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篇1:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1、设计3D图像融合方案及图像芯片系统校准方案;
2、研究深度学习算法和数字图像处理算法,提高图像质量;
3、研究3D图像应用算法和相关AI算法,参与设计应用解决方案;
4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;
5、负责摄像机图像新功能,新需求的调研和开发;
6、完成算法的实验验证;
7、制定、整理并规范化技术文档。
任职资格:
1、计算机或相关专业,全日制硕士以上学历,3年以上工作经验;
2、熟悉isptuning流程,熟悉sensor工作原理;
3、熟悉数字图像处理算法,熟悉非线性校准原理,了解2D和3D图像融合原理;
4、对isp pipeline和图像处理算法原理(HDR,2A(3A),shading,NR)有深入的理解;
5、精通matlab编程,具备一定的C/C++语言编程能力;
6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度),精通图像质量分析和评估方法,具备多摄像头对比的分析能力;
7、具有独立设计ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、产品化算法和经历者优先;
8、了解CMOS成像原理与3D相机成像原理,熟悉透视变换原理;
9、了解数字信号调制解调和自控原理。
篇2:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1. 有较强的算法实现和开发能力,创新能力强;
2. 在立体视觉、图像预处理、标定、目标定位或识别等一个或多个领域有深入研究,有相关研究成果者优先;
3. 自动化产线中视觉定位、视觉表面质量检测模块的开发、维护;
4.机器人中视觉跟随、视觉导航、视觉避障算法的开发与维护
4. 具有良好的沟通能力和团队合作精神;
5. 参与其它视觉/光学检测与测量项目的开发。
职位要求
1、硕士及以上学历,研究方向为图像模式识别;
2、熟悉常用视觉系统的选型、搭建;
3、熟悉常用图像处理算法;
4、熟悉C++及VS开发平台的使用,掌握在Window或Linux下的软件开发;
5、熟悉OpenCV或Halcon等图像库函数与开发工具。
篇3:算法工程师岗位的基本职责
职责:
1、 建立游戏产品指标体系(例如:流失率、留存率、LTV等),设计例行的日报、周报、月报等报表体系。
2、 建立用户标签体系,完善用户画像系统,协助产品和发行认识和理解用户,为产品研发和运营活动提供决策支持。
3、 日常跟踪业务数据发展趋势,监控指标变化,分析发展趋势、发现潜在的问题及解决方案等。
4、 不定期的专题分析工作
任职要求:
1、 本科及以上学历,数学、统计学或相关专业,2年以上数据分析经验
2、 熟悉常用算法:决策树,随机森林,协同过滤,SVM, 回归算法等
3、 熟练使用 python 语言或 R 语言
4、 熟悉 Mysql 关系数据库,熟练编写 SQL 语句
5、 有大数据工作经验优先,有游戏行业工作经验优先
篇4:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1、从事无线传输技术的研究开发工作;
2、根据公司产品需求,分析和设计物理层信号处理算法;
3、参加 整机联调、系统联试;
4、生产维护,负责故障诊断与排除;
5、编写相关技术文档。
岗位要求:
1、掌握信号处理、信号检测、通信原理等专业知识;
2、熟悉无线通信系统原理;
3、熟悉无线通信先进的信号处理技术;
4、熟练掌握MATLAB进行系统仿真;
5、具有三年以上FPGA开发经验者优先;
6、熟悉无线通信系统原理,了解MIMO、OFDM和智能天线等目前比较先进的信号处理算法;
7、积极上进、诚实守信、有良好的领悟能力,对工作精益求精,责任心强,有良好的团队意识和合作精神。
篇5:算法工程师岗位的基本职责
职责:
1、图像处理、图像识别等相关算法的研究和实现;
2、设计相关算法构架及接口,负责相关项目的落地实施;
3、跟踪国内外图像识别,文字识别(OCR),物体检测等领域的最新的研究方向和技术成果。
任职资格:
1、统招本科及以上学历,硕士学历优先,计算机、数学、数字图像处理相关专业;
2、两年以上图形图像算法开发领域经验,熟练掌握Python编程语言,熟练C/C++更好,熟练使用OpenCV进行图像处理;
3、扎实的数学基础,有图像处理/信号处理/模式识别/统计分析的相关背景知识,熟悉图像处理的基本理论和算法知识;
4、在以下至少一个领域有深入的研究:图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、图像质量评价、图像分割增强等;
5、熟练掌握常用机器学习/深度学习算法,有一定的算法调优经验;
6、熟悉主流深度学习框架,如TensorFlow,Pytorch,Keras等;
7、具备较强的执行力和责任心,具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力,有团队合作精神。
篇6:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1.建立统计分析模型,通过数据挖掘与机器学习,深入理解产品、用户与内容,建立用户和内容的连结
2.参与用户画像、个性化推荐系统算法和系统架构的研发和优化,高效率地为用户提供高质量个性化内容
3.建立有效的算法评估模型,持续完善和优化算法
4.拓展数据分析模型,助力业务推广、营销策略、产品方向的改进
岗位要求:
1. 熟悉Linux,熟悉Python、Java、Scala。拥有扎实的编程功底
2. 熟悉hadoop, spark, hive, hbase,熟悉Solr或Elasticsearch
3. 熟悉常见的数据挖掘与机器学习算法,有用户画像、个性化推荐系统应用、机器学习相关经验
4. 有两年或以上面向移动app算法工作经验
5. 具备良好的逻辑思考和学习能力,以及良好的分析解决问题的能力,能够结合产品和技术思维来思考和解决问题
6. 能够积极主动跟进领域内研究成果
篇7:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1、负责产品图像算法的设计和研发,包括图像的三维重建算法、双能物质识别算法、物质标定和数据校正前处理的算法开发和测试验证;分解任务并指导相关人员进行代码开发;
2、负责选定部分代码的外包方,协调外包方并控制其工作周期和工作质量;
3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化,根据测试结果优化算法;
4、负责算法的并行加速优化;
5、负责设计开发过程的设计文件及记录文件的编制和归档。
任职要求:
1、具有辐射成像相关的物理知识和CT重建算法、校正算法方面的开发经验,有双能物质识别算法方面经验者优先;
2、精通C++或MATLAB语言,有基于CPU以及GPU编程的工作经验;
3、具有伪影去除经验和较强的图像阅读能力;
4、具备良好的编程风格和文档编写能力;
5、良好的团队合作意识和沟通能力,具备优秀的学习能力;
篇8:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1、对机器学习算法及工业算法进行基于R、Python或者Matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作;
2、对于水电新能源行业数据进行探索,获得数据模型、算法模型并对模型进行调优,以支持算法开发人员进行开发工作;
3、保证编码规范性,组内算法人员进行编码规范的交叉审核;
专业知识和技能:
1、专业:数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、信息工程等相关专业本科及以上学历,掌握高等数学、线性代数和数理统计的基本概念,在数学建模竞赛中取得过名次优先;
2、5年及以上经验:有大数据挖掘/自然语言处理/推荐算法/搜索算法等相关开发经验、有Spark、TensorFlow等使用经验者优先;开发语言:Python或者R,除此之外了解Matlab、Scala、SAS,SPSS中的一种或几种语言者优先;
3、机器学习算法:熟悉基础机器学习算法原理,并对算法探索和优化感兴趣者优先;
4、有Linux系统上开发、调试算法经验者优先; 能够阅读英文技术文档,能够在工作中使用英文技术词汇沟通,熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先; 在Github、Gitlab等平台上发布有开源项目者优先;
5、做事认真负责,富有激情和创新精神,具备强烈的责任心,良好的沟通能力,热爱探索新事物,富于创新精神;
篇9:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1、负责三维软件核心模块设计、核心功能开发、算法设计;
2、三维图像重建、识别算法设计与仿真及人工智能(研究/算法/应用)等相关项目;
3、根据系统设计进行实际的代码编写和测试工作,并指导其他项目组成员开展模块设计、编码和测试工作;
任职要求:
1、 5年以上三维图形软件开发经验,1年以上图形系统设计、架构经验;
2、 精通C++编程语言,熟悉面向对象分析设计方法、设计模式、架构模式;
3、 熟悉windows程序开发,精通多进程、多线程技术;
4、 熟练掌握3D图形学原理,良好的数学基础功底;
5、 熟悉至少一种oiv,vtk,osg、OGRE等当前常见的三维引擎的开发,熟悉OpenGL的api编程
6、 熟练使用三维图形算法中常见的数据结构,对BSP、Octree、graph等有一定研究和使用经验。
7、 具备较好的沟通能力和逻辑思维能力,有良好的团队合作精神。
8、熟练使用至少一种二维或三维图形编辑软件或图像编辑软件;
篇10:算法工程师岗位的工作职责
职责:
在PC上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;
配合FPGA工程师进行可实现性修改与验证;
内窥镜图像采集与分析;
编写需要的软件;
设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;
配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;
参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。
任职资格:
本科及以上学历;
具有图像处理开发经验者优先;
熟练运用MATLAB或者类似工具,熟练使用C语言;
思维敏捷,具有创新能力;
做事细心,考虑问题周到充分;
能够熟练阅读英文技术文档;
具有良好的团队协作能力,能与团队成员共同完成设定目标;
具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。
篇11:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;
2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;
3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;
4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;
5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展,以及相关技术文档的整理。
岗位要求:
1. 两年以上工作经验,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构、数学和算法功底;
2. 熟悉 Linux,熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;
3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV,有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;
4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架,有深度学习相关项目开发者加分。
篇12:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1. 智能驾驶领域视觉算法研究,应用于如ADAS,环视,驾驶员监测等产品。
2. 物体检测跟踪分割等算法研究,人脸相关算法研究;
3. 算法在平台上改进,针对实际场景优化;
4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现
任职要求:
1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。
2. 熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV
3. 有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。
4. 具备良好的英语读写能力;
篇13:算法工程师岗位的职责表述
职责:
1,参与私有无线通信协议演进工作,能够提交通信系统设计方案并制定通信系统设计指标;
2、能够调研、讨论,设计和仿真,性能优化,确定模块和系统的方案,包括物理层基带、中射频、协议栈、网络等相关算法设计与优化;
3、具体内容包括协议和需求分析、算法设计与选型、链路开发与仿真、性能验证与优化、联调支持、问题定位分析等,可以在关键节点为开发团队提供解决无线通信问题的思路。
任职资格:
1,通信、信号处理、数学等相关专业全日制硕士或者博士;具备通信系统算法设计仿真经验;
2、熟练掌握通信原理、数字信号处理、检测与估计等专业基础知识;
3、对于链路级或系统级仿真有较为深入的了解;
4、熟练运用英文阅读通信物理层协议、算法文献资料;
5、熟悉GSM/WCDMA/cdma20xx/TD-SCDMA/LTE/WiFi/5G等通信协议;
6、有C/Matlab进行通信系统级算法设计仿真经验;
7、综合素质:具备快速的学习能力,良好的交流沟通能力以及团队协作能力。
篇14:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1.负责人脸识别算法的研究与实现,负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;
2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;
3.负责人脸识别模型的网络结构设计。
岗位要求:
1.至少3年以上软件从业经验,其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;
2.熟悉常用的图像数据处理算法;
3.熟悉TensorFlow、Pytorch,针对深度学习有深入研究,熟练使用OpenCV。
4.掌握Python/Matlab/C++语言,在至少一个领域有深入的研究,如:深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。
5.对有研究开源处理框架,比如opencv、dlib等等,优先考虑;
6.学习能力强,有较强团队协作能力及沟通表达能力。
篇15:算法工程师岗位的基本职责
职责:
1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。
2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整,使之能够顺利进行FPGA的移植。
3、对图像处理和前沿方向进行预研,总结、整理图像处理类的技术资料。
4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料,并形成技术专利。
岗位要求:
1、硕士及以上学历,图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景,有2年以上产品研发工作经验;
2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;
3、熟练掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;
4、数学功底好,能熟练使用数值分析,信号处理,概率统计等知识。
篇16:算法工程师岗位的工作职责
职责:
展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;
负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
跟踪相关领域的技术发展趋势;
针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;
参与公司研发新产品、新技术的决策。
经验和技能要求:
1、具备计算机图像处理的工作经验;
2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;
3、具有较强的编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验;
4、在以下领域有深入的研究为佳:
a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 概率统计等);
b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);
5.能够流利阅读专业技术英文文档,积极参与公司必要的团队建设,项目会议等活动
6.工作认真负责,严谨细致,对新知识敏感,有较强的自主学习和吸收能力
篇17:算法工程师岗位的工作职责
职责
1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;
2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;
3.指导项目的现场调试与优化;
4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;
任职要求
1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;
2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;
3.熟悉c/c++语言编程,有扎实的编程基础。
4.勇于接受挑战,有良好的团队合作精神。
篇18:算法工程师岗位的工作职责
职责:
1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;
2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;
3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;
4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。
岗位要求:
1、数学、统计、信息管理等相关专业,本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;
2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;
3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;
4、有数据建模经历,有HIVE/PIG等大数据相关经历,熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;
5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。
篇19:算法工程师岗位的基本职责
职责:
1 负责视觉算法的验证和开发,包括摄像机标定、3D测量等;
2 负责完成部分研发项目的可行性分析工作;
3 相关研发资料的整理;
4 探索部分前沿性的技术点
岗位要求:
1 本科/硕士学历,数学、应用物理以及模式识别等相关专业;
2 具有较强的数学基础以及英文阅读能力,熟练掌握matlab、opencv或halcon等软件平台;
3 具有一定的图像处理算法经验,参加过数学建模竞赛者优先;
4 具有摄像机标定、结构光、立体视觉、三维重建、3D点云等经验者优先;
5 具有良好的团队合作意识,较强的学习能力。