2020年安全事故数据（合集20篇）

职责：

1、负责维护云平台数据库的日常运维，做好数据备份、恢复、扩容，数据迁移和安全管理。

2、负责数据库安装维护、安全管理和故障处理。

3、负责数据库的性能分析与系统优化、问题跟踪与管理。

4、负责数据库相关的业务升级。

5、负责分析业务发展需要，编制相应数据管理与备份规划。

6、可熟练掌握shell、python、perl其中一种语言。(使用以上语言完成运维自动化监控)

7、完成领导交办的其他工作。

任职要求：

1、教育程度：原则上应具备全日制大学本科及以上学历或经教育部认证的境外同等学历。

2、专业要求：计算机、信息、电子等相关专业优先考虑。

3、工作经验：原则上应具有2年以上ORACLE数据库DBA经验，3年以上DBA工作经验;

职责：

1、负责系统运维，解答用户疑问，处理异常;

2、负责系统用户操作培训;

3、负责收集并统计用户系统需求及初步沟通及分析;

4、负责系统数据库的基本维护检查备份。

任职要求：

1、计算机或信息化管理等专业本科及以上学历;

2、熟悉SQL Server/Postgresql数据库，熟练掌握SQL 语句的运用;

3、有一定软件开发语言基础，熟悉C#语言者优先;

4、熟悉制造企业的生产流程，熟悉鞋服制造企业生产流程者优先;

5、抗压能力强;

6、良好的沟通及理解能力。

职责：

1、数据库的监控、维护、管理;

2、数据库优化、SQL调优，指导开发人员编写高性能的SQL;

3、支持产品研发团队，进行数据库设计、编写存储过程等;

4、公司内部数据库相关的培训;

5、公司内部数据查询与分析;

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机或项目管理等相关专业

2、 熟练掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL数据库运行机制，并对技术细节有较深入了解;

3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、数据结构设计、性能调优，对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统深入理解并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力;

4、具备至少2年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验;

5、熟悉数据库中间件、高可用数据库集群、分布式方案，并有成功经验;

6、熟悉Linux和Windows Server操作系统，熟练掌握各种DBA工具，熟悉各种数据库的备份、恢复、归档等操作;

职责：

1、根据产品规划或者项目要求，对客户进行需求调研，整理客户需求;

2、负责编写用户需求说明书;

3、负责将完成的项目模块给客户做演示，并收集完成模块的意见;

4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;

5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

任职要求

1、所学专业为计算机相关专业或管理专业;

2、具有一定的工作经验，如软件开发、需求分析、系统分析等;

3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;

4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;

5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等;

6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;

7、具有很强的文档撰写能力及表达理解能力，能够理解客户的需求并向设计开发人员清晰地阐述;

8、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户意见。

职责：

1、 基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、 负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

3、 作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

4、 负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、 负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

任职资格：

1、 计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。

2、 有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。

5、 熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。

6、 熟悉Linux，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。

数据统计员个人工作自我总结【三篇】

篇一

时间如梭，新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉，20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际，第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。

一、统计工作

1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记，并间断性地抽查相关数据是否准确;

2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门，包括生产车间和包装车间;

3、每月月底进行一次彻底的盘库，主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门;

4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤，奖罚，请假等数据汇总上报行政人事部;

5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息，刊出宣传橱窗;

6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;

7、自从公司实行免费餐以后，每日进行就餐人数统计;

8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。

二、20xx的工作计划

努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。

积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记与分析。

三、总结经验与不足之处

20xx年，在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格作了改进，并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题，尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分，人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握，给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整，我们将专属部门专职人员上报签字认可，希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人，为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题，那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽，但产量我可以大胆地说，不是的正确，却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题，我们要勇于正视错误，并且解决错误。有则改之，无则加勉!

回顾过去，20xx年是个不平凡的一年，是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台，使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持，离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去，未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘，一份收获，我相信宝光的未来会更加辉煌!

最后，衷心地祝愿各位领导和同事们新年快乐!

篇二

上半年，全区统计部门在区委、区政府的正确领导下，在上级统计部门的精心指导下，紧紧围绕区委、区政府的中心工作，进一步提高效率狠抓落实，不断提高统计数据质量、不断提升统计服务水平、不断加强统计管理，深化统计体制改革，强化统计队伍建设，夯实统计基层基础建设工作，全面完成国家、省、市统计报表及其他普查任务,为全区经济社会平稳较快发展提供保障。现将半年来主要工作亮点总结如下：

一、多方位开展服务工作，进一步提升统计服务水平

一是着力做好核算工作。完成20xx年第一季度全区生产总值核算工作，进一步完善第三次全国经济普查GDP数据修订工作;统一和规范全区各镇(街道)季度GDP的核算方法，完成第一季度各镇(街道)的生产总值核算任务。根据市统计局反馈的三经普GDP修订数据，重新测算各镇(街道)20xx年季度分摊数据，为20xx年镇(街)GDP核算提供数据基础。

二是切实发挥统计服务保障的窗口功能。收集整理月度主要统计数据，每月按时印发《惠城区统计月报》小册以及制发《惠城区主要经济指标情况》等呈送区党政主要领导;与财政、税务、经信、外经、教育、卫生、劳动、社保、房管、规划建设等市区两级政府部门保持良好沟通，逐步理顺有关渠道，收集整理经济、科技、文化、教育、卫生、信息产业、体育、旅游等经济社会发展方面的综合资料，完成了《惠城区20xx年国民经济和社会发展统计公报》;每月按时对外提供《惠城统计月报小册》等统计资料，每季度制作惠城区主要经济数据幻灯片，经常为相关部门加工整理、分析临时急需相关统计资料;就各相关部门及社会公众来文来访或登录网上政务信息公开平台查询有关数据资料进行了及时回复，做到了来件(来人)必复，热情服务。

三是围绕中心工作，强化统计分析。在做好月度、季度、统计分析的基础上，区局重点围绕加快转变经济发展方式和调整经济结构、扩大有效需求、收入分配、物价调控以及经济发展的协调性等，组织开展专题分析。半年来，区局已有5篇统计分析文章被区政府采用。

二、保质保量完成各类年报、定报及临时调查任务

一是严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年报、月报工作。上半年，区统计局局分别召开了农业、工业、劳动工资、固定资产投资等多个专业年报暨定报和专场的业务培训会议。各专业精心准备，认真编写了业务讲解提纲，并制作成幻灯片，使用投影仪进行直观的培训，取得良好效果。各类定期报表任务和调查任务按时保质完成。

二是严把统计数据质量关。抓好统计数据搜集、审核、汇总、上报等工作，全面推行数据质量控制制度，对GDP、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等重要数据采用各种方法进行评估，确保这些主要统计数据无趋势性差错。对各专业汇总上报的数据，坚持进行审核评估把关，实行先评估后上报，发现问题及时纠正，并在此基础上写出评估报告，做到每一个上报、公布的数据都符合逻辑关系，符合实际情况;同时对基层上报的报表进行技术审核、逻辑审核、人机审核、趋势分析和纵横对比五关，及时发现和纠正不正确指标数据，确保数据质量。

三是各类调查任务有序开展。上半年，认真完成各项临时调查任务：群众幸福感测评调查工作、非公有制企业(单位)人力资源状况抽样调查、国土资源集约节约模范区公众了解度及满意度调查、小微企业调查工作等。

三、积极做好全国1%人口抽样调查前期准备工作。

认真做好全国1%人口抽样调查前期准备工作，及时成立以叶伟冰同志为组长，12个区直单位为成员单位的惠城区20xx年全国1%人口抽样调查工作协调领导小组。督促并跟进各镇(街)建立全国1%人口抽样调查工作机构，目前全区13个镇(街)已全部建立20xx年全国1%人口抽样调查工作机构;抽调13名工作人员，顺利完成1%人口抽样调查协调小组的组建工作;召开了全区20xx年1%人口抽样调查工作会议，通报了我区20xx年全国1%人口抽样调查前期准备工作的进展情况和整体工作流程并开展相关的业务培训，完成了214个社区抽样框基本情况表的填报、录入、审核和评估工作。并对我区承办省级综合试点工作进行了实地调研。

四、继续推进统计“四大工程”，进一步提升统计工作效能

一是扎实做好基本单位名录库的更新维护工作。召开惠城区基本单位名录库节点延伸工作动员暨培训会议，布置了名录库节点延伸工作，并下发部门新增企业清单法人单位2822个、产业单位184个。截止5月底，共收集并录入的法人单位和产业活动单位合计1098个，核实企业情况1248个，共计完成2346个，约完成下发任务的80%。

二是启动基本单位名录库数据更新工作。以第三次全国经济普查资料开发为契机，对现有基本单位名录库中的17000余家单位进行全面排重、比对、核实，更新名录库中已有单位相关信息及剔除消亡单位。对调整统计区划代码、比对和核实单位进行分类操作，明确工作责任，确保工作高效率。

三是认真做好“四上”企业申报入库工作。按照国家“先进库，后有数”的要求，认真安排部署了全区“四上”企业申报入库工作，四上企业审批工作都做到提前安排、提前准备、提早落实。1-6月全区达到申报条件的新企业有3家，均按时按质的完成资料的收集、录入、审核和上报工作。

五、认真做好第三次全国经济普查数据的利用和开发

一是做好惠城区第三次全国经济普查的数据汇总工作。今年上半年，区局采用惠城区第三次全国经济普查单机版程序对三经普数据进行汇总，经统计共汇总出96张汇总表。区局根据经普数据汇总结果，修订了20xx年-20xx年惠城区GDP总量和增长速度，并做好对全区各镇(街)20xx-20xx年GDP总量修订和季度数据分摊，为20xx年乡镇GDP核算工作提供基础。二是认真做好惠城区第三次全国经济普查公报的编写工作。上半年，区统计局着手经普资料的开发利用工作，选定12个经普专题撰写分析文章，并于5月底完成《惠城区第三次全国经济普查公报》1-3号公报的编写和校对工作。

六、不断提高统计信息化水平，提升统计服务质量

今年来，区统计局努力实践统计服务的新方法，不断提高统计服务的效率和质量。

一是对局网站进行整改，规范网站栏目。确保本单位网站不存在无内容的空白栏目或者链接错误。网站的栏目分类和设置齐全，编排合理。

二是切实做到信息保密审查工作规范化。公开本单位的各类信息之前，都严格按照保密审查规定，落实审查职责，按照“先审查、后公开”和“一事一审”的原则，对公开的信息进行认真审查。所有发布到网站的各类信息，都是经过领导审批后，才通过门户网站发布，切实做到涉密、敏感信息不上网。

三是检查清理网站刊登商业广告。杜绝网站刊登各类商业广告，或发布与本单位业务无关的信息，定期或不定期进行专项检查，加强防范。

四是强化FTP服务的应用。加强应用搭建的FTP服务器对全局各个股室的重要数据进行备份，共享和使用，杜绝了使用移动存储设备传递数据造成病毒传播的风险，有效保障统计数据安全和保密。

五是加快建设惠城区统计网络视频会议系统。根据省、市统一要求，我局积极筹措资金及办公地点，加快建设网络视频会议平台的步伐，争取在20xx年初步建设起我区统计网络视频会议系统。

七、认真做好固定资产统计制度方法改革试点工作

今年区局切实做好全区20xx年固定资产投资统计制度方法改革试点工作，召开了全区投资统计制度方法改革试点工作动员布置会，并对参加试点工作的“四上”企业统计员进行了现场培训。随后，区局成立2个督导小组对辖区内“一套表”任务较重的镇(街)进行现场业务督导，对配合度较低的企业进行耐心细致的政策解释工作，赢得了企业的支持和配合，有效地破解了投资统计改革网报难关。

八、认真推进统计法制建设，提高统计依法行政能力

一是从严执法，维护统计性。今年上半年，区统计局认真开展统计“六五”普法工作，按照《关于印发的通知》，有序开展统计普法宣传教育。同时开展日常统计执法检查工作，不断加大统计执法力度，保障统计数据质量。5月份开展全区非公有制企业(单位)人力资源抽样调查工作，主要内容为年末从业人员、管理人员、专业技术人员及技能人员等。

二是完善网上办事流程，提高为民服务效率。按区网上办事大厅建设领导小组的要求，进一步完善了我局的网上办事工作，目前统计从业资格申请、部门统计调查审批(备案)、统计专业技术资格考试报名等服务项目实现在线咨询、办理，与惠城分厅、区行政服务中心实现无缝对接。

九、其他工作

1、做好党务公开、信息公开等工作。

2、不断完善档案综合管理工作。

3、全力抓好党建工作，进一步强化组织建设。

篇三

时光荏苒，很快就要过去了，回首过去一年来的统计工作，内心不禁感慨万千，在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下，紧紧围绕中心工作，充分发挥岗位职能，不断改进工作方法，提高工作效率，以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则，始终坚持高标准、严要求，工作上有了进步，总结过去、取长补短、挖掘潜力，为明年的工作做好充分的准备和规划。一、一年来的工作表现

(一)仔细认真，提高自身素质。为做好统计工作，我坚持严格要求自己，统计工作地要求就是“仔细认真”，因此，我正确认识自身的工作价值，提高自己的耐心，增强自己的细心，时刻提醒自己，要以高效率，高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处，改掉自己不足，并虚心向领导、同事请教，在不断学习和探索中使自己有所提高。

(二)严于律已，不断加强作风建设。一年来我对自身严格要求，始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则，始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中，以制度、纪律规范自己的一切言行，严格遵守公司各项规章制度，尊重领导，团结同志，谦虚谨慎，主动接受来自各方面的意见，不断改进工作;坚持做到不利于公司形象的事不做，不利于公司形象的话不说，积极维护公司的良好形象。

(三)强化后勤处室职能，做好服务工作。对办公室费用方面，继续发扬以必需品为前提，节省处室费用消耗，保证各种办公必需用品齐全，确保领导与同事对办公用品的需求。在这一年里，我积极配合做好后勤工作，与同事心往一处想，劲往一处使，不会计较干得多，干得少，只希望把工作圆满完成。二、工作中的不足与今后的努力方向

一年来的工作虽然取得了一定的进步，但也存在一些不足，在今后工作中，我一定认真总结经验，克服不足，努力把工作做得更好。

(一)仔细认真，克服浮躁心理。面对枯燥的数字统计工作，不怕繁琐，做到谨慎细心，不浮躁，积极适应各种数据变化，在工作中磨练意志，增长才干。

(二)发扬孜孜不倦的进取精神。加强学习，勇于实践，博览群书，在向书本学习的同时注意收集各类信息，广泛吸取各种“营养”;同时，讲究学习方法，端正学习态度，提高学习效率，努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好，树立处室室的良好形象。

(三)多从细节考虑，紧跟领导意图，协调好内外部关系，多为领导分忧解难。继续加强对公司各种制度和业务的学习，做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据，结合实际更好的开展统计工作。

总之，一年来，我做了一定的工作，也取得了一些成绩，但距领导和同志们的要求还有不少的差距：主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧，学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强，创造性开展不够。在今后的工作中，我将发扬成绩，克服不足，以对工作、对事业高度负责的态度，脚踏实地，尽职尽责地做好各项工作，不辜负领导和同志们对我的期望。

一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。

如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。

二、软硬件要求高，系统资源占用率高。

对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CPU和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

三、要求很高的处理方法和技巧。

这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧：

一、选用优秀的数据库工具

现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软公司最近发布的SQLServer20xx性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQLServer20xx需要花费6小时，而使用SQLServer20xx则只需要花费3小时。

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1GB，1个P42.4G的CPU，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600M，解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询SQL语句

在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

十二、建立视图或者物化视图

视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按一定的规则分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进行，这样分散了磁盘I/O，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

十三、避免使用32位机子（极端情况）

目前的计算机很多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑OLAP的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据，进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。

还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。

职责：

1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析，通过对品类、SKU进行市场分析，根据销售环节的反馈，能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础;

3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

4. 根据业务部门需求，提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

5、承担分析报告撰写的主笔工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

2. 2年以上电商数据分析及运营经验，对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性，具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

3. 能熟练使用Offices软件，有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果。

4. 良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求，工作负责，有团队协作精神。

过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下：

一、公司领导高度重视，统计工作逐步完善。

近年来，公司领导高度重视统计工作，在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头工作质量。

二、扎实做好统计基层基础工作。

近年来，围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，进一步完善统计工作制度，夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所，同时配备了微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度，包括综合统计管理制度；建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度；建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度；建立统计资料归档及保密制度；建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。

三、按时完成统计工作，为公司领导经营决策提供准确依据。

我们严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度，虚心向统计局有关领导学者学习，主动采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，都一丝不苟，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分了解公司的经济运行态势，提高统计分析水平，从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。

四、统计法制建设不断完善，数据质量不断提高。

统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高基层数据质量。规范基础工作，确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的，报表数据和有关记录项目保持一致；统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的，以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。

五、建立规范的统计台账，保证源头统计数据质量。

建立规范的、统一的、可核查的统计台账，是统计基础建设的一项重要内容，是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据，按照统计指标的含义填写，统计报表的数据来源于统计台账，和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档。

六、严格统计资料管理工作，报表档案利用科学化。

我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用，按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，坚持从严规范、从细抓起，持续创新档案管理模式，提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面，坚持多管齐下，狠抓档案的归档率、完整率、准确率，加大考核力度，以经济的手段，保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中，严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度，认真做好收存、借阅登记。同时，充分发挥档案信息服务作用，为公司提供可供查阅参考的资料，使档案工作由收集保管向开发利用转变。

七、加强统计知识学习，全面提升人员素质。

一是加强学习培训，提升综合能力。二是增强责任认识，加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风，不断创造新的业绩；严肃工作纪律，恪守职业道德，提高工作效率。三是完善激励机制，强化正确的用人导向。四是加强文化建设，努力营造团结和谐的工作氛围。

来凤县农村统计调查数据质量自查报告

来凤县农村统计调查数据质量自查报告

为全面贯彻和落实全国统计工作会议精神，确保源头统计数据质量，来凤县统计局严格按国家统计局国统字[2006]84号文件和湖北省统计局鄂统办文[2006]13号文件的决定，组织专人对农村统计基础工作和农村统计调查数据质量认真开展了自查。现将自查结情况汇报如下。

一、查基础工作

2006年，是国家统计基础工作年，为适应乡镇综合配套改革的要求，尽快使全县农村基层统计工作走上制度化、规范化轨道，以适应农村经济和社会事业发展的需要，各乡镇均按照《恩施州乡、镇、街道办事处统计基础工作规范化建设考核实施方案》要求大力开展农村统计基础工作规范化建设，到目前为止，全县8个乡镇均成立了统计工作领导小组，合理设置了统计岗位，确定了统计人员，有办公场所，配备了统计专用微机，并成功实现国家、省、州、县、乡镇五级计算机联网。各乡镇制定了有关统计工作制度、岗位职责制度、报表报送制度、报表审核制度、考核评比制度，等五个制度。全县所有乡镇农村统计调查核实数据均以村级上报，所有乡镇的2005年报实行了计算机处理。有6个乡镇建有《畜特水产蔬菜季度台账》、《夏收作物播种面积核实台账》、《夏收作物产量核实台账》、《春夏播种面积核实台账》、《农村统计年报台账》、《乡镇基本情况台账》，有2个乡镇建有部分台账。同时各乡镇统计人员还经常深入基层开展调研活动，加强与其他部门之间的联系，还积极开展统计数据质量评估。因此，我们认为现行农村统计调查方法是比较科学的，数据来源较为真实可靠，基本上能够反映客观实际。

二、查数据质量

此次，我们重点抽查了翔凤镇、漫水乡2个乡镇，采取上级数据与下级数据对比检查，报表数据与实际数据评估检查，报表数据与现场数据核对检查等办法先后抽查了农林牧渔产值和消耗指标558个、农林牧渔生产情况指标106个、农产品价格指标124个、乡、建制镇基本情况指标200个、村基本情况指标58个，同时还检查了县基本情况指标的195个，抽查指标合计共1241个。抽查结果表明，抽查的1241个统计指标中仅发现计算错误1笔，指标含义不清1笔，其他类型错误2笔 。查出数据错误总数4笔，差错率为3.2‰。由于我县高度重视统计基础工作规范化建设，重视统计数据的科学评估，因此农村统计数据质量较高。

(来凤县统计局农村统计股)

职责：

1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;

2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;

3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;

4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;

任职要求：

1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;

3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;

5.具有钻研精神，乐于接受挑战;

数据统计员个人工作总结范文三篇

篇一

时间如梭，新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉，20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际，第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。

一、统计工作

1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记，并间断性地抽查相关数据是否准确；

2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门，包括生产车间和包装车间；

3、每月月底进行一次彻底的盘库，主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门；

4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤，奖罚，请假等数据汇总上报行政人事部；

5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息，刊出宣传橱窗；

6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等；

7、自从公司实行免费餐以后，每日进行就餐人数统计；

8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。

二、20xx的工作计划

努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。

积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记与分析。

三、总结经验与不足之处

20xx年，在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格作了改进，并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题，尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分，人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握，给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整，我们将专属部门专职人员上报签字认可，希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人，为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题，那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽，但产量我可以大胆地说，不是的正确，却有99%的准确！工作中经常会出现这样那样的问题，我们要勇于正视错误，并且解决错误。有则改之，无则加勉！

回顾过去，20xx年是个不平凡的一年，是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台，使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持，离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持！过去的成绩只能说明过去，未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘，一份收获，我相信宝光的未来会更加辉煌！

篇二

工作以来，在项目部领导的关怀下，在同事的帮助下，我能尽心尽职，全身心的投入到工作中，尽自己的全力履行好统计员工作职责，刻苦钻研业务知识，努力提高理论知识和业务工作水平，并认真完成领导交给的各项工作任务。把自己多年来在学校所学到的书本经验应用在实践工作中，并能够严于律己，在同事的关心、支持和帮助下，思想、学习和工作等方面取得了新的进步，现工作总结如下：

一、主要工作情况：

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习，在工作中，坚持一边工作一边学习，不断提高自身综合业务素质水平，认真学习工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习，并且认真翻阅了《现场物资管理实施方案》，明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好领导交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按《采购合同》或《供货协议》的到货明细填写《材料物资统计表》和《成套设备统计表》；按照司机提供的到货清单认真填写《设备物资统计表》，将每天的到货情况输入到《二期扩建工程管理软件（P3系统）》，再将到货记录通过SQL数据库软件的企业管理器导入到《中唐电现场物资管理系统（MIS系统）》，并及时作好数据的备份。

4、每隔两天向计划设备部和工程部发送《设备物资统计表》；每周作好《现场物资周报》的统计工作；每个月将总到货车数和总物资重量与月到货车数和物资重量报给项目经理；并在月初将一个月的到货情况统计到《物资库存动态盘点表》，并存档。

5、在设备厂家和保管员确认设备无问题情况下，及时对照发票作入库单，将发票复印件存档，并作好《入库单记录明细》。

6、在作好统计工作之后，对项目部的电脑及网络进行定时维护，更新系统，更新修复被攻击的IE浏览器，扫描系统存在的漏洞并进行修补和安装补丁，定期对操作系统清理垃圾和作Ghost备份；解决同事们在电脑上遇到的所有困难和存在的问题。

二、存在的不足

1、在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们尤其是领导的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生，却没有青年人应有的朝气，学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不会主动牵着工作走，很被动，而且缺乏工作经验，独立工作能力不足。在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能在创新中去实践，去推广。

3、由于进了大量的设备，有时没有及时统计到货情况，出现累积现像。对SQL数据库软件没有作到按时备份。网络线路不规整没有及时进行处理。

这是我对这段时间工作的总结，说的不太多。但我认为用实际行动做出来更有说服力。所以在今后工作中我将努力奋斗，无论自己手头的工作有多忙，都服从公司领导的工作安排，遇到工作困难，及时与领导联系汇报，并寻找更好解决问题的办法，继续巩固现有成绩，针对自身的不足加以改进，争取

篇三

过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下：

一、公司领导高度重视，统计工作逐步完善。

近年来，公司领导高度重视统计工作，在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头工作质量。

二、扎实做好统计基层基础工作。

近年来，围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，进一步完善统计工作制度，夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所，同时配备了微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度，包括综合统计管理制度；建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度；建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度；建立统计资料归档及保密制度；建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。

三、按时完成统计工作，为公司领导经营决策提供准确依据。

我们严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度，虚心向统计局有关领导学者学习，主动采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，都一丝不苟，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分了解公司的经济运行态势，提高统计分析水平，从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。

四、统计法制建设不断完善，数据质量不断提高。

统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高基层数据质量。规范基础工作，确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的，报表数据和有关记录项目保持一致；统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的，以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。

五、建立规范的统计台账，保证源头统计数据质量。

建立规范的、统一的、可核查的统计台账，是统计基础建设的一项重要内容，是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据，按照统计指标的含义填写，统计报表的数据来源于统计台账，和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档。

六、严格统计资料管理工作，报表档案利用科学化。

我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用，按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，坚持从严规范、从细抓起，持续创新档案管理模式，提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面，坚持多管齐下，狠抓档案的归档率、完整率、准确率，加大考核力度，以经济的手段，保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中，严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度，认真做好收存、借阅登记。同时，充分发挥档案信息服务作用，为公司提供可供查阅参考的资料，使档案工作由收集保管向开发利用转变。

七、加强统计知识学习，全面提升人员素质。

一是加强学习培训，提升综合能力。二是增强责任认识，加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风，不断创造新的业绩；严肃工作纪律，恪守职业道德，提高工作效率。三是完善激励机制，强化正确的用人导向。四是加强文化建设，努力营造团结和谐的工作氛围。

职责：

1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;

2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;

3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;

4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。

任职要求：

1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;

2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;

3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑

4、熟练使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;

5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度。

一、拟订年度消防工作计划，组织实施日常消防安全管理工作;

二、组织制订消防安全制度和保障消防安全的操作规程并检查督促其落实;

三、拟订消防安全工作的资金投入和组织保障方案;

四、组织实施防火检查和火灾隐患整改工作;

五、组织实施对本单位消防设施、灭火器材和消防安全标志的维护保养，确保其完好有效，确保疏散通道和安全出口畅通;

六、组织管理义务消防队;

七、在员工中组织开展消防知识、技能的宣传教育和培训，组织灭火和应急疏散预案的实施和演练;

八、公司消防安全责任人委托的其他消防安全管理工作。

九、消防安全管理人应当定期向消防安全责任人报告消防安全情况，及时报告涉及消防安全的重大问题。

职责：

1. 负责公司生产业务、测试环境系统的数据库规划、部署与运维;

2.执行数据库运维计划，包括日常管理、数据库备份、恢复、日志分析、解决突发问题;

3.完成数据库安全管理、性能分析及优化;

4.参与数据库设计与部署，保证数据库设计的合理性、规范性及高效率;

5.各种数据库之间数据迁移和分析处理。

6. 数据分析与挖掘。

7. 其他相关运维工作。

任职资格：

1.具有团队精神，能够吃苦耐劳;

2.精通SQL，有Oracle或DB2经验者优先;

3.精通Linux操作系统和虚拟化应用;

4.熟悉服务器、存储以及网络设备的运维管理;

5.熟悉一种以上编程语言;

6.有项目实施与运维经验;

7. 统招全日制计算机相关专业本科及以上学历。

甲方姓名：                             甲方移动电话号码：

甲方身份证号：

乙方：

为维护甲乙双方合法权益，根据有关法律、法规，甲乙双方在平等、自愿、公平、诚信的基础上，就中国移动广西公司“和目”业务开通及终端使用达成如下协议：

第一条 “和目”业务通用条款

“和目”是乙方推出并由乙方收费的一项家庭视频业务，该产品可提供远程视频查看与回放、双向语音通话等功能以及视频云存储服务。

(一)业务资费生效规则

1.和目业务标准资费

和目业务内容包括“云储存功能”以及“摄像头终端”。

(1)和目云储存：7天云储存档次，功能费为12元/月，可7天内不间断录制视频。30天云存储档次，功能费为20元/月，可30天内不间断录制视频。云端视频通过APP客户端回看。和目云储存功能订购成功当月开始计费，按月收费。

(2)和目摄像头：和目云储存功能需要与和目摄像头终端关联使用，和目云储存摄像头终端需另行购买。

2.和目业务优惠资费

根据甲方自愿原则，选择以下第 种资费方案办理和目业务：

(1)宽带新客户办理和目优惠活动：甲方承诺活动合约期 个月内开通 天云存储档次，合约期内可获赠话费合计 元，赠送的话费分 个月到账，每月到账 元，赠送话费可抵扣除手机支付、代付、彩铃月租、梦网结算类等费用之外的中国移动自有业务费用(部分自有业务有特殊要求不能冲销的除外)。合约期内可免费使用和目摄像头 型号。合约到期后，和目云储存功能将按正常标准计费，若甲方不再使用，可通过营业厅或10086申请取消。

(2)4G客户办理和目优惠活动：甲方预存 元话费，承诺活动合约期 个月内使用38元及以上4G套餐并开通 天云存储档次，合约期内可免费使用和目摄像头 型号。预存话费分 个月返还，每月返还 元。合约到期后，和目云储存功能将按正常标准计费，若甲方不再使用，可通过营业厅或10086申请取消。

(3)宽带存量客户办理和目优惠活动：甲方预存 元话费，承诺活动合约期 个月内开通 天云存储档次，可获赠送话费合计 元，赠送的话费分 个月到账，每月到账 元，赠送话费可抵扣除手机支付、代付、彩铃月租、梦网结算类等费用之外的中国移动自有业务费用(部分自有业务有特殊要求不能冲销的除外)。合约期内可免费使用和目摄像头 型号。合约到期后，和目云储存功能将按正常标准计费，若甲方不再使用，可通过营业厅或10086申请取消。

(4)“购和目，送话费”优惠活动：甲方购买和目摄像头 型号，价格为 元/台，承诺活动合约期 个月内开通 天云存储档次，可获赠送话费合计 元，赠送的话费分 个月到账，每月到账 元，赠送话费可抵扣除手机支付、代付、彩铃月租、梦网结算类等费用之外的中国移动自有业务费用(部分自有业务有特殊要求不能冲销的除外)。合约到期后，和目云储存功能将按正常标准计费，若甲方不再使用，可通过营业厅或10086申请取消。

(二)和目摄像头终端使用规则

1.甲方在享受乙方提供的业务和服务期间，若乙方根据优惠政策向甲方提供和目摄像头设备，设备所有权归乙方所有，则甲方应在乙方提供的业务和服务期间内合理使用用户端设备，对于擅自改变用户端设备硬件或软件状态，造成用户端设备遗失、损坏的，甲方应向乙方承担赔偿责任。如协议解除，乙方有权收回用户端设备，若甲方无法退回该设备的，应按乙方购买该设备时的价格的100%进行赔偿。如遇雷雨天气，甲方应将用户端设备的外线和电源拔掉，以防接入设备损坏，否则由此造成的损失乙方不承担责任。

2.甲方在享受乙方提供的业务和服务期间，若乙方根据接入服务的方式向甲方提供的用户端设备(包含但不限于光猫、家庭网关、网络机顶盒等)为甲方出资购买，则设备所有权归甲方所有，乙方负责提供设备的售后服务，设备保修期为12个月。

(三)用户停、复、拆机规则

1. 甲方办理“和目”业务后，合约期内所捆绑的手机账号不允许销户、拆机。

2.“和目”业务与手机的使用状态一致：若手机欠费停机，将影响和目业务正常使用。

第二条 “和目”业务受理条件及终端使用条款

(一)权利与义务

1.甲方的权利与义务

(1)甲方应按时支付相关费用。甲方可自主选择参加乙方的 “和目”营销活动，并遵守营销活动规则。

(2)甲方申请宽带加装“和目”业务，其宽带须为中国移动宽带，并同意甲方指定手机号码代收相关费用。

(3)甲方自备有线宽带、路由器等终端设备的，其配置、性能应满足本业务的基本要求。

(4)甲方仅限于在本协议约定适用范围内使用“和目”业务，不得利用本业务从事各类经营性或非法活动。

(5)甲方同意接收乙方下发的所有业务推广营销短信。

(6)如甲方在本协议有效期内未按约定使用中国移动通信网络服务，甲方须向乙方承担相应的违约责任，并向乙方支付相应的赔偿金及违约金(两项之和)，在支付相应的赔偿金和违约金之后方可终止业务。提前终止后，乙方停止赠送余下的优惠资源。具体标准如下：赔偿金：

(1) 甲方应一次性赔付乙方补贴的用户终端设备优惠补贴总额。(和目终端设备优惠补贴总额150元/台)

(2) 甲方退还乙方已赠送话费总额。例：甲方承诺在网24个月及每月订购30天云储存套餐(20元/月)，乙方给甲方赠送5元/月，赠送和目终端设备优惠补贴总额150元/台，甲方已履行10个月后，于第11个月违约，甲方一次向乙方赔付的赔偿金为:(11个月*5元/月)+150元=205元。

违约金：甲方未履行月份数*业务功能费*30%例：即未履行月份数13个月*业务功能费(20元/月)*30%=78元。甲方共计需向乙方支付金额为：赔偿金205元+违约金78元=283元。

2.乙方的权利与义务

(1)为保证服务质量，在不影响甲方的利益情况下，乙方可对“和目”业务的服务功能作出调整。

(2)甲方申告“和目”故障的，乙方应当自接到申告之日起，尽快修复或调通。如果判定为摄像头终端设备的问题，需甲方直接到摄像头终端厂商售后点进行售后处理。

(3)凡因国家政策变动导致甲方使用服务中断或终止，乙方应当提前告知甲方;因不可抗力导致甲方使用服务中断，乙方应在事件发生后合理期限内以合理方式告知甲方，并及时予以恢复。

(二)协议的中止与解除

1.除甲乙双方另有约定外，甲方在结清所有实际使用费用后，可办理业务注销(拆机)手续，则本服务协议相应终止。

2.甲方如在本协议所规定的合约期满之前办理销户手续，原享受过优惠资费的，须按标准资费与优惠资费间差额全额补缴费用后方能办理。

3.发生以下情形之一，乙方在通知甲方后，可终止向甲方提供本协议规定的部分或全部服务，本协议解除，乙方不承担任何责任：

(1)甲方假冒他人名义或采用伪造的证件申请并使用业务的，乙方一经发现，有权立即终止服务。

(2)甲方本人或甲方授权他人利用乙方提供的业务，从事协议或法律所禁止的用途或开展经营活动。

(3)如因国家政策等原因致使乙方无法继续提供服务的，乙方可解除协议。

(三)争议解决条款

本协议项下发生的争议，双方可协商解决，协商不成的，双方可选择向电信管理部门申诉，或向消费者协会投诉，或按下列第2 种方式解决：

1.将争议提交___仲裁委员会;

2.向乙方所在地人民法院提起诉讼。

本协议一式两份，双方各保留一份，双方签字并盖章后生效，具有同等法律效力。对本协议未尽事宜，双方协商解决。

甲方(签名或单位盖章)：                                           乙方(单位盖章):

甲方监护人或代理人(签名或单位盖章)：                             经办人(签名) ：

甲方移动号码：

签署日期：         年         月         日                      签署日期：         年         月         日

___________________(甲方)招(聘)用_____________(乙方)为职工，双方根据《中华人民共和国劳动法》和《广东省劳动合同管理规定》等法律、法规，在平等自愿、协商一致的基础上，订立本合同，建立劳动关系，并共同遵守履行。

一、合同期限

(一)甲、乙双方同意按以下第______种方式来确定本合同期限：

1.有固定期限：从______年______月______日起到______年______月______日止;合同期限为______年______个月;

2.无固定期限：从______年______月______日起至法定的或本合同所约定的终止条件出现时止;

3.以完成一定的工作为期限：从______年______月_______日起至_____________工作任务完成时止;并以________________为工作任务完成并终止合同的标志。

(二)双方同意本合同有效期的前________个月为试用期。

二、工作内容

(一)乙方的工作岗位(地点、部门、工种或职务)：___________________________.

(二)乙方的工作任务或职责：_____________________________________________;乙方必须按质按量完成甲方正常安排的生产(工作)任务。

三、劳动报酬

(一)乙方试用期间的工资标准为：_____________元/月。

(二)试用期满后，甲方根据本单位的工资制度，确定乙方执行以下第______种工资形式：

1.计时工资：乙方的工资由以下几部分组成：________、________、________、_________、________、_________乙方正常工作情况下的最低工资标准为______元/月。

2.计件工资：乙方正常工作情况下的基础工资为________元/月，其余按乙方岗位计件单价及完成情况计发。

3.岗位工资：乙方的岗位工资标准为______元/月;如乙方的工作岗位调整，按新岗位所对应的工资标准执行。

4.其他工资形式。具体办法在本合同第十二条中明确。

(三)甲方每月定期以货币形式支付乙方工资;甲方的工资发放日为每月_______日。

(四)甲方安排乙方加班加点，应按《劳动法》第四十四条规定支付乙方工资。

四、社会保险和福利待遇

(一)社会保险

1.甲、乙双方按照国家和省、市有关社会保险的规定参加退休养老、工伤、失业、医疗、生育等社会保险，缴纳社会保险金;

2.乙方患职业病或因工负伤，治疗期间或医疗终结后的工伤保险待遇按国家和省、市工伤保险规定执行;

3.乙方患病或非因工负伤，其医疗待遇和停工治疗期间的病假工资和疾病救济费按广州市医疗保险规定和甲方的规定执行;

4.乙方因工或非因工死亡的丧葬补助费、供养亲属抚恤费、救 济费、一次性抚恤金、一次性优抚金、生活补贴、供养亲属死亡补助费等，按国家和本市有关规定由社会保险机构和甲方分别计发。

(二)福利待遇

甲方应为乙方提供以下福利待遇___

_________________________________.

五、劳动保护和劳动条件

(一)工作时间

1.甲方经批准，根据乙方的工作岗位确定乙方执行以下工作时间制度：

(1)标准工作时间：乙方每天工作______小时，每周工作______天，每周总工作时间不超过40小时;具体工作时间由甲方统一安排;

(2)不定时工作：乙方的工作时间，由甲方根据乙方工作岗位的职责要求灵活安排;

(3)综合计算工作时间：乙方的工作时间在______月/年内综合计算，但每天总的工作时 间不超过11小时。2.在本合同期内，如乙方的工作岗位依法变更，按新工作岗位确定乙方的工作时间。

3.甲方如安排乙方加班加点，应按《劳动法》第四十一条的规定执行。

(二)休息休假

1.甲方保证乙方每周至少休息一天;

2.乙方依法享有法定的节日假、公休日假、年休假、探亲假、婚丧假、产假和计划生育假等有薪假期;

3.甲方在工作日、休息日安排乙方加班加点，可给予乙方同等时间补休，但补休后不再支付加班工资;无法安排补休的，甲方应按《劳动法》第四十四条规定支付加班工资。

三)甲方执行国家和省、市有关劳动保护规定，为乙方提供符合国家规定的劳动保护设施和劳动条件，切实保障乙方在生产、工作中的安全和健康。

(四)甲方按国家有关规定对乙方进行安全生产知识、法规教育和操作规程培训以及其他的业务技术培训，实行持证上岗制度;乙方应参加上述培训并严格遵守其岗位有关的安全法规、规章、制度和操作规程。

(五)乙方有权拒绝甲方的违章指挥，对甲方及其管理人员漠视乙方安全健康的行为，有权提出批评并可向有关部门检举、控告。

六、劳动纪律

乙方应严格遵守国家的各项法律、法规，遵守甲方依法制定的各项规章制度和劳动纪律，服从甲方的管理和教育。甲方有权对乙方执行规章制度的情况进行检查、督促和奖惩。

七、劳动合同的变更、解除、终止和续订

(一)甲方因签订合同时所依据的客观情况发生变化，或者乙方因个人原因，要求变更本合同条款的，必须提前七天书面通知对方，经双方协商一致后，可以变更本合同的相关内容。

变更劳动合同，双方应签订《变更劳动合同协议书》。

(二)有下列情况之一的，符合条件的一方可以单方面变更本合同的相关条款：

1.本合同订立时所依据的法律、法规已经修改或失效;

2.____________________________________________;

3.____________________________________________.

(三)经甲、乙双方协商一致，可以解除本合同。

(四)乙方有下列情况之一的，甲方可以解除本合同;

1.在试用期内被证明不符合录用条件的;

2.严重违反劳动纪律或甲方依法制定的规章制度，符合开除、除名、辞退条件的;

3.严重失职，营私舞弊或泄露商业秘密，对甲方的利益造成重大损害的;

4.被依法追究刑事责任的。

(五)有下列情况之一的，甲方有权解除本合同，但必须提前三十日以书面方式通知乙方，方可办理解除劳动合同手续：

1.本合同订立时所依据的客观情况发生重大变化，致使本合同无法履行，经与乙方协商不能就变更本合同达成协议的;

2.乙方患病或非因工负伤，医疗期满后，不能从事原工作也不能从事甲方另行安排的工作的;

3.乙方不能胜任工作，经培训或调整工作岗位，仍不能胜任的。

(六)甲方濒临破产处于法定整顿期间或者生产经营发生严重困难，确需裁减职工而与乙方解除本合同的，必须按照国家、省、市有关企业经济性裁员规定所确定的程序进行。

(七)乙方有下列情况之一的，甲方不得依据以上第(五)、(六)项规定解除本合同：

1.患职业病或因工负伤，医疗终结后被确认为丧失或部分丧失劳动能力的;

2.患病或负伤，在规定的医疗期内的;

3.女职工在孕期、产期和哺乳期内的;

4.符合法律、法规规定的其他情况的。

(八)有下列情况之一的，乙方可以随时解除本合同：

1.在试用期内的;

2.甲方不按本合同规定支付劳动报酬或提供劳动条件的;

3.甲方以暴力、威胁或限制人身自由等非法手段强迫乙方劳动的。

(九)除上述第(八)项规定外，乙方解除本合同，应当提前三十日书面通知甲方，超过三十日甲方应当办理解除合同手续。

乙方依前款规定解除本合同，给甲方造成经济损失的，应当赔偿甲方的以下经济损失：

1._______________________________________;

2._______________________________________;

3._______________________________________.

(十)符合下列条件之一的，本合同即告终止(有固定期限的合同除外)：

1.本合同所确定的工作任务已经完成;

2._________________________________;

3._________________________________;

4._________________________________;

5._________________________________.

甲方(签章)：_________乙方(签章)：_________

签订地点：_________签订地点：_________

_________年____月____日_________年____月____日

职责：

1 、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作，结合业务特点，通过数据分析为日常运营、业务拓展、合同报价提供策略支持。

2、改善数据提取方法，结合业务需求与数据分析特点进行建模，能按需求准确及时的提取符合要求的数据，评估模型效果，调优改进模型。

3、搭建各BU数据指标体系，包含合同指标监测、运营指标监测，跟进核心指标变化，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议，跟进执行落地表现，形成数据策略驱动的业务闭环。

4、搭建经营分析框架体系，并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报，针对经营状况给出整套数据解决方案。

5、搭建合同报价体系，结合业务特点形成专业的合同报价逻辑，保证部门整体收入成本目标达成。

6、出具专项汇报，对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析，形成全面覆盖的数据解决方案。

任职资格：

1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。

2、本科以上学历，统计类、财务类、计算机类等专业优先。

3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识，对数据采集、加工、可视化等有深入了解。

4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、对经营数据分析和业务逻辑敏感，具有较强的创新思维和逻辑分析能力。

6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

职责：

1.负责临床研究数据管理部分的整体工作，包括跨部门沟通、参与项目启动工作;

2.撰写数据管理计划;

3.使用EDC系统，进行数据库的创建、测试、上线和维护;

4.根据临床方案，设计CRF;

5.撰写数据核查计划;

6.进行数据核查、质疑、清理与质控;

7.外部数据一致性检验;

8.SAE一致性检验;

9.管理数据管理过程产生相关技术文档;

10.撰写数据管理报告;

11.参与制定和维护数据管理部门SOP;

12.辅助完成公司交代的其他的任务。

职位要求：

1 . 有相关工作经验者优先;

2. 公共卫生，医药专业，计算机等本科以上学历;

3. 熟悉临床研究的数据管理程序和流程;

4. 有一定EDC操作系统操作经验;

5. 能独立CRF设计;

6. 熟悉ICH-GCP、临床研究相关的法律法规;

7. 有较好的英语水平，英语四级或以上;

8. 工作认真细致有耐心，责任心强;

9. 良好地沟通和团队协作能力;

10. 熟悉SAS、SQL编程优先。

职责：

1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;

2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;

3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。

任职资格:

1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;

2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;

3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。