算法工程师岗位的职责表述
职责:
1.负责用户画像,商品画像,智能推荐等技术研发;
2.负责为特定业务场景设计并实现高质量的基础特征(实体,类别,画像标签等);
3.负责海量业务数据的处理、分析和挖掘工作,建立用户/商品标签系统,为产品运营决策提供有效支撑;
任职要求:
1.本科以上学历,3年以上算法模型或数据挖掘经验,优秀者(高学历/竞赛获奖者)可放宽要求;
2.有出色的数学建模能力以及工程化能力,至少熟悉Java/Scala/Python/C++等一门编程语言;
3.熟悉基础的机器学习算法(LR/GBDT/SVM/FM/XGboost等),有实际落地项目经验;
4.有丰富的特征工程/画像体系建设经验,以及用户RFM模型等项目实施经验。
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篇1:算法工程师岗位的工作职责
职责:
展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;
负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
跟踪相关领域的技术发展趋势;
针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;
参与公司研发新产品、新技术的决策。
经验和技能要求:
1、具备计算机图像处理的工作经验;
2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;
3、具有较强的编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验;
4、在以下领域有深入的研究为佳:
a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 概率统计等);
b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);
5.能够流利阅读专业技术英文文档,积极参与公司必要的团队建设,项目会议等活动
6.工作认真负责,严谨细致,对新知识敏感,有较强的自主学习和吸收能力
篇2:算法工程师岗位的基本职责
职责:
1 负责视觉算法的验证和开发,包括摄像机标定、3D测量等;
2 负责完成部分研发项目的可行性分析工作;
3 相关研发资料的整理;
4 探索部分前沿性的技术点
岗位要求:
1 本科/硕士学历,数学、应用物理以及模式识别等相关专业;
2 具有较强的数学基础以及英文阅读能力,熟练掌握matlab、opencv或halcon等软件平台;
3 具有一定的图像处理算法经验,参加过数学建模竞赛者优先;
4 具有摄像机标定、结构光、立体视觉、三维重建、3D点云等经验者优先;
5 具有良好的团队合作意识,较强的学习能力。
篇3:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1、参与公司贞观AI策略平台产品研发;
2、负责数据智能相关算法系统实现;
3、负责策略算法及应用相关技术研发;
4、参与运营策略算法和模型相关研发工作。
岗位要求:
1. 2年以上经验,熟悉数据结构,熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法,并对机器学习算法和理论有较深入的研究(如对决策树、聚类、逻辑回归、序列标注、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验);
2. 扎实的编程功底,熟练掌握SQL数据处理,熟悉C++/Python/Java等常用语言中的至少一种编程语言,并能熟练使用常见的机器学习算法库。
3. 有从事过精准营销、个性化推荐或类似的实际项目算法工作经验的优先,对数据有良好的敏感性,能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题;
4. 较强的独立工作能力,有责任心,较强的问题分析和解决能力、团队沟通和合作能力。
篇4:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1、从事无线传输技术的研究开发工作;
2、根据公司产品需求,分析和设计物理层信号处理算法;
3、参加 整机联调、系统联试;
4、生产维护,负责故障诊断与排除;
5、编写相关技术文档。
岗位要求:
1、掌握信号处理、信号检测、通信原理等专业知识;
2、熟悉无线通信系统原理;
3、熟悉无线通信先进的信号处理技术;
4、熟练掌握MATLAB进行系统仿真;
5、具有三年以上FPGA开发经验者优先;
6、熟悉无线通信系统原理,了解MIMO、OFDM和智能天线等目前比较先进的信号处理算法;
7、积极上进、诚实守信、有良好的领悟能力,对工作精益求精,责任心强,有良好的团队意识和合作精神。
篇5:算法工程师岗位的基本职责
职责:
1.从事与相机应用相关的图像算法研发,跟踪相关领域的技术发展趋势;
2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点,完成算法的设计、验证、优化,协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;
3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求,提升产品易用性;
4.负责产品的维护工作。
任职要求:
1.3年以上工作经验,图像处理、机器视觉相关行业;
2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理,掌握各种图像处理算法,如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;
3.有良好的数学基础,有杂事的编程功底,精通matlab/C;
4.具备优秀的分析解决问题的能力,对算研究有强烈的兴趣,具有创新和学历能力;
5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。
篇6:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1. 智能驾驶领域视觉算法研究,应用于如ADAS,环视,驾驶员监测等产品。
2. 物体检测跟踪分割等算法研究,人脸相关算法研究;
3. 算法在平台上改进,针对实际场景优化;
4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现
任职要求:
1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。
2. 熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV
3. 有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。
4. 具备良好的英语读写能力;
篇7:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;
2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;
3、针对应用场景进行优化和定制。
任职要求:
1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;
2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验;
3、能够熟练阅读和理解英文资料;
4、熟悉C/C++、python语言,具有研发能力;
5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识;
6、熟悉OpenCV/openGL,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;
7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力。
篇8:算法工程师岗位的职责表述
职责
1、参与故障诊断或数据分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;
2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;
3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开发);
4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);
5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。
任职资格
1、本科及以上学历,数学、计算机、电子相关专业,高学历优先;
2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;
3、具有一定的编程能力,精通C++、Matlab等编程工具;
4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定位程序问题、分析和解决问题;
5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。
篇9:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1.建立统计分析模型,通过数据挖掘与机器学习,深入理解产品、用户与内容,建立用户和内容的连结
2.参与用户画像、个性化推荐系统算法和系统架构的研发和优化,高效率地为用户提供高质量个性化内容
3.建立有效的算法评估模型,持续完善和优化算法
4.拓展数据分析模型,助力业务推广、营销策略、产品方向的改进
岗位要求:
1. 熟悉Linux,熟悉Python、Java、Scala。拥有扎实的编程功底
2. 熟悉hadoop, spark, hive, hbase,熟悉Solr或Elasticsearch
3. 熟悉常见的数据挖掘与机器学习算法,有用户画像、个性化推荐系统应用、机器学习相关经验
4. 有两年或以上面向移动app算法工作经验
5. 具备良好的逻辑思考和学习能力,以及良好的分析解决问题的能力,能够结合产品和技术思维来思考和解决问题
6. 能够积极主动跟进领域内研究成果
篇10:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1、对机器学习算法及工业算法进行基于R、Python或者Matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作;
2、对于水电新能源行业数据进行探索,获得数据模型、算法模型并对模型进行调优,以支持算法开发人员进行开发工作;
3、保证编码规范性,组内算法人员进行编码规范的交叉审核;
专业知识和技能:
1、专业:数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、信息工程等相关专业本科及以上学历,掌握高等数学、线性代数和数理统计的基本概念,在数学建模竞赛中取得过名次优先;
2、5年及以上经验:有大数据挖掘/自然语言处理/推荐算法/搜索算法等相关开发经验、有Spark、TensorFlow等使用经验者优先;开发语言:Python或者R,除此之外了解Matlab、Scala、SAS,SPSS中的一种或几种语言者优先;
3、机器学习算法:熟悉基础机器学习算法原理,并对算法探索和优化感兴趣者优先;
4、有Linux系统上开发、调试算法经验者优先; 能够阅读英文技术文档,能够在工作中使用英文技术词汇沟通,熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先; 在Github、Gitlab等平台上发布有开源项目者优先;
5、做事认真负责,富有激情和创新精神,具备强烈的责任心,良好的沟通能力,热爱探索新事物,富于创新精神;
篇11:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;
2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;
3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;
4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;
5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展,以及相关技术文档的整理。
岗位要求:
1. 两年以上工作经验,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构、数学和算法功底;
2. 熟悉 Linux,熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;
3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV,有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;
4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架,有深度学习相关项目开发者加分。
篇12:算法工程师岗位的工作职责
职责
1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;
2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;
3.指导项目的现场调试与优化;
4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;
任职要求
1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;
2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;
3.熟悉c/c++语言编程,有扎实的编程基础。
4.勇于接受挑战,有良好的团队合作精神。
篇13:算法工程师岗位的基本职责
职责:
1.针对公司业务研究各种底层算法能力,包括但不限于实体识别、意图识别、情感分析和文本分类等。
2.优化公司已有模型及算法。
3.参与公司垂直领域的聊天/客服机器人的开发。
任职资格:
1.全日制本科或以上学历。
2. 本科3年以上工作经验,硕士或以上学历需1年以上工作经验。
3.对NLP领域有较为全面的理解,包括但不局限于知识图谱、RNN、LSTM、N和聚类算法。
4. 熟练掌握Python或Java,熟悉Tensorflow、pyTorch等常见深度学习开发框架。
5.熟悉常见的数据结构和算法。
6.有实际落地的深度学习项目经验优先。
7.有聊天机器人、知识图谱等相关经验优先。
8. 有独立完整的NLP相关项目开发经验的优先。
篇14:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1、设计3D图像融合方案及图像芯片系统校准方案;
2、研究深度学习算法和数字图像处理算法,提高图像质量;
3、研究3D图像应用算法和相关AI算法,参与设计应用解决方案;
4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;
5、负责摄像机图像新功能,新需求的调研和开发;
6、完成算法的实验验证;
7、制定、整理并规范化技术文档。
任职资格:
1、计算机或相关专业,全日制硕士以上学历,3年以上工作经验;
2、熟悉isptuning流程,熟悉sensor工作原理;
3、熟悉数字图像处理算法,熟悉非线性校准原理,了解2D和3D图像融合原理;
4、对isp pipeline和图像处理算法原理(HDR,2A(3A),shading,NR)有深入的理解;
5、精通matlab编程,具备一定的C/C++语言编程能力;
6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度),精通图像质量分析和评估方法,具备多摄像头对比的分析能力;
7、具有独立设计ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、产品化算法和经历者优先;
8、了解CMOS成像原理与3D相机成像原理,熟悉透视变换原理;
9、了解数字信号调制解调和自控原理。
篇15:算法工程师岗位的基本职责
职责:
1. 负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等;
2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;
3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。
任职资格:
1. 本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2 具备C++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;
3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;
4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5. 熟练的英文文献阅读能力;
6. 具备深度神经网络和常用的模型,如N、RNN等项目实际使用经验者优先;
7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先,尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;
8. 工作责任心强,具有良好的沟通能力,协作能力和团队精神。
篇16:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1,参与私有无线通信协议演进工作,能够提交通信系统设计方案并制定通信系统设计指标;
2、能够调研、讨论,设计和仿真,性能优化,确定模块和系统的方案,包括物理层基带、中射频、协议栈、网络等相关算法设计与优化;
3、具体内容包括协议和需求分析、算法设计与选型、链路开发与仿真、性能验证与优化、联调支持、问题定位分析等,可以在关键节点为开发团队提供解决无线通信问题的思路。
任职资格:
1,通信、信号处理、数学等相关专业全日制硕士或者博士;具备通信系统算法设计仿真经验;
2、熟练掌握通信原理、数字信号处理、检测与估计等专业基础知识;
3、对于链路级或系统级仿真有较为深入的了解;
4、熟练运用英文阅读通信物理层协议、算法文献资料;
5、熟悉GSM/WCDMA/cdma20xx/TD-SCDMA/LTE/WiFi/5G等通信协议;
6、有C/Matlab进行通信系统级算法设计仿真经验;
7、综合素质:具备快速的学习能力,良好的交流沟通能力以及团队协作能力。
篇17:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1、负责公司整个核心算法的编写与实现,含大数据、机器学习、数据优化、指标计算、空间搜索等。并对这些算法和功能进行规范化整理。
2、负责和公司其他业务部门进行数据、代码、接口对接,并提供相关的文档。
3、负责跟进先进的技术方向,编写相关的技术文档,普及知识和培训。
职位要求:
1、计算机、软件工程、数学相关专业,能够坚持从事算法类工作。
2、思路开阔,性格开朗,擅于与人进行沟通。
3、具有相关的工作背景,以GIS相关的工作经验为佳。
篇18:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1、负责数字图像分析、提出有效、高效的图像特征提取方法;
2、提出、实现、优化主流的前沿的机器学习与计算机视觉领域的算法,特别是深度学习方面;
3、部署和搭建算法性能测试、评价平台;
4、根据产品需求及应用场景,提供深度学习的模型和SDK;
职位要求:
1、本科及以上学历,计算机、计算机视觉等相关专业;
2、熟练掌握Windows,Linux下C/C++开发,熟悉python/matlab/shell语言;
3、熟练掌握OpenCV等开源库,常用深度学习框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);
4、有图像识别、深度学习相关项目经验者优先;
5、具备较强的逻辑思维能力,具备较好的团队合作能力;
6、思路清晰,责任感强,积极主动,善于沟通和学习新技术;
篇19:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;
2、参与二维码算法的研发和优化;
3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;
4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;
5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。
任职要求:
1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业,本科及以上学历;
2、熟悉图像处理算法,有相关算法研发或优化经验;
3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;
4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神,有较强的抗压能力。
篇20:算法工程师岗位的基本职责
职责:
1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发
2. 参与视觉SLAM模块的设计研发
3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发
4. 完成图像视觉算法优化和产品转化
5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究
技能及要求:
1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历
2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先
3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格
4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力