仓库管理员的主要职责是什么经典19篇

一、按规定做好物资设备进出库的验收、记帐和发放工作，做到帐帐相符。

二、随时掌握库存状态，保证物料及时供应，充分发挥周转效率。

三、定期对库房进行清理，保持库房的整齐美观，使物料分类排列，存放整齐，数量准确。

四、熟悉相应物料品种、规格、型号及性能，填写分明。

五、搞好库房的安全管理工作，检查库房的防火、防盗设施，及时堵塞漏洞。

六、 制表登记; 分类建帐; 型号不同; 单独码放; 进货需签认; 出库有凭据; 缺货及时申报; 每 月进行盘库; 设计几种表格; 建立相应制度. 如果仓库条件允许, 可以把仓库分成几个区域 (或库位), 每个区域建一本帐 (用活页帐本,以 便续页,但每页帐页都要有页码).每种配件必有单独帐页.

入库： 仓库管理程序

1.上岗后第一时间应对仓库的门，窗及各库区存放的物资进行巡查，发现异常立即报告。

2.每天下班前对各库区的门，窗等进行检查，确认防火、防盗等方面确无隐患后才可离岗下班。

3.每天打开一次各库区的门，窗一小时，让空气对流，更换库内空气。

4.每天一次检查仓库区内、外的防火设施，发现问题要立即整改并向主管报告。

5.合理安排库内堆位，预留足够的出入通道及安全距离，安全高度。督促装卸工按指定堆位整齐 叠位。发现倾斜要立即纠正。不准在货堆上行走、坐卧，也不准在货堆旁的通道坐、卧。

8.仓库内的每一堆货物应在显眼处挂上货卡。每一堆货物都应有帐。货卡和帐面上的货品名称、 批号、规格、数量与货品实物应完全一致。

9.货物出入仓时，仓管员应依据，进仓单、领料单核准出入物品的名称、型号、数量，准确地收 发货，收发完毕后，应立即填写挂在货堆上的货卡并立即入帐。

10.入库物料严格把好验收关，做好各种验收数据记录，发现变质或不良物料拒收入库，所有材 料先进先发，后进后发，以防保管期过长变质。

11.所有易碎器材，必须轻拿轻放，入库上架时排列在明显位置，以防压、撞、打。

12.要按规定尺寸，保持库内合理干湿度，发现干湿度超过规定，即时开门开窗通风，保证物资 完整，不易变质。

13.所有怕潮物品应及时入库上架(如办公纸类)。料库、料区潮湿的应按规定下垫尺寸增高 50%。

14.根据各类物品物资说明书的保管要求，结合实际采取相应的措施。

15.坚决拒绝手续不齐的物品进出。对于货物的正常出入，仓管员要按要求填写各类单据，特别 是放行条，无放行条的坚决不准带货物出仓库。

16.收发货后相关的单据应迅速分发到相关部门，不允许延误甚至遗失。

职责：

1. 负责数据仓库架构设计与开发

2. 根据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发

3. 满足业务数据需求，设计面向业务的数据集市模型

4. 需求的沟通与数据开发项目管理

5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护

岗位要求：

1.熟悉SQL语言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上

2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技术，能顺利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的备份与恢复技术;熟悉SQL和PLSQL，能编写日常维护需要的脚本

3. 从事过数仓逻辑模型、物理模型设计与实施等工作

4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相关应用经验更佳

职责：

1. 负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据

2. 负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。

3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

任职要求：

1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先

2. 熟练使用 SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的 HQL性能调优经验优先

3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;

4. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;

5. 积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。

· 快递收发，接收物料。合理规划物资储存、摆放，对存放的物料、产品的建立库存账卡，内容包括卡编号、产品名称、规格、数量及存放位置等信息;

· 协同QC、物流、生产部门对物料、半成品、成品验收入库、出库。不合格进行物资标识，并进行退货处理;

· 按照单据凭证备货、发货、清点货物、物资领发、调拨、出库。

· 合理规划物资储存、摆放、防止减少损失。

· 收集和处理好剩料和报废物料，做好回收工作。 按公司规定及时处理呆废料。

· 定期进行仓库盘点，协同其他部门进行盘点差异处理。

· 建立完整的物料账目、物料卡，填写相关单证、定期做好各项仓库报表 确保账实相符;

· 仓库6S及主管安排的其他工作

(1)认真贯彻执行国家制订的相关技术规范、规则、标准和铁道部颁布的技术规范、规则、验收标准，以及集团公司、成贵铁路公司有关规定。

(2)负责隧道专业施工图纸的审查及优化、现场技术交底、施工方案优化、关键工序控制、合理化建议、现场技术指导等工作。

(3)参与编制实施性施工组织设计和重大技术方案，根据批准的施工组织设计和技术方案组织实施，结合工程进展情况，提出隧道专业动态管理、控制、调整建议。

(4)负责隧道专业技术资料保管工作，建立隧道专业技术台帐。

(5)开展科技创新、合理化建议、方案优化活动，积极参与新技术、新工艺、新设备、新方法并推广应用。

(6)负责隧道专业设计变更日常管理工作。

(7)负责隧道工程验工计价工作。

(8)负责对各项目分部的隧道超前地质预报、监控量测、沉降变形观测、隧道接口工程管理工作。

(9)组织隧道专业单位工程、单项工程验收。

1服从主管工作安排，严格按照岗位作业指导书作业

2 具有品质意识确保不良不后流

3 依据规范做好设备的点检及正确操作

4 做好岗位及设备的5S工作

5 做好各自岗位相关的品质记录

6负责准确记录原材料收发状况，做到帐与实物相一致

7仓库环境维护，物料按指定要求进行排放

8根据计划下达的物料需求表进行备料

9负责向业务、生产、采购部门提供长周期物料的库存记录

10每月进行仓库物料之盘点作业，每月库存报表、盘点盈亏表跟踪汇报

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

任职要求：

1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

1.负责仓库货物的验收、入库、保管等工作，及时登记每笔出入库数据，做到账、卡、物一致。

2.做好仓库的验收入库、领用出库工作，确保手续规范、齐全，数量、品种、规格正确无误，符合质量要求并严格遵守“先进先出”的原则。

3.妥善保管各种材料物资，对其堆放及库位进行定置、封闭、标识、安全、保洁管理。

4.负责掌握库房在库货物的消耗动态，对存货进行安全库存控制，并进行安全存量警示，及时将信息反馈上级主管。

5.必须熟悉所管仓库内在库货物的基本情况，尤其是各类货物的数量与摆放位置。

6.对仓库货物的摆设，要求按“五五原则”进行，物料的种类、规格、等级要分区堆码，不得混合乱堆,保持库区的整洁，并立有标识牌。

7.严格按照叉车操作规程，操作和维护叉车。

1.严格执行入库手续，物料或成品进仓时，仓管人员要核实数量、规格、种类是否与货单一致，物料入库时还要核对是否按采购订单的数量和要求的交货日期交货。

2. 入库的物料和成品应分堆放整齐，杜绝不安全因素; 并设物料卡，标识清楚。

3 .存货入库后应及时入账，准确登记。

4 .领用物料部门应开具领料单，若需配套领料时，应配套领用;仓管人员应按审核无误的领料单和先进先出的原则发料。

5. 成品库须按发货单发货，手续不全不与发货;如遇特殊情况，则须获得公司领导同意后方可发货，事后应补方可发货。

6 .车间领用物料或成品发货后应及时登记有关账卡。

7. 仓管人员应坚持日清月结，凭单下账，不跨月记账，按时上交报表，做到账、物、卡一致。

8. 为使仓库存货账实相符，必须做好日常盘点和月末盘点工作。

9. 随时了解仓库的储备情况，有无储备不足或超储积压、呆滞和不需要现象的发生，并即时上报。

10 . 定期上报不合格存货资料，并根据有关规定即时处理。

11. 做好防火、防盗、防爆工作并保持库内清洁、整齐、空气流通;定期检查存货、防止存货变质。

12. 严禁在仓库内吸烟、用火和乱接使用电器。

13. 上下班前应做好门、窗、电、水的开关工作。

14. 仓管人员要按时上下班，遵守公司各项规章制度，如遇工作忙，要延长工作时间，仓管人员要无条件服从。

15.仓管人员要立足本职，坚守岗位，熟练业务，具备高度责任感，要乐于听取他人意见或批评，服从领导、以礼待人、热情服务、自觉维护本公司的良好形象和声誉。

16. 仓管人员要妥善保管好原始凭证，账本以及各类文件，要保守商业秘密，不得擅自将有关文件带出厂外。

17 .仓管人员如不履行自己的职责，对公司的财产造成损失，公司有权追究其经济责任;对厂情况严重的，应追究其法律责任。

18 . 仓管人员调动或离职前，首先办理账目移交手续，要求逐项核对点收;如有短缺，必须限期查清，方可移交，移交双方及上级主管人员必须签字确认。

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

职责：

1.收货管理：根据到货清单对货品进行清点、签收、系统入库的工作;

2.发货管理：根据出库单进行配货、验货打包、包裹称重，快递交接等出库工作

3.库存管理：根据公司流程，对仓库货品进行日盘、周盘、月盘;

4.异常处理：对发货、盘点等工作过程中出现的问题，及时反馈给上级，并提供解决方案.

任职要求：

1.高中及以上学历，有制造行业相关工作经验，电子、印刷行业相关经验优先考虑;

2.具备产品基本知识;基本库位管理知识;有货品堆放、仓储5S管理等知识;

3.掌握仓储货品收、发、存管理技能;

4.熟练操作电脑、仓库办公软件(如ERP/金蝶/wms)等技能。

职责：

1、按我司采购指令收货，核实无误后送检，入库完成后打印入库单签字存档;

2、按照出库单拣货，备好料后发给外协厂，出库完成后出库单签字存档;

3、每周做好两次日常盘点、每月做好两次产品线盘点，每半年做一次大盘点;确保帐物一致;

4、协助模块仓库收发货核对;

5、快递单打印、外箱标示及仓库日常5S整顿等事宜。

任职要求：

1、大专以上学历，国际贸易、物流类相关专业优先，年龄30岁以下;

2、有驾驶执照、报关员证、代理报检资格证优先;

3、有3年以上大型企业或贸易公司的电子元器件产品仓管工作经验;

4、熟悉各类电子元器件及存储条件，熟悉货运流程;

5、能熟练运用K3系统、掌握办公软件、函数计算;

6、工作细致认真，谨慎细心，责任心强，团队意识强;

职责：

1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

3、设计并研发BI分析相关的数据产品

4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验

2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议

职责：

1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复

2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移

3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护

4、负责公司数据库存储的维护

职位要求：

1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验，本科以上文凭

2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构，熟悉表空间管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle数据库的备份与恢复，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理，熟悉oracle数据库的性能优化，熟悉oracle的常规故障处理

3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理，熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理

4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写，熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑

5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。

6、有耐心，有服务意识

1、负责仓库五金类、元器件的收货、管理、发料工作

2、负责对每天所收、发物料进行手工记帐

3、负责随时掌握包装仓物料库存状态，保证物料的及时供应，充分发挥周转效率。

4、负责定期对包装仓进行整理、清扫，保持仓库物料摆放整齐美观，对物料进行分类摆放，存放整齐，数量准确。

5、负责搞好仓库的安全管理工作，检查仓库的防火、防盗设施。

6、负责对周转箱、周转袋的周转进行记帐

7、每周负责对仓库待退物料进行清查并列出《应退未退物料明细》

8、负责每月月底仓存物料的盘点并核对进销存工作

9、完成上级的临时工作安排

公司仓库管理制度

第一章仓库管理规定

为了更好地发挥仓库对材料的调配功能，规范公司仓库的材料管理程序，促进本公司仓库的各项工作科学、安全、高效、有序、合理地运作，确保公司资产不流失和各工程项目所需材料的品牌、型号、规格以及质量合符要求，保证仓库材料供应不延误工程项目的进度，较准确做好各工程项目成本决算。特制定本管理制度。

1、为防止公司材料资产流失，公司用于工程项目的一切所购买材料物品(板房所需购买的家私和摆设品，公司能够指定专人验收后交仓库)都务必先入库后才能从仓库领出，禁止不入库直接交工地的做法。没验收人签名，公司财务部有权拒绝报帐。

2、仓库所有物品进行分类建立帐册。可分为:五金交电水暖类、化工(油漆)铝钢材类、板(木)材建材(包括瓷砖)类、手动工具和机具及配件类、日杂防护劳保用品类。

3、仓库所有物品务必根据材料的属性和类型安排固定位置进行规范化摆放，尽可能在固定位置上贴上物品识标以便拿取。

4、仓库务必建立起分类的入库帐本和各工程项目的出库帐本。所有帐目当天发生当天入帐完毕，禁止隔天做帐。

5、与仓库发生各种业务关系的各相关人员务必严格按《仓库管理作业流程》进行办理各种业务，禁止发生各工地主管直接将材料报采购员购买的现象，公司直接授权给采购员购买的工程项目所需材料物品除外(购买回来务必仓库进行验收入帐后再按手续领出)。

6、仓库每季度进行一次仓库清理、整理和资产整体盘点并将盘点状况(包括产生盈亏状况说明)上报公司。盘点时，禁止不对实物实盘，仅抄袭敷衍了事。

7、仓库对所有机具类工具进行登记造表，建立起借用要登记的管理办法。每年清理、整理一次，按可用、在用、废旧、报废状况登记造表上报公司。个性是由于使用寿命极限报废的且属于公司固定资产的机具要及时上报公司财务部销帐。

8、各工程项目竣工正式交付业主或甲方使用后，仓库应在7天内将本工程项目竣工的材料决算表造出并上报公司。

9、做好仓库的安全防范工作。合理摆放消防器具，仓库内及仓库四周5米内属于禁烟区，任何人员不准吸烟，违者一次罚款100元。非仓库管理人员没经许可禁止进入仓库。不听劝告者给予经济处罚。

10、做好仓库物品的安全保护工作。根据材料的性能合理放置各类材料，防止材料变形、变质、受潮等现象发生。要经常检查化工类物品的性能、状态，变质且有危险的物品要及时处理并上报公司。

11、做好材料价格的保护工作。禁止私自将公司的材料底价和材料供应商有意图告诉竞争对手或与公司不相关的人员。

12、严把材料预定和报买关。材料员要认真审查仓库所交之要购买的材料，详细注明所需材料的品名、等级、规格、数量、色质、到货期限(必要的也可提交样品、示意图和材料店名)等交采购员，防止采购员误买、错买、多买、少买，以至造成公司损失。

13、认真做好材料采购工作。采购员要认真审阅采购单的采购要求(不明白问清楚材料员)，严格按采购要求按时将材料购回仓库，避免工程材料长时间不到位而延误工程进度。购买材料尽可能应对代理商，有利于做好退货工作以减低公司损失。购买材料的总体原则为:货比三家，同等材料优质价便服务好者中标。

14、严把材料验收标准关。仓管员要仔细对照采购定单及参考样品认真核实送到仓库或工地材料的品名、等级、规格、产地、单价、数量、性能、质量和期限等。确保入仓的材料合符要求。如材料不合要求或货不对板就应不予验收签名，并将状况及时通报采购员。

15、仓库人员、材料员及采购员务必定期总结材料工作方面的问题。涉及材料价格问题应将状况及时通报设计师和预算员或公司，预防公司向准客户报工程预算价时严重底于市场致使公司受损。

16、第12、13、14条的相关人员要有高度的工作职责心，造成公司严重损失者，公司将追究当事人职责。

17、仓库人员应及时将公司办理材料退货的详细状况报给公司财务部，避免公司遭受经济损失的现象发生。

18、仓库应做好各工程项目完工后的剩余材料安放保管工作，以便于以后搞好售后服务工作。

第二章仓库管理作业流程

1、各工地主管(水电和油漆主管)接新工地图纸后认真审阅，根据工地工程预算状况和实际工程进展需求，提前5天列出材料需求计划单，此单注明材料的品牌、规格、型号、数量，包括性能、状态、颜色(如果是十分用的材料，需设计师带给样板或材料采购的店名)等提交仓库。

2、仓库接各工地材料需求计划单后，立即核查库存状况，决定是否购买或购买量。如需购买，开出订购单，报材料员审核。

3、材料员根据订购单认真审核(包括到工地实际测量数量等)并与工地沟通后，提交订购单给采购员进行采购或通知供应商送货。

4、采购员(供应商)在接单2天内务必按订购单的要求将材料购回送到仓库。

5、材料到仓库后，仓管员务必严格按定单要求点数验收、入库、入帐。如不能确定验收标准的材料，应及时通知材料员和工地主管到场验收以确保材料有效。

6、材料进仓时，仓管员要按规定放好并及时通知工地到仓库领材料。仓管员根据各工地开出的领料单的数量发货给各工地并做好项目帐目。

第三章仓管员工作职责

1、准确地做好材料进出仓库的帐务工作。

2、严格按照材质的验收要求做好材料验收工作。

3、不合订购要求的或不合格的材料坚决不予验收。

4、认真做好仓库季报、工程项目竣工材料决算表工作。

5、认真做好仓库材料的分类摆放和保管工作。

6、认真做好仓库安全防范及仓库卫生工作。

7、认真做好仓库发料工作。发料原则:凭工地主管签名的领料单进行发放;材料务必送至仓库门口交接(重物品除外);先进仓的料先发，旧废料根据实际状况合理利用。

8、认真做好退料工作。退料原则:不合要求材料及时通知采购员退回供货商并报财务;工地完工的剩余材料及时回收仓库保管。

9、认真做好各工地材料使用的监控工作。避免重复领料和材料浪费。

10、认真做好手动工具和机具的借收登记工作。

11、有职责提出仓库管理的合理推荐。

12、认真配合各工地做好各项材料管理和保护工作。

1.仓管员职责

1. 负责采购物料及产成品的入库验收;

2. 负责按规定要求做好仓库内物料的搬运防护、储存防护及标识;

3. 负责对仓库内物料的储存状态进行监控，并严格遵守先进先出的原则;

4. 负责监控库存数量，对接近安全库存的及时向采购物流报警;

5. 负责仓库帐目的管理，及时对所发生的业务登记入账，做到账、卡、物一致;

6. 对所辖工作范围内的环境.安全负责，认真学习、落实安全生产的相关制度;

7. 负责及时向相关人员提供仓库的库存数据;

职责：

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;

前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。

任职要求：

热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;

良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;

具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

至少精通一门编程语言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

思路清晰，优秀的控制与沟通能力;

有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。

职责：

1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题;

2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;

3. 负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持;

4. 负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5. 负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力;

6. 负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上，具有3年以上DB2数据库DBA经验;

2. 精通DB2数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

3. 熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

4. 熟悉TSM的运维管理，并熟悉基于TSM的数据备份和恢复;

5. 熟悉V5000、V7000等存储的运维管理;

6. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;

7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先;

8. 熟悉常用的数据库备份方法;

9. 精通脚本语言，并至少能用Shell，Perl，Python等中的一种进行快速开发。

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;