控、故障分析和解决;

4、精通T-SQL/PL-SQL语句，能熟练规范编写存储过程、函数、视图、触发器等，能理解和编写复杂SQL;

5、具备较强独立问题处理能力，快速定位问题和解决问题;

6、工作认真负责、具备较强学习能力和沟通能力。

甲方：

代表：

地址：

电话：

乙方：

代表：

地址：

电话：

甲方就________项目的中国电信资源的引入、安装及后续服务工作全权委托乙方作为合法的委托单位。甲、乙双方经友好协商，本着互惠互利的原则，并达成以下合作协议。

一、甲方的权利与义务

1、甲方有责任和义务告知其属下员工或单位，乙方是甲方指定的中国电信的业务代理商。

2、为了方便用户的报装和提高服务品质，甲方免费提供场地给乙方进行通信设备安装、业务宣传和业务受理工作。

3、为了管理需要，甲方有权要求乙方的员工在日常工作中遵守甲方的相关规定。

二、乙方的权利与义务

1、乙方确保甲方管辖范围内正常的客户在协议期内正常使用乙方代理的通信业务，保证正常用户使用的业务达到国家通信主管部门规定的服务质量标准。

2、乙方按协议确认的金额及时向甲方支付管理费。

3、乙方自行负责对所经营的通信业务进行宣传推广、业务受理、安装和维护工作。

三、费用金额与支付方式

1、乙方每年向甲方支付______元（含税），作为通信设施和业务拓展的管理费用。

2、甲乙双方协议签订生效后，______个工作日内乙方将第一笔管理费支付给甲方（现金或转账），甲方开据发票，管理费每年支付一次。

3、乙方应安装独立电表，如在合同期内产生电费，应按电表计量每季度向甲方支付电费。

四、违约责任

甲、乙双方任何一方违反本协议约定的条款或逾期履行义务导致本协议不能履行或不能完全履行，或者未按本协议的规定履行义务应承担责任，给对方造成损失时，违约方应赔偿对方的损失。

五、争议解决

甲、乙双方同意将最大努力协商解决双方之间因本协议里面发生或与本协议有关的一切争议、分歧或矛盾，如出现上述争议、分歧或矛盾之日起______日仍不解决的、双方同意提交______市仲裁委员会仲裁解决。

六、其他

1、本协议一式______份，双方各执______份，具有同等法律效力，由双方法人代表或授权代表签字并经加盖双方公章或合同专用章之日起生效。

2、本协议有效期为签署之日起______年。协议期满后，协议双方如无异议，该合作协议自动延期。在合作期间内，如甲方的管理权丧失，本协议终止。

甲方（签章）：

代表人（签字）：

______年______月______日

乙方（签章）：

代表人（签字）：

______年______月______日

如何写好一份数据分析报告

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个*的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

1、图书管理员要坚守岗位，要努力为学校教育、教学工作服务。

2、图书室要建立明细的图书帐册，做到帐物相符。

3、图书要分类摆放，方便寻找，一目了然。

4、对于内容陈旧和破损严重的图书要定期修补、 剔除，报请校长，及时注销。

5、工具书、大型成套书只供查阅，不得出借。

6、新购置的图书必须及时登记上架，服务教育教学。

7、积极采取措施，做好防火、防盗、防尘、防霉变、防虫蛀、防鼠咬等项工作，保持图书完好。

8、教工调离和学生休学、转学、毕业要主动还清借阅图书.

9、落实图书的赔偿制度，并进行登记上报教导处和财务处。

10、做好循环使用课本的回收和再次发放工作。

11、做好教学用书的发放和回收工作，做到及时有序。

12、每天必须彻底清理一次室内卫生，经常保持室内整洁。

13、图书管理员要对图书室全面负责，不得将图书室钥匙随意交给他人。

职责：

1， 对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2， 向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;

4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;

6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;

7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求：

1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：Access)经验者优先;

3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。

职责：

1.服务器及应用的安装、部署、维护、更新、监控等;

2.服务器相关资产管理;

3.负责处理平服务器台各类故障，问题快速定位和解决;

4.服务器日常运维，应用等自动化、标准化、平台化;

5.领导安排的其他相关工作。

职位要求：

1.本科及以上学历，，具有2年以上Linux运维经验，计算机、通信、信息技术等相关专业。

2.熟悉主流硬件，服务器DELL、HP、IBM等。对UNIX/Linux等操作系统有一定了解;

3.有安装调试服务器的经验，包括机架式服务器上架，做硬件raid，安装操作系统等;

4.至少熟悉一种自动化运维工具，Ansible、 Puppet、SaltStack，无人值守Kickstart等;

5.至少熟悉一种虚拟化云平台技术，vmware，kvm，citrix，xen，openstack等;

6.良好的沟通能力、学习能力、团队意识、积极的工作态度;

技术合同：数据保密协议

甲方：_________________

乙方：_________________

双方经平等协商同意，自愿签订本协议，共同遵守本协议所列条款。

1.保密的内容和范围

(1) 涉及甲方具体的信息，包括甲方使用保存在乙方服务器上的数据。

(2) 凡以直接、间接、口头或书面等形式提供涉及保密内容的行为均属泄密。

2. 双方的权利与义务

(1)乙方应自觉维护甲方的利益，严格遵守本委托方的保密规定。

(2)乙方不得向任何单位和个人泄露所掌握的商业秘密事项;

(3)乙方不得利用所掌握的商业秘密牟取私利;

(4)乙方了解并承认，通过系统甲方会将有具有商业价值的业绩资料(保密信息)保存于的服务器上，并且由于技术服务等原因，乙方有可能在某些情况下访问这些数据。乙方承认，如果这些数据未经许可披露给他人，有可能使甲方蒙受损失。技术合同：数据保密协议由精品信息网整理！

(5)乙方同意并承诺，对所有保密信息予以严格保密，在未得到甲方事先许可的情况下不披露给任何其他人士或机构。

(6)乙方同意并承诺，无论任何原因，服务终止后，乙方不可恢复地删除服务器上的任何保密信息，并不留存任何副本。同时，乙方保证退回甲方保存在乙方服务器上的任何含有保密信息的文件或资料(如有)。

3.本《协议》项下的保密义务不适用于如下信息：(i)非由于乙方的原因已经为公众所知的;(ii)由于乙方以外其他渠道被他人获知的信息，这些渠道并不受保密义务的限制;(iii)由于法律的适用、法院或其他国家有权机关的要求而披露的信息。此协议至签字之日起生效。

甲方代表人：_______________

甲方代表人(签名)：_______

单位盖章：_________________

_________年______月______日

乙方法定代表人或

乙方代表人(签名)：_______

单位盖章___________________

________年______月_______日

职责：

1.负责项目系统部署实施的过程执行;

2.负责日常系统维护、产品上线实施和故障处理;

3.负责收集系统维护过程中的系统缺陷和软件缺陷，提出合理化改进建议和意见;

4.为目标客户提供系统技术培训和技术支持，完善系统维护知识库建设。

任职要求：

1.具备专科及以上学历，计算机、软件等相关专业毕业，5年以上相关工作经验;

2.具备千万级用户量/设备的大型互联网/物联网系统建设运维经验及项目管理经验，熟悉互联网/物联网系统主流架构;

3.熟悉Tomcat、Nginx、IIS、Redis、MQTT和Apache等主流中间件及Docker等容器技术;

4.熟悉windows server、Linux等主流操作系统的使用;

5.掌握Postgresql(主要)、Oracle、Mysql等主流数据库的使用，包括存储过程开发，能编写高效SQL。

6.熟悉Zabbix、Telegraf+InfluxDB+Grafana等监控工具使用及Python脚本优化;

7.掌握SVN/Git/Puppet/jenkins等自动化运维工具，具备应用服务安装配置、管理维护、故障分析和系统性能分析优化经验。

职责：

1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;

2、负责公司项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;

3、负责架构优化，协助团队解决开发过程中遇到的技术难题;

4、负责新技术的调研和大数据相关开源组件的研究，并能在团队进行推广应用;

5、参与数据分析、数据建模、项目核心模块及核心框架的开发;

6、负责大数据平台的性能条有和问题诊断。

任职要求：

1、计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年以上工作经验，2-3年大数据相关经验;

2、具有扎实的大数据和数据仓库理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计;

3、对基于Hadoop的大数据体系有深入的认识，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)项目应用研发经验，有Hadoop集群搭建和管理经验，度过Hadoop和Spark源码;

4、熟悉Linux和Python语言，了解Scala原理和底层技术;

5、熟悉分布式系统的架构及对其进行设计和优化，对海量数据的清晰、分析处理及存储有相关的实战经验;

6、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系统，

7、必须有一线coding的能力;

8、有统计学、数学知识，海量数据处理、分析和挖掘，大型互联网公司从业经历着优先。

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;

职责:

1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现

2)负责公司架构长期看护以及优化;

3)负责软件部门各模组间的协调配合;

4)提高巩固软件代码质量;

5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;

6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导

任职资格:

1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;

2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;

3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;

4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;

5)对各种主流语言C#JavaPathon有一定的了解

5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有stormkafka等流式实时处理经验为佳

6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;

7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。

大家好!

我叫，20xx年3月份进入公司工作，现任公司调度员，现将我20xx年的工作情况简要汇报如下，敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分：

一、20xx年工作回顾

1、积极学习，自我提高

只有懂生产、了解生产，才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验，还是业务水平，都与优秀的调度员存在很大的差距。所以，我积极学习，虚心向老工人请教，到车间生产一线，了解生产现状，提高业务技能，提升管理水平。

2、精心调度，合理安排生产

每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量，制定出合理的内转产销量，结合销售部，制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行，又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况，结合车间实际生产状况及仓库现有库存量，安排合理的次日生产计划，满足市场正常供应;每天依据生产计划，跟踪生产进度，及时正确解决生产中出现的各种问题，保证生产计划及时完成。

3、和各个部门沟通协调，保障生产顺利进行

和集团公司采购部门保持良好的沟通，保证原辅包的及时供应;协助销售部，组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合，对生产中出现的问题，及时协调解决，保障生产的顺利进行。

4、充分发挥监督考核职能，做好日常管理工作

从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手，定期组织相关人员检查，对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪，做好公司的各项日常管理工作。

二、工作中存在的不足

1、管理考核上放不开手脚

以往的工作只注重服务和协调，缺少监督和考核。在管理考核力度上不够，不能够很好的起到监督考核的作用。

2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好

由于没有很好的对新人做好传帮带的工作，致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。

3、工作的细致度上面还不够精细

由于以往的工作中存在粗心大意，细致度不够，致使个人工作中出现纰漏，出现问题。

三、下一步工作思路

1、谦虚务实、进一步加强学习，全面提高个人综合素质

学海无涯，知识无限。只有不断的学习，才能不断地提高和进步，才能跟得上公司发展的步伐。20xx年公司产品结构面临全面调整转型，将涉足很多新的领域，在新的领域要努力学习，快速掌握各种生产中的技术知识，为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。

2、充分协调好各个方面的资源，确保产供销的顺利进行

合理安排、精心调度，保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产，保证生产、销售工作的顺利进行。

3、不断提高工作水平，做好领导助手

多谋才能善断。立足发展变化的新情况，多动脑筋、想办法、出主意，发挥参谋助手作用，不断提高工作水平;

强化理论知识学习，进一步提高避免问题发生的预见性;进一步提升责任意识，增强工作的主动性、预见性、创造性，以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺，不折不扣的完成领导交付的工作，做好领导的左右手。

4、立足本职工作，工作不留空档

对本职工作一定要抓紧抓好，做到抓一件成一件，件件有交代，项项有落实。其他的工作，也要义不容辞承担起来，做到工作不留空档，确保各项工作全面推进。

尊敬的各位领导、各位评委：

20xx年，我将进一步加强学习，认真工作，在经理的领导下充分发挥好调度员服务、协调、监督、考核的职能，按照公司的要求，出色的做好各项工作。

思唐镇农村统计调查工作在镇政府的领导下，在上级业务部门的指导下，高举邓小平理论的伟大旗帜，坚持以“三个代表”重要思想为指导，坚持解放思想，开拓创新，扎实工作，农村统计调查工作较为圆满完成了上级组织交给的任务。根据思统字(2019)5号文件《县统计局关于开展农村统计调查数据质量检查工作的通知》精神，结合本镇实际，现将本镇农村统计调查数据质量检查工作自查情况报告如下：

一、统一思想，提高认识。统计是党和国家实行科学决策和进行现代化管理的一项重要基础工作，没有正确的统计，就会影响党和国家决策的科学性、正确性。因此，镇政府对农村统计调查自查工作高度重视，成立了以党政办主任为组长，镇统计人员为成员的自查工作小组，认真领会上级自查工作精神，再次学习《统计法》和《省统计管理条例》，统一了思想，提高了认识，明确了统计调查自查工作的重要性。

二、数据的来源。1、充分依靠广大村(社区)干部开展统计调查。农产量抽样调查、畜牧抽样调查、农业年报、私人建房调查、固定资产投资调查、100万元以下工业调查、农业普查、人口普查、经济普查等统计调查工作绝大部分是充分发挥广大村(社区)干部的主观能动性，依靠他们完成基础统计调查工作。2、镇直有关部门上报各种报表及表册。如派出所提供的人口年报，畜牧站上报的畜牧生产季报表、年报表，农业服务中心上报的农村经济收入和农民负担调查表，乡企站上报的乡企年报等。3、镇统计人员到有关单位搜集相关的统计基础材料。统计人员到镇直管财政所、畜牧站、农业服务中心等单位搜集劳动情况及年报材料，到镇营业所、信用社、工商所、镇医院等垂管单位搜集相关统计材料，到县有关单位如县移动公司、县电信局、县短途客运公司等单位搜集相关统计材料。4、统计人员亲自到有关单位开展统计调查：如2019年的镇第五次体育普查、镇第一次经济普查等。

三、数据质量分析。1、农作物产量：2019年农作物种植面积38800亩，其中粮食作物种植面积28710亩，产量7743吨。2019年农作物种植面积40600亩，其中粮食作物种植面积33615亩，产量8043吨。2019年农作物种植面积38330亩，其中粮食作物种植面积30225亩，产量8120吨。2019年农作物种植面积39091亩，其中粮食作物种植面积31255亩，产量8523吨。从统计数据可以看出农作物历年种植面积基本保持平衡，但农作物产量在逐年增长。主要原因是加大了农作物品种改良，提高了科技含量，增加了对农业的投入。2、畜牧业情况：2019年牲畜出栏52500头、只，肉产量2290吨。2019年牲畜出栏62700头、只，肉产量2320吨。2019年牲畜出栏69500头、只，肉产量2377吨。2019年牲畜出栏80600头、只，肉产量2429吨，从统计数据可以看出，本镇畜牧业出栏数量、肉产量都在逐年上升。其主要原因是镇党委、政府高度重视畜牧支柱产业，加大对畜牧业品种改良，努力引进良种，增加对畜牧业的投入，实行了一系列优惠政策。3、固定资产投资：2019年502万元，2019年522万元，2019年876万元，2019年1154万元。从统计数据可以看出，本镇固定资产投资增幅较快。主要原因是上级出台了一系列扶持农业的政策，镇里抓住国家对中西部开发的历史机遇，积极招商引资。4、劳动情况。2019年职工168人，工资支出119万元。2019年职工176人，工资支出138万元。2019年职工173人，工资支出140万元。2019年职工178人，工资支出175万元。从统计数据上可以看出，职工增加较少，但工资支出却在上升，主要原因是上级相对提高职工工资待遇。5、其它历年统计数据调查基本趋于合理。综合历年统计数据分析，本镇人均粮食250-300公斤，人均肉产量80-85公斤，人均纯收入900-1100元，固定资产、职工工资等呈上升趋势，可以说绝大部分统计调查数据比较符合实际。也有统计调查数据有一定出入的情况：1996年镇第一次农业普查、2019年镇第五次人口普查、2019年镇第一次经济普查，主要原因是统计调查面大，调查工作复杂、数据难于掌握。

四、基础工作。1、加强学习，努力提高统计人员的理论水平及业务素质。统计人员能坚持学习邓小平理论、“三个代表”重要思想。能坚持认真学习《统计法》及工作中的有关法律法规，按时按规定参加统计工作会议，有关统计培训，统计执法考试，提高了自身素质，适应了工作需要。2、对统计工作有计划、有安排、有落实。根据上级业务部门的安排，镇党政办及时拟定了年工作计划，向分管领导汇报，每年召开统计工作会议，认真传达上级统计工作会议精神，再一次学习《统计法》，对统计工作进行安排部署，保证了统计工作顺利开展。3、坚持实事求是、严格统计执法，认真做好统计调查工作，按时按规定上报各种报表及表册，较好地完成了统计工作任务。(1)统计机构健全、制度完善。镇直各单位、各村都明确了统计员，制定了较为完善的统计制度，保证统计工作有人负责，有人管理。(2)认真做好统计调查，坚持没有统计调查就没有统计发言权，统计工作从不闭门造车，镇直各单位、村(街)统计人员利用经常去开展其它工作的机会，对辖区统计情况进行资料搜集，做到平时抓与专门抓相结合，镇统计人员每年都要抽出一部分时间，深入有关单位进行统计调查，搜集统计资料，利用赶场天在办公室咨询赶集的广大村(街)干部、群众了解辖区工农业生产，群众生产、生活等各方面情况，进一步核实统计数据，保证统计数据的真实性、可靠性。严格统计执法，按时按规定上报各种报表及表册。4、认真搞好档案管理。将历年普遍统计资料装订成册，将重要统计资料整理归档。由于基础工作做得扎实，统计数据来源可靠，广大统计人员加强学习，责任心强，业务素质较好。因此，本镇历年农村统计工作没有发生虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料的违法行为。

五、存在的不足。1、对统计人员培训较少。对镇直有关单位统计人员培训较少，尤其是对村(社区)统计人员业务知识培训较少，村(社区)统计人员业务素质较差，不能适应统计工作的需要。2、镇统计人员对统计调查工作督促较少。由于镇统计人员是兼职，对村(社区)统计人员开展的统计调查督促较少，致使一部分村(社区)统计人员责任心不强，一部分统计人员没有到调查点调查，致使调查有部分失实的情况。

六、下一步工作的打算。1、加强学习，努力提高统计人员的业务水平。镇统计人员要加强政治理论及业务知识的学习，要认真学习党的路线、方针和政策，学习与统计有关的法律、法规，按规定参加上级业务部门举行的会议、培训、执法考试，努力提高统计人员的业务知识水平，不断适应新时期统计工作的需要。2、加强对村(社区)统计人员业务培训，努力提高村(社区)统计人员的业务素质。要搜集准备培训资料，拟定培训计划，每年至少对村(社区)统计人员进行业务培训一次以上，使其统计业务素质有一定的提高。3、建立统计工作奖惩制度。对村(社区)统计人员在统计工作中成绩突出的人员给予一定的奖励，对统计工作不负责的人员给予一定的处罚，进一步增强统计人员的责任心和使命感。4、加强对村(社区)统计调查工作的督查，镇统计人员每年要抽一定的时间到镇属三个以上调查点进行抽查督促，以提高调查数据的真实性。5、规范统计档案管理。认真搜集统计资料予以保存，规范建档。6、热情给领导与有关部门及人员提供统计服务。7、坚决按规定按时上交各种报表及表册。

七、建议。1、建立乡镇专门统计机构，设置专业统计人员1-2名。2、适当提高乡镇统计人员待遇。3、加强乡镇统计人员培训，提高业务水平。