通迅大数据实用20篇

20xx年下学期期末统考成绩一出来，李校长宣布了我校各年级与区内其他学校各年级平均分最高的学校之间的差距之后，教务处本周一就与普教股主动联系，周二陈宏老师发来20xx年下学期期末全区统考的各项统计数据，我们就分年级统计、对比学生六年级的成绩与每学期区统考成绩之间的差异情况，分别找相关的老师单独谈话，共同分析该科目成绩下滑产生的原因，提出改进的措施。在第一周星期三分别召开了八年级和九年级的质量分析会（七年级的质量分析会安排在第二周进行），对成绩进行了详细的归因分析，并提出了后阶段拟采取的措施。现就各年级的情况分析如下：

一、各年级基本情况以及质量分析

全校共有学生289人，进城务工子女140人。九年级与外校的差距几乎在逐年减少，只有去年期末考试成绩有所下降，科平在60分以上的学生人数在上升，科平30分以下地学生人数在成倍的下降。20xx年下学期期末考试呈现出下降趋势，主要的学科是语文、历史和物理这三门学科。七、八年级的科平在70分以上的学生人数在上升，科平50分以下的学生，尤其是科平30分以下的学生人数在成倍的下降。之所以与最高分学校的平均分差距越来越大，原因大致有以下几点：

二、成绩下滑原因分析

（一）八年级整体下滑原因分析

1、管理层对课堂指导和监控不足。

（1）没有合理分配精力，对八年级的课堂教学指导不够。

作为主管教学的副校长、区兼职生物教研员、区责任督学，没有分配好自己的管理职责——这也是能力不足的一种表现，把精力放在了初三，尤其是放在了初三某些难以维持纪律的课堂之中，找初三学生谈话、监控初三课堂等花了大量的时间；此外，由于七年级的学生素质较差，监控七年级的课堂以及学生学习习惯也花了不少时间，到八年级听课严重不足。

（2）教学教研部门精力有限，对八年级教学质量的监控不够。

自20xx年11月中旬开始，教科室主任生病住院，教科室的工作就落在了我们三人身上：课务的、管理的。教务干事接任教科室主任初三1个班级的语文教学，她自己还有八年级1个班级的语文教学任务，这样一来她就要身兼跨头两个语文班级的教学任务，她负责的教务处的部分工作就落在了教务主任头上——调课等；又正值石峰区迎接国家义务教育均衡检查，教务处、教科室的迎检资料，教务教研的各项安排和落实等工作，我们三人分头承担；由于地理教师生二胎保胎和请产假，教务刘主任在送完一届毕业学生之后，马上又接任了初二3个班级的地理教学；我任教2个班级的生物教学，生物兼职教研员的工作也比较多；加之，学生行为习惯有待加强，我与教务主任和政教部门一道花了不少时间去教育学生。此外，对七年级学生学习习惯养成的监控也占用了不少时间。

以上种种，造成了我对八年级的教学质量监管不够，教科室主任生病住院也监管不了课堂，教务处主任和干事也基本上是完成行政事务之后，没有多余的精力监控八年级的课堂质量了，这样一来，八年级的课堂监控几乎处于空白状态。

2、教师变动频繁，教学连续性不足。

从七年级第一个学期到本学期，由于支教、女教职工休保胎假、休产假等原因，除了生物至始至终是1个老师任教以外，其它六门学科教师均变动了，变动的教师人数总计7人 ，分别是：语文变动2人，数学1人，外语1人，地理1人，历史1人，政治1人，其中班主任变动1人。

从表中数据可知，除了生物与区平均水平差距越来越小之外，其它七门学科从七年级下册开始，差距越来越大。尤其是数学学科，当时由于数学老师请保胎假，3个班的数学均由1个老师任教，这个老师还担任了1班的班主任；任教外语学科的3个老师，黄老师是刚从九年级下来的，虽然她明年就退休了且身体不好，但她兢兢业业，没有马虎。另外1个任教外语的是政教主任，20xx年下学期他的迎检等任务较重（政教处少了一个干事），他任教的班级英语下降的比较多。还有1个跨头的外语老师，她还兼任了九年级1个班级的班主任和外语教学；地理学科也是因为请保胎假，临时安排一个从来没有任教地理的历史老师任教，教务主任也加了一个班的课程（这样一来，教务主任就任教了3个毕业班级的教学，并跨头任教初一年级1个班级的共4个班级的教学任务）；物理学科是个非常负责任的老师任教，成绩一出来，她非常内疚对我说“这是我从教近30年来，成绩考得最差的一届”。当然，去年下学期该年级物理老师被派出去学习了2周，在考试之前才匆匆忙忙地结束新课，没有时间进行复习对期末成绩也有一定的影响。

由于班主任的变动，3班的班风也不太稳定；由于年级组长去年下学期身体不适，整个年级的学风和班风都有明显的退步。

老师的变动、学科教师的任务过重、跨学科任教，特别是班主任的变动，不仅教学的连续性不能保证，而且对班风学风的养成势必有很大的影响，进而大大地影响学生的学习成绩。

（二）学校成绩提升成效不明显的其它原因

1、对学生学习能力的培养重视不够。

我校的学生，本来学习能力相对欠缺，特别是从小学的3门主科到七年级的7门学科、到八年级的8门学科，随着学习任务的加重，学习能力不足对学习的影响越来越大。一方面，我对教师提升学生学科学习能力的重视不够、引导不够；另一方面我们的老师存在重知识的传授，轻对学生学习能力的培养、轻学习习惯的养成的现象，存在完成了教学任务就放心了的思想。

2、进城务工子女多，学生行为习惯欠缺。

全校进城务工子女140人，占到了全部学生的一半左右。这些学生的家庭教育几乎缺失，从小行为习惯就没有养成好，如今我们的老师要花大量时间去维护课堂纪律，班主任要花大量的时间处理日常事务；此外，他们中的大部分除了在学校能够保证有学习时间以外，在家几乎没有时间再学习，甚至没有完成基本的作业家长也不会督促，用少数家长的话来说“只要你们老师不让他在学校学坏就行”。我常常给我们的老师说“我们不能选择学生，只有改变自己。进城务工人员能够把他们的孩子送到学校里来读书，而不是去做童工已经是进步了，我们就要把学生教好，少数家长也许行为习惯还不及我们的学生，我们怎么能奢求他们配合我们来教育学生呢？”冯校长主管政教处也确实费了不少心、想了很多办法，教务处、年级组也齐心协力抓班风、促学风，但是班风依然进步不大，学风依然不能厚。

3、由于生源数量和质量的下降，教职工信心有所下降。

由于六中区区逼近，石峰外国语学校迅速崛起等种种原因，我校生源质量和数量下降明显，虽然李校长多次在大会上说“我们学校不会垮、不能垮，而且随着化工产、冶炼厂、氮肥厂的搬迁，大环境的好转，势必房地产会回转，从而带动人员的增加、学生人数的增加，我们学校的前景还是很乐观的。”但是，个别老师认为前景规划太远了，对学校的发展没有充满信心，这个别人的言行也影响了其他老师。

4、教师队伍存在短板现象。

由于三考以及各级培训的大力开展等原因，教师队伍的整体素质有所提升。但是，依然有少数教师，而且不仅仅是年轻教师，与时俱进不够，与学生的关系不太融洽，导致极少部分学生决绝学习，甚至与老师唱反调。这样一来，课堂纪律不容易维持，影响了其他学生的正常学习，课堂效率提高很难。对于大学校也许影响不大，但是对于我们学校来说，学生班数少、人数少，一个教师的教学成绩会大大地影响年级整体水平。自从20xx年开始，学校的老师就是三年或者两年一个轮回地教学，没有集中优势师资全力冲击毕业班的先例，故而三个年级的教学很难非常出色。

此外，也存在教师老年化，身体健康下降等原因，导致教师精力不够，冲劲不足。还有也许存在个别老师因为职评无望，动力不足等。

三、后阶段措施——树信心、促学风、抓课堂

（一）树信心

1、来自教育局领导的重视。

首先，以李局长为首的局领导班子多次对学校的首行关注，一定会激发老师对自身的重视、对学校发展前景的信心；其次，教育局对区域内招生政策的部署和调整，也给各中学的招生带来福音。其三，局领导工作重心的下移，给学校的管理和老师的课堂教学无形之中也增加了压力和动力。

2、来自学校领导班子的重视。

以李校长为首的校级领导班子认识到了学校生存的压力，在管理上更趋于制度化、精细化和民主化。例如从本学期开始，教职工实行上班签到制度，充分保证教师职工坐班、做事的时间。

3、来自调整后基本稳定且优化的教师队伍。

从这学期开始，八年级调整了成绩下降最快、与区内平均分差距最多的数学学科教师，换上了年轻的受学生欢迎的研究生李老师任教；两个语文老师下学期支教回来之后，也考虑派一个老师再接任八年级原班级的教学任务，减轻现有语文老师的教学任务；已经与英语等学科成绩下滑明显的老师达成共识，指导他们务必想方设法提升学生成绩；历史老师已经专职专心于历史教学，不必再兼任地理教学；老师们不服输的精神，更是我们信心的来源。

（二）促学风

1、开展“立信”活动，树诚信礼仪之风。

人无信不立，针对学生“理论诚信”与“实际诚信”差距较大的现状，协助政教处，以活动促班级诚信建设，促进人人讲诚信、懂礼让风气的形成，以期尽量减少管理层、班主任和科任教师管理课堂纪律的时间和精力，结余出时间来进行抓两头促中间工作。

2、开展“立人”活动，树你追我赶争上游之风。

利用生地中考即将到来的契机，开展百日誓师活动、月考奖优制度、目标追赶制度等，引导学生把精力运用到学习上来。

3、开展师生互爱活动，营造良好的师生关系。

亲其师信其道，只有师生互相关爱才能激发出教师最佳的教学水平和学生最佳的学习激情。与政教处一道利用“三.八妇女节“、”五.四青年节“等节日做实节日文化，引导师生互爱互敬，促进教师教和学生学的成就感。

（三）抓课堂

1、严管理，建立和完善各级管理制度。

（1）建立和完善领导班子联系班级制度

初一年级：

初二年级：

初三年级：

要求：做好“五个一”活动：

每位联系班级的行政干部每周必须听该班级的课一节；

每周至少找该班3个学生谈话一次；

每周找该班科任老师了解该班该学科的上课情况一次；

每月至少参加一次该班级班会课的组织；

每学期至少在该班级讲话一次。

（2）建立和完善年级组月报工作制度。要求：每个年级组指定每月推进学科教学进程计划，并小结本年级组当月的基本情况，包括落实的计划和未落实的原因等。

（3）建立和完善教研组长每周的听课制度。要求：教研组长每周听本学科组老师的课至少一节，在听课之前采用申报制度，并作为评比优秀教研组和优秀教研组长的依据。

2、抓细节，提升学生的学习能力。

（1）加强课前准备的指导。力争在每个年级逐步推进课前准备“四个一”习惯、“圈圈点点”做笔记习惯、“聚精会神”听课习惯、“工工整整”做作业习惯的养成，并在是当时的时候对活动的开展进行评比和展览。

（2）培养自学阅读能力。进校之初，我们的很多学生不知道阅读，直接影响的是读不通课文、看不懂题目。更无从谈做题最对题了。针对此种现象，我们要求每个学科在上新课的时候，都要学生先自学阅读教材，在阅读教材的基础上能做几个基本的题目，然后老师在进行答疑和讲解。从起始年级开始，加大了对阅读习惯的养成教育，如今初一年级配有漂亮的书架，班级图书还不少，年级组开展了“读书争星”活动。长此以往，学生的读题能力、做题能力会有所提高。

（3）精准辅导，整体提升学生成绩。对各个分数段的学生采用了分区对待的方法，利用一切可以利用的时间对这些学生进行了个别辅导，尤其是对于5A生培养对象，我每月对他们的各学科的纠错本进行检查和指导，采取人盯人的办法，尽力提升年级平均水平。

（4）彰显特色，搭建个性化成长的舞台。学校紧紧围绕“三立”的育人目标，从学习主动性、学习持久性、学写能力的需求出发，利用《孝性课程》等课程建设、科技创新教育、兴趣社团活动等课程的配合，来为学生搭建个性化成长与发展的舞台。

3、做实在，落实课堂教学研究成效。

第一周，在召开的教研组长、年级组长、八九两个年级的质量分析会等几个会上，教科室和教务处分班就今年中考命题的动向、各学科分值更改的情况、中考学科增加的情况等进行了学习，并对毕业班租了相关的要求：要求每个毕业学科教师在第十周之前必须上一堂全校性的毕业研讨课，目前每个学科教师上课的顺序已经确定，从第二周开始就着手进行。

（四）补短板

1、树典型，宣传正能量。

利用推优、选优、评优机制，充分发挥教研组长、学科带头人、名师等优秀教师的正面宣传功能，希望用他们的实际行动去点燃和提升极少数教师的教学动力和激情。

2、精准培训，提升针对性。

针对不同教师的弱项安排内容接地气、形式多样的校本培训和组本培训。目前，已经安排了每个教研组长从本学期开始，就自己擅长的一个教学点，例如如何转化后进生、如何组织学生做笔记、如何落实学生作业、如何突破重点难点等，在教室会上作经验交流，确保教学研究的本土化，提高针对性和实效性。

3、定目标，逐步升成绩。

针对每个学科教师的培训，最终要落实到学生成绩是否提升这个根本上来。我们定下了“5名台阶制”。即以每5名学生为一个阶梯，各学科在他们已有成绩的基础上提升一个等级或者一个分数为目标，围绕这个目标进行教学研究。

职责：

1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析，通过对品类、SKU进行市场分析，根据销售环节的反馈，能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础;

3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

4. 根据业务部门需求，提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

5、承担分析报告撰写的主笔工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

2. 2年以上电商数据分析及运营经验，对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性，具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

3. 能熟练使用Offices软件，有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果。

4. 良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求，工作负责，有团队协作精神。

职责：

1、 负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化，推动部门数据化运营;

2、 负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长;

3、 带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案;

4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作;

5、负责团队日常项目管理工作

任职要求：

1. 统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;

2.3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先;

3. 对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;

4. 熟练使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相关应用优先;

职责:

1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作

2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计

3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型

4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队

岗位要求：

1、统招本科学历，3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验;

2、拥有Python，R等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;

3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;

4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;

职责：

1、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台 规划、部署、监控、系统优化等，确保高可用;

2、负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化;

3、处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行;

4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

5、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向;

6、为数据仓库、数据挖掘建模等数据应用项目提供运行环境支持。

岗位要求：

1、掌握Linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;

2、熟练掌握Python, shell中的至少一门语言，有Python运维工具开发经验优先;

3、熟悉 Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具并有实战经验，包括但不限于Hadoop、HBase、Hive、Spark、impala、zookeeper、kafka、Elasticsearch、oozie、yarn、Scribe、Flume、Storm等;

4、具有集群运维经验，以及大负载下的容量评估、问题定位、架构优化等能力优先;有分布式系统(计算/存储)开发经验优先;

5、熟悉zabbix/ganglia/Prometheus/grafana系统的组合构件及使用;

6、精通ELK系统，有过大规模ELK配置管理、调优经验，有过ElasticSearch搜索和分析引擎开发经验者优先;

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

职责：

1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;

2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

3、优化以及完善资产组合制度体系;

4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;

5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

任职要求：

1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;

2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;

4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。

能耗数据自查报告

x年，沧源县规模以上工业有9户，比XX年新增1户，即碧丽源(云南)茶业有限公司，截止2月末，9户工业企业实现工业总产值(当年价)9199万元，同比下降15.34%，实现工业增加值是3474万元，同比增13.8%。产生的综合能源消费量是4923.41吨标准煤，同比下29.31%。

一、工业生产经营现状

受金融危机的影响，对大部份的工业企业造成了很大的约束和限制，目前我县2户中型重点矿产企业沧源县金腊云矿锌业有限公司及地矿资源股份有限公司沧源金腊铅锌矿处于停厂状态( 沧源县金腊云矿锌业有限公司营业收入2千多万元,但成本费用投入是6千多万,亏损额达2813万)。根据目前市场销售情况,今年是否能开工或开工日期,还是个未知数。从分行业看，煤炭开采业受各工业企业原煤需求量减少的影响,产量受到限制,产量下降51.32%,产值下降45.42%。供电企业售电量664万千瓦时,同比下降31.82%,产值下降30.78%。制糖业目前处于增产保增收，产量增48.45%，产值增26.58%增长，但当期价格比同期每吨下降400元左右;沧源县建材水泥有限责任公司目前进行设备检修，由于销售价格持续下跌,导致产量增6.90%的同时产值下降8.52%。精制茶加工企业由于季节性生产原因，目前没有产值。从以上数据反映的情况来看，今年的工业经济形势非常严峻。

二、工业综合能源消费情况

由于工业生产形势的不乐观，1—2月9户规模以上的工业企业产生的综合能源消费量是4923.41吨标准煤，比同期的6965.11吨标准煤下降29.31%,单位产值能耗是0.54吨标煤/万元,同比下降15.6%。两户重点监测企业即沧源县金腊云矿锌业有限公司、沧源县建材水泥有限责任公司，除1户停厂外，沧源县建材水泥有限责任公司自去年以来，节能降耗工作取得了一定成效,1—2月，每吨水泥综合能耗同比下降5.0%,每吨水泥综合电耗下降10.5%。各工业生产的能源消费情况是：原煤消费7952.64吨,比同期减少2987.26吨，下降27.31%;电力消费1216.79万千瓦小时,比同期减少677.41万千瓦小时,下降35.76%。其他燃料消费是12483.77吨标煤，比同期增加3677.52吨标煤，增长41.76%。造成9户工业企业的综合能源消费量下降幅度大于产值下降幅度的原因主要是两个方面：一是与同期2月份相比较，XX年沧源县金腊云矿锌业有限公司综合能源消费量是1947.37吨标煤，占规模以上工业综合能源消费量的27.96%，产值占规模以上工业总产值的27.65%，综合能源消费量所占比重大于产值所占比重，因此在该厂停厂阶段,对全县产值及综合能耗的升降速度造成一定影响。二是沧源南华勐省糖业有限责任公司由于能源消费原的转变，供热能源由原煤燃烧转为甘蔗渣燃烧,本期的原煤投入比同期投入减少418.64吨标煤,而甘蔗渣的投入比同期增3677.52吨标煤,在综合能源消费量中甘蔗渣作为生物质能不计算在内,由于止原因,2月末, 沧源南华勐省糖业有限责任公司在产量增长的同时,工业产值比同期增26.56%,综合能源消费量比同期下降24.95%。以上两方面的原因是造成规模以上工业综合能源消费量下降幅度大于产值下降幅度的主要原因。

二、存在的主要问题和困难

近两年，通过报表制度以及机构设置的逐惭完善，能源统计工作也得到进一步提高，但是要客观、科学的反映节能降耗实效性在统计中还存在着一些问题和困难:

首先是部份企业对能源统计工作不够重视,基层统计人员配合不好,导致数据质量不高。造成这种现象主要一是因为统计人员业务素质不高，工作责任心不高，加之单位领导不够重视此项工作，在统计部门以不能胜任统计工作的建议下，单位也不进行人员的调整，以应付的态度对待部门统计，这是造成统计数据失真的第一隐患。

其次是，企业基础台账不健全,统计部门对能源统计基础工作很难做出监测。例如一些用煤企业对当期煤的消费是以购进量减目前的库存量推测，由于不好进行准确计量，库存量是以肉眼推测，以此推移，很难准确计算单价产品的能源消费情况，还有的是汽油统计,由于工作方式,有的企业使用刷卡的消费方式,因此很难当期计算出属工业生产用的汽油消费量。

四、今年的工作建议

根据存在的问题，我认为今年的工作重点提出两点建议：

一是充分发挥专设能源统计机构的作用，对基层统计人员作认真的业务培训，对不能胜任部门统计工作的人员对单位提出书面建议，确保源头数据的准确性;

二是相关部门配合好对企业基础台账的设置和完善。目前基础台账不健全或是设置已不能满足能源统计的要求，也是影响统计数据失真的一大重要环节，根据企业生产的特点，在满足能源统计的前提下对企业台账的作出科学合理的设置。

能耗数据自查报告小编就给大家介绍到这里，希望对大家有所帮助。

甲方：

乙方：

甲乙双方经过友好协商，本着自愿、平等的原则，在互惠互利的基础上达成如下协议。

第一条 总则

一、甲方视乙方为密切的_______合作伙伴，建立、保持与乙方的长期_______业务关系，优先选择乙方提供的_______业务。

二、乙方视甲方为重要大客户，提供优先、优质、优惠、快捷的_______服务，承诺在《_______标准》基础上，尽最大能力向甲方提供通信便利条件，满足甲方需求。

三、甲乙双方在目前业务合作的基础上，着眼于未来合作方向，根据各自拥有的可利用的资源情况，逐步在宽带上网、数据通信组网、IP电话、声讯查询、网络信息服务等业务领域开展全方位合作，发挥各自职能和资源优势，充分进行开发利用达到双赢目的。

第二条 业务服务收费约定

一、甲乙双方任一方有新的合作意向时，可通过协商方式向对方提出，双方确定具体项目后，按照本协议（或补充协议）条款规定的双方权责予以实施。

二、双方在本协议中认定以下一系列业务合作项目，主要内容如下。

1、企业总机业务。

甲方本次新装_______档企业总机业务，月使用费按_______/月收取，并捆绑在甲方_______号码上计费。

2、全球眼业务。

甲方本次新装全租型全球眼_______点，其中_______点月使用费按_______元/点收取，其他_______点月使用费按_______/点收取，一次性调测费、施工费、材料费三项总费用具体在全球眼协议中体现（该业务协议另签）。

3、光纤接入互联网。

（1）甲方原使用乙方提供的商务领航信息版标准速率_______M的上网光纤（计费号码。_______），实际收取套餐月使用费_______元/月（国家资费标准月使用费为_______元/月），作为友好合作伙伴，甲方自愿承诺继续使用本业务_______个月以上，乙方相应给予甲方在保持原光纤电路月使用费不变的基础上由标准速率免费提速至_______M的优惠（_______M光纤标准月使用费为_______元/月）。

（2）甲方若提前退租商务领航光纤电路，甲方光纤电路所享受的免费提速服务相应取消，此外甲方应向乙方补交本协议履行期内乙方给予的全部优惠（含免费提速后甲方所享受速率标准应收标准月使用费与甲方按本合同支付的租用费之间的差额）。

4、ITV业务。

（1）甲方本次新装_______部_______，一次性安装资费标准为_______元/部，作为友好合作伙伴，乙方特按_______元/部向甲方优惠收取一次性安装费。月使用费（含设备租用费）按_______元/部/月收取（时尚型_______标准自费。_______元/月/部），并捆绑在甲方_______号码上计费。

（2）乙方免费为甲方提供一条_______M光纤和_______台交换机（产权归乙方所有）用于接入_______业务观看使用（仅_______专用，不得用于上网，_______光纤标准资费_______元/月，交换机_______台价值_______元）。

（3）甲方同意采用租赁的方式使用乙方提供的电信互动电视终端设备，租用费包含在月使用费内收取，电信互动电视终端设备产权归属乙方。

（4）乙方提供的电信互动电视终端设备在保修期间内如发生非人为损坏，乙方承诺提供设备更换。如发生甲方认为所致损坏，则由甲方负责维修费用，如设备损坏无法维修或设备丢失，则甲方应向乙方赔偿相应损失，赔偿单价如下。设备类型整机电源遥控器（电视和星空视界二合一）影音信号线赔偿单价_______（元）。

5、月租优惠。基于甲乙双方本次光纤、全球眼、企业总机、ITV业务合作，乙方特给予甲方_______部办公电话（号码。_______，_______，_______，_______），每部电话赠送_______元基本月租的优惠，给予甲方_______部办公电话，每部电话赠送_______元基本月租的优惠，赠送的基本月租只限在本机上当月使用，可用于抵扣市话、长话、基本月租。甲方若拆除光纤、全球眼、企业总机、ITV业务中任何一项，则月租优惠相应取消。

第三条 甲方的权利和义务

1、甲方作为乙方的重要大客户，享受乙方为大客户提供的“一站式”等一系列优质服务和业务优惠条件，有权加入乙方组建的电信大客户俱乐部，参与俱乐部活动。

2、甲方承诺在乙方能够满足其通信需求的条件下，优先选择乙方提供的电信业务，否则乙方有权停止执行提供的优惠、优先条件及要求甲方返还已享受的优惠。

3、未经乙方同意，甲方不得将租用的电信业务超范围使用或转租给第三方使用。

4、甲方拥有的虚拟网用户应局限在本单位使用，不得将电话接给外单位或个人使用，否则乙方将按有关规定补收一切费用，直至停机。

5、甲方保证连接到电信公众网络上的设备符合国家主管部门规定的质量标准和技术要求。

6、甲方应积极配合乙方进行电信管线建设，提供安装电信设备，配线架、机架的专用机房，协助保护乙方在甲方所在地建设的电信设施。

7、甲方应遵守国家主管部门制定相关电信业务使用管理规定，依照《中华人民共和国电信条例》或双方达成的补充协议，按时支付电信费用。

第四条 乙方的权利和义务

1、乙方视甲方为电信重要大客户，为其提供各类电信通信、业务咨询、组网建议等综合性通信服务。

2、乙方根据甲方业务需要，投资建设电信管线、网络设备至甲方提供给乙方的专用机房（甲方内部网络所需的线路、设备由甲方自行负责投资和建设）。

3、乙方保证通信工程建设质量符合国家有关主管部门规定的标准。

4、乙方所提供的通信业务应按《中华人民共和国电信条例》规定保证产品和服务质量，甲方应给予必要的配合和协助。

5、在通信资源具备的条件下，乙方应优先向甲方宣传，提供试用各类电信新业务。

6、甲方在接入和使用电信业务过程中出现任何问题均可就近向乙方各县（市、区）电信局申告，乙方应负责全程处理。

7、虚拟网和甲方内部综合布线以外的管线（即主干电缆及其管道），产权归乙方所有，凡涉及到虚拟网设备维修、升级、更新及主干电缆的维护均由乙方负责。

8、乙方对所投资的管道、线路和网络设备拥有产权。

第五条 违约责任

1、双方应当全面履行合同约定的各自的权利和义务。若任何一方违约，都应当承担相应的违约责任。

2、除法律或国家另有规定外，任何一方未履行或未完全履行本协议任一条款规定的责任和义务，则视为违约。守约一方可选择书面通知违约一方立即终止协议。且作为友好合作伙伴，现乙方给甲方最大限度的优惠，今后如甲方违反本协议规定，则甲方应返还本协议履行期内乙方给予的全部优惠。

第六条 保密责任

1、甲乙双方对本合同条款以及与其相关联的内容负有保密的责任，除非法律规定或征得对方书面同意，任何一方不得向第三方提供、披露或泄漏与对方有关联的资源和信息。

2、甲乙双方对在签订和履行本协议过程中从对方获知的技术信息和经营信息（传统商业秘密）负责保密责任。无论在协议有效期内或协议终止后任何时间，未经对方书面同意，不得以任何方式向第三方披露。若一方违反本条规定，对方有权单方终止本协议，且有权要求违约方赔偿损失。

第七条 协议的变更和解除

1、协议双方中任何一方欲变更、解除协议，必须采用书面形式提前一个月提出要求。因解除协议造成对方损失时，应按对方损失数额进行赔偿，并承担违约责任。由于协议终止带来的任何纠纷由双方协商解决。

2、由于不可抗力导致协议不能履行的，双方均不承担违约责任，但可通过协商变更或解除协议。

3、本协议及其附件与国家法律法规相抵触时，应依国家法律法规变更本协议。

第八条 争议的解决

本协议履行过程中所发生的一切纠纷，合作双方应协商解决。协商不成的，任何一方可向南安市有管辖权的人民法院起诉。

第九条 协议生效，有效期

1、本协议一式贰份，甲乙双方各执壹份，具有同等法律效力，自双方签章后生效，有效期为从_______年_______月_______日起至_______年_______月_______日，协议期限届满前_______日内，如双方无异议本协议自动顺延_______年，顺延次数不限。如一方若有异议应以书面形式提出，双方自行协商解决。协议如开始顺延，在该顺延年度内甲乙双方均须依据本协议享受权利、履行义务。

2、甲乙双方在本协议签订后，如以前双方所签订协议的相关条款与本协议冲突，以本协议为准。

3、协议中未尽事宜，应由双方协商并以书面形式补充协议后方可生效。

甲方：

代表：

日期：____年____月____日

乙方：

代表：

日期：____年____月____日

职责：

1、负责店铺销售的数据管理，确保各项原始数据的真实性和准确性;

2、负责店铺账务小票往来的核对，发现问题，及时上报处理。

3、盘点差异数据核查及原因分析;

4、协助上级定期对销售数据录入及统计分析,并将各项报表汇总上报;

5、根据报表进行货品进、销、存、退数据的综合分析;

6、上级领导交办的其他工作事务。

岗位要求：

1、 1年以上相关工作经验，具有零售或库存盘点工作经验优先考虑;

2、大专及以上学历，会计及统计等相关专业;

3、 熟悉ERP系统操作;

4、 熟悉EXCEL、WORD、PPT等办公软件的使用;

5、 做事认真，责任心强，沟通能力强，为人廉洁清正;

职责：

根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;

搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;

负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;

负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

职位要求：

计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;

精通大数据主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;

熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;

熟悉常用的数据挖掘算法优先.

电子版数据使用协议

甲方：____________________________??

乙方：____________________________

甲乙双方经友好协商，就甲方使用《_____》有关事宜，签订本协议，双方共同遵守。

1.甲方同意使用____________ 类，其购买价格为______元人民币。

2.乙方保证按甲方的购买要求提供如下数据：______?。

3.乙方提供的国内外标准题录数据应包含______年______月______日前出版的、尚处有效期内的标准。

4.乙方应及时提供更新服务，更新周期为______。

5.所有标准的更新周期均按标准正式出版日期计算。

6.甲方使用乙方的提供的国内外标准题录数据库价格为______元人民币，协议签定后的______天内甲方一次付清。

7.乙方在收到甲方订购款项后一周内，将上述数据以光盘的形式邮寄给甲方，乙方负责技术支持和使用中的指导。

8.国内外标准题录数据库的年更新费为______元人民币。每年的更新费应于更新前一个月内一次付清。

9.甲方保证所购的电子版国内外标准题录数据库仅限于在其内部局域网使用；并保证不将所购买的数据库放入互联网或出售给第二方，否则由此所引起法律责任由甲方承担。

本协议一式两份，具有同等法律效力；其他未尽事宜由双方协商解决。

甲方：________________?  乙方：________________

（盖章）???????   （盖章）

代表：________________?  代表：________________

电话：________________?  电话：________________

传真：________________?  传真：________________

地址：________________?  地址：________________

邮编：________________?  邮编：________________

e-mail：______________?  e-mail：______________

_______年____月_____日    _______年____月_____日

电商年度数据总结报告

电子商务个人工作总结

在繁忙的工作中不知不觉又迎来了新的一年，回顾这一年的工作历程，也让我收获很多，还记得刚刚离开学校步入社会的时候，怀着无比激动与些许忐忑的心情走出我人生的第一步。这一步往往也是最重要的一步，像许多人一样，我们在职场中摸索着前进，让自己充实让自己去学习，没有任何经验的我们比别人更多了一份艰难，但是路往往是自己走出来的，凭着自己对生活的热情与对工作的向往最后成为济南凯诺新型建材有限公司的一名新员工。

这一年可能是我步入社会最艰难的一年，因为不管人生阅历与工作经验，可以说我几乎是零，但是公司对我始终不放弃，而是给予更多的鼓励与支持，让我自己学会前进，刚出学校，立马出入公司与社会也有很多的不适应，这份不适应最主要的是不知道自己的工作应该从哪里着手，整天过着令人担忧的生活，但是经过公司对我的帮助慢慢学会了从哪里着手，怎么去做好电子商务，对于怎么做，如何做也有了全新的解释，下面把这一年的工作做出总结：

合同编号：_____________

甲方_____________________ 乙方_____________________

电话_____________________ 电话_____________________

地址_____________________ 地址_____________________

邮编_____________________ 邮编__________________

合同累计金额(人民币大写)：______________________

合同内容

_____________________

甲方条款：

1.甲方从乙方购置的____产品是____有限公司注册之版权产品，该产品的知识产权包括商标权及软件版权属乙方所有。甲方购置乙方的____产品仅享有使用授权。

2.甲方遵守国家《计算机软件保护条例》有关规定，尊重乙方的版权，不得以任何形式或手段解密该软件，并协助乙方追究与____软件有关的侵权行为。

3.甲方应保证运行____软件的软硬件环境，满足所购置软件对运行环境的基本要求。

4.甲方获得的____软件授权，仅限于甲方本单位在同一办公区域范围内使用。

5.甲方用于购置____软件使用授权的所有款项应通过银行一次付清。

6.甲方至____年____月之前免交____软件升级费.

甲方特殊事项说明：

_____________________

乙方条款：

1.乙方向甲方转让____软件后，对甲方负责软件的培训，每一专业软件免费培训二人。

2.乙方售出的软件产品受《计算机软件保护条例》保护，乙方有权追究甲方对乙方产品所进行的侵权行为，并保留诉讼权利。

3.经与甲方协商并获甲方同意，乙方可将甲方使用____软件的成果用于____软件的推广宣传活动中。

4.乙方对甲方所购置的____软件承担免费维护服务。

5.乙方售出的软件产品若有新版升级软件上市时，甲方应遵照乙方届时公布的办法办理升级，升级时应将本合同交乙方验证。

6.乙方保证____软件符合宣传广告材料所载明的功能规格得以实现。

乙方特殊事项说明：

_____________________

甲方代表人：_________________________

乙方代表人：_____________________

职责：

1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;

5、表达能力强，有良好的沟通能力。

职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;

我20__年4月参加工作，在县经委成为一名数据录入文员，历经几次机构改革，原来单位改为现在的__县工业促进局，而我一直从事打字复印工作。四年年暑往寒来，办公设备不断更新，自己作为一名录入员，亲身感受了时代的发展与进步，也感受了工作的压力，计算机的升级换代，跟随的是操作技能的更新与提高。我也随着工作的需要不断提升自己的业务能力和水平，学习新的业务知识，在繁忙的工作中体验了艰辛，也收获了进步与成长的快乐。下面是我的录入员工作总结：

在工作中我尊敬领导，与同事关系融洽。为尽快进入工作角色，本人自觉认真学习本单位、本岗位的各项制度、规章，严格按照单位制定的工作制度开展工作。能够坚持学习政治理论、与录入员工作相关的业务知识。积极参加单位组织的各项学习活动，并利用业余时间进行自学。业务水平和理论素养都有所提高。

多年来，在单位领导和同志们的大力支持和帮助下，本人端正工作态度，严格履行工作责任，较好地完成了本职工作任务，所承担的工作深得领导和同志们的肯定和好评。再此首先感谢一下一直以来对我耐心帮助和关心的所有同事和领导!下面是我个人这些年的工作业绩和技术业务方面的总结。

一、加强思想和业务理论学习，不断提高自身综合素质

回顾这些年来的工作，我克服自己文化基础差的弱点，利用业余时间，认真钻研业务和提高自身的政治素质。积极参加市、县劳动部门组织的各种业务知识能力培训，加强职业道德修养，努力提高自身工作能力。认真学习计算机的使用、维修和保养知识。自己不懂，就虚心向他人学习，自己花钱参加计算机知识培训班，把学到的知识应用在工作实践中。数据录入要求的是准确和速度。五笔输入法是录入汉字最快的输入法之一，因此我利用自己的休息时间努力学习，记字根、练指法、并做到盲打，有时甚至练习到深夜，直到打字基本熟练，速度达到每分钟100字以上为止。

二、严格履行岗位职责，努力做好本职工作

进单位以来，在业务主管和同事们的支持和帮助下，本人很快就掌握和熟悉本岗位工作的要求及技巧，严格做到按时按量完成单位里交给的材料和文件的录入、校对、复印等工作，保证打印材料准确、整洁、清晰，符合材料的规格。在数据排版上尽量设计的美观些，努力做到让打印出来的文件或资料便于大家使用。

三、忠于职守，严格做好保密工作

在数据录入的同时，能认真执行保密制度，数据材料的底稿能妥善保管，印后能及时把作废的底稿销毁，不泄露保密材料及文件的内容。对校对过的废、旧材料和文件的纸张，也都能够妥善处理。

四、厉行节约，杜绝浪费

为了明确文印室里的办公耗材使用情况，我们制作了文印登记簿，对打英复印或油印超出材料，都要如实登记，真正做到厉行节约，杜绝浪费。对于文印室里的、打印机、复印机等设备和其它物品，能够严格管理好，保证文印工作顺利进行，并在工作中学会这些设备的简单维修与保养。为此我读了这方面的大量书籍，自己买书，到书店看书，上网查阅资料更是常有的事，在书本中我丰富了自己，工作能力有了明显的提高。

数据文员工作简单没多少技术含量但是这个工作需要责任心和细心，要有一定的处事能力处事要豁达，不要求全责备，斤斤计较，对于工作中存在的问题和矛盾，需要以宽容之心去协调，去处理。但是在处理矛盾时，一定要相互谅解，支持，处事须谨慎，不要随心所欲，我行我素。粗心大意，不是谨小慎微，而是严谨慎行，待人要真诚，不能欺上瞒下，互不信任。诚信是中华民族的传统美德，也是我处人处事的基本原则。

职责:

1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;

2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;

3、推进数据治理实施方案制定及落地;

4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析，并定期发表数据质量报告;

5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础，保证保险公司提供数据可以正常使用，同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;

6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理，保证能定期检查，不符合规范转化的数据要能提取，协助相关业务人员完成整理;

7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库，为提供服务和报告提供基础数据;

8、对于业务分析和模型等需要标准数据能，能规范的提取出标准数据，配合业务出具分析标准数据内容;

9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。

任职资格：

1、本科及以上学历， 统计学、数学、计算机相关等专业优先;

2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础，熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言，如Excel、SAS/SPSS、SQL，R等，能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;

3、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;

4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。

职责:

1、 负责企业机房日常维护和巡检工作

2、 负责机房内服务器、存储等硬件设备的维护管理, 自动化运维系统的部署和管理，以及常见软硬件故障的处理

3、 负责企业内核心应用数据库的日常维护，数据备份、数据恢复以及数据库的优化等工作

4、 负责各类服务器操作系统的维护和管理，包含Windows、Linux以及Unix服务器系统的日常维护

5、 负责云平台系统的日常维护管理，虚拟机创建，资源分配、回收以及系统资源的日常监控和管理

任职资格:

1、 本科或以上学历，计算机相关专业

2、 至少两年以上 windows、linux 服务器运维管理经验

3、 熟练掌握windows server、 liunx操作系统的安装配置、系统管理以及系统优化

4、 熟练掌握oracle/mysql/sybase主流数据库的配置与优化，数据备份与恢复，数据安全，数据迁移与归档，数据库日常监控与管理

5、 具有丰富的系统软件及其硬件的故障排除经验，具备较强的分析及解决问题的能力，并善于主动总结和分享自己的工作经验;

6、具有良好的服务意识，端正的服务态度，敢于吃苦，服从安排

职责：

1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复，容灾策略，水平扩展，性能优化，日志分析，数据迁移等。

2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。

3.开发数据库自动化运维平台。

4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。

5.配合完成特殊需求，如数据提取，数据修改及报表相关开发。

6.领导交办的其他事宜。

任职资格：

1.全日制大学本科以上学历，熟悉关系型数据库理论者优先;

2.熟悉MySQL数据库的架构原理，能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;

3.熟悉Linux操作系统,有SQL开发经验者优先;

4.具有较强的基于MySQL数据库的分析能力;

5.具有广阔的技术视野，对新技术有很强的敏感性;

6.有大数据部署实施经验者优先考虑，了解Redis，MongoDB，Hadoop优先;

7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。

8.工作细致，性格稳定，良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。