家务劳动数据【汇编20篇】

职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领;一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识;作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面;二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务;三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要;1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的;2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表数据分析个人工作总结

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识

作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务

三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：

1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1.对公司人员状况的分析

要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

2.对员工工作状态的分析

目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。

因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

职责：

负责公司全球数据中心Linux平台的运营维护。

参与全球数据中心网络及监控系统的维护与管理。

深入自动化部署及测试的研究，不断完善运维流程，实现大规模服务器集群的智能化运维。

不断挑战和突破自我，运用云应用领域的前沿科技知识，帮助公司实现运维领域的重大革新。

技能要求：

计算机相关专业，两年以上 Linux平台的运维和管理经验。

熟悉Apache、Nginx等Web Server的配置、优化与排错。

熟悉MySQL等数据库的配置、优化与排错。

熟悉Shell或Python的脚本编写。

有强烈的团队协作意识，对工作严谨负责，对新技术和未知领域乐于探索。

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;

4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;

7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

职责：

1、负责管理数据团队，根据需求分解任务、指导成员开展工作，提升效能;

2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;

3、对业务需求深入分析，负责提供准确的各类报表，为公司经营决策提供精准的数据指标;

4、建立数据分析模型，基于数据分析，对业务部门提出流程优化及建议。;

5、依据公司业务发展开展各项工作，对接各事业部总监及横向沟通协作。

任职要求：

1、本科或以上学历，计算机、统计学相关专业，3年以上电商行业数据分析相关工作经验，1年以上团队管理经验;

2、精通SQL，能基于业务需求，高效的进行查询，并能对数据库进行相应的表设计、优化，熟悉数据仓库系统;

3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有实际应用经验;

4、熟悉常见机器学习算法，如逻辑回归、决策树、SVM等。

5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压能力。

职责：

1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;

2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;

3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;

4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;

5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;

任职要求：

1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计;

2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;

3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案;

4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;

5. 熟练掌握java、R、python等1-2门数据挖掘开发语言;

6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;

7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;

8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;

职责：

1， 对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2， 向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;

4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;

6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;

7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求：

1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：Access)经验者优先;

3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。

2020数据文员年终个人工作总结

20xx数据文员年终个人工作总结篇一

过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下：

一、公司领导高度重视，统计工作逐步完善

近年来，公司领导高度重视统计工作，在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头工作质量。

二、扎实做好统计基层基础工

近年来，围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，进一步完善统计工作制度，夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所，同时配备了微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度，包括综合统计管理制度；建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度；建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度；建立统计资料归档及保密制度；建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。

三、按时完成统计工作，为公司领导经营决策提供准确依据

我们严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《法》和统计报表有关规章制度，虚心向统计局有关领导学者学习，主动采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，都一丝不苟，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分了解公司的经济运行态势，提高统计分析水平，从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。

四、统计法制建设不断完善，数据质量不断提高

统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高基层数据质量。规范基础工作，确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的，报表数据和有关记录项目保持一致；统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的，以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。

五、建立规范的数据统计台账，保证源头统计数据质量

建立规范的、统一的、可核查的统计台账，是统计基础建设的一项重要内容，是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据，按照统计指标的含义填写，统计报表的数据来源于统计台账，和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档。

六、严格统计资料管理工作，报表档案利用科学化

我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用，按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，坚持从严规范、从细抓起，持续创新档案管理模式，提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面，坚持多管齐下，狠抓档案的归档率、完整率、准确率，加大考核力度，以经济的手段，保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中，严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度，认真做好收存、借阅登记。同时，充分发挥档案信息服务作用，为公司提供可供查阅参考的资料，使档案工作由收集保管向开发利用转变。

七、加强统计知识学习，全面提升人员素质

一是加强学习培训，提升综合能力。

二是增强责任认识，加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风，不断创造新的业绩；严肃工作纪律，恪守职业道德，提高工作效率。

三是完善激励机制，强化正确的用人导向。

四是加强文化建设，努力营造团结和谐的工作氛围。

20xx数据文员年终个人工作总结篇二

时光荏苒，很快就要过去了，回首过去一年来的数据文员工作，内心不禁感慨万千，在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下，紧紧围绕中心工作，充分发挥岗位职能，不断改进工作方法，提高工作效率，以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则，始终坚持高标准、严要求，工作上有了进步，总结过去、取长补短、挖掘潜力，为明年的工作做好充分的准备和规划。现将一年工作总结如下：

一、一年来的工作表现

1、仔细认真，提高自身素质

为做好统计工作，我坚持严格要求自己，统计工作地要求就是“仔细认真”，因此，我正确认识自身的工作价值，提高自己的耐心，增强自己的细心，时刻提醒自己，要以高效率，高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处，改掉自己不足，并虚心向领导、同事请教，在不断学习和探索中使自己有所提高。

2、严于律已，不断加强作风建设

一年来我对自身严格要求，始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则，始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中，以制度、纪律规范自己的一切言行，严格遵守公司各项规章制度，尊重领导，团结同志，谦虚谨慎，主动接受来自各方面的意见，不断改进工作；坚持做到不利于公司形象的事不做，不利于公司形象的话不说，积极维护公司的良好形象。

3、强化文员职能，做好服务工作

对办公室费用方面，继续发扬以必需品为前提，节省处室费用消耗，保证各种办公必需用品齐全，确保领导与同事对办公用品的需求。在这一年里，我积极配合做好后勤工作，与同事心往一处想，劲往一处使，不会计较干得多，干得少，只希望把工作圆满完成。

二、工作中的不足与今后的努力方向

一年来的工作虽然取得了一定的进步，但也存在一些不足，在今后工作中，我一定认真总结经验，克服不足，努力把工作做得更好。

1、仔细认真，克服浮躁心理

面对枯燥的数字统计工作，不怕繁琐，做到谨慎细心，不浮躁，积极适应各种数据变化，在工作中磨练意志，增长才干。

2、发扬孜孜不倦的进取精神

加强学习，勇于实践，博览群书，在向书本学习的同时注意收集各类信息，广泛吸取各种“营养”；同时，讲究学习方法，端正学习态度，提高学习效率，努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好，树立处室室的良好形象。

3、多从细节考虑，紧跟领导意图，协调好内外部关系，多为领导分忧解难

继续加强对公司各种制度和业务的学习，做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据，结合实际更好的开展统计工作。

总之，一年来，我做了一定的工作，也取得了一些成绩，但距领导和同志们的要求还有不少的差距：主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧，学习的系统性和深度还不够；工作创新意识不强，创造性开展不够。在今后的工作中，我将发扬成绩，克服不足，以对工作、对事业高度负责的态度，脚踏实地，尽职尽责地做好各项工作，不辜负领导和同志们对我的期望。

20xx数据文员年终个人工作总结篇三

一年来，企业数据统计工作在地方领导的关怀下，认真贯彻执行《法》和统计规章制度，经过全体统计工作者的积极努力、辛勤工作，较好地完成了统计工作任务。下面总结下20xx年从事数据文员的工作：

一、一年来度统计工作开展情况

1、逐步建立健企业统计规章制度，加强统计管理工作

为保证《法》及其的贯彻实施，结合我企业实际，有力地促进了统计工作的制度化建设，使企业统计工作基本做到了有法可依、有章可循统计工作者依法统计意识不断增强。企业统计工作逐步向规范化方面发展，基本做到了“专业实施、归口管理”。

2、加强统计基础工作建设，提高统计工作水平

一是不断建立健全企业统计规章制度，规范统计工作程序，严格落实统计人员岗位责任制，保证统计数据的准确性、及时性和全面性。

二是加强统计人员队伍建设，提高统计人员素质。

三是加强基层信息质量考核，统计检查时重点检查基层原始记录、统计基础台帐、统计资料的管理、统计数据是否真实准确，促进了统计资料积累的制度化、规范化和标准化。

3、加强统计执法检查，努力提高统计数据质量

根据统计工作的要求和企业《xx办法》的规定，在全企业范围内开展了统计工作执法大检查。统计部门就统计工作开展与执行情况进行了认真自查，自查率达100%；统计部门对本专业基层统计工作进行抽查，并将检查报告和检查表报企业企管部。通过统计大检查，进一步贯彻了《法》及其，较好地执行了企业的统计工作管理办法，提高了统计人员依法统计的意识，促进了基层统计基础工作的规范化，从源头上保证统计数据的质量，推动了企业统计工作的发展和提高。

二、当前文员工作中存在的问题和不足

在一年来文员工作中，虽然取得了一些成绩，但我们工作中还有很多不尽人意之处，当前搞好统计工作，还存在着以下一些问题和困难：

1、对统计工作的认识不足、重视不够。一些人认为统计工作可有可无，统计数字可以马虎对付。这种思想势必影响统计工作的进一步开展，进而给企业经营生产带来负面影响。

2、统计归口管理职能仍需加强。归口管理的职能虽然在逐步加强，但由于长期以来各专业统计各自上报，缺乏沟通，数出多门，造成同一统计指标出现多个数据的混乱局面。

3、统计执法检查力度有待加强。近一年，企业虽然按统计规章进行了统计执法检查工作，但由于思想上对统计工作的重视不够，统计自查流于形式，走走过场；加之组成检查组需抽调相关部门人员，牵涉面大，致使统计抽查工作不能全面展开，局限在狭小范围，不利于统计工作的正常开展。

三、意见和建议

1、希望企业加强对统计工作方面的业务指导。加强信息交流，取长补短，以推动企业统计工作的全面提高。

2、希望企业通过开办数据统计分析培训班、组织统计工作经验交流会等多种形式培训统计人员，以提高统计人员对统计资料的分析能力，使统计工作更好地为企业生产经营服务。

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

甲方：

代表：

地址：

电话：

乙方：

代表：

地址：

电话：

甲方就________项目的中国电信资源的引入、安装及后续服务工作全权委托乙方作为合法的委托单位。甲、乙双方经友好协商，本着互惠互利的原则，并达成以下合作协议。

一、甲方的权利与义务

1、甲方有责任和义务告知其属下员工或单位，乙方是甲方指定的中国电信的业务代理商。

2、为了方便用户的报装和提高服务品质，甲方免费提供场地给乙方进行通信设备安装、业务宣传和业务受理工作。

3、为了管理需要，甲方有权要求乙方的员工在日常工作中遵守甲方的相关规定。

二、乙方的权利与义务

1、乙方确保甲方管辖范围内正常的客户在协议期内正常使用乙方代理的通信业务，保证正常用户使用的业务达到国家通信主管部门规定的服务质量标准。

2、乙方按协议确认的金额及时向甲方支付管理费。

3、乙方自行负责对所经营的通信业务进行宣传推广、业务受理、安装和维护工作。

三、费用金额与支付方式

1、乙方每年向甲方支付______元（含税），作为通信设施和业务拓展的管理费用。

2、甲乙双方协议签订生效后，______个工作日内乙方将第一笔管理费支付给甲方（现金或转账），甲方开据发票，管理费每年支付一次。

3、乙方应安装独立电表，如在合同期内产生电费，应按电表计量每季度向甲方支付电费。

四、违约责任

甲、乙双方任何一方违反本协议约定的条款或逾期履行义务导致本协议不能履行或不能完全履行，或者未按本协议的规定履行义务应承担责任，给对方造成损失时，违约方应赔偿对方的损失。

五、争议解决

甲、乙双方同意将最大努力协商解决双方之间因本协议里面发生或与本协议有关的一切争议、分歧或矛盾，如出现上述争议、分歧或矛盾之日起______日仍不解决的、双方同意提交______市仲裁委员会仲裁解决。

六、其他

1、本协议一式______份，双方各执______份，具有同等法律效力，由双方法人代表或授权代表签字并经加盖双方公章或合同专用章之日起生效。

2、本协议有效期为签署之日起______年。协议期满后，协议双方如无异议，该合作协议自动延期。在合作期间内，如甲方的管理权丧失，本协议终止。

甲方（签章）：

代表人（签字）：

______年______月______日

乙方（签章）：

代表人（签字）：

______年______月______日

职责：

1. 负责公司大数据平台的设计和开发，负责spark, hadoop, flink等云计算平台的开发和优化;制定数据架构规范，进行核心代码编写，指导团队落地;

2. 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行

3. 设计并实现对BI分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持

4. 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面参与制定并实践团队的技术发展路线

5. 建立良好的公司内外的业界技术影响力;参与培养未来数据人才;有效辅导团队，提升数据研发能力

任职要求：

1. 有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题

2. 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据建模实践经验优先

3. 熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及适用场景，精通流式计算开发，有开源二次开发经验者优先，有NLP数据处理经验者优先

4. 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力

5. 本科以上学历，扎实的计算机专业基础，有5年以上大数据平台开发经验;

数据分析工作总结

虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和在中纪委xx届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

存在的不足和今后的努力方向。一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

职责:

1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作

2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计

3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型

4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队

岗位要求：

1、统招本科学历，3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验;

2、拥有Python，R等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;

3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;

4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;

职责：

1 、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作，结合业务特点，通过数据分析为日常运营、业务拓展、合同报价提供策略支持。

2、改善数据提取方法，结合业务需求与数据分析特点进行建模，能按需求准确及时的提取符合要求的数据，评估模型效果，调优改进模型。

3、搭建各BU数据指标体系，包含合同指标监测、运营指标监测，跟进核心指标变化，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议，跟进执行落地表现，形成数据策略驱动的业务闭环。

4、搭建经营分析框架体系，并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报，针对经营状况给出整套数据解决方案。

5、搭建合同报价体系，结合业务特点形成专业的合同报价逻辑，保证部门整体收入成本目标达成。

6、出具专项汇报，对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析，形成全面覆盖的数据解决方案。

任职资格：

1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。

2、本科以上学历，统计类、财务类、计算机类等专业优先。

3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识，对数据采集、加工、可视化等有深入了解。

4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、对经营数据分析和业务逻辑敏感，具有较强的创新思维和逻辑分析能力。

6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。

职责：

根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;

搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;

负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;

负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

职位要求：

计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;

精通大数据主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;

熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;

熟悉常用的数据挖掘算法优先.

数据采编录入和维护合同

需方：_________

供方：_________

一、定义

1.1?定义：本合同中的定义适用于本合同的全部条款及本合同的全部附件以及需方招标文件和供方投标文件。

1.1.1?合同：载明需方和供方就本次招标内容所达成的一致意思表示的书面合同。

1.1.2?需方：_________。

1.1.3?供方：_________。

1.1.4?合同价款：根据合同规定，供方完全履行合同义务之后需方应付给供方的总价款。

1.1.5?服务：根据合同规定，供方向需方提供的以《_________》（以下简称《_________》）数据采编录入和维护为主要内容的服务。

1.1.6?服务成果：供方根据合同规定应向需方交付并归需方所有的《_________》数据及作为该数据载体的采集加工应用软件。

1.1.7?交付：供方向需方提供合同项下的服务和服务成果。

1.1.8?日：指日历日数。

二、服务内容、方式和要求

2.1?服务范围：供方的服务范围为《_________》数据库数据的采集、核实、分类、翻译、翻译校对、录入录入检验和数据更新维护。

2.2?服务规格和要求

2.2.1?数据内容：

（1）数据采集对象：我国现已出口和具有出口潜力的所有产品和相关企业。

（2）采集内容：企业基本信息和企业具有代表性的主要产品信息，具体包括：（a）企业信息：企业名称、企业经营性质（生产厂家、贸易公司、生产贸易兼营）、企业代码（国家质量技术监督局授予）、企业通讯地址、邮政编码、销售（出口）负责人姓名、职务、联系电话、传真、电子信箱、企业网址、成立时间、雇员人数、注册资本、进出口经营权、企业上年出口额、经营产品、境外办事机构名称、所属母公司名称；（b）产品信息：产品名称、产品介绍、注册_____、国际认证（iso/ul/ce/gs/ansi/ieee/bsi/dni/itu/其他）、已出口地区、型号、年供货量、产品_____。（c）企业名称、产品名称、企业通讯地址、编码、联系电话和企业代码数据项为不可缺少的必备数据。

2.2.2?数据要求：

（1）入库数据数量：三年合同期内供方须完成入库的最小数据量为_________条，覆盖企业大于_________家。

（2）入库数据的质量要求：（a）必备项数据完整率为100％；其他数据项完整率>50％；（b）入库数据的随机抽样误差率须满足下列要求：必备项数据信息误差率6万条；

3.2.3?合同生效后1年内出口商品数据入库量>20万条；

3.2.4?合同生效后2年内出口商品数据入库量>100万条；

3.2.5?合同生效后3年内出口商品数据入库量>120万条，企业数>50万家。

四、转让和分包

4.1?转让和分包的程序

4.1.1?经需方书面同意，供方可部分转让和分包其应履行的合同义务，但转让和分包不能解除供方履行本合同的责任和义务。

4.1.2?供方应就其签订的所有分包合同报经需方审核同意后生效。

4.1.3?供方与第三方签订分包合同时，必须在合同中说明供方与需方通过招标投标的方式签订本合同的事实，接受分包的第三方必须在分包合同中承诺就分包项目与供方共同向需方承担连带责任。

五、质量保证

5.1?供方责任

5.1.1?为保证合同履行质量，供方须切实履行投标文件的各项承诺，保证数据采集、核实、翻译、分类、录入和维护的程序和工作质量。

5.1.2?供方应履行投标文件的承诺，建立和完善系统的内部质量保证体系，并提供相关文件给需方并接受需方的检查。

5.1.3?供方应履行投标文件的承诺，保证项目实施团队人员的数量和素质满足履行合同要求并随时接受需方的检查。项目团队发生变化时，应及时通知需方。

5.1.4?供方应履行投标文件的承诺，配置必要的软件和硬件设备保证合同有效实施。在计算机软硬件的配置上，供方应接受需方指导。

5.1.5?鉴于服务性质的特殊性，供方将对所提供的服务按照合同规定的功能要求不断调整，以达到优化目的，并在数据的采集方法上接受需方的指导。

5.2?合同的监控

5.2.1?合同的监控

5.2.2?本项目合同执行监控权属需方。

5.2.3?同期内需方有权随时采用各种方式对合同实施的质量和进度进行监控。

5.2.4?有权随时对下述内容实施各种方式的抽检：

（1）录入数据是否与原始数据登记表内容相符；

（2）录入的数据量是否与收到的数据登记表数量相符；

（3）数据录入进度；

（4）入库数据的准确性；

（5）数据是否及时更新等。

5.2.5?供方须积极配合需方的抽检工作，不得以任何理由拒绝检查或在检查中弄虚作假。

5.2.6?如首次抽检不合格，需方将在10日内进行再次抽检；如再检不合格，需方则有权根据有关条款对供方追究违约责任。

六、合同文件和资料

6.1?技术资料

6.1.1?供方在向需方提交本合同项下的服务和服务成果时，必须同时向需方提交相关的技术资料。

七、验收

7.1?验收内容和方法

7.1.1?供方完成相应的工作后，应按本条规定的期限通知需方验收，需方及其下设机构负责本合同内容的验收。

7.1.2?第一次验收：合同生效后3个月。验收内容为数据采集、翻译、录入前期工作进展情况。验收前供方应提前向需方提交下述文件：

（1）硬件和人员配置说明书；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序详细说明；

（3）数据分类方法说明和分类操作实施细则；

（3）数据翻译校对的方法和程序的详细说明；

（4）数据录入方法、程序和录入数据校验方法、程序说明；

（5）供方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.3?第二次到第五次验收内容为：

（1）入库出口商品数据量是否满足合同要求；

（2）入库数据的质量是否满足合同的要求；

（3）数据更新是否满足合同的要求；

（4）人员配置的合理性以及项目管理的科学性和有效性等。

7.1.4?第二次验收为合同生效后6个月。验收前供方应提前10日向需方提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和已购买的版权清单及说明；

（3）数据维护、更新操作实施细则；

（4）硬件和系统软件维护管理细则；

（5）供方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.5?第三次验收为合同生效后1年。验收前供方应提前10日向需方并提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和增购的版权清单及说明；

（3）1年内数据维护更新记录和说明；

（4）1年内的项目管理说明；

（5）需方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.6?第四次验收为合同生效后2年，验收前供方应应提前10日向需方提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和增购的版权清单及说明；

（3）2年内数据维护更新记录和说明；

（4）2年内的项目管理说明；

（5）供方认为有必要提交的其他文件和资料。

7.1.7?验收为合同生效后3年。验收前供方应提前10日向需方提交下述文件：

（1）库内数据的数量和质量说明；

（2）数据采集渠道、方法和数据核实方法及程序补充说明和增购的版权清单及说明；

（3）3年内数据维护更新记录和说明；

（4）3年内的项目管理说明；

（5）供方通过iso9001认证证明；

（6）需方认为有必要提交的其它文件和资料。

7.1.8?从第二次验收开始，需方将对数据采集、加工单位的质量管理体系进行考核，并对档案保存情况、数据加工各工序运营情况进行抽样检查，重点是对库内数据进行检查。具体检查方案如下：

（1）数据量核查：现场检查数据库记录并与原始数据登记表格进行核对；

（2）验收方法：验收采取随机抽样方法，具体验收方案由需方依据统计分析原理确定。

7.1.9?对每次验收，如首次验收不合格，需方将给供方10日时间准备二次复验；如复验不合格，需方则有权对供方追究违约责任。

八、合同价款及支付方式

8.1?合同价款

8.1.1?合同的总价款为人民币_________元整（￥_________）。

8.1.2?分项价格见附件一。

8.2?支付方式

8.2.1?合同价款采取分期方式支付。对前4次合同款支付，计算公式为：（每次验收完成时已入库数据总量─已付款的入库数据量）__________________元_________70％；具体支付为

8.2.2?合同生效后3个月第一次验收合格后支付：_________万条_________50％__________________元_________70％；

8.2.3?合同生效后6个月第二次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据量－_________万条_________50％）__________________元_________70％；

8.2.4?合同生效后1年第三次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据量－已付款的入库数据量）__________________元_________70％

8.2.5?合同生效后2年第四次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据量－已付款的入库数据量）__________________元_________70％

8.2.6?第五次即合同结束时合同生效后3年第五次验收合格后支付：（本次验收完成时已入库数据总量－已付款入库数据量）__________________元_________70％＋本次验收完成时已入库数据总量__________________元_________30％。

8.3?最高合同款支付额

8.3.1?根据合同附件1的规定，本合同需方支付的总合同款将不高于_________元（_________）。

8.4?支付时间

8.4.1?验收合格后10个工作日内支付。

九、违约责任

9.1?延期交付出和处置

9.1.1?供方应按照合同规定的期限向需方提供服务和交付服务成果。

9.1.2?在履行合同的过程中，如出现供方因故不能按时提供服务和交付服务成果的情况，供方应及时以书面的形式将不能按时交付的理由、延误时间通知需方。需方如同意延期，可通过修改合同，酌情延长交付出时间。

9.3?除第11.1.1条款规定外，如果供方没有按照合同规定的时间完成数据入库，需方有权从相应的支付款中扣除逾期违约金。逾期违约金为每延迟一天扣当期应支付合同价款的百分之一。如延误期超过30日，需方有权终止合同。

9.4?如第一、二、三、四次验收时复验结果不合格或抽检时再检结果不合格，需方有权对供方处以相应合同支付款的5％的罚金，并在10日内作再次验收或抽检。如检验结果再次不合格，则需方有权终止本合同，未付的合同价款不再支付。

9.5?如3年合同期末第五次验收时出现复验不合格，需方有权对供方处以相应合同支付款的5％的罚金，并在10日内作再次验收。如检验结果再次不合格，需方有权终止本合同，未付的合同价款不再支付。

十、知识产权

10.1?知识产权归需方

10.1.1?《_________》数据库及其数据、软件、设计等知识产权归需方所有。为履行本合同所购买的合法版权和知识产权，其所有权属需方所有。供方在履行本合同的过程之中和之后，不得以任何方式擅自使用或提供给第三方使用《_________》数据库以及与数据库相关的信息和资料。供方违反本条的规定，需方有权解除本合同，并有权要求供方支付相当于本合同总价款50％的违约金。

10.1.2?由于供方的原因造成需方知识产权被侵害，由供方负责赔偿与之相关的一切损失。

10.2?知识产权无纠纷

10.2.1?无论需方以何种方式运行或以任何介质传播《_________》数据，供方都保证需方不会受到任何第三方提出侵犯专利和知识产权的指控。

10.2.2?如果任何第三方提出侵权指控，供方必须与第三方交涉并承担可能发生的一切法律责任和费用。

10.2.3?如果由于第三方的侵权指控成立而造成需方的损失，供方必须负责赔偿。

10.2.4?需方因处理与第三方知识产权纠纷而支出的一切费用，包括但不限于_____和诉讼费，由供方负担。

十一、不可抗力

11.1?定义

11.1.1?本合同项下的不可抗力是指不能预见，不能避免且不能克服的客观情况，使得本合同一方当事人无法履行合同义务，如战争、严重火灾、水灾、风灾和地震以及其他经双方同意属于不可抗力的事故。

11.1.2?不可抗力不包括因一方及其工作人员在履行合同时的疏忽或故意行为引起的事件。

11.2?不可抗力的发生和对策

11.2.1?如果供、需双方中任何一方由于不可抗力致使合同履行受阻时，履行合同的期限应予延长。延长的期限应相当于事故所影响的时间。

11.2.2?受事故影响的一方应在不可抗力的事故发生后尽快通知对方，并在事故发生后两周内，将有关部门出具的证明文件送达对方。如果不可抗力影响时间延续120日以上的，双方通过友好协商达成在合理的时间内继续履行本合同或解除本合同的协议。

11.2.3?需方保留在不可抗力发生而导致项目发生重大变化时单方面解除和修改本合同的权利。

十二、不竞争条款

12.1?供方不得利用在履行本合同过程中获得的服务成果进行与需方拟进行的《_________》项目内容有竞争的活动。供方违反本条的规定，需方有权解除本合同，并有权要求供方支付相当于本合同总价款50％的违约金。

十三、保密条款

13.1?供方应保守在履行本合同中知悉的需方商业密秘和技术密秘，不得泄露或不正当使用。

十四、税费

14.1?适用税法

14.1.1?本合同履行过程中所涉及的税务，一律适用有关税法。

14.2?税费承担

14.2.2?根据国家现行税法对需方征收的与本合同有关的一切税费均由需方负担。

14.2.3?根据国家税法对供方征收的与本合同有关的一切税费均由供方负担。

十五、终止合同

15.1?违约终止合同

15.1.1?供方如有下列任何一种违约的情况，需方有权向供方发出书面通知，终止部分或全部合同，未支付的合同价款不再支付：

（1）供方未能在合同规定的期限或需方同意延长的期限内提供该期限内应该提供的服务和服务成果；

（2）如供方未能履行合同规定的其他义务，并在收到需方发出的违约通知书后30天内，或经过需方书面认可的延长期内仍未能纠正其过失。

15.1.2?在需方根据本合同的有关规定终止了全部或部分合同后，需方可以其认为适当的条件和方法另行委托第三方完成终止的合同或部分合同。供方应对需方因此额外支出的费用负责。如被终止的是部分合同，供方还应继续执行合同中未被终止的部分。

15.1.3?前款所述情况并不影响需方向供方提出索赔要求。

15.2?破产终止合同

15.2.1?如果供方破产或因经营状况恶化、本项目团队发生重大变化等丧失或可能丧失履行能力时，需方可在任何时候以书面形式通知供方终止合同。此终止合同行为将不损害或影响需方已经采取或将要采取的补救措施的权利。

15.3?合同期满

15.3.1?合同期满后，向需方移交与本项目有关的文档是供方履行本合同的一部分，供方应保证向需方移交完整的资料。文档不仅包括_________产品资料登记表，还包括与本项目有关的管理规章、监管记录、购买的资料等。

十六、索赔

16.1?索赔

16.1.1?如需方检验发现供方提供的服务和服务成果不符合同要求，包括潜在的缺陷，需方有权向供方提出限期改进的要求，也有权向供方提出索赔要求。

16.1.2?如供方未能在需方提出的期限内实施有效的措施进行改进，需方可自行采取必要的补救措施，由此增加的费用和风险由供方承担。

十七、计量单位

17.1?国家法定计量

17.1.1?除本合同中另有规定外，合同中的计量单位均应使用国家法定计量单位。

十八、通知和合同修改

18.1?通知

18.1.1?本合同任何一方给另一方的通知，都应以书面的形式（信函、传真）发送至对方。

18.2?修改

18.2.2?对合同条款进行任何改动，均须由供需双方签署书面合同修改方为有效。

十九、争端的解决

19.1?友好解决

19.1.1?供需双方在履行合同时如有争端，都应尽最大的努力友好协商解决。

19.2?_____

19.2.2?供需双方在发生争端而友好协商不能解决时，应依法向______________委员会提起_____。

19.2.3?在纠纷解决的过程中，除受争端影响的部分外，本合同其他部分应继续执行。

二十、合同生效及其他

20.1?合同印制及生效

20.1.1?合同一式四份，双方各执两份，具有同等法律效力。

20.1.2?合同在双方在本合同签署页上签字或盖章之日起生效。

20.1.3?如因任何原因需要修改合同，需按本合同第十八条办理。

二十一、其他条款

21.1?供方承诺在开展本合同所述工作时，采用需方统一制定的各种标志，制作费用由供方承担。

21.2?为保证供方按时开展工作，需方将督促数据合成单位按时提供满足供方需要的数据录入界面和数据库管理程序。

供方（盖章）：_________需方（盖章）：_________

代表（签字）：_________代表（签字）：_________

_________年____月____日_________年____月____日

技术合同：国家基础地理信息数据使用许可协议

本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证，提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者，并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。

1.使用方必须遵守以下规定：

(1)使用方仅限于在本单位(本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限)的范围内使用国家基础地理信息数据，不得扩展到所属系统和上级、下级或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。

(2)使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地 理信息数据版权所有者(所有者名称见附表)。

(3)使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等的权利，不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。未经提供方允许不得将基于国家基础地理信息数据开发和生产的成果向第三方提供，但向中央国家机关、省级政府等部门提供用于宏观决策和社会公益事业的除外。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换，但未经许可，不得将修改、转换后的数据对外发布和提供，并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。

(4)使用方主体资格发生变化时，应向提供方重新提出使用申请，并需重新签订使用许可协议。

2.使用方必须根据国家基础地理信息数据的密级按国家有关保密法律法规的要求，采取有效的保密措施，严防泄密。

3.违约条款：

(1)使用方在使用国家基础地理信息数据过程中违反国家法律法规或者国家基础地理信息数据主管部门的规定，其使用权即无条件终止。

(2)使用方违反本协议的任何约定，提供方有权收回其所提供的国家基础地理信息数据及相关资料，使用方不能保留国家基础地理信息数据的任何拷贝或者使用基于该国家基础地 理信息数据开发的任何成果，并须赔偿因违约侵权给提供方造成的一切经济损失。

4.提供方所提供的国家基础地理信息数据及许可的用途等见附表。提供方在向使用方提供国家基础地理信息数据时，同时提供国家基础地理信息数据的相应数据说明和使用说明。

提供方不承诺对所提供的国家基础地理信息数据中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改。提供方不因该数据本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。

提供方不接受任何条件的退货。使用方自己负责安装与使用。技术培训、技术合作、数据更新须与提供方另行签订协议。

5.本协议一式四份，具有同等效力，双方各持二份。

6.本协议未尽事宜，双方将协商解决。

提供方(盖章)：_________ 使用方(盖章)：_________

代表(签字)：_________ 代表(签字)：_________

_________年____月____日 _________年____月____日

签订地点：_________ 签订地点：_________

附件

使用许可协议编号：_________

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│提供方│ │

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│使用方│ │

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│ 许可使用的 信息数据 │

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│数据名称│密级│ 地理范围 │数据格式│

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│数据内容│ │版权所有│ │

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│特别许可│ │

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职责：

1.负责临床研究数据管理部分的整体工作，包括跨部门沟通、参与项目启动工作;

2.撰写数据管理计划;

3.使用EDC系统，进行数据库的创建、测试、上线和维护;

4.根据临床方案，设计CRF;

5.撰写数据核查计划;

6.进行数据核查、质疑、清理与质控;

7.外部数据一致性检验;

8.SAE一致性检验;

9.管理数据管理过程产生相关技术文档;

10.撰写数据管理报告;

11.参与制定和维护数据管理部门SOP;

12.辅助完成公司交代的其他的任务。

职位要求：

1 . 有相关工作经验者优先;

2. 公共卫生，医药专业，计算机等本科以上学历;

3. 熟悉临床研究的数据管理程序和流程;

4. 有一定EDC操作系统操作经验;

5. 能独立CRF设计;

6. 熟悉ICH-GCP、临床研究相关的法律法规;

7. 有较好的英语水平，英语四级或以上;

8. 工作认真细致有耐心，责任心强;

9. 良好地沟通和团队协作能力;

10. 熟悉SAS、SQL编程优先。

1.负责公司大数据业务集群的运维工作(Hadoop/Hbase/Hive/Yarn/Spark/impala/kudu等)确保集群环境的稳定可用;

2.负责集群容量规划、扩容及性能优化;

3.负责大数据集群性能监控与优化，故障处理，数据备份及容灾恢复，集群出现异常时，能快速定位问题，并及时给出解决方案;

4.设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

5.参与/主导业务架构设计，在设计阶段给出可运维性改进建议;

6.深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技术及发展方向;

7.参与例如服务器维护、项目维护、监控维护等常见运维事务

职责：

1. 负责数据仓库架构设计与开发

2. 根据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发

3. 满足业务数据需求，设计面向业务的数据集市模型

4. 需求的沟通与数据开发项目管理

5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护

岗位要求：

1.熟悉SQL语言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上

2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技术，能顺利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的备份与恢复技术;熟悉SQL和PLSQL，能编写日常维护需要的脚本

3. 从事过数仓逻辑模型、物理模型设计与实施等工作

4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相关应用经验更佳

职责：

1、负责和参与公司大数据基础架构平台规划，运维，监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性;

2、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性;

3、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;

4、负责优化部门运维流程提升运维效率。

任职要求：

1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上互联网运维工作经验;

2、熟悉Linux操作系统及常见开源软件(Nginx,Tomcat,Zabbix等)的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;

3、熟悉Hadoop/Kafka/Hbase/Spark/Elasticsearch/Hive的组件原理及运维方式;

4、精通Python,shell,了解JAVA;有良好的系统性能优化及故障排除能力;

5、具有很强的责任心、执行力、服务意识、学习能力和抗压能力;

6、具备较好的沟通能力、主动性和团队合作精神。