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产品数据工程师前景如何(实用19篇)

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产品测试工程师岗位的具体职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 476 字

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职责:

1、负责公司产品相关质量保证工作,包括版本测试、缺陷跟踪、版本发布等;

2、根据产品规范编写测试计划,设计测试数据和测试用例;

3、参与软件项目的需求分析,关注项目需求的可测性和设计的合理性;

4、通过测试相关的流程、策略、方法和工具等优化与创新,提升测试的质量和效率;

5、实施软件功能测试,创建和执行测试以满足测试需要,对产品的性能及客户上线和项目验收测试任务,并对软件bug进行跟踪分析和报告;

6、协助开发人员分析bug原因,提交产品功能优化、性能改进的建议。

岗位要求:

1、计算机软件等相关专业,大专及以上学历,3年以上测试工作经验 ;

2、熟悉测试流程及规范,对品质有一定的理解;

3、熟悉软件测试和产品质量度量方法,熟悉测试设计方法;

4、熟悉功能测试、性能测试,黑盒测试方法,能够编制完善的测试计划、测试用例;

5、熟悉Mysql等数据库操作及常用缺陷管理工具;

6、在产品可测试性、可调试性方面有丰富经验,对自动化测试有所了解;

7、有较强的逻辑分析能力和学习能力,工作责任心强,细致有耐心;

8、认真负责,积极主动,有团队合作精神和积极主动的沟通意识。

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篇1:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 418 字

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职责:

1.包括应用版本发布、备份、部署、工单处理、监控等;

2.负责应用系统日常维护巡检工作,编写运行报告;

3.及时响应并快速定位故障,保障线上业务 7×24稳定运行;

4.负责业务运营日志数据的统计和分析;

5.负责收集业务平台日常使用过程中出现问题和对应的产品、研发部门分析、排查和解决,最终优化软件的性能;

6.负责外部信息对内的知会,内部需求讨论结果对外的反馈;

7.能够通过对日常问题的分析汇总编写数据分析报告,优化工作流程、提升工作效率和服务质量;

任职要求:

1.全日制大专及以上学历,计算机相关专业,一年以上相关工作经验;

2.了解一定的数据库原理知识;

3.具有较好的沟通、对接反馈及较强的团队协作精神;

4.爱学习,好专研,耐得住繁琐细碎的工作形式;

5.有业务系统运维经验者优先;

6.熟练熟悉Apache、Tomcat、JBoss等中间件,以及Apache+Tomcat/JBoss的集群配置和管理优先;

7.有过云服务器维护经验者优先;

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篇2:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 218 字

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1. 能独立对工艺流程图进行全套电气控制设计,包括电气控制柜原理图设计,现场布控图设计等;

2.PLC控制软件的编写,包括控制逻辑梯形图,与上位机的接口程序等

3. 指导现场电气部分的施工

4. 对项目电气部分的调试,配合机械信息部门之间的接口调试工作

5. 对项目电气部分验收资料图纸的整理,配合项目验收工作

6. 上级主管临时安排的其它任务

7,有5年以上工作经验,主要使用美国Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC

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篇3:产品测试工程师岗位的具体职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 215 字

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职责:

1 负责公司芯片产品和模组的批量测试工作;包含测试表格规划,测试结果记录,模组和芯片的出库入库;

2 负责简单的测试脚本编写或者修改;

3 负责测试环境维护,测试脚本维护;

4 负责待开发产品比如FPGA阶段的简单测试工作;

5 负责模块批量出货后的现场运维;

任职要求:

1 有电网产品测试或运维经验,质量管理等方面的经验优先;

2 本科学历;

3 忠于职守,责任心强,可以出差和加班;

4 有较好的文档编写和整理能力;

5 会基本的电路测量

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篇4:产品测试工程师岗位的具体职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 422 字

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职责:

1.负责Android、ios应用软件的功能、性能、压力、兼容性测试和其他类型测试评估工作;

2.根据产品需求和设计文档,制定测试计划和开发测试用例;

3.根据测试用例进行测试执行工作,并对缺陷进行跟踪、汇总、并协助开发人员定位问题,推动问题及时解决;

4.对编写完成的测试用例进行评审与维护;

5.熟悉使用常用APP自动化测试工具,对软件测试理论知识、APP测试方法、测试流程等了解;

6.熟悉linux环境常用命令以及shell脚本操作,能独立搭建测试环境者优先考虑;

7.有服务器接口测试、性能测试、安全性测试、自动化测试经验者优先考虑;

任职要求:

1.有3年及以上APP测试工作经验,熟悉掌握软件测试的方法和技巧,能独立完成项目测试,

优化测试工作,完善测试流程、把握项目进度和质量;

2.工作认真、负责、有耐心、有独立判断力、有主动学习意识;

3.沟通协调能力、语言及文字表达能力强,团队合作意识强;

4.能配合上级完成本职工作或临时交代的其他任务;

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篇5:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 816 字

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职责:

1、负责云服务器的配置、部署、监控等工作,并通过开发工具持续提升工作效率

2、熟悉运维相关技术,包括运维自动化技术,虚拟化技术,监控技术,网络技术,容器技术等;

3、协调开发,测试,运维等各个团队,推进公司DevOps相关工作,提高线上产品运行质量;

4、主动发现生产环境的问题和隐患,通过开源运维工具或自研运维工具提高公司运维交付能力;

5、能够运用主机监控、日志分析、APM、常用系统性能分析命令等工具进行复杂问题定位,快速响应和处理反馈的问题。

6、快速处理实际运行中遇到的各种系统故障,并对系统可能出现的故障问题进行预防;

7、负责生产环境网络设备、负载均衡设备及相关业务服务的配置、管理、优化等工作;

任职资格:

1、3年以上大中型在线系统运维工作经验(有互联网运维经验优先);

2、能熟练编写 Shell或Python脚本,有Python编程能力者优先;

3、熟悉Windows、linux系统及常见服务的安装配置优化,熟悉常见的负载均衡实现方案并有实际实施经验(例如 Haproxy、Nginx、OpenResty、LVS等);

4、熟悉NoSQL(Redis、MongoDB、Elasticsearch)、MQ使用场景,能对其进行安装、配置、调优及快速故障处理

5、熟悉服务器硬件安装与调优,能够熟练排查运维过程中出现的各种服务故障、系统故障、网络故障、安全攻击等问题,并进行快速处理响应。事后进行相关故障文档记录维护;

6、熟练数据库(SQL Server、MySQL)原理,能对数据库进行日常增删查改操作,高可用部署,性能调优;

7、了解Docker、Kubernetes、微服务、持续集成相关知识,有实际运维经验优先;

8、熟悉交换机、防火墙、路由器等网络设备的管理和维护,有阿里云、腾讯云、AWS等云平台的使用经验优先;

9、具有很强的学习能力,对新技术能深入学习,有良好的团队协作精神,勇于接受挑战并能够承受压力,乐于和团队分享技术

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篇6:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 299 字

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职责:

1、熟悉基础网络知识,熟悉TCP/IP协议工作原理;

2、熟悉WEB相关技术,包括Apache/Nginx/tomcat、Memcached/redis/mysql等应用服务的安装、配置和维护;

3、熟悉服务器硬件,具备系统、应用软件的报错及故障定位、处理的能力;

4、检测、跟踪和分析流行安全漏洞、设计和实施防御方案。

任职要求:

1、专科及以上学历,专业不限;

2、有linux理论基础,热爱技术岗位,能够及时补充自己技术缺陷;

3、有团队意识,责任心强,对自己有一定的规划;

4、至少掌握Shell/Python其中一种脚本编程;

5、批量、自动化管理服务器集群的能力,有较强的技术文档总结性工作的经验。

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篇7:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 396 字

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职责:

1、负责和参与公司大数据基础架构平台规划,运维,监控和优化工作,保障数据平台服务的稳定性和可用性;

2、研究大数据前沿技术,改进现有系统的服务和运维架构,提升系统可靠性和可运维性;

3、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;

4、负责优化部门运维流程提升运维效率。

任职要求:

1、统招本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上互联网运维工作经验;

2、熟悉Linux操作系统及常见开源软件(Nginx,Tomcat,Zabbix等)的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;

3、熟悉Hadoop/Kafka/Hbase/Spark/Elasticsearch/Hive的组件原理及运维方式;

4、精通Python,shell,了解JAVA;有良好的系统性能优化及故障排除能力;

5、具有很强的责任心、执行力、服务意识、学习能力和抗压能力;

6、具备较好的沟通能力、主动性和团队合作精神。

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篇8:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 344 字

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职责:

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作,参与制定EDW相关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验,5年以上互联网/电商行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论,有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL,有较丰富的HiveSQL性能调优经验;

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;

6、工作认真、负责,有良好的团队合作精神,良好的分析及沟通能力;

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篇9:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 484 字

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职责:

1.负责项目系统部署实施的过程执行;

2.负责日常系统维护、产品上线实施和故障处理;

3.负责收集系统维护过程中的系统缺陷和软件缺陷,提出合理化改进建议和意见;

4.为目标客户提供系统技术培训和技术支持,完善系统维护知识库建设。

任职要求:

1.具备专科及以上学历,计算机、软件等相关专业毕业,5年以上相关工作经验;

2.具备千万级用户量/设备的大型互联网/物联网系统建设运维经验及项目管理经验,熟悉互联网/物联网系统主流架构;

3.熟悉Tomcat、Nginx、IIS、Redis、MQTT和Apache等主流中间件及Docker等容器技术;

4.熟悉windows server、Linux等主流操作系统的使用;

5.掌握Postgresql(主要)、Oracle、Mysql等主流数据库的使用,包括存储过程开发,能编写高效SQL。

6.熟悉Zabbix、Telegraf+InfluxDB+Grafana等监控工具使用及Python脚本优化;

7.掌握SVN/Git/Puppet/jenkins等自动化运维工具,具备应用服务安装配置、管理维护、故障分析和系统性能分析优化经验。

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篇10:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 347 字

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职责:

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层,为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值,构建用户画像,挖掘潜在规律和关联用户行为,为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地,并对模型进行迭代优化。

任职要求:

1、数学、统计学,计算机类本科以上学历,有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言,基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验,良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑,有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力,对业务有良好的理解能力和敏锐度。

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篇11:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 384 字

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职责:

1. 负责公司服务器的运维工作,主要包括升级部署、备份恢复、日常巡检、性能优化、配置操作等;

2. 搭建平台监控工具、自动化运维工具;

3. 编写运维手册,制定运维计划、操作规范、应急手册等;

4. 及时响应问题,快速定位排查故障,优化网络结构,提升用户体验;

5. 负责监控检查系统软件、服务运行状态和操作记录,并进行详细的数据化记录,定期汇总并上报给负责人;

任职要求:

1.本科及以上学历,计算机通信相关专业,3年以上相关工作经验;

2.熟练操作LINUX/WINDOWS操作系统的安装、配置 及命令。

3.熟练操作ORACLE,编写SQL语句,对用户、表空间,数据文件有理解,并能扩大相关系统的表空间。

4.熟悉WEBLOGIC安装及调优,定期对JAVA应用程序的发布和更新;

5.具备故障诊断和处理能力及应用系统和数据库备份的运维经验;

6.有较强的沟通协调能力及高度责任心

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篇12:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 225 字

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职责:

1、负责系统运维,解答用户疑问,处理异常;

2、负责系统用户操作培训;

3、负责收集并统计用户系统需求及初步沟通及分析;

4、负责系统数据库的基本维护检查备份。

任职要求:

1、计算机或信息化管理等专业本科及以上学历;

2、熟悉SQL Server/Postgresql数据库,熟练掌握SQL 语句的运用;

3、有一定软件开发语言基础,熟悉C#语言者优先;

4、熟悉制造企业的生产流程,熟悉鞋服制造企业生产流程者优先;

5、抗压能力强;

6、良好的沟通及理解能力。

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篇13:产品测试工程师岗位的具体职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 457 字

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职责:

1. 负责客户端产品的功能测试,接口测试,兼容性测试等;

2. 根据产品需求制定测试计划、构建测试用例、测试数据、测试脚本、测试执行,进行缺陷跟踪和软件质量分析等;

3. 保证被测系统质量,提高测试效率,能够选择并补充、完善有效的测试工具;

4. 与项目成员保持积极有效沟通,推动问题及时合理地解决,保证项目的测试进度和质量;

5. 关注测试的前沿技术,及时分享及引入,以提高团队的整体测试效率。

任职资格:

1. 本科及以上学历,3年以上测试经验,其中2年左右移动App产品测试经验;

2. 熟悉软件测试流程,能够合理编制项目的测试计划及进度;

3. 熟悉Android、iOS操作系统,能够独立开展测试用例设计,测试执行及缺陷跟踪等工作;

4. 掌握主流的抓包工具,Charles、Fiddler等,能够独立完成抓包、断点、篡改、弱网模拟等测试;

5. 了解Python或Java,可熟练编写SQL语句,熟悉常用的移动端自动化测试框架者优先;

6. 有较强学习能力、抗压能力、跨团队协作能力,工作严谨踏实、积极主动、责任心强。

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篇14:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 460 字

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职责:

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发,创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识,从架构和技术层面参与建设数据仓库,包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历,计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL,具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计,熟练掌握Java/Scala之一,具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言,如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动,有较好的团队精神和沟通能力,工作细致认真

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篇15:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 404 字

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职责:

1.建设公司级数据仓库,并根据业务变化持续迭代和优化;

2.对业务数据进行梳理和抽象,建设数据仓库的数据模型;

3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

5.研究大数据前沿技术,不断持续优化大数据平台,为业务提供价值。

任职资格:

1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业,5年以上数据相关工作;

2.对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据;

3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL,对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

6.具有较强的分析和解决问题的能力,良好的学习能力和团队合作精神,追求价值实现,认同目标管理和敏捷。

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篇16:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 311 字

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职责:

1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;

2.参与大数据仓库设计、规划和开发;

3.参与日常工作的优化,提出建设性意见;

4.负责管理项目,负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;

5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、ETL开发,sql性能优化。

任职要求:

1.全日制本科,计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验,有银行、金融从业经验者优先。

2.2年以上项目管理经验,具备PMP证书优先.

3.熟悉oracle/hive/spark,熟悉数据处理和性能优化,有UDF自定义函数、MR开发经验优先;

4.熟悉常用ETL工具,熟悉常用的Linux指令,熟悉shell/python任意一种脚本语言。

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篇17:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 272 字

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职责:

负责公司全球数据中心Linux平台的运营维护。

参与全球数据中心网络及监控系统的维护与管理。

深入自动化部署及测试的研究,不断完善运维流程,实现大规模服务器集群的智能化运维。

不断挑战和突破自我,运用云应用领域的前沿科技知识,帮助公司实现运维领域的重大革新。

技能要求:

计算机相关专业,两年以上 Linux平台的运维和管理经验。

熟悉Apache、Nginx等Web Server的配置、优化与排错。

熟悉MySQL等数据库的配置、优化与排错。

熟悉Shell或Python的脚本编写。

有强烈的团队协作意识,对工作严谨负责,对新技术和未知领域乐于探索。

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篇18:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 524 字

+ 加入清单

职责:

1、 负责Windows,Linux服务器操作系统的安全加固,包括防病毒,应用防护等。

2、 负责安全渗透、安全加固及安全事件的应急响应,协助漏洞验证等。

3、 负责定期对服务器进行漏洞扫描、端口扫描、弱密码扫描,并整理报告。

4、 负责定期对运维人员,研发人员及测试人员进行安全培训,提高整体的安全意识。

5、 负责对各类安全事件主导跟进,包括系统漏洞处理、防薅羊毛、DDOS防御及其他安全加固措施实施。

6、 负责等保三级的相关工作;

7、处理领导交办的其他工作 。

岗位要求:

1、 计算机、通信相关专业大专以上学历

2、 熟悉主流服务器操作系统(Windows、LINUX)、数据库(sql、mysql)等基本操作和安全配置;

3、 具备一定的信息安全基础知识,熟悉网络设备和安全设备的操作,熟悉防火墙、入侵检测、VPN等网络安全技术;

4、 良好的沟通能力、富有团队精神,能够承担较大工作压力;

5、 了解信息安全等级保护、27001信息安全体系、ITIL等相关安全标准优先;

6、 持有等级保护测评师认证、HP或同等级证书者优先;

7、 熟悉国产操作系统(如中标麒麟、中科方德等)、国产数据库(神通、达梦、南大通用)优先;

8、 有政府类项目实施维护经验优先。

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篇19:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 276 字

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职责:

1. 负责数据ETL开发,根据数仓层级结构及主题域划分,规范清洗代码,提供准确数据

2. 负责数据质量治理,发现异常业务逻辑或数据质量问题,推动业务优化及改善。

3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

任职要求:

1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验,有BI经验者优先

2. 熟练使用 SQL,熟悉HQL常用内部函数,有一定的 HQL性能调优经验优先

3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计,调度的相关经验优先;

4. 对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力;

5. 积极沟通,主动了解业务需求,愿意尝试新的技术领域。

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