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怎么交税怎么算法(汇集20篇)

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篇1:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 466 字

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职责:

1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;

2、学习和研究新技术以满足产品的需求,

3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;

4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;

5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;

任职要求:

1.基于用户数据,研发用户行为的数据分析模型,针对海量文本数据建模,挖掘潜在价值;

2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发,包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等,并构建知识库;

3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化,包括句法分析、语义分析、深度学习等;

4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;

3.精通算法设计/数据结构,扎实的算法基础,熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);

4.熟悉中文自然语言处理的相关技术,包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等,并构建知识库,并具备相关项目经验;

5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模经验者优先;

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篇2:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 390 字

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职责:

1. 负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等;

2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

任职资格:

1. 本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2 具备C++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5. 熟练的英文文献阅读能力;

6. 具备深度神经网络和常用的模型,如N、RNN等项目实际使用经验者优先;

7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先,尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

8. 工作责任心强,具有良好的沟通能力,协作能力和团队精神。

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篇3:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 307 字

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职责

1、参与故障诊断或数据分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;

2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;

3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开发);

4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);

5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。

任职资格

1、本科及以上学历,数学、计算机、电子相关专业,高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

3、具有一定的编程能力,精通C++、Matlab等编程工具;

4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定位程序问题、分析和解决问题;

5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。

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篇4:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 328 字

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职责:

1、负责车道线、车位线等路面标识识别算法的开发与设计;

2、负责车辆周围目标障碍物的检测、跟踪、识别和分类算法的开发与设计;

3、配合应用工程师进行软件代码移植;

4、进行实车测试验证,优化算法,提高识别率;

5、编写并整理相关开发设计文档。

【任职要求】

1、深入了解图像处理、目标检测等技术,具备相关扎实的理论基础;

2、精通深度学习算法和框架,熟悉caffe、tensorflow框架者优先

3、精通C,C++编程语言,熟悉算法设计,具有嵌入式平台移植优化项目经验优先;

4、两年以上从事图像处理算法设计和开发经验,熟悉OpenCV,有参与过车道线、车位、障碍物检测算法和设计者优先录用;

5、诚实、可靠、对工作要充满热情、较强的学习能力、团队精神、强烈的责任感;

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篇5:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 375 字

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职责:

1、结合公司项目要求,实现算法的编程和优化;

2、负责算法开发、验证和测试;

3、跟踪算法的应用情况,完成对算法的技术支持工作;

4、参与指纹识别产品的算法研发工作;

任职要求:

1、硕士及以上学历,通信、电子、计算机、数学等相关专业;

2、熟悉图像处理的有关知识,如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;

3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

4、具有一定的编程能力,熟悉C/C++;熟悉VC和MFC优先;

5、Matlab、Opencv等图像处理仿真工具至少熟悉一门;

6、有角点检测、sift检测实际工作经验优先;

7、富于敬业精神,能够胜任重复性工作,工作有激情,能够承受较大的工作压力;

8、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神;

9、有指纹识别工作经验者优先;

10、有android平台产品或嵌入式系统产品的研发经验优先;

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篇6:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 310 字

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职责:

1.针对公司业务研究各种底层算法能力,包括但不限于实体识别、意图识别、情感分析和文本分类等。

2.优化公司已有模型及算法。

3.参与公司垂直领域的聊天/客服机器人的开发。

任职资格:

1.全日制本科或以上学历。

2. 本科3年以上工作经验,硕士或以上学历需1年以上工作经验。

3.对NLP领域有较为全面的理解,包括但不局限于知识图谱、RNN、LSTM、N和聚类算法。

4. 熟练掌握Python或Java,熟悉Tensorflow、pyTorch等常见深度学习开发框架。

5.熟悉常见的数据结构和算法。

6.有实际落地的深度学习项目经验优先。

7.有聊天机器人、知识图谱等相关经验优先。

8. 有独立完整的NLP相关项目开发经验的优先。

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篇7:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 353 字

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职责:

图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

配合研发算法在公司产品化方面的工作。

任职要求:

计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业,具有扎实的理论知识,硕士及以上学历;

有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度学习的算法基础,熟悉深度学习框架者优先;

对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

有良好的英文基础,能够阅读相关领域的英文论文;

善于学习,有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养,有一定的抗压能力。

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篇8:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 443 字

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职责:

展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;

负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

跟踪相关领域的技术发展趋势;

针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;

参与公司研发新产品、新技术的决策。

经验和技能要求:

1、具备计算机图像处理的工作经验;

2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;

3、具有较强的编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验;

4、在以下领域有深入的研究为佳:

a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 概率统计等);

b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);

5.能够流利阅读专业技术英文文档,积极参与公司必要的团队建设,项目会议等活动

6.工作认真负责,严谨细致,对新知识敏感,有较强的自主学习和吸收能力

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篇9:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 206 字

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职责:

1. 智能驾驶领域视觉算法研究,应用于如ADAS,环视,驾驶员监测等产品。

2. 物体检测跟踪分割等算法研究,人脸相关算法研究;

3. 算法在平台上改进,针对实际场景优化;

4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

任职要求:

1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。

2. 熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV

3. 有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。

4. 具备良好的英语读写能力;

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篇10:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 390 字

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职责:

1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

2、配合开发将算法移植到不同的平台,并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

3、模式识别、深度学习算法研发,配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

任职要求:

1、本科或以上学历,2年以上相关工作经验;

2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术,至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

4、至少精通一种语言Python/C/C++,并进行算法及系统开发;

5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先,模式识别与人工智能等相关专业者优先;

6、具有极强的执行力,高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力,开放的心态,热爱技术,有责任心。

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篇11:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 336 字

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职责:

1、完成3D打印机切片算法及控制算法的实现;

2、参与核心3D打印装备项目,负责控制模块编码实现;

3、负责攻克开发过程中的技术难题,对于相关技术难点提出解决方案,完成软件代码实现。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、应用数学、信息系统等相关专业,有3年以上相关工作经验,硕士及以上学历可放宽工作经验要求至2年;

2、熟练掌握C、C++程序开发,,熟练使用QT开发框架,熟悉QML开发和调试工具;

3、熟悉多线程、TCP/IP,串口通讯协议、熟悉运动控制逻辑;

4、熟练掌握OpenGL或OpenCV,掌握深度学习、图像算法、控制算法;

5、思维敏捷,良好的沟通能力与较强的学习能力,具有专研精神,善于学习研究新技术;

6、良好的团队协作精神,高度的责任心和严谨的逻辑思维能力。

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篇12:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 437 字

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职责:

1、图像处理、图像识别等相关算法的研究和实现;

2、设计相关算法构架及接口,负责相关项目的落地实施;

3、跟踪国内外图像识别,文字识别(OCR),物体检测等领域的最新的研究方向和技术成果。

任职资格:

1、统招本科及以上学历,硕士学历优先,计算机、数学、数字图像处理相关专业;

2、两年以上图形图像算法开发领域经验,熟练掌握Python编程语言,熟练C/C++更好,熟练使用OpenCV进行图像处理;

3、扎实的数学基础,有图像处理/信号处理/模式识别/统计分析的相关背景知识,熟悉图像处理的基本理论和算法知识;

4、在以下至少一个领域有深入的研究:图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、图像质量评价、图像分割增强等;

5、熟练掌握常用机器学习/深度学习算法,有一定的算法调优经验;

6、熟悉主流深度学习框架,如TensorFlow,Pytorch,Keras等;

7、具备较强的执行力和责任心,具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力,有团队合作精神。

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篇13:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 311 字

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职责:

1.负责人脸识别算法的研究与实现,负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;

2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;

3.负责人脸识别模型的网络结构设计。

岗位要求:

1.至少3年以上软件从业经验,其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;

2.熟悉常用的图像数据处理算法;

3.熟悉TensorFlow、Pytorch,针对深度学习有深入研究,熟练使用OpenCV。

4.掌握Python/Matlab/C++语言,在至少一个领域有深入的研究,如:深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。

5.对有研究开源处理框架,比如opencv、dlib等等,优先考虑;

6.学习能力强,有较强团队协作能力及沟通表达能力。

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篇14:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 420 字

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职责:

1,参与私有无线通信协议演进工作,能够提交通信系统设计方案并制定通信系统设计指标;

2、能够调研、讨论,设计和仿真,性能优化,确定模块和系统的方案,包括物理层基带、中射频、协议栈、网络等相关算法设计与优化;

3、具体内容包括协议和需求分析、算法设计与选型、链路开发与仿真、性能验证与优化、联调支持、问题定位分析等,可以在关键节点为开发团队提供解决无线通信问题的思路。

任职资格:

1,通信、信号处理、数学等相关专业全日制硕士或者博士;具备通信系统算法设计仿真经验;

2、熟练掌握通信原理、数字信号处理、检测与估计等专业基础知识;

3、对于链路级或系统级仿真有较为深入的了解;

4、熟练运用英文阅读通信物理层协议、算法文献资料;

5、熟悉GSM/WCDMA/cdma20xx/TD-SCDMA/LTE/WiFi/5G等通信协议;

6、有C/Matlab进行通信系统级算法设计仿真经验;

7、综合素质:具备快速的学习能力,良好的交流沟通能力以及团队协作能力。

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篇15:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 302 字

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职责:

1.负责用户画像,商品画像,智能推荐等技术研发;

2.负责为特定业务场景设计并实现高质量的基础特征(实体,类别,画像标签等);

3.负责海量业务数据的处理、分析和挖掘工作,建立用户/商品标签系统,为产品运营决策提供有效支撑;

任职要求:

1.本科以上学历,3年以上算法模型或数据挖掘经验,优秀者(高学历/竞赛获奖者)可放宽要求;

2.有出色的数学建模能力以及工程化能力,至少熟悉Java/Scala/Python/C++等一门编程语言;

3.熟悉基础的机器学习算法(LR/GBDT/SVM/FM/XGboost等),有实际落地项目经验;

4.有丰富的特征工程/画像体系建设经验,以及用户RFM模型等项目实施经验。

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篇16:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 259 字

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职责:

1、 结合产品特性对算法进行实现和优化

2、 算法代码应用的调试和测试

3、 负责相关研发文档的整理、编写

基本要求:

1、 对图像有较深刻的理解,熟悉基本的图像算法和模式识别理论。

2、 熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具,VC,Matlab, Opencv等 (必需)。

3、工作认真负责,严谨细致,有良好的创新意识和团队精神。

4、 较强的论文检索,英文专业文献阅读能力。

5、有工业缺陷检测经验项目者优先。

6、 计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历,或相关专业的硕士在读研究生可提供全职实习岗位

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篇17:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 289 字

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职责:

1 研究公司前沿的运动控制算法(小线段前瞻控制,NURBS曲线拟合与插补算法)

2 参与公司高端运动控制产品的开发与设计

3 参与优化现在公司运动控制产品的性能

4 负责采用该算法的产品的效果测试与评估

岗位要求:

1、硕士及以上学历,机电一体化、自动化、计算机、数学等相关专业;

2、对常见运动控制原理和算法有一定了解。

3、数学基础好,能熟练阅读中文、英文技术文档,善于研读运动控制相关论文,善于将一些算法、理论知识进行归纳、总结、吸收,善于将一些运动控制算法进行仿真验证。

4、熟练使用MATLAB等语言工具,能够验证算法有效性;

5、具有良好的职业道德素养、团队合作和语言沟通能力。

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篇18:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 246 字

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职责

1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;

2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;

3.指导项目的现场调试与优化;

4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;

任职要求

1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;

2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;

3.熟悉c/c++语言编程,有扎实的编程基础。

4.勇于接受挑战,有良好的团队合作精神。

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篇19:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 451 字

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职责:

1.负责自然语言处理相关工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求:

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握Python等其他编程语言,有很好的数据结构认识,算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法,在图像,语音,自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有NLP工作经验者优先,熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;

5.有Hadoop,MapReduce,Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力,工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

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篇20:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 330 字

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职责:

1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;

2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;

3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;

4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。

岗位要求:

1、数学、统计、信息管理等相关专业,本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;

2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;

3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;

4、有数据建模经历,有HIVE/PIG等大数据相关经历,熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;

5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。

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