数据岗位职责范本（合集20篇）

数据统计员岗位职责说明

数据统计员要求对数字有较强的敏感性，熟悉办公自动化，精通的使用EXCEL，进行大批量数据处理。下面是由第一范文网小编为你带来的“数据统计员岗位职责”。

数据统计员岗位职责说明

1. 负责公司所有对外客户开发、招商合同的审核、审批、归档，及与集团法务部对接事宜。

2. 每周、每月按时统计公司各销售专员、本部门的业绩及执行情况;督促各团队成员开卡指标及线上交易执行情况。

3. 每月制定、统计、汇总客户开发部的经营预算、开卡指标(线上交易金额指标)。

4. 及时、准确的记录、统计并上报各类基础数据(如销售专员及部门业绩)，并与财务部、行政人事部对接。

5. 外埠机构新开流程及信息变更流程。

6. 协助销售总监、销售经理，处理跟本部门工作有关的各类文案工作(会议纪要、起草制度、报表统计)。

7. 负责公司客开类文件资料的收集、审核、统计、整理等建档与归档工作，确保文件与单据不遗失。

8. 预算费用申请流程及各项签呈流程。

9. 负责公司客户资料管理，包括收集、整理、录入、修改、分派、跟踪等日常维护工作，确保客户信息的及时性、真实性、完整性、实用性。

10. 完成上级领导交办的其他工作。

数据统计员岗位职责是什么

1、商品采购价格审核、商品损耗折算统计、商品价格提前预测、商品系统维护、商品数据统计、商品常规销售、商品促销管理、销售数据统计;

2、完成具体指定的数据统计分析工作;

3、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度，部门数据录入、打印、交接的审查监督;

4、相关数据的收集保存及管理，关于数据把控和整理存档的流程培训;

5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法;

6、做好和各部门的交接，服从领导安排，完成每天的任务;

7、每周工作总结(分析每周的数据，并且从数据中得到结论，并对出现的问题及时的告知和处理)。

数据统计员岗位职责有哪些

1、在部门主管的领导下，做好生产部门的统计工作。

2、负责生产车间每天的产品产量的统计工作，保证准确无误，数据真实，并及时向有关部门和领导通报生产现场情况，为公司领导提供可靠的生产信息。

3、负责生产车间的原料使用数量统计工作，

4、负责车间的生产成本核算。

5、对报出的各种统计数据的真实性、准确性、及时性负主要责任。

6、完成生产主管交给的各项工作，协助、协调生产进度。

7、完成公司领导交办的其他工作。

数据统计员岗位职责

1.报货:依据销售订单报货并及时监督销售人员

2.收货管理:每次厂区发货一定要附配送清单，依据冷库和客户的签收单为准并作为公司的入库单

3.从冷库发货的出库管理

4. 换货管理

5.退货管理(以客户签字的退货单为准)

6.录入库单，出库单，退货单，换货单，做到及时，准确。

7.收款管理(与出纳配合，及时出账单明细并及时催业务员收款)

8.查询往来客户欠款 。

职责：

1、负责联络、拓展及维护媒体关系及合作机构关系，进行媒体资源整合和维护;

2、对媒体进行信息发布监测，并定期形成监测报告，比如传播稿件搜集并制作项目剪报等;

3、策划并执行与媒体合作项目的推广活动，以及对外合作的执行;

4、邀约媒体人员参加各种类型的活动等。

任职资格：

1、本科以上学历，公关、新闻传播学、市场营销等相关专业优先;

2、3年以上市场策划工作经验，3年以上媒介宣传推广工作经验，拥有较丰富的媒体资源，能够熟练撰写公关所需文件;

3、掌握媒体广告的相关知识，有较好的文字功底和艺术水平，熟悉相关的法律法规;

4、性格开朗，亲和力强，较好的语言表达能力、人际沟通和协调能力，较强的观察力和应变能力，工作计划性强;

5、具备良好的抗压能力、积极进取。

1.主要负责项目以及店铺日常的京准通操作和推广(京东快车/京东直投/京挑客等)，包括预算规划/计划设置/计划每日跟进等;

2.熟悉京东的运营环境、交易规则，利用京东商智等工具进行统计，分析产品ROI、点击率、转化率等走势变化，针对推广效果进行跟踪、评估，及时提出营销改进措施，给出切实可行的改进方案，以及做好竞争对手的数据的采集与分析;

3.协助部门完成各项相关报表报告、根据预算设置投放计划;

4. 进行新平台如拼多多/小红书等的投放机制了解，同时负责新平台流量投放职能。

职责：

1.负责搭建和运维客户业务系统的运行环境，包括网络配置、服务器架设、系统软件安装和配置、优化等;

2.负责客户业务系统的管理与维护，包括性能监控、性能调优和故障诊断以及数据库维护与备份计划;

3.参与自动化运维系统的探索与落地;

4.负责公司内部测试环境的搭建需求;

5.日常运维文档的撰写整理工作;

任职要求：

1.计算机相关专业专科及以上学历;

2.至少3年以上企业Linux运维经验，包括Apache、weblogic、redis、Nginx、Tomcat、oracle数据库等，熟悉大型网站系统架构，对业务安全性有深刻理解;

3.对Linux系统管理、安全有较好的认知;

4.有一定的网络基础，了解TCPIP协议，了解常用服务端口，熟悉iptables，对有常见防火墙经验优先;

5.有过大型网站系统、税务相关系统运维经验的优先(由软件开发经验，后期转运维);

6.有良好的服务意识、团队意识和沟通表达能力。

职责:

1. 管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行

2. 负责大数据集群性能监控与优化，故障处理，数据备份及灾难恢复

3. 负责大数据集群自助平台的高可用架构设计和负载均衡的设计和实现

4. 负责业务系统大数据集群管理，包括数据库日常维护，系统数据安全以及权限管理、故障处理、日常错误情况处理等

5. 负责依据业务需求优化数据存储结构，负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施

6. 负责系统大数据集群定期检查，进行性能分析与调优，充分保证信息系统数据的安全及系统高效运行

任职资格:

1. 全日制本科及以上学历，计算机或相关专业，1年以上hadoop运维经验

2. 熟悉Hadoop生态圈Hadoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、hive等的安装配置和优化

3. 熟悉MySQL等关系型数据库的部署与优化，了解MongoDB或Cassandra等NoSQL数据库

4. 熟悉Linux类操作系统的基础命令操作，能够编写脚本开展日常运维工作

5. 熟悉Linux开发环境，会使用Shell/Java/Python中的一门脚本语言

6. 熟悉常见开源工具如Nginx、Zabbix、Grafana等的安装配置和使用

职责：

1、负责管理运营天猫、京东店工作，包含产品详细数据收集、数据分析、产品上架、页面管理;

2、负责店铺产品的营销策划：跟进报名官方活动，进行店铺日常促销及节日的活动策划，日常利益点营销策划;

3、根据产品及店铺推广计划，利用推广工具进行有效推广，提高浏览量、点击及转化率;

4、定期跟进店铺评分情况;

5、提升爆款的月销及评价。

任职资格：

1，电商运营3年以上工作经验

2，双11双12和618等大型电商活动策划运营经验且销售额100万以上

3，1年内参与多次聚划算和淘抢购活动的全盘操作经验

4，有直通车、钻展、淘宝客3年以上操盘经验

5，独立策划自主活动能力并销售额在30万以上(非官方活动)运营经验

6，具有单店数据分析能力及同行业数据分析能力

7，有其他行业电商成功案例(年度销售额1000万以上)

8，有团队领导能力，制定目标能力，分解任务并达成能力

职责

1、根据公司的业务整体规划，并参考ITSM方法，对运维管理体系进行规划和设计。定期对运维管理体系进行评估和复审

2、熟练掌握公司各个应用系统，为用户提供技术支持，解决用户问题，并完善作业指导书;

3、定期分析和总结用户请求，不断完善常见问题解决方法;

4、按照公司规定开通应用系统账户权限，并在用户使用前作出培训;

5、执行和反馈，维护公司的各个新、旧系统上线或升级工作，并推动实施;

6、按照公司规定向用户提供数据报表或提取相应的数据;

7、负责运维团队的日常管理，组织日常会议，并寻求高效的工具满足运维工作以提高工作效率。

任职资格：

1.计算机、电子及相关专业，大学本科以上学历，英语CET-4以上;

2.具有计算机软件领域3年以上的工作经验，具有大型IT系统实施和运维管理经验者优先考虑;

3.专业技能： 熟练主流的主机、网络、安全、数据库系统产品，精通各种办公软件;

4.具备较强的分析、判断能力;较强文字、语言表达能力;以及善于团队管理和培训工作;

5.能够承受较强的工作压力，能适应周末骚扰，适应必要的出差;

6.以下经验者优先考虑：

a.具有电商、仓储物流系统软件实施经验为佳;

b.有相关开发经验，了解J2EE架构，或有自动化测试经验者为佳

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;

4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;

7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

职责：

1、根据公司要求，为客户安装软件产品并保证顺利运行。

2、及时响应客户需求，解决产品运行中遇到的各项问题。

3、及时反馈客户意见，协助开发人员优化公司软件产品。

4、为客户提供IT维护支持

5、上级交办的其他工作。

任职要求：

1、大专学历，计算机相关专业毕业，有IT维护或者技术服务支持的工作经历。

2、熟练掌握SQL语句，熟悉SQL SERVER数据库系统。

3、有良好的团队合作精神，能吃苦耐劳，可以接受短期高频出差(主要负责华东区域，以江苏为主)。

4、必须要有软件实施经验(不符合经验者勿投)，其中医疗软件系统实施维护经验者优先。

职责：

- 负责局点大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;

- 深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长;

- 开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具;

- 负责Hadoop/spark/Kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。

要求：

- 4年以上运维相关工作经验，有大数据平台运维相关工作经验优先;

- 具备一定的故障排查能力，有良好的技术敏感度和风险识别能力，精通一门以上脚本语言(shell/python等)，熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等协议;

- 熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务。熟练使用Linux 命令和常用的ssh、ftp、git、maven等开发工具;

- 熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flink/Impala/Elasticsearch/kibana/MySQL/Kubernetes等;

- 熟悉Hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验。并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台;

- 熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大数据环境场景的使用;

- 熟悉常用运维监控工具(nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等)和相关插件的开发。比如邮件、短信、微信报警插件等;

- 熟悉常用nginx/haproxy/varnish/netscaler等代理工具的使用和优化;

- 具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力;

- 有大数据开发经验和阅读源码能力者优先

职责：

1. 业务平台的日常管理和维护。

2. 服务器的配置、维护、监控、调优，相关故障、疑难问题排查处理。

3. 应用系统性能优化。

4. 保障服务器与业务平台安全，检查并消除安全漏洞。

5. 设计业务平台和服务器可靠性保障方案、升级方案。

任职要求：

1. 3年以上在线系统运维工作经验，精通Linux系统及常见服务的安装配置，熟悉常见的负载均衡实现方案并有实际实施经验。

2. 精通Apache、NginX、MySQL等常用服务的安装、配置和维护。

3. 精通和灵活运用一种以上的脚本语言，包括但不限于：Shell、Python等。

4. 能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障。

5. 高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，善于在工作中学习，能够承受工作压力，能适应短期出差和加班。

6. 优先考虑：精通LAMP架构，熟悉PHP，有相关大中型在线系统开发及维护经验。

职责:

1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作

2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计

3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型

4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队

岗位要求：

1、统招本科学历，3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验;

2、拥有Python，R等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;

3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;

4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;

职责：

1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;

2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;

3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。

任职资格:

1、计算机或相关专业本科及以上学历;

2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;

3、良好的编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;

4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;

5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;

6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;

7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;

天猫推广专员岗位的工作职责范本5篇

天猫推广专员负责店铺直通车的计划制定与优化调整，关键词添加。下面是第一范文网小编整理的天猫推广专员岗位的工作职责范本5篇。

篇一

职责：

1、天猫店铺日常运营的维护与管理;

2、天猫店铺的营销与活动策划，熟练使用天猫各种营销工具进行产品和店铺的推广;

3、店铺产品类目排名的优化，标题优化，引入宝贝和店铺流量，提高产品转化率，数据研究和统计;

4、会数据分析，有打造爆款经验;

5、精通天猫推广与营销工具的利用(不限于直通车、钻展、品销宝、超级推荐)，做好市场推广效果的统计、分析、评估、调整;

6、店铺活动报名与跟进，了解天猫各个频道流量点以及活动报名。

任职要求：

1、大专及以上学历，3年以上美妆/护肤类目天猫旗舰店运营推广经验;

2、精通天猫规则，熟悉设计、客服以及其他相应部门的对接;

3、具备较强的数据分析能力，能结合数据分析结果对推广方面提出切实可行的建议;

4、有良好的学习能力、沟通能力，有较强的团队意识，能承受一定工作压力。

篇二

职责:

1、负责天猫店铺的直通车、钻展、淘宝客等营销工具的投放和优化，提升产品转化率;

2、提升店铺及产品流量关键词营销、SEO优化，并根据实际要求规划推广策略并实施，从而能有效提升店铺及产品的访问量;

3、对各项推广工具所产生的营销数据报表、营销数据、交易数据、商品数据、客户数据等进行专业的数据分析，以及平时做好竞争对手网站的数据采集和分析，并提供相应的数据报告，为网店优化做数据支持;

4、负责网络营销及推广的方案制订并实施完成店铺销售目标，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析。

任职资格:

1、具有1年以上淘宝皇冠店或天猫商城直通车实操推广经验，熟悉直通车、钻展等推广操作，有成功爆款投放案例;

2、熟练操作直通车、钻展、淘宝客等淘宝内推广工具，淘宝网站内关键词优化过程、关键词搜索规律和途径，了解买家的搜索习惯;

3、熟悉淘宝和天猫的营销规则，熟悉直通车关键词的精准筛选，熟悉直通车竞价排名规则，以及推广优化等相关技巧，并熟悉直通车如何提高转化率;

4、有较强的逻辑思维能力及数据分析能力，能定期对相关数据进行有效分析，并出具分析报告。

篇三

职责：

1，负责天猫旗舰店的站内推广工作

2，负责直通车，钻展的投放

3，熟悉操作直通车，钻展后台

4，熟悉淘系广告资源位置

5，精通直通车钻展操作思路

岗位要求：

1，对店铺有一定的运营思路

2，有自己的推广圈子(直通车，钻展交流圈子)

3，2年左右的直通车钻展实操经验

篇四

职责：

1)协助店长，做合理可行的推广计划，并结合实际完成情况灵活调整;

2)对数据敏感，结合实际数据对店铺大的营销方向做反馈和建议;

3)负责品牌推广相关工作，在视觉呈现上有自己的理解;

4)负责天猫商城直通车、钻展的实际投放。

岗位要求：

1)大专及以上学历，2年以上电商推广经验;

2)熟练运用淘宝站内外相关推广营销工具，对于淘宝的各种营销推广模式均有一定的认识;

3)有实际推广经验，有一定互联网渠道资源者优先，最好懂得利用各网络渠道资源对网络品牌活动进行推广;

4)精通数据分析，对广告投放效果进行跟踪并提出改进方案;

5)良好的策划能力和项目执行能力;

6)责任心强，良好的沟通和团队协作能力，能独立承担工作任务和把控任务进度;

7)团队意识强，服从公司或领导的安排。

篇五

1. 负责公司网店的全年销售，推广，团队管理等工作规划与落实;

2. 负责网店日常维护，保证店铺的正常运作，优化店铺及商品排名;

3. 负责网店爆款打造与优化方案，重点产品的打造，新产品上市快速形成销量;

4. 负责市场及竞品数据监控，提出店铺优化及产品布局与优化方案;

5. 负责管控经营费用与利润，制定合理的费用支出与成本预算方案，能严格把控店铺经营利润及合理的费用支出;

6. 负责对店铺的产品线提出合理的布局与企划方案，保证店铺产品的合理售罄寄库存周转;

7. 负责店铺日常直通车，钻展，淘宝客，微淘，SEM营销，宝贝标题优化等各类营销推广;

8. 对店铺页面进行调整或改版;

9. 网店活动的专题策划，线上推广创意及效果优化

职责

1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;

2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;

3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;

4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;

5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。

任职要求

1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验;

2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架;

3、精通Java、Python、Scala、go等开发语言中的1到2种;

4、熟练使用Python/Java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力;

5、对MySQL、Redis、HBase等数据库有一定的了解和使用经验;

6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好;

7、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力;

8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲;

9、熟悉常规的机器学习算法：降维(PCA、SVD)、SVM、逻辑回归(LogisticsRegression)、决策树(GBDT、RandomForest)、关联规则(Apriori、FP-Growth)、聚类(K-Means)等优先。

职责：

1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;

2、负责公司项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;

3、负责架构优化，协助团队解决开发过程中遇到的技术难题;

4、负责新技术的调研和大数据相关开源组件的研究，并能在团队进行推广应用;

5、参与数据分析、数据建模、项目核心模块及核心框架的开发;

6、负责大数据平台的性能条有和问题诊断。

任职要求：

1、计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年以上工作经验，2-3年大数据相关经验;

2、具有扎实的大数据和数据仓库理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计;

3、对基于Hadoop的大数据体系有深入的认识，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)项目应用研发经验，有Hadoop集群搭建和管理经验，度过Hadoop和Spark源码;

4、熟悉Linux和Python语言，了解Scala原理和底层技术;

5、熟悉分布式系统的架构及对其进行设计和优化，对海量数据的清晰、分析处理及存储有相关的实战经验;

6、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系统，

7、必须有一线coding的能力;

8、有统计学、数学知识，海量数据处理、分析和挖掘，大型互联网公司从业经历着优先。

职责：

1. 负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。

2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。

3. 结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。

4. 对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。

任职要求：

1. 熟悉云计算基础平台，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;

2. 掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。

3. 精通 Java，Python，Shell 编程语言，精通 SQL、NoSQL 等数据库增删改查的操作优化;

4. PB 级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;

5. 熟悉 Docker 等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;

6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5 年以上软件工程开发经验，2 年以上大数据架构师工作经验。

职责：

1.负责Linux平台系统的部署、配置、维护、监控、调优等工作;解决生产和测试环境中出现的故障和问题，确保信息系统的正常运行。

2.协助制定和完善Linux平台系统安全和管理策略，优化和完善信息系统的运营架构

3.负责系统管理，包括：系统配置、监控、分析及调优;

4.协助编写与系统维护、管理相关的部署、配置和应急预案等文档。

任职要求：

1、计算机相关专业， 至少1年Linux运维工程师的工作经验;

2、熟悉Linux系统下常用命令的使用，常用服务器的安装与配置, 如LAMP、LNMP、FTP、SAMBA等;

3、具备Linux网络基础设施的相关知识及实践，如：DNS、路由协议、TCP、UDP、HTTP、SMTP;

4、熟练掌握shell/python中至少其中一种，可以按照需求编写相应脚本提高工作效率;

5、具有良好的文档编写表达能力，沟通协调能力、学习能力、团队精神和服务意识等;

6、了解或使用过zabbix、cactic、nagios等监控工具者优先;

7、了解mysql数据库和mysql HA架构，有Mysql master/slave相关调优经验者优先;

8、了解ansible、saltstack等自动化运维工具者优先;

9、具有RHCE证书优先;

职责：

1.负责过多个大数据项目的架构;

2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;

3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;

3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验;

4.金融行业，运营商行业大数据架构经验更优;

5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构;

6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。

任职资格：

1.计算机相关专业本科或以上学历;

2.具有5年以上大数据相关开发经验;

3.具有2年以上带团队经验

4.对Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;

5.精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题做调优;

6.精通数据仓库以及维度建模原理，有大型数据仓库建设经验;

7.精通关系型数据库和NoSQL数据库的使用，熟悉相关理论;

8.沟通顺畅，重点突出，高效。

职责：

1、负责大数据开发团队建设;

2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

任职要求：

1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;

3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;

4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;

7、需要具备2年以上研发团队管理经验。