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算法工程师的薪资待遇精彩19篇

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算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 307 字

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职责:

1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;

2. 研究已有算法的瓶颈,提出合理的改进措施和解决方案;

3. 熟悉算法处理的工作流程,对三维激光雷达探测有一定了解;

4. 熟悉PCL库、muduo库的使用;

5. 熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;

6. 掌握基本Socket网络编程技术。

任职资格:

1. 本科及以上学历,计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业,985、211院校优先。

2. 熟练掌握C++,有较强的编程能力;

3. 精通VS20xx平台下的编程;

4. 数学功底扎实;

5. 良好的团队精神和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力;

6. 有独立工作能力,有较强的分析和解决问题能力;

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篇1:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 420 字

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职责:

1,参与私有无线通信协议演进工作,能够提交通信系统设计方案并制定通信系统设计指标;

2、能够调研、讨论,设计和仿真,性能优化,确定模块和系统的方案,包括物理层基带、中射频、协议栈、网络等相关算法设计与优化;

3、具体内容包括协议和需求分析、算法设计与选型、链路开发与仿真、性能验证与优化、联调支持、问题定位分析等,可以在关键节点为开发团队提供解决无线通信问题的思路。

任职资格:

1,通信、信号处理、数学等相关专业全日制硕士或者博士;具备通信系统算法设计仿真经验;

2、熟练掌握通信原理、数字信号处理、检测与估计等专业基础知识;

3、对于链路级或系统级仿真有较为深入的了解;

4、熟练运用英文阅读通信物理层协议、算法文献资料;

5、熟悉GSM/WCDMA/cdma20xx/TD-SCDMA/LTE/WiFi/5G等通信协议;

6、有C/Matlab进行通信系统级算法设计仿真经验;

7、综合素质:具备快速的学习能力,良好的交流沟通能力以及团队协作能力。

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篇2:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 223 字

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职责:

1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;

2、参与二维码算法的研发和优化;

3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;

4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;

5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。

任职要求:

1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业,本科及以上学历;

2、熟悉图像处理算法,有相关算法研发或优化经验;

3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;

4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神,有较强的抗压能力。

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篇3:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 443 字

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职责:

展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;

负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

跟踪相关领域的技术发展趋势;

针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;

参与公司研发新产品、新技术的决策。

经验和技能要求:

1、具备计算机图像处理的工作经验;

2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;

3、具有较强的编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验;

4、在以下领域有深入的研究为佳:

a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 概率统计等);

b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);

5.能够流利阅读专业技术英文文档,积极参与公司必要的团队建设,项目会议等活动

6.工作认真负责,严谨细致,对新知识敏感,有较强的自主学习和吸收能力

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篇4:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 451 字

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职责:

1.负责自然语言处理相关工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求:

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握Python等其他编程语言,有很好的数据结构认识,算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法,在图像,语音,自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有NLP工作经验者优先,熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;

5.有Hadoop,MapReduce,Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力,工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

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篇5:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 296 字

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职责:

1. 负责可穿戴产品的相关数据分析、数学建模。

2. 负责算法设计、仿真和实现,并撰写相关的技术文档。

3. 负责与算法相关的测试方案的制定,输出标准化算法模块。

4. 人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。

职位要求:

1. 计算机,生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历,两年及以上相关工作经验。

2. 扎实的数学理论基础,擅长数学建模。

3. 精通Matlab或其它类似分析仿真工具,有相关工作经验。

4. 对生物信号处理或者运动信号处理,如计步,跑步,游泳,ECG、PPG 算法等相关工作经验者优先。

5. 会使用C或其它计算机语言。

6. 良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。

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篇6:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 223 字

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职责:

1、负责语音信号处理算法的研究,如语音增强、语音识别、语音模型等;

2、负责通信语音的品质评价算法研究;

3、跟踪国内外语音算法的前沿技术;

4、协同部门人员完成软件开发工作。

要求:

1、信号处理相关专业,硕士及以上学历,工作经验2年以上,从事过电声行业优先;

2、熟悉语音信号处理的相关算法研究,具有较强的算法实现、调试和优化能力;

3、熟悉电声基础知识优先;

4、具有较强逻辑分析能力,以及良好英语文献调研、读写能力;

5、具有一定软件开发能力的优先。

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篇7:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 581 字

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职责:

1. 根据团队要求,独立规划并完成所承担的研发等相关任务;

2. 基于机电装备控制任务要求,独立完成相应控制算法设计、算法实现及设备调试工作;

3. 机电装备控制系统需求分析、控制系统详细设计、控制系统仿真分析、测试方案设计;

4. 机电装备运动控制系统及控制算法设计、分析、实现与测试。

5. 撰写相关技术文档,指导协调项目工程师完成工作,根据各职能工程师反馈结果更新设计;

任职资格:

1. 重点高校自动化、数学、机电一体化相关专业硕士及以上学历,3年以上精密运动产品研发经验,或具有相关项目经验的优秀应届硕士毕业生;

2. 严谨踏实,眼界开阔,执行力强,思路清晰;有良好的团队合作精神和沟通协调能力,有很强的探索欲望与学习能力;良好的语言及文字表达能力,良好的英文专业资料阅读及书写能力,善于编写技 术文档;

3. 有掌握自动化控制、机电装备机械、电气系统及其工作原理,具有机电装备运行调试、自动控制编程与实现等经验;

4. 具有一定的C/C++/Python/Matlab编程与算法实现能力,深入了解实时系统,熟悉各个环节Benchmark及仿真验证方法,熟练掌握matlab的仿真、控制器设计工具;

5. 有音圈电机、直线电机、永磁同步平面电机控制经验者优先;有VME/VPX/ATCA/CPCI架构下多节点控制系统研发经验优先;熟悉控制系统IO延迟及处理方法优先;

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篇8:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 330 字

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职责:

1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;

2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;

3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;

4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。

岗位要求:

1、数学、统计、信息管理等相关专业,本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;

2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;

3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;

4、有数据建模经历,有HIVE/PIG等大数据相关经历,熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;

5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。

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篇9:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 375 字

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职责:

1、结合公司项目要求,实现算法的编程和优化;

2、负责算法开发、验证和测试;

3、跟踪算法的应用情况,完成对算法的技术支持工作;

4、参与指纹识别产品的算法研发工作;

任职要求:

1、硕士及以上学历,通信、电子、计算机、数学等相关专业;

2、熟悉图像处理的有关知识,如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;

3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

4、具有一定的编程能力,熟悉C/C++;熟悉VC和MFC优先;

5、Matlab、Opencv等图像处理仿真工具至少熟悉一门;

6、有角点检测、sift检测实际工作经验优先;

7、富于敬业精神,能够胜任重复性工作,工作有激情,能够承受较大的工作压力;

8、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神;

9、有指纹识别工作经验者优先;

10、有android平台产品或嵌入式系统产品的研发经验优先;

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篇10:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 206 字

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职责:

1. 智能驾驶领域视觉算法研究,应用于如ADAS,环视,驾驶员监测等产品。

2. 物体检测跟踪分割等算法研究,人脸相关算法研究;

3. 算法在平台上改进,针对实际场景优化;

4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

任职要求:

1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。

2. 熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV

3. 有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。

4. 具备良好的英语读写能力;

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篇11:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 266 字

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职责:

1、负责二维图像背景分离、图像拼接、图像特征提取匹配算法的研究、实现和改进

2、负责三维点云图像的生成、降噪、计算、拼接算法的研究、实现和改进

3、负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计

任职要求:

1、计算机,电子通信,数学,物理学及相关专业毕业,本科(含)以上学历,硕士学历优先;

2、1年以上图像算法研究或开发经验,具备较强的算法工程化能力,熟悉opencv算法库,有算法优化或代码优化经验者更佳;

3、擅长使用c++和c#语言,快速实现以及改进相关图像分析算法

4、有机器学习经验、Cuda并行算法优化经验者优先

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篇12:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 331 字

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职责:

1.负责自然语言处理相关的工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化;

7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;

8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;

岗位要求:

1.精通Java/C/Python/GO中任意一种编程语言

2.精通算法和数据结构

3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式

4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致

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篇13:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 469 字

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职责:

1. 负责图形图像处理算法研发

2. 负责图像预处理(去畸变/拼接/合并/融合/等)、特征分析与识别算法研发;

3. 负责 图形图像处理算法在嵌入式系统移植、优化与测试工作;

4. 负责分析并解决开发过程中的技术问题,完成核心技术攻关;

5.负责视觉相关功能算法的研究、验证、实现和优化。

6.负责配合完成产品的规划与持续改进。

7.负责三维数据处理与展示工具的开发,参与三维相关算法的研究与开发。

8.各种算法文档的编写。

任职要求:

1.精通c/c++,具有较强算法实现能力,熟练使用OpenCV,OpenGL和VC开发环境;

2.从事过服装和医美项目开发、三维项目开发,在三维应用上具备一定的实际经验者优先;

3.具有良好、规范的编程习惯,具备较强的调试、编程能力和丰富的软件优化经验。

4.至少掌握下述一个领域的技术,并有实际产品开发经验:

5.能阅读英文技术文档,能独立编写完整的设计文档。

6.熟悉图像处理,特征识别,模式识别,三维重建(2D,3D图像处理);

7. 工作认真、善于沟通、有团队精神,具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务的能力;

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篇14:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 349 字

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职责:

1、负责产品图像算法的设计和研发,包括图像的三维重建算法、双能物质识别算法、物质标定和数据校正前处理的算法开发和测试验证;分解任务并指导相关人员进行代码开发;

2、负责选定部分代码的外包方,协调外包方并控制其工作周期和工作质量;

3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化,根据测试结果优化算法;

4、负责算法的并行加速优化;

5、负责设计开发过程的设计文件及记录文件的编制和归档。

任职要求:

1、具有辐射成像相关的物理知识和CT重建算法、校正算法方面的开发经验,有双能物质识别算法方面经验者优先;

2、精通C++或MATLAB语言,有基于CPU以及GPU编程的工作经验;

3、具有伪影去除经验和较强的图像阅读能力;

4、具备良好的编程风格和文档编写能力;

5、良好的团队合作意识和沟通能力,具备优秀的学习能力;

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篇15:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 224 字

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职责:

1、研究、设计及验证自动泊车策略及算法;

2、按要求编写算法代码;

3、协助软件工程师完成算法移植及集成;

4、编写算法相关设计与测试文档。

任职要求

1、本科以上学历,数学、计算机科学、汽车工程、机械工程相关类专业,硕士博士优先;

2、精通Matlab/Simulink使用;

3、熟悉C/C++等编程语言,掌握MATLAB的C代码生成;

4、熟悉车辆相关系统数学模型的搭建;

5、具有车辆控制、自动泊车算法等经验的优先;

6、有较强的学习能力、团队合作精神。

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篇16:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 390 字

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职责:

1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

2、配合开发将算法移植到不同的平台,并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

3、模式识别、深度学习算法研发,配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

任职要求:

1、本科或以上学历,2年以上相关工作经验;

2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术,至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

4、至少精通一种语言Python/C/C++,并进行算法及系统开发;

5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先,模式识别与人工智能等相关专业者优先;

6、具有极强的执行力,高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力,开放的心态,热爱技术,有责任心。

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篇17:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 252 字

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1、针对产品的应用问题,在客户现场进行技术支援并解决;

2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;

3、负责市场推广的技术支持工作,例如展会、技术论坛等;

4、依据客户和项目工艺需求,与销 售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;

5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;

6、了解工艺流程,编制逻辑原理框图;

7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;

8、负责本项目的调试和运行,对其编制的软件进行验证;

9、学会其他硬件操作及软件的使用;

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篇18:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 312 字

+ 加入清单

职责:

1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉SLAM模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

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篇19:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 356 字

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职责:

1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;

4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展,以及相关技术文档的整理。

岗位要求:

1. 两年以上工作经验,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构、数学和算法功底;

2. 熟悉 Linux,熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;

3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV,有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架,有深度学习相关项目开发者加分。

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