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算法工程师的薪资待遇【精选19篇】

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算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 390 字

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职责:

1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

2、配合开发将算法移植到不同的平台,并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

3、模式识别、深度学习算法研发,配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

任职要求:

1、本科或以上学历,2年以上相关工作经验;

2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术,至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

4、至少精通一种语言Python/C/C++,并进行算法及系统开发;

5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先,模式识别与人工智能等相关专业者优先;

6、具有极强的执行力,高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力,开放的心态,热爱技术,有责任心。

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篇1:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 356 字

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职责:

1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;

4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展,以及相关技术文档的整理。

岗位要求:

1. 两年以上工作经验,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构、数学和算法功底;

2. 熟悉 Linux,熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;

3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV,有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架,有深度学习相关项目开发者加分。

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篇2:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 451 字

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职责:

1.负责自然语言处理相关工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求:

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握Python等其他编程语言,有很好的数据结构认识,算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法,在图像,语音,自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有NLP工作经验者优先,熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;

5.有Hadoop,MapReduce,Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力,工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

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篇3:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 325 字

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职责:

1. 从事包括Wi-Fi、蓝牙等无线通信系统的链路搭建、性能仿真评估。

2.参与以及协调无线通讯系统及DSP系统的算法及架构设计与实现。

3. 执行系统算法的定点验证及优化。

4. 与芯片设计、硬件设计、软件开发团队合作,达到最优性能并在实验室完成测试及调试。

任职要求:

1. 硕士或博士学位,电子工程/通信系统相关专业。

2. 在数字通信及信号处理方面,包括调制解调,时频同步,信道估计,纠错码编解码,以及各种数字滤波领域,具有较好的理论知识和实践经验。

3. 了解射频系统的基本知识,包括调制特性,灵敏度,功率控制,射频校准以及射频测试

4. 精通C/C++ 以及MATLAB程序。

5. 具有蓝牙,蓝牙低功耗,Wifi/WLAN等短距离通信系统的设计经验

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篇4:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 361 字

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职责:

1. 与项目经理配合,完成项目前期咨询工作;

2. 完成图像处理算法的设计,图像处理程序的开发、分析和测试工作;

3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;

4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理,解决关键技术难题;

5. 与开发人员及客户沟通配合,制定并执行项目开发计划,保证项目进度。

任职要求:

1. 本科及以上学历,计算机及相关专业本科三年以上工作经验;

2. 优秀的编程能力python/C++;

3. 有较强的图像处理知识背景,熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;

4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;

5. 较强的文献阅读和理解能力,良好的逻辑思维、沟通表达能力,良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

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篇5:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 248 字

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职责:

1 负责视觉算法的验证和开发,包括摄像机标定、3D测量等;

2 负责完成部分研发项目的可行性分析工作;

3 相关研发资料的整理;

4 探索部分前沿性的技术点

岗位要求:

1 本科/硕士学历,数学、应用物理以及模式识别等相关专业;

2 具有较强的数学基础以及英文阅读能力,熟练掌握matlab、opencv或halcon等软件平台;

3 具有一定的图像处理算法经验,参加过数学建模竞赛者优先;

4 具有摄像机标定、结构光、立体视觉、三维重建、3D点云等经验者优先;

5 具有良好的团队合作意识,较强的学习能力。

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篇6:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 340 字

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职责:

1. 按照公司产品既定开发计划,全面负责算法部门工作计划的制定和跟踪,实现产品研发的节点和质量目标;

2. 组织研究行业最新产品的算法发展趋势,制定算法技术发展计划,并全面监督推进计划实施;

3. 全面负责算法工程师的团队建设和人才培养,全面负责算法工程师团队的稳定性;

4. 全面负责特定控制对象的仿真模型搭建,负责建立控制算法的研究、验证和评价平台;

任职资格:

1. 硕士、博士毕业,3年以上相关岗位工作经验;

2. 掌握机器人的运动学和动力学求解方法;熟悉遥操作控制系统的开发与应用,具备双边力控制技术与理论能力;具备线性控制系统的建模仿真、算法校正和性能评价能力;熟悉波特图、奈奎斯特、根轨迹图等分析方法;Matlab/Simulink/C编程能力和EtherCAT总线技术;

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篇7:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 228 字

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职责:

1、负责图像处理与识别算法的设计、开发;

2、包括并不限于工业产品的缺陷检测、缺陷识别、缺陷测量等领域的算法模块开发优化工作;

3、算法文档的撰写。;

任职资格:

1、本科、硕士研究生,计算机软件、数学应用、模式识别或自动控制等相关专业;

2、熟练掌握C++,熟悉Opencv或Halcon等机器视觉开发;

3、具备良好的数学功底,熟悉常用的图像算法,了解深度学习框架或AI知识佳;

4、具体良好的逻辑能力与创新能力;

5、具有工业视觉检测图像算法项目开发经历优先。

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篇8:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 375 字

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职责:

1、结合公司项目要求,实现算法的编程和优化;

2、负责算法开发、验证和测试;

3、跟踪算法的应用情况,完成对算法的技术支持工作;

4、参与指纹识别产品的算法研发工作;

任职要求:

1、硕士及以上学历,通信、电子、计算机、数学等相关专业;

2、熟悉图像处理的有关知识,如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;

3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

4、具有一定的编程能力,熟悉C/C++;熟悉VC和MFC优先;

5、Matlab、Opencv等图像处理仿真工具至少熟悉一门;

6、有角点检测、sift检测实际工作经验优先;

7、富于敬业精神,能够胜任重复性工作,工作有激情,能够承受较大的工作压力;

8、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神;

9、有指纹识别工作经验者优先;

10、有android平台产品或嵌入式系统产品的研发经验优先;

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篇9:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 382 字

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职责:

1.建立统计分析模型,通过数据挖掘与机器学习,深入理解产品、用户与内容,建立用户和内容的连结

2.参与用户画像、个性化推荐系统算法和系统架构的研发和优化,高效率地为用户提供高质量个性化内容

3.建立有效的算法评估模型,持续完善和优化算法

4.拓展数据分析模型,助力业务推广、营销策略、产品方向的改进

岗位要求:

1. 熟悉Linux,熟悉Python、Java、Scala。拥有扎实的编程功底

2. 熟悉hadoop, spark, hive, hbase,熟悉Solr或Elasticsearch

3. 熟悉常见的数据挖掘与机器学习算法,有用户画像、个性化推荐系统应用、机器学习相关经验

4. 有两年或以上面向移动app算法工作经验

5. 具备良好的逻辑思考和学习能力,以及良好的分析解决问题的能力,能够结合产品和技术思维来思考和解决问题

6. 能够积极主动跟进领域内研究成果

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篇10:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 312 字

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职责

1、参与图像分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;

2、负责或参与图像处理核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;

3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开发);

4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);

5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。

任职资格

1、本科及以上学历,数学、计算机、图像处理相关专业,高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

3、具有一定的编程能力,精通C++、Matlab等编程工具;

4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定位程序问题、分析和解决问题;

5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。]

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篇11:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 300 字

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职责:

1、深入理解业务,准确分析问题,研发适合的算法与策略,不断优化效果和性能;

2、使用机器学习技术进行语义解析, 最终形成知识图谱,提升业务的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向:推荐、图像、NLP、知识图谱等;

4、模型设计与选择,代码输出;

5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。

任职要求:

1、拥有强悍的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底。

2、熟悉Linux开发环境,熟悉Python/Java/C++语言。

3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论,实现过相关算法或有相关应用;

4、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;

5、计算机统招本科以上学历,有5年以上相关工作经历。

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篇12:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 469 字

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职责:

1. 负责图形图像处理算法研发

2. 负责图像预处理(去畸变/拼接/合并/融合/等)、特征分析与识别算法研发;

3. 负责 图形图像处理算法在嵌入式系统移植、优化与测试工作;

4. 负责分析并解决开发过程中的技术问题,完成核心技术攻关;

5.负责视觉相关功能算法的研究、验证、实现和优化。

6.负责配合完成产品的规划与持续改进。

7.负责三维数据处理与展示工具的开发,参与三维相关算法的研究与开发。

8.各种算法文档的编写。

任职要求:

1.精通c/c++,具有较强算法实现能力,熟练使用OpenCV,OpenGL和VC开发环境;

2.从事过服装和医美项目开发、三维项目开发,在三维应用上具备一定的实际经验者优先;

3.具有良好、规范的编程习惯,具备较强的调试、编程能力和丰富的软件优化经验。

4.至少掌握下述一个领域的技术,并有实际产品开发经验:

5.能阅读英文技术文档,能独立编写完整的设计文档。

6.熟悉图像处理,特征识别,模式识别,三维重建(2D,3D图像处理);

7. 工作认真、善于沟通、有团队精神,具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务的能力;

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篇13:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 275 字

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职责:

1、用C++语言在Windows平台上进行程序编写;

2、完成编码测试、系统联调,协助测试人员完成对所编写代码的测试;

3、和客户沟通,获取有效需求,根据客户的使用反馈信息,对软件进行维护和升级;

4、软件维护文件的编写(包括版本介绍,修改记录和设计或功能变更等)。

任职要求:

1、计算机或信息技术专业本科以上学历 ;

2、一年以上工作经验,视能力而定;

3、良好的逻辑思维能力,能独立解决复杂问题;

4、具有团队合作、沟通能力和创新、学习能力

5、熟练的计算机技能和应用软件使用技能

6、工作细致,有责任心;具有钻研探索精神

7、能适应变化的环境和较强的工作压力

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篇14:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 329 字

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职责:

1、负责数字图像分析、提出有效、高效的图像特征提取方法;

2、提出、实现、优化主流的前沿的机器学习与计算机视觉领域的算法,特别是深度学习方面;

3、部署和搭建算法性能测试、评价平台;

4、根据产品需求及应用场景,提供深度学习的模型和SDK;

职位要求:

1、本科及以上学历,计算机、计算机视觉等相关专业;

2、熟练掌握Windows,Linux下C/C++开发,熟悉python/matlab/shell语言;

3、熟练掌握OpenCV等开源库,常用深度学习框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);

4、有图像识别、深度学习相关项目经验者优先;

5、具备较强的逻辑思维能力,具备较好的团队合作能力;

6、思路清晰,责任感强,积极主动,善于沟通和学习新技术;

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篇15:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 307 字

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1)负责4G、5G基带/IQ处理算法研究,芯片架构定义

2)负责4G、5G无线系统Beamforming算法研究,模块和接口定

3)负责4G、5G无线系统物理层算法研究,模块和接口定义

4)负责设计无线通信链路的仿真和测试环境,为ASIC、DSP、FPGA工程师提供充分全面的测试数据

5)与FPGA、ASIC、DSP工程师紧密合作,共同完成算法的工程化实现与验证

6)负责新技术的算法研究;系统算法仿真与验证

7)无线领域最前沿的核心技术研究,包括无线领域的概念预研、技术预研、产品预研等工作;进行无线链路及系统仿真,验证和开发无线算法

8)支持无线产品线的新产品规划和需求定义

9)严格执行公司研发规范,进行相关文档的技术编辑

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篇16:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 270 字

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职责:

1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试

2、编写软件使用说明书等相关技术性文件

3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);

4、算法产品开发和算法的优化实现;

5、与项目组成员沟通,及时发现和解决存在问题;

任职要求:

1 本科及以上学历,计算机、测控类专业

2 精通Labview或C#

3 精通伺服、步进等电机控制

4 熟悉医疗相关GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-20xx等相关标准

5 有康复医疗机器人研发背景优先

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篇17:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 336 字

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职责:

1、完成3D打印机切片算法及控制算法的实现;

2、参与核心3D打印装备项目,负责控制模块编码实现;

3、负责攻克开发过程中的技术难题,对于相关技术难点提出解决方案,完成软件代码实现。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、应用数学、信息系统等相关专业,有3年以上相关工作经验,硕士及以上学历可放宽工作经验要求至2年;

2、熟练掌握C、C++程序开发,,熟练使用QT开发框架,熟悉QML开发和调试工具;

3、熟悉多线程、TCP/IP,串口通讯协议、熟悉运动控制逻辑;

4、熟练掌握OpenGL或OpenCV,掌握深度学习、图像算法、控制算法;

5、思维敏捷,良好的沟通能力与较强的学习能力,具有专研精神,善于学习研究新技术;

6、良好的团队协作精神,高度的责任心和严谨的逻辑思维能力。

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篇18:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 443 字

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职责:

展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;

负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

跟踪相关领域的技术发展趋势;

针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;

参与公司研发新产品、新技术的决策。

经验和技能要求:

1、具备计算机图像处理的工作经验;

2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;

3、具有较强的编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验;

4、在以下领域有深入的研究为佳:

a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 概率统计等);

b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);

5.能够流利阅读专业技术英文文档,积极参与公司必要的团队建设,项目会议等活动

6.工作认真负责,严谨细致,对新知识敏感,有较强的自主学习和吸收能力

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篇19:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 545 字

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职责:

1、对机器学习算法及工业算法进行基于R、Python或者Matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作;

2、对于水电新能源行业数据进行探索,获得数据模型、算法模型并对模型进行调优,以支持算法开发人员进行开发工作;

3、保证编码规范性,组内算法人员进行编码规范的交叉审核;

专业知识和技能:

1、专业:数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、信息工程等相关专业本科及以上学历,掌握高等数学、线性代数和数理统计的基本概念,在数学建模竞赛中取得过名次优先;

2、5年及以上经验:有大数据挖掘/自然语言处理/推荐算法/搜索算法等相关开发经验、有Spark、TensorFlow等使用经验者优先;开发语言:Python或者R,除此之外了解Matlab、Scala、SAS,SPSS中的一种或几种语言者优先;

3、机器学习算法:熟悉基础机器学习算法原理,并对算法探索和优化感兴趣者优先;

4、有Linux系统上开发、调试算法经验者优先; 能够阅读英文技术文档,能够在工作中使用英文技术词汇沟通,熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先; 在Github、Gitlab等平台上发布有开源项目者优先;

5、做事认真负责,富有激情和创新精神,具备强烈的责任心,良好的沟通能力,热爱探索新事物,富于创新精神;

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