家务劳动数据【推荐20篇】

数据采编录入和维护合同

需方：_________

供方：_________

一、定义

1.1?定义：本合同中的定义适用于本合同的全部条款及本合同的全部附件以及需方招标文件和供方投标文件。

1.1.1?合同：载明需方和供方就本次招标内容所达成的一致意思表示的书面合同。

1.1.2?需方：_________。

1.1.3?供方：_________。

1.1.4?合同价款：根据合同规定，供方完全履行合同义务之后需方应付给供方的总价款。

1.1.5?服务：根据合同规定，供方向需方提供的以《_________》（以下简称《_________》）数据采编录入和维护为主要内容的服务。

1.1.6?服务成果：供方根据合同规定应向需方交付并归需方所有的《_________》数据及作为该数据载体的采集加工应用软件。

1.1.7?交付：供方向需方提供合同项下的服务和服务成果。

1.1.8?日：指日历日数。

二、服务内容、方式和要求

2.1?服务范围：供方的服务范围为《_________》数据库数据的采集、核实、分类、翻译、翻译校对、录入录入检验和数据更新维护。

2.2?服务规格和要求

2.2.1?数据内容：

（1）数据采集对象：我国现已出口和具有出口潜力的所有产品和相关企业。

（2）采集内容：企业基本信息和企业具有代表性的主要产品信息，具体包括：（a）企业信息：企业名称、企业经营性质（生产厂家、贸易公司、生产贸易兼营）、企业代码（国家质量技术监督局授予）、企业通讯地址、邮政编码、销售（出口）负责人姓名、职务、联系电话、传真、电子信箱、企业网址、成立时间、雇员人数、注册资本、进出口经营权、企业上年出口额、经营产品、境外办事机构名称、所属母公司名称；（b）产品信息：产品名称、产品介绍、注册_____、国际认证（iso/ul/ce/gs/ansi/ieee/bsi/dni/itu/其他）、已出口地区、型号、年供货量、产品_____。（c）企业名称、产品名称、企业通讯地址、编码、联系电话和企业代码数据项为不可缺少的必备数据。

2.2.2?数据要求：

（1）入库数据数量：三年合同期内供方须完成入库的最小数据量为_________条，覆盖企业大于_________家。

（2）入库数据的质量要求：（a）必备项数据完整率为100％；其他数据项完整率>50％；（b）入库数据的随机抽样误差率须满足下列要求：必备项数据信息误差率6万条；

3.2.3?合同生效后1年内出口商品数据入库量>20万条；

3.2.4?合同生效后2年内出口商品数据入库量>100万条；

3.2.5?合同生效后3年内出口商品数据入库量>120万条，企业数>50万家。

四、转让和分包

4.1?转让和分包的程序

4.1.1?经需方书面同意，供方可部分转让和分包其应履行的合同义务，但转让和分包不能解除供方履行本合同的责任和义务。

4.1.2?供方应就其签订的所有分包合同报经需方审核同意后生效。

4.1.3?供方与第三方签订分包合同时，必须在合同中说明供方与需方通过招标投标的方式签订本合同的事实，接受分包的第三方必须在分包合同中承诺就分包项目与供方共同向需方承担连带责任。

五、质量保证

5.1?供方责任

5.1.1?为保证合同履行质量，供方须切实履行投标文件的各项承诺，保证数据采集、核实、翻译、分类、录入和维护的程序和工作质量。

5.1.2?供方应履行投标文件的承诺，建立和完善系统的内部质量保证体系，并提供相关文件给需方并接受需方的检查。

5.1.3?供方应履行投标文件的承诺，保证项目实施团队人员的数量和素质满足履行合同要求并随时接受需方的检查。项目团队发生变化时，应及时通知需方。

5.1.4?供方应履行投标文件的承诺，配置必要的软件和硬件设备保证合同有效实施。在计算机软硬件的配置上，供方应接受需方指导。

5.1.5?鉴于服务性质的特殊性，供方将对所提供的服务按照合同规定的功能要求不断调整，以达到优化目的，并在数据的采集方法上接受需方的指导。

5.2?合同的监控

5.2.1?合同的监控

5.2.2?本项目合同执行监控权属需方。

5.2.3?同期内需方有权随时采用各种方式对合同实施的质量和进度进行监控。

5.2.4?有权随时对下述内容实施各种方式的抽检：

（1）录入数据是否与原始数据登记表内容相符；

（2）录入的数据量是否与收到的数据登记表数量相符；

（3）数据录入进度；

（4）入库数据的准确性；

（5）数据是否及时更新等。

5.2.5?供方须积极配合需方的抽检工作，不得以任何理由拒绝检查或在检查中弄虚作假。

5.2.6?如首次抽检不合格，需方将在10日内进行再次抽检；如再检不合格，需方则有权根据有关条款对供方追究违约责任。

六、合同文件和资料

6.1?技术资料

6.1.1?供方在向需方提交本合同项下的服务和服务成果时，必须同时向需方提交相关的技术资料。

七、验收

7.1?验收内容和方法

7.1.1?供方完成相应的工作后，应按本条规定的期限通知需方验收，需方及其下设机构负责本合同内容的验收。

7.1.2?第一次验收：合同生效后3个月。验收内容为数据采集、翻译、录入前期工作进展情况。验收前供方应提前向需方提交下述文件：

（1）硬件和人员配置说明书；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序详细说明；

（3）数据分类方法说明和分类操作实施细则；

（3）数据翻译校对的方法和程序的详细说明；

（4）数据录入方法、程序和录入数据校验方法、程序说明；

（5）供方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.3?第二次到第五次验收内容为：

（1）入库出口商品数据量是否满足合同要求；

（2）入库数据的质量是否满足合同的要求；

（3）数据更新是否满足合同的要求；

（4）人员配置的合理性以及项目管理的科学性和有效性等。

7.1.4?第二次验收为合同生效后6个月。验收前供方应提前10日向需方提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和已购买的版权清单及说明；

（3）数据维护、更新操作实施细则；

（4）硬件和系统软件维护管理细则；

（5）供方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.5?第三次验收为合同生效后1年。验收前供方应提前10日向需方并提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和增购的版权清单及说明；

（3）1年内数据维护更新记录和说明；

（4）1年内的项目管理说明；

（5）需方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.6?第四次验收为合同生效后2年，验收前供方应应提前10日向需方提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和增购的版权清单及说明；

（3）2年内数据维护更新记录和说明；

（4）2年内的项目管理说明；

（5）供方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.7?验收为合同生效后3年。验收前供方应提前10日向需方提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和增购的版权清单及说明；

（3）3年内数据维护更新记录和说明；

（4）3年内的项目管理说明；

（5）供方通过iso9001认证证明；

（6）需方认为有必要提交的其它文件和资料。

7.1.8?从第二次验收开始，需方将对数据采集、加工单位的质量管理体系进行考核，并对档案保存情况、数据加工各工序运营情况进行抽样检查，重点是对库内数据进行检查。具体检查方案如下：

（1）数据量核查：现场检查数据库记录并与原始数据登记表格进行核对；

（2）验收方法：验收采取随机抽样方法，具体验收方案由需方依据统计分析原理确定。

7.1.9?对每次验收，如首次验收不合格，需方将给供方10日时间准备二次复验；如复验不合格，需方则有权对供方追究违约责任。

八、合同价款及支付方式

8.1?合同价款

8.1.1?合同的总价款为人民币_________元整（￥_________）。

8.1.2?分项价格见附件一。

8.2?支付方式

8.2.1?合同价款采取分期方式支付。对前4次合同款支付，计算公式为：（每次验收完成时已入库数据总量─已付款的入库数据量）__________________元_________70％；具体支付为

8.2.2?合同生效后3个月第一次验收合格后支付：_________万条_________50％__________________元_________70％；

8.2.3?合同生效后6个月第二次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据量－_________万条_________50％）__________________元_________70％；

8.2.4?合同生效后1年第三次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据量－已付款的入库数据量）__________________元_________70％

8.2.5?合同生效后2年第四次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据量－已付款的入库数据量）__________________元_________70％

8.2.6?第五次即合同结束时合同生效后3年第五次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据总量－已付款入库数据量）__________________元_________70％＋本次验收完成时已入库数据总量__________________元_________30％。

8.3?最高合同款支付额

8.3.1?根据合同附件1的规定，本合同需方支付的总合同款将不高于_________元（_________）。

8.4?支付时间

8.4.1?验收合格后10个工作日内支付。

九、违约责任

9.1?延期交付出和处置

9.1.1?供方应按照合同规定的期限向需方提供服务和交付服务成果。

9.1.2?在履行合同的过程中，如出现供方因故不能按时提供服务和交付服务成果的情况，供方应及时以书面的形式将不能按时交付的理由、延误时间通知需方。需方如同意延期，可通过修改合同，酌情延长交付出时间。

9.3?除第11.1.1条款规定外，如果供方没有按照合同规定的时间完成数据入库，需方有权从相应的支付款中扣除逾期违约金。逾期违约金为每延迟一天扣当期应支付合同价款的百分之一。如延误期超过30日，需方有权终止合同。

9.4?如第一、二、三、四次验收时复验结果不合格或抽检时再检结果不合格，需方有权对供方处以相应合同支付款的5％的罚金，并在10日内作再次验收或抽检。如检验结果再次不合格，则需方有权终止本合同，未付的合同价款不再支付。

9.5?如3年合同期末第五次验收时出现复验不合格，需方有权对供方处以相应合同支付款的5％的罚金，并在10日内作再次验收。如检验结果再次不合格，需方有权终止本合同，未付的合同价款不再支付。

十、知识产权

10.1?知识产权归需方

10.1.1?《_________》数据库及其数据、软件、设计等知识产权归需方所有。为履行本合同所购买的合法版权和知识产权，其所有权属需方所有。供方在履行本合同的过程之中和之后，不得以任何方式擅自使用或提供给第三方使用《_________》数据库以及与数据库相关的信息和资料。供方违反本条的规定，需方有权解除本合同，并有权要求供方支付相当于本合同总价款50％的违约金。

10.1.2?由于供方的原因造成需方知识产权被侵害，由供方负责赔偿与之相关的一切损失。

10.2?知识产权无纠纷

10.2.1?无论需方以何种方式运行或以任何介质传播《_________》数据，供方都保证需方不会受到任何第三方提出侵犯专利和知识产权的指控。

10.2.2?如果任何第三方提出侵权指控，供方必须与第三方交涉并承担可能发生的一切法律责任和费用。

10.2.3?如果由于第三方的侵权指控成立而造成需方的损失，供方必须负责赔偿。

10.2.4?需方因处理与第三方知识产权纠纷而支出的一切费用，包括但不限于_____和诉讼费，由供方负担。

十一、不可抗力

11.1?定义

11.1.1?本合同项下的不可抗力是指不能预见，不能避免且不能克服的客观情况，使得本合同一方当事人无法履行合同义务，如战争、严重火灾、水灾、风灾和地震以及其他经双方同意属于不可抗力的事故。

11.1.2?不可抗力不包括因一方及其工作人员在履行合同时的疏忽或故意行为引起的事件。

11.2?不可抗力的发生和对策

11.2.1?如果供、需双方中任何一方由于不可抗力致使合同履行受阻时，履行合同的期限应予延长。延长的期限应相当于事故所影响的时间。

11.2.2?受事故影响的一方应在不可抗力的事故发生后尽快通知对方，并在事故发生后两周内，将有关部门出具的证明文件送达对方。如果不可抗力影响时间延续120日以上的，双方通过友好协商达成在合理的时间内继续履行本合同或解除本合同的协议。

11.2.3?需方保留在不可抗力发生而导致项目发生重大变化时单方面解除和修改本合同的权利。

十二、不竞争条款

12.1?供方不得利用在履行本合同过程中获得的服务成果进行与需方拟进行的《_________》项目内容有竞争的活动。供方违反本条的规定，需方有权解除本合同，并有权要求供方支付相当于本合同总价款50％的违约金。

十三、保密条款

13.1?供方应保守在履行本合同中知悉的需方商业密秘和技术密秘，不得泄露或不正当使用。

十四、税费

14.1?适用税法

14.1.1?本合同履行过程中所涉及的税务，一律适用有关税法。

14.2?税费承担

14.2.2?根据国家现行税法对需方征收的与本合同有关的一切税费均由需方负担。

14.2.3?根据国家税法对供方征收的与本合同有关的一切税费均由供方负担。

十五、终止合同

15.1?违约终止合同

15.1.1?供方如有下列任何一种违约的情况，需方有权向供方发出书面通知，终止部分或全部合同，未支付的合同价款不再支付：

（1）供方未能在合同规定的期限或需方同意延长的期限内提供该期限内应该提供的服务和服务成果；

（2）如供方未能履行合同规定的其他义务，并在收到需方发出的违约通知书后30天内，或经过需方书面认可的延长期内仍未能纠正其过失。

15.1.2?在需方根据本合同的有关规定终止了全部或部分合同后，需方可以其认为适当的条件和方法另行委托第三方完成终止的合同或部分合同。供方应对需方因此额外支出的费用负责。如被终止的是部分合同，供方还应继续执行合同中未被终止的部分。

15.1.3?前款所述情况并不影响需方向供方提出索赔要求。

15.2?破产终止合同

15.2.1?如果供方破产或因经营状况恶化、本项目团队发生重大变化等丧失或可能丧失履行能力时，需方可在任何时候以书面形式通知供方终止合同。此终止合同行为将不损害或影响需方已经采取或将要采取的补救措施的权利。

15.3?合同期满

15.3.1?合同期满后，向需方移交与本项目有关的文档是供方履行本合同的一部分，供方应保证向需方移交完整的资料。文档不仅包括_________产品资料登记表，还包括与本项目有关的管理规章、监管记录、购买的资料等。

十六、索赔

16.1?索赔

16.1.1?如需方检验发现供方提供的服务和服务成果不符合同要求，包括潜在的缺陷，需方有权向供方提出限期改进的要求，也有权向供方提出索赔要求。

16.1.2?如供方未能在需方提出的期限内实施有效的措施进行改进，需方可自行采取必要的补救措施，由此增加的费用和风险由供方承担。

十七、计量单位

17.1?国家法定计量

17.1.1?除本合同中另有规定外，合同中的计量单位均应使用国家法定计量单位。

十八、通知和合同修改

18.1?通知

18.1.1?本合同任何一方给另一方的通知，都应以书面的形式（信函、传真）发送至对方。

18.2?修改

18.2.2?对合同条款进行任何改动，均须由供需双方签署书面合同修改方为有效。

十九、争端的解决

19.1?友好解决

19.1.1?供需双方在履行合同时如有争端，都应尽最大的努力友好协商解决。

19.2?_____

19.2.2?供需双方在发生争端而友好协商不能解决时，应依法向______________委员会提起_____。

19.2.3?在纠纷解决的过程中，除受争端影响的部分外，本合同其他部分应继续执行。

二十、合同生效及其他

20.1?合同印制及生效

20.1.1?合同一式四份，双方各执两份，具有同等法律效力。

20.1.2?合同在双方在本合同签署页上签字或盖章之日起生效。

20.1.3?如因任何原因需要修改合同，需按本合同第十八条办理。

二十一、其他条款

21.1?供方承诺在开展本合同所述工作时，采用需方统一制定的各种标志，制作费用由供方承担。

21.2?为保证供方按时开展工作，需方将督促数据合成单位按时提供满足供方需要的数据录入界面和数据库管理程序。

供方（盖章）：_________需方（盖章）：_________

代表（签字）：_________代表（签字）：_________

_________年____月____日_________年____月____日

根据上级《关于教育事业统计核查工作的通知》要求，积极配合教育组此次教育事业统计核查工作，我园对教育统计数据在生成、填报等各个环节进行了全方位的自查。现将自查情况报告如下：

(一)积极贯彻落实统计法律、法规;及时上交相关数据，按时完成数据统计工作。

(二)基本完善学校统计工作规章制度建设，按照统计制度的规定设置了原始记录。

(三)加强统计人员的管理。我园由专门人员具体负责统计工作，班主任具体负责各班各种数据的采集填报工作，使数据内外一致，不走样，不掺水分。

(四)重点核查了学校上报的教育基础数据库、基层统计报表的有关数据：

1、在园生数。通过核对幼儿学籍数据库人数，登记上报人数与实际在园生数一致;

2、教职工、专任教师数和现任的一致;

3、校园土地面积。土地登记面积和学校土地实际使用、占地面积一致;

4、学校建筑面积。通过核对核实校舍建筑面积(教学行政用房)与上报数据库的数字一致;

5、固定资产和教学仪器设备。通过核对固定资产(教学仪器设备)，固定资产数据与幼儿园现有的基本一致;

6、图书册数。通过核对图书记录和上架图书的实际情况基本相同;

7、基础教育的班额基本符合要求。

(五)建立了档案室，建立幼儿花名册和教职工花名册，并且适时更新。为了加强数据管理与维护。我们要求班主任要经常与负责统计的工作人员进行沟通，及时上报各类数据的变动情况，发现问题及时订正修改，确保了学校基表与上报的数据库相一致。

以上是我园教育数据统计情况所进行的检查情况，我们决心借助这次教育事业统计核查工作的时机，进一步完善我们的工作，及时更新相关数据从而使我园的教育统计工作日臻完善。

XX幼儿园

20xx年9月3日

职责：

1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;

2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;

3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;

5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;

任职资格：

1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;

2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;

3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);

4、了解传统的BI/DW 理论，能结合传统BI实践设计大数据平台;

5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;

6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;

7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;

来凤县农村统计调查数据质量自查报告

来凤县农村统计调查数据质量自查报告

为全面贯彻和落实全国统计工作会议精神，确保源头统计数据质量，来凤县统计局严格按国家统计局国统字[2006]84号文件和湖北省统计局鄂统办文[2006]13号文件的决定，组织专人对农村统计基础工作和农村统计调查数据质量认真开展了自查。现将自查结情况汇报如下。

一、查基础工作

2006年，是国家统计基础工作年，为适应乡镇综合配套改革的要求，尽快使全县农村基层统计工作走上制度化、规范化轨道，以适应农村经济和社会事业发展的需要，各乡镇均按照《恩施州乡、镇、街道办事处统计基础工作规范化建设考核实施方案》要求大力开展农村统计基础工作规范化建设，到目前为止，全县8个乡镇均成立了统计工作领导小组，合理设置了统计岗位，确定了统计人员，有办公场所，配备了统计专用微机，并成功实现国家、省、州、县、乡镇五级计算机联网。各乡镇制定了有关统计工作制度、岗位职责制度、报表报送制度、报表审核制度、考核评比制度，等五个制度。全县所有乡镇农村统计调查核实数据均以村级上报，所有乡镇的2005年报实行了计算机处理。有6个乡镇建有《畜特水产蔬菜季度台账》、《夏收作物播种面积核实台账》、《夏收作物产量核实台账》、《春夏播种面积核实台账》、《农村统计年报台账》、《乡镇基本情况台账》，有2个乡镇建有部分台账。同时各乡镇统计人员还经常深入基层开展调研活动，加强与其他部门之间的联系，还积极开展统计数据质量评估。因此，我们认为现行农村统计调查方法是比较科学的，数据来源较为真实可靠，基本上能够反映客观实际。

二、查数据质量

此次，我们重点抽查了翔凤镇、漫水乡2个乡镇，采取上级数据与下级数据对比检查，报表数据与实际数据评估检查，报表数据与现场数据核对检查等办法先后抽查了农林牧渔产值和消耗指标558个、农林牧渔生产情况指标106个、农产品价格指标124个、乡、建制镇基本情况指标200个、村基本情况指标58个，同时还检查了县基本情况指标的195个，抽查指标合计共1241个。抽查结果表明，抽查的1241个统计指标中仅发现计算错误1笔，指标含义不清1笔，其他类型错误2笔 。查出数据错误总数4笔，差错率为3.2‰。由于我县高度重视统计基础工作规范化建设，重视统计数据的科学评估，因此农村统计数据质量较高。

(来凤县统计局农村统计股)

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;

4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;

7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

职责：

1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;

2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;

3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;

4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;

5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;

任职要求：

1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计;

2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;

3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案;

4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;

5. 熟练掌握java、R、python等1-2门数据挖掘开发语言;

6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;

7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;

8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;

如何写好一份数据分析报告

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个*的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

职责：

1.包括应用版本发布、备份、部署、工单处理、监控等;

2.负责应用系统日常维护巡检工作，编写运行报告;

3.及时响应并快速定位故障，保障线上业务 7×24稳定运行;

4.负责业务运营日志数据的统计和分析;

5.负责收集业务平台日常使用过程中出现问题和对应的产品、研发部门分析、排查和解决，最终优化软件的性能;

6.负责外部信息对内的知会，内部需求讨论结果对外的反馈;

7.能够通过对日常问题的分析汇总编写数据分析报告，优化工作流程、提升工作效率和服务质量;

任职要求：

1.全日制大专及以上学历，计算机相关专业，一年以上相关工作经验;

2.了解一定的数据库原理知识;

3.具有较好的沟通、对接反馈及较强的团队协作精神;

4.爱学习，好专研，耐得住繁琐细碎的工作形式;

5.有业务系统运维经验者优先;

6.熟练熟悉Apache、Tomcat、JBoss等中间件，以及Apache+Tomcat/JBoss的集群配置和管理优先;

7.有过云服务器维护经验者优先;

大家好!

我叫，20xx年3月份进入公司工作，现任公司调度员，现将我20xx年的工作情况简要汇报如下，敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分：

一、20xx年工作回顾

1、积极学习，自我提高

只有懂生产、了解生产，才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验，还是业务水平，都与优秀的调度员存在很大的差距。所以，我积极学习，虚心向老工人请教，到车间生产一线，了解生产现状，提高业务技能，提升管理水平。

2、精心调度，合理安排生产

每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量，制定出合理的内转产销量，结合销售部，制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行，又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况，结合车间实际生产状况及仓库现有库存量，安排合理的次日生产计划，满足市场正常供应;每天依据生产计划，跟踪生产进度，及时正确解决生产中出现的各种问题，保证生产计划及时完成。

3、和各个部门沟通协调，保障生产顺利进行

和集团公司采购部门保持良好的沟通，保证原辅包的及时供应;协助销售部，组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合，对生产中出现的问题，及时协调解决，保障生产的顺利进行。

4、充分发挥监督考核职能，做好日常管理工作

从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手，定期组织相关人员检查，对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪，做好公司的各项日常管理工作。

二、工作中存在的不足

1、管理考核上放不开手脚

以往的工作只注重服务和协调，缺少监督和考核。在管理考核力度上不够，不能够很好的起到监督考核的作用。

2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好

由于没有很好的对新人做好传帮带的工作，致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。

3、工作的细致度上面还不够精细

由于以往的工作中存在粗心大意，细致度不够，致使个人工作中出现纰漏，出现问题。

三、下一步工作思路

1、谦虚务实、进一步加强学习，全面提高个人综合素质

学海无涯，知识无限。只有不断的学习，才能不断地提高和进步，才能跟得上公司发展的步伐。20xx年公司产品结构面临全面调整转型，将涉足很多新的领域，在新的领域要努力学习，快速掌握各种生产中的技术知识，为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。

2、充分协调好各个方面的资源，确保产供销的顺利进行

合理安排、精心调度，保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产，保证生产、销售工作的顺利进行。

3、不断提高工作水平，做好领导助手

多谋才能善断。立足发展变化的新情况，多动脑筋、想办法、出主意，发挥参谋助手作用，不断提高工作水平;

强化理论知识学习，进一步提高避免问题发生的预见性;进一步提升责任意识，增强工作的主动性、预见性、创造性，以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺，不折不扣的完成领导交付的工作，做好领导的左右手。

4、立足本职工作，工作不留空档

对本职工作一定要抓紧抓好，做到抓一件成一件，件件有交代，项项有落实。其他的工作，也要义不容辞承担起来，做到工作不留空档，确保各项工作全面推进。

尊敬的各位领导、各位评委：

20xx年，我将进一步加强学习，认真工作，在经理的领导下充分发挥好调度员服务、协调、监督、考核的职能，按照公司的要求，出色的做好各项工作。

数据采编录入和维护合同

需方：_________

供方：_________

一、定义

1.1 定义：本合同中的定义适用于本合同的全部条款及本合同的全部附件以及需方招标文件和供方投标文件。

1.1.1 合同：载明需方和供方就本次招标内容所达成的一致意思表示的书面合同。

1.1.2 需方：_________。

1.1.3 供方：_________。

1.1.4 合同价款：根据合同规定，供方完全履行合同义务之后需方应付给供方的总价款。

1.1.5 服务：根据合同规定，供方向需方提供的以《_________》（以下简称《_________》）数据采编录入和维护为主要内容的服务。

1.1.6 服务成果：供方根据合同规定应向需方交付并归需方所有的《_________》数据及作为该数据载体的采集加工应用软件。

1.1.7 交付：供方向需方提供合同项下的服务和服务成果。

1.1.8 日：指日历日数。

二、服务内容、方式和要求

2.1 服务范围：供方的服务范围为《_________》数据库数据的采集、核实、分类、翻译、翻译校对、录入录入检验和数据更新维护。

2.2 服务规格和要求

2.2.1 数据内容：

（1）数据采集对象：我国现已出口和具有出口潜力的所有产品和相关企业。

（2）采集内容：企业基本信息和企业具有代表性的主要产品信息，具体包括：（a）企业信息：企业名称、企业经营性质（生产厂家、贸易公司、生产贸易兼营）、企业代码（国家质量技术监督局授予）、企业通讯地址、邮政编码、销售（出口）负责人姓名、职务、联系电话、传真、电子信箱、企业网址、成立时间、雇员人数、注册资本、进出口经营权、企业上年出口额、经营产品、境外办事机构名称、所属母公司名称；（b）产品信息：产品名称、产品介绍、注册商标、国际认证（iso/ul/ce/gs/ansi/ieee/bsi/dni/itu/其他）、已出口地区、型号、年供货量、产品图片。（c）企业名称、产品名称、企业通讯地址、邮政编码、联系电话和企业代码数据项为不可缺少的必备数据。

2.2.2 数据要求：

（1）入库数据数量：三年合同期内供方须完成入库的最小数据量为_________条，覆盖企业大于_________家。

（2）入库数据的质量要求：（a）必备项数据完整率为100％；其他数据项完整率＞50％；（b）入库数据的随机抽样误差率须满足下列要求：必备项数据信息误差率＜5％；其他数据项信息误差率

（3）数据入库时间要求：供方在收到出口商品数据登记表后，应在7日内及时分类、翻译和录入完毕。

2.2.3 数据库文字：

（1）《_________》数据库数据信息的文字为中、英文两种；

（2）企业英文名称应按在工商行政管理部门登记注册的英文翻译，没有英文注册名的企业名称按该企业习惯翻译。企业未能提供英文名称，按照先标准、后专业的原则进行翻译；

（3）英文翻译错误＜1％；

2.2.4 数据信息维护：

（1）数据库数据须反映出口商品最新信息，更新期为12个月内。所有出口商品数据每12个月必须至少核对、更新一次，保证数据库内出口商品数据始终为动态最新版本数据。每条数据要注明核对、更新的时间。

共6页，当前第1页123456

职责：

1、负责公司运营数据统计和分析，并形成日、周、月、季、年数据分析报告;

2、优化运营数据模型，对运营各个环节提出建设性的改进方案;

3、收集和分析异常运营数据，为运营提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;

4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集，并利用与运营决策;

5、负责统计各类数据，定期更新数据库，完善数据指标体系;

6、牵头开发新的数据报表，完善建立业务数据的多方面监控体系;

7、与外部门沟通，优化数据，报表的提取流程及途径;

8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对内支持运营团队的业务数据需求。

9、完成领导交办其他工作任务;

职位要求：

1、大学本科及以上学历，数学、统计学、专业优先;

2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)

3、具有清晰的逻辑思维能力，良好的沟通表达能力;身体健康无疾病

4、具有互联网数据分析工作经验者优先;

职责：

负责公司全球数据中心Linux平台的运营维护。

参与全球数据中心网络及监控系统的维护与管理。

深入自动化部署及测试的研究，不断完善运维流程，实现大规模服务器集群的智能化运维。

不断挑战和突破自我，运用云应用领域的前沿科技知识，帮助公司实现运维领域的重大革新。

技能要求：

计算机相关专业，两年以上 Linux平台的运维和管理经验。

熟悉Apache、Nginx等Web Server的配置、优化与排错。

熟悉MySQL等数据库的配置、优化与排错。

熟悉Shell或Python的脚本编写。

有强烈的团队协作意识，对工作严谨负责，对新技术和未知领域乐于探索。

数据统计员的工作总结

【数据统计员工作总结】1

即将步入20xx年，新春的气息仿佛一缕春风溢满了我们数据部每角落，又一个年度在我们不知不觉的工作中悄悄溜走，只留下令我们无限的回想和遐思。

来以纯公司不知不觉已经有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。

回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟；这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培！

渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想：

总结：

一.团队的合作是完成工作的前提。

做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。

做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。

三.善于总结，懂得吸取经验。

经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用VLOOKUP，SUMIF等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四.善于沟通，避免出错。

做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五.做数据表格要讲究效率和准确。

数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取

感想：

一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。

能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。

二.认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。

新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。

三.去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。

20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：

1.全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。

2数据能精确化，提高效率。

3.保持一颗上进心，永不熄灭。

最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。

【数据统计员工作总结】2

工作总结时光流逝，转眼间一年又过去了，在领导们的指导下、在同志 们的帮助下，我在思想和态度上都有了一定的认识，现将 20xx 年的 工作情况总结如下

工作方面：统计员的主要工作是负责每天的生产产量的统计、 日常包材等的统计、成本核算及月底的员工考勤的汇总，报表是体现 生产状况的依据，所以对数据的要求要相当的精确，我们在平时的工 作中就要谨慎认真，保证输入的数据快速准确，检查公式的连接是否 对应等，确保数据的准确；平时做的一些报表数据关联性特别大，因 而报表之间可以相互对应数据是否准确，另外，除了要求对数据的准 确性外，还要学会对数据的分析，月底是我们最忙碌的时期，不仅要 做员工的考勤还要把本月的包装物原料酱等的使用及领用情况上报 财务，而这过程中就会出现一些问题，如领用与使用差距太大等，我 们就要找出问题的所在。

学习方面：统计工作对电脑接触比较多，就要求掌握基本的电 脑操作知识，平时与其他同事请教，解决一些棘手问题；另外，除了 通过其他渠道如书本了解统计学的一些理论知识外， 还在平时的工作 中去总结，总结一些如何能把数据做到既快又准确无误。

工作态度方面：严格要求自己，工作积极认真，对自己的错误 及时改正并注意不再犯类似错误，对领导的批评虚心接受，统计工作 比较繁琐， 如平时的物品领用会与做报表相冲突， 容易发生抵触心理， 这要求我们要分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成 任务。

缺点不足：身为 80 后的新人，却没有青年人应有的朝气，学 习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不 会主动牵着工作走， 很被动， 而且缺乏工作经验， 独立工作能力不足。

在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能 在创新中去实践，去推广。在工作中，虽然我不断加强理论知识的学 习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、 心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工 作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时 由于个人不爱说话，与同事们尤其是领导的沟通和交流很少，工作目 标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。

这是我对这段时间工作的总结，说的不太多。但我认为用实际行 动做出来更有说服力。

在此我真心的感谢领导和同事对我所犯下错误 的容忍，并悉心指导，这在我人生的成长中会有很大的帮助，所以在 今后工作中我将努力奋斗，对自己有更高更严格的要求，无论是大事 小事都会要求自己做到尽善尽美，不断提高自身素质，为公司的发展 尽自己的一份力量。统计员：李倩20xx 年 12 月 06 日

职责：

1、数据库的维护和管理，并按业务需要进行数据库脚本编写和二次开发。

2、参与项目调研，完成系统安装、用户培训、系统实施等工作。

3、收集和整理客户需求，进行系统升级及新功能的推广应用。

4、参与系统功能测试，定位系统问题，完善系统功能。

5、负责系统的日常维护工作，解决客户遇到的系统问题和业务问题。

招聘要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、熟悉数据库原理，至少掌握MSSQL、MySQL、Oracle中的一种数据库;

3、熟悉数据的并发操作、数据同步和分区存储等数据库机理和实现，熟悉相关监控、故障分析和解决;

4、精通T-SQL/PL-SQL语句，能熟练规范编写存储过程、函数、视图、触发器等，能理解和编写复杂SQL;

5、具备较强独立问题处理能力，快速定位问题和解决问题;

6、工作认真负责、具备较强学习能力和沟通能力。

职责：

1、负责数据库的安装、配置、监控、备份、性能调优、故障诊断等日常维护;

2、负责数据库容量规划、架构设计和扩容变更;

3、负责数据库线上变更审核及变更实施;

4、与研发团队配合，提升SQL性能、数据库设计规范;

任职资格：

1、教育背景：计算机科学与技术、信息、网络等计算机相关专业，本科或以上学历，3年或以上DBA经验。

2、技能技巧：

1)熟悉Oracle/MySQL/Redis/MongoDB数据库安装配置、日常管理、备份恢复、故障诊断及性能优化;

2)熟悉Linux系统操作维护，熟悉shell脚本;

3)熟悉SQL性能诊断和优化;

3、英语要求：熟悉阅读英文技术文档;

关爱地球联盟：青少年对水资源的认识调查数据

cfe rdc 关爱地球联盟调查与数据中心数据

调查问题1：了解世界水日的日期吗？（a了解b不了解）

数据结果：a了解：66%   b不了解：32%

调查问题2：知道全球的水只有3%是淡水，其余均不可食用？（a知道b不知道）

数据结果：a知道：75%   b不知道：25%

调查问题3：思考过关于水的问题，并履行节约用水的义务？（a是b不是）

数据结果：a是：92%   b不是：8%

调查问题4：家里洗米或菜等的水不直接倒掉而是二次利用？（a是b不是）

数据结果：a是：69%   b不是：31%

调查报告：

对于这份关于人们对水的意识调查，我们可以发现，超过九成的人都思考过关于水的问题，并履行节约用水的义务，这是非常值得欣慰的。不过，就近三成的人却不知道全球的水只有3%是淡水，其余均不可食用的问题，这样的节水背景应当人人所知，但仍有25%的人不知道这样的事实，不得不说是一个遗憾。在了解世界水日日期方面，结果比我们预料的要好——近70%的人知道。而水的二次利用方面，也有31%的人没有这样做，同时另外做到二次利用的人也有相当一部分仅在有时进行，离全民彻底开始节水运动，水的二次利用还有相当的距离。

同时我们将继续让更多的人明白节约用水，二次利用水资源的重要性。同时本调查有70%的人为五六年级的小学生，调查反映这个整体对节水的认识远不及大众平均水平，让青少年重视环境、水资源，教育青少年提高环境意识已经亟不可待！

活动属性：

名称：南京青少年环保组织关爱地球联盟 走进水南京         时间：XX年

地点：南京市三叉河地区；南京市阅江楼小学六年级、五年级  数量：77份有效问卷

声明：cfe rdc 允许本调查结果非盈利性的自由传播，不受版权限制，但必须标注cfe或cfe rdc及关爱地球联盟的中文标注

职责：

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;

前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。

任职要求：

热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;

良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;

具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

至少精通一门编程语言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

思路清晰，优秀的控制与沟通能力;

有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。

网络报表平台数据处理服务合同

甲方：_________

乙方：_________

根据_____的规定，甲、乙双方本着诚实信用的原则，就甲方向乙方购买基于_________网络报表平台的数据处理服务事宜，签订本合同：

一、乙方提供的基于_________网络报表平台的数据服务，涉及的各种数据处理功能，均为_________网络报表平台内置的功能。

二、甲方根据乙方介绍和系统演示，能够正确理解_________网络报表平台所具有各种功能，能够正确理解乙方提出的基于_________网络报表平台的数据服务的含义和范围。

三、合同有效期间，甲方同意：

1.甲方明白_____ermet网络和其他网络通讯媒体并不能完全保证其存放内容的保密性和安全性，乙方提供相应的措施以利于甲方信息的保密和安全，但不担保非乙方原因信息的保密性和安全性。

2.甲方保证不上传任何损害乙方合法权益及危害服务器安全的程序和数据。

四、合同有效期间，乙方向甲方提供如下服务：

1.保证数据服务的稳定性和连续性，保证甲方所有客户端能够正常访问报表数据库服务器，能够通过_________网络报表平台实现数据处理功能；

2.为甲方在报表数据库服务器中的数据保密，绝不向第三方泄漏甲方保存在报表数据库服务器中的任何数据；

3.乙方提供足够的空间来保存甲方的数据；

4.对甲方提出的关于_________网络报表平台的任何问题，必须在1个工作日内解决并给予书面答复；如果是甲方软件系统的原因引起的_________网络报表平台不能正常使用，乙方要尽力协助甲方解决问题。

5.定期备份甲方的数据。

五、甲方向乙方订购_________个_________网络报表平台客户端，服务期限_________个月（服务期限不足一个月按一个月计算）；乙方根据甲方要求，对_________网络报表平台服务器端进行设置，并在1个工作日内将设置好后的用户名和系统访问初始密码，用电子邮件的方式发送到甲方指定的邮箱中。

六、乙方向甲方提供该项服务的费用标准为每个客户端每月人民币_________，甲方应在合同生效之日起五个工作日内一次性支付乙方服务费人民币_________；合同到期后，甲方若要继续购买这项服务，甲、乙双方需重新签订服务购买合同。

七、乙方收到甲方的服务费后，本项服务正式开始。

八、出现下列任何一种情况，本合同自动解除：

1.乙方在甲方支付了足额服务费用后，因乙方的原因未能在收到甲方费用之日起五个工作日内向甲方提供此项服务，乙方则应退还甲方所支付的全部费用；

2.若甲方在合同生效后的五个工作日内未能向乙方支付合同约定的费用、未向乙方做任何说明并征得乙方同意；

3.当甲方未按约定的时间向乙方支付其服务费用，在乙方继续提供该项服务至结束之后的第五个工作日而仍未收到甲方应付的费用。

九、乙方对甲方因有关软件的遗失、被盗、被误用或被擅自修改、计算机设备故障、人为操作失误等情况造成的损失不负责任；

十、本合同签订即具有法律效力，双方必须严格遵守，如有一方违约其必须承担违约责任并赔偿守约方因此而遭受的全部损失；

十一、双方同意当合同发生争议或合同中有未尽事宜时采取友好协商的方式解决，协商不成，双方同意交由乙方所在地人民法院诉讼管辖。

十二、本合同一式两份，甲、乙双方各执一份。

十三、本合同有效期为_________年，自双方代表签章之日起生效。

甲方（盖章）：_________乙方（盖章）：_________

代表（签字）：_________代表（签字）：_________

_________年____月____日_________年____月____日

职责：

1. 负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据

2. 负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。

3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

任职要求：

1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先

2. 熟练使用 SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的 HQL性能调优经验优先

3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;

4. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;

5. 积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。

职责:

1、 负责企业机房日常维护和巡检工作

2、 负责机房内服务器、存储等硬件设备的维护管理, 自动化运维系统的部署和管理，以及常见软硬件故障的处理

3、 负责企业内核心应用数据库的日常维护，数据备份、数据恢复以及数据库的优化等工作

4、 负责各类服务器操作系统的维护和管理，包含Windows、Linux以及Unix服务器系统的日常维护

5、 负责云平台系统的日常维护管理，虚拟机创建，资源分配、回收以及系统资源的日常监控和管理

任职资格:

1、 本科或以上学历，计算机相关专业

2、 至少两年以上 windows、linux 服务器运维管理经验

3、 熟练掌握windows server、 liunx操作系统的安装配置、系统管理以及系统优化

4、 熟练掌握oracle/mysql/sybase主流数据库的配置与优化，数据备份与恢复，数据安全，数据迁移与归档，数据库日常监控与管理

5、 具有丰富的系统软件及其硬件的故障排除经验，具备较强的分析及解决问题的能力，并善于主动总结和分享自己的工作经验;

6、具有良好的服务意识，端正的服务态度，敢于吃苦，服从安排

职责：

1、负责大数据开发团队建设;

2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

任职要求：

1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;

3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;

4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;

7、需要具备2年以上研发团队管理经验。