家务劳动数据【20篇】

职责：

1、负责线下业务数据的统计、管理及数据录入整理;

2、负责根据统计数据核对员工上报的单据数据;

3、对各项数据指标统计、归纳，进行具体分析，对异常情况进行处理;

4、对数据库实时更新，保障其完整性、准确性、时效性;

5、协助各部门开展其他相关工作。

任职要求：

1、大专及以上学历，有相关经验优先;

2、熟悉办公软件操作，熟练word、excel函数等;

3、具有数据敏感度，严谨细心的工作态度，有耐心、有毅力，踏实稳定。

1、负责图书、报刊杂志的管理及装订修补等维护保养工作。

2、负责办理书刊的借阅、流通及各项统计工作。

3、负责图书目录的检查、维护和指导读者使用图书目录。

4、负责解答职工提出的咨询问题，以及细心做好订阅报刊杂志和收发工作。

5、负责搞好图书室内卫生和安全工作。

6、室内藏书及各种物品每年年底定期清点一次。

7、加强防火、防盗、防蛀等安全措施，确保图书不受损失。

8、管理员调离工作岗位时，要求清点全部书刊、帐目，丢失部分由管理员负责。

职责：

1、数据库的维护和管理，并按业务需要进行数据库脚本编写和二次开发。

2、参与项目调研，完成系统安装、用户培训、系统实施等工作。

3、收集和整理客户需求，进行系统升级及新功能的推广应用。

4、参与系统功能测试，定位系统问题，完善系统功能。

5、负责系统的日常维护工作，解决客户遇到的系统问题和业务问题。

招聘要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、熟悉数据库原理，至少掌握MSSQL、MySQL、Oracle中的一种数据库;

3、熟悉数据的并发操作、数据同步和分区存储等数据库机理和实现，熟悉相关监控、故障分析和解决;

4、精通T-SQL/PL-SQL语句，能熟练规范编写存储过程、函数、视图、触发器等，能理解和编写复杂SQL;

5、具备较强独立问题处理能力，快速定位问题和解决问题;

6、工作认真负责、具备较强学习能力和沟通能力。

20xx年以来，本人在局党委的正确领导下，在各兄弟处室和同道们的大力支持和积极配合下，以学习实践科学发展观为指导，牢牢围绕年初局党委制定的中心工作，加强学习，自我要求，勤勤奋恳办事，清清白白做人，爱岗敬业，认真履职，廉洁自律，较好的完成各项目标任务，现就述德、述学、述职、述法、述廉情况汇报以下：

一、述德情况本人时刻牢记自己是一位我党员的身份，坚持正确的人生观、价值观、世界观和荣辱观，做到“慎独”、“慎微”、“慎初”，自觉遵守社会公德、职业道德、家庭美德，做到品行端正，作风正直，尊老爱幼，家庭和睦，老实取信。同时严于律己，当好榜样，建立单位风清气正的工作氛围。

1、忠于中国特点社会主义事业，拥戴中国我党领导;时刻忠于国家利益，维护党和政府形象和权威;遵守国家宪法，模范遵遵法律法规。

2、模范遵守社会公德、家庭美德，老实取信。酷爱本职工作，身体力行，坚持以人为本、服务民生，为增进科学发展和社会和谐作出积极的努力。

3、具有勇于担当的责任意识;具有实现“在全市率先建成小康社会”目标的责任感和使命感;刻苦研究业务知识、工作精益求精的敬业精神。

4、坚持为政以廉、出于公心、公道正直的原则，用自己的一言一行，为身旁人和处室全体职员作出榜样。

二、述学情况一直以来，本人牢固建立活到老学到老学习理念，坚持向书本学，向实践学，向有经验的老同道学、向四周学。

1、天天坚持看书、读报阅读新闻，了解国家大政方针，及时把握并理解消化。

2、充分利用网络学习平台，认真学习专业知识、财经法律法规、和个人修养等各类学习课件。通过学习，进一步解放了思想，明确了工作思路，开阔了视野，丰富了知识，进步了驾驭工作的能力。

3、建立学习周制度，每周五下午定期和中心全体职员一起学习《会计法》、《审计法》和财经法律法规等专业知识，不断进步自己的业务能力，将自己变成财务和审计的专家内行，业务指导的能手。

三、述职情况(一)加强预算执行管理，规范财务收支行为今年以来，本人严格依照市财政局核定的部分年度预算指标，从严从紧控制支出，并定期对各单位、部分的预算执行情况进行统计分析，下发通报;同时为进一步加强财务管理，规范财务收支行为，强化财务扎口管理，六月份，把局属九家行业协会财务也纳进局财务中心进行同一管理，所有支出须经财务管理中心审核后方可列支 避免了支出随便性。

(二)强化制度建设，建立健全财务制度管理为进一步加强财务管理，规范支出行为，进步资金使用效力，根据相关财经法律、法规和财务规章制度，结合我局工作实际，本人相继牵头起草制定了《xx市建设局财务管理(暂行)办法》、《xx市住建局招标文件和重要合同监督管理制度》和《关于对固定资产等实行集中同一采购管理的》的通知。《通知》就财务集中核算、预算管理、进账核对、民主理财、报账程序、经费支出、合同和招标文件审批流程、合同签订、招标文件发布和固定资产分散采购管理等方面均作出了明确规定。做到以制度管人、管事，以制度增进管理。本人牵头组织对固定资产分散采购实行集中采购以来，已组织集中采购五批，为局机关和局属企事业等我勤俭资金5.945万元(各单位申报价格总额59.685万元，实际采购价格总额53.74万元)，降落比例为9.96%(三)加强审计监督，发挥财务监督作用为进一步加强对局属企事业单位财务收支的监督管理，推动我局内部审计工作不断深化，今年4月和9-11月，由本人牵头，分别组织对局属各行业协会20xx-20xx年度财务收支和绩效管理和各企事业单位20xx年度的财务收支情况进行了审计，通过审计，找出工作中存在题目，进一步规范了财务收支行为，增进各局属行业协会和企事业单位精益求精工作，更好的履行职责。今年以来，本人不断创新内审工作模式，首次对被审计单位实行投递审计新模式，并首次把被审计单位绩效管理也纳进到审计的范围，获得了明显成效。

职责：

1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析，通过对品类、SKU进行市场分析，根据销售环节的反馈，能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础;

3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

4. 根据业务部门需求，提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

5、承担分析报告撰写的主笔工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

2. 2年以上电商数据分析及运营经验，对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性，具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

3. 能熟练使用Offices软件，有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果。

4. 良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求，工作负责，有团队协作精神。

职责:

1、 负责企业机房日常维护和巡检工作

2、 负责机房内服务器、存储等硬件设备的维护管理, 自动化运维系统的部署和管理，以及常见软硬件故障的处理

3、 负责企业内核心应用数据库的日常维护，数据备份、数据恢复以及数据库的优化等工作

4、 负责各类服务器操作系统的维护和管理，包含Windows、Linux以及Unix服务器系统的日常维护

5、 负责云平台系统的日常维护管理，虚拟机创建，资源分配、回收以及系统资源的日常监控和管理

任职资格:

1、 本科或以上学历，计算机相关专业

2、 至少两年以上 windows、linux 服务器运维管理经验

3、 熟练掌握windows server、 liunx操作系统的安装配置、系统管理以及系统优化

4、 熟练掌握oracle/mysql/sybase主流数据库的配置与优化，数据备份与恢复，数据安全，数据迁移与归档，数据库日常监控与管理

5、 具有丰富的系统软件及其硬件的故障排除经验，具备较强的分析及解决问题的能力，并善于主动总结和分享自己的工作经验;

6、具有良好的服务意识，端正的服务态度，敢于吃苦，服从安排

职责：

1.整体公司各项业务的数据分析相关工作，构建业务分析体系，制定并固化常规数据报表;

2.熟悉数据驱动型产品开发模式，能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制，提高自动化数据基础能力，保证分析项目高效率运行;

3.定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持

4.和业务方形成良好的合作与互动. 清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方. 和业务一起提升数据应用的能力. 通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会;

5.指导并培养团队成员专业成长，完善公司数据体系规划建设。

任职要求：

1.统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少3年以上互联网数据运营或数据分析工作经验;管理过数据分析团队;

2.可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，有BI或数据仓库相关经验 ;

3.具有数据建模经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化数据模型;

4.非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题, 同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;

5.良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力

6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力;

职责:

1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作

2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计

3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型

4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队

岗位要求：

1、统招本科学历，3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验;

2、拥有Python，R等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;

3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;

4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;

一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。

如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。

二、软硬件要求高，系统资源占用率高。

对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CPU和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

三、要求很高的处理方法和技巧。

这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧：

一、选用优秀的数据库工具

现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软公司最近发布的SQLServer20xx性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQLServer20xx需要花费6小时，而使用SQLServer20xx则只需要花费3小时。

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1GB，1个P42.4G的CPU，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600M，解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询SQL语句

在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

十二、建立视图或者物化视图

视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按一定的规则分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进行，这样分散了磁盘I/O，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

十三、避免使用32位机子（极端情况）

目前的计算机很多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑OLAP的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据，进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。

还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。

职责：

1、负责数据库架构规划、规范及标准制定，辅助应用运维团队进行软件安装、补丁升级、参数配置、性能调优、管理维护、数据迁移、备份恢复、监控部署;

2、负责数据库备份管理、监控备份情况，恢复策略方案的制定并指导实施;

3、配合应用运维团队，做好各应用系统的数据存储结构优化、数据库标准制定、SQL语句优化、性能调优等工作;

4、制定统一管理规范，指导系统数据库定期检查，性能分析与调优，保障信息系统数据安全及系统高效运行;

5、协助应用运维团队诊断和处理数据库故障;

6、负责数据库灾备同步建设，完善应急预案，并指导切换演练。

技术能力要求：

1、熟悉SqlServer/Oracle安装配置、备份恢复、日常维护、故障处理，能独立完成DBA任务。

2、熟悉SqlServer/Oracle体系架构和内部原理。

3、熟悉SqlServer/Oracle数据库设计和性能调优。

4、精通SqlServer/Oracle高可用技术的管理和故障处理(RAC/Data guard/RMAN/Alwayson等)。

5、精通T-SQL&PL/SQL编程，熟悉编写SQL和存储过程、触发器、视图等。

6、熟悉Linux/Windows操作系统。

全面实施企业一套表，就是全面推进四大工程。企业一套表改革是统计生产方式的革命性转变，是实现统计现代化的必由之路，是促进“三个提高”的重大举措，是解决当前统计工作难题的根本出路。企业一套表改革事关中国统计前途命运，事关统计发展改革建设全局，事关统计规范统一、改革创新、公开透明，事关全面提高统计能力、统计数据质量和政府统计公信力，事关实现统计现代化。因此确保企业一套表顺利实施势在必行。对此我县统计局在接到《阳泉市统计局关于开展全市统计数据质量检查的通知》通知后，领导高度重视，成立三个由分管领导带队的执法小组，抽调相关专业股长投入到自查检查工作中。按通知要求对部分三上企业进行了自查，自查内容包括企业统计人员的配备、硬件设备的配置，2019年统计年报和2019年一、二月份报表质量，具体情况如下:

实行网上直报以来，其优越性逐渐突显出来，减少了中间环节人为的干扰，我县“三上”企业统计机构基本健全，统计人员大部分由财务人员兼任，直报过程中，能够及时、准确地按照要求和企业的实际情况上报，没有发现有意提供不真实资料的行为，自实行一套表制度以来，除接轨过程中客观存在的问题以外，报表运行相对稳定，但也存在有一些问题:

一、基础建设方面:

有的企业或部门存在领导对统计工作不够重视，数据报出比较草率，审核不严，部门统计工作缺乏规范，觉得统计可有可无，数据真实与否无关紧要，所以导致基层统计基础建设薄弱，比如，硬件设备的配置，统计台帐和统计档案的建立、统计人员素质的培养及统计方法的运用等等都受到了限制，不能严格按要求和制度来完成，此外，基层统计人员少，流动性大，业务素质参差不齐，工作负担重，业务经费紧张，这些情况制约着统计工作的有效开展。阻碍了全县统计一套表的顺利实施。

二、数据质量方面:

在具体的报表过程中存在以下问题:1、在年报上报过程中，有些指标项需调整，在网上直报过程中，有的项能进行顺利调整但有的项则不能运行，导致个别数据有一定差异。2、劳资报表中工资总额和职工人数分别填累计数和本季数，企业填报的时候，很容易填错，导致数据质量问题。3、在生产月报上报的过程中，企业财务是在上报时间之后才能结算出来，也就是企业本期的产品销售单价是在上报时间之后才能计算出来，导致一些相关数据(现价产值、销售产值)只能以上月、上季或者上年的平均数计算或者预估，与本期数据有差别。另外，网上直报的时候，遇到节假日，上报时间可能会有顺延情况，但县区上报市局的时间不顺延，必须是月后2日以前，也导致企业有些数据会出现预估情况。

针对以上自查过程中出现的问题，我局将从以下几方面整改:

1、健全制度，包括学习和监管制度，加强统计继续教育，扩大教育范围，转变基层企业领导和统计人员的观念，首先保证统计人员的稳定性;其次要让基层统计人员学习有关统计法律法规知识和相关的专业知识，鼓励其参加全国的统计技术职称考试，从而提高基层统计人员的业务素质。

2、完善统计台帐，搞好统计分析工作。统计数据要做到“数出有据”，真实反映本企业的情况，必须依据统计法律法规和统计报表制度建立健全原始记录、统计台账，并利用统计方法和统计数据做好企业的统计分析工作，提高数据的利用率。

3、推进基层统计工作的信息化、网络化。随着企业一套表的进一步推开，要求基层统计工作要逐步实现无纸化，我局将从硬件和软件上积极配合，尽快实现并轨。

在“三上”企业全面正式实施企业一套表，标志着统计工作即将翻开新的一页，在今后的工作中，我们将继续振奋精神，把思想高度统一到国家统计局企业一套表工作的各项部署上，把力量高度凝聚到国家统计局确定的各项任务上，不遗余力、全力以赴地打好这场关键之战。

职责：

1、 负责Windows，Linux服务器操作系统的安全加固，包括防病毒，应用防护等。

2、 负责安全渗透、安全加固及安全事件的应急响应，协助漏洞验证等。

3、 负责定期对服务器进行漏洞扫描、端口扫描、弱密码扫描，并整理报告。

4、 负责定期对运维人员，研发人员及测试人员进行安全培训，提高整体的安全意识。

5、 负责对各类安全事件主导跟进，包括系统漏洞处理、防薅羊毛、DDOS防御及其他安全加固措施实施。

6、 负责等保三级的相关工作;

7、处理领导交办的其他工作 。

岗位要求：

1、 计算机、通信相关专业大专以上学历

2、 熟悉主流服务器操作系统(Windows、LINUX)、数据库(sql、mysql)等基本操作和安全配置;

3、 具备一定的信息安全基础知识，熟悉网络设备和安全设备的操作，熟悉防火墙、入侵检测、VPN等网络安全技术;

4、 良好的沟通能力、富有团队精神，能够承担较大工作压力;

5、 了解信息安全等级保护、27001信息安全体系、ITIL等相关安全标准优先;

6、 持有等级保护测评师认证、HP或同等级证书者优先;

7、 熟悉国产操作系统(如中标麒麟、中科方德等)、国产数据库(神通、达梦、南大通用)优先;

8、 有政府类项目实施维护经验优先。

甲方: (以下简称甲方)

乙方： (以下简称乙方)

根据《中华人民共和国合同法》及有关法律、法规规定，为明确出租方与承租方的权利、义务关系，在平等、自愿、协商一致的基础上，甲、乙双方签订本合同：

第一条 线路基本情况

甲方向乙方租用 4 M互联网接入电路：

从甲方 到乙方的 机房。

第二条 质量条款

本数字电路技术指标应符合IEEE802.3标准协议的 Mbit/s网络接口参数要求。

第三条 合同期限及续租

3.1租赁期限为 1 年，以甲、乙双方签定的业务开通确认单的时间为租赁的起始日。乙方完成电路开通调试后，若甲方拒绝签定业务开通确认单，应在3个工作日内向乙方提出合理的书面意见，否则，以乙方完成电路开通调试日期为租赁的起始日。

3.2在本协议到期前一个月内，若甲、乙其中一方未向另一方提出终止协议，本协议自动延长一年，延长次数不受限制。

第四条 租金费用及付款方式

4.1费用标准：

按照国家工业和信息化部核准的资费标准和双方协商确定，乙方向甲方收取 4M电路一次性线路初装费 0 元。 4 M电路月租费为 2300 元/月。

4.2费用的修改：

在本合同有效期内，当国家新出台有关资费标准时，甲、乙双方应参照新的国家标准，以协商同意的新价格签订补充合同。补充合同有效期内的月租金全部以新价格核算。补充合同与本合同具有同等法律效力。

4.3付款方式:

(1)租赁费用甲方应按月支付，甲方应在合同签订后电路开通之日起的十日内支付第一次租赁费用(电路开通之日起至当月底的租费)，其余在以后每月15日前支付当月租赁费用。

(2) 不足一个月部分的租赁费，每天按月租费的三十分之一计算。

(3) 合同期满后，甲方应与乙方结清最后一个月的租金，合同终止。

(4) 租赁费用采用银行托收方式，甲方提供银行帐号，乙方每月向银行提供月租费发票及电路代号，银行根据上述票据，开出银行托收单，从甲方帐户上扣除当月租金，并由银行把上述票据转交给甲方。

(5) 甲方应按时交纳租金费用，如果逾期交纳，每逾期一日，按应交纳当月租金费用的3‰交纳滞纳金，逾期达一个月，乙方有权单方面终止合同，并由甲方赔偿乙方全部损失。

第五条 施工、安装及开通

5.1甲乙双方因互连的具体施工、安装、调试、开通方案由双方协商解决。

5.2甲方免费为乙方提供因本合同实施所涉及的设备安装场地、电源及地线。

5.3服务开通时间以乙方完成线路和设备安装、调试工作及解决通道互联后，经甲乙双方验收合格之日为服务正式开始之日。

第六条 网络的维护

6.1维护界面的确定,甲方负责甲方设备的正常工作,并须保障乙方安装在甲方机房内的设备供电与相关的运行环境。 乙方负责由端口到CRNET节点间设备及线路的畅通.详细界定参见附件接入示意图。

6.2由甲方负责的部分出了问题,将由甲方解决。

6.3乙方因正常检修需暂停业务时，应提前24小时通知甲方，全年单条电路暂停业务总时间不超过24小时，超出部分按中断时长计扣相应时间费用。

第七条 中断补偿

7.1乙方负责维护、维修的光缆线路部分出现故障造成电路中断，或因乙方原因造成的中断，乙方应对甲方予以补偿。

7.2因甲方原因造成的中断，乙方不对甲方予以补偿。

7.3电路中断应由乙方及时通知甲方或由甲方发现后向乙方通告，经双方确认为乙方原因的，中断开始时间从乙方通知甲方或从甲方通告乙方的时间算起，中断恢复时间以乙方通知甲方并得到甲乙双方在乙方机房测试确认时间为准。

7.4补偿费用计算方法：

非不可抗拒原因造成电路中断达2小时以上时，(设备正常检修除外)，应按实际累计时间扣除相应时间的费用。

第八条 权利和义务的转让

任何一方未经另一方书面同意，不得转让协议所规定的任何权利和义务。

第九条 双方责任

9.1甲方：

(1) 本互联网接入电路的使用必须严格遵守国家相关的法律法规。

(2) 按合同规定及时支付租赁费用。

(3) 当电路发生故障不能使用时，应及时通知乙方通信站进行处理，并做好配合及故障记录。

(4) 甲方不得擅自改变业务用途，不得擅自将接入号码设置转接到有二次拨号或回拨业务等的非法语音平台，不得利用乙方的网络从事违反中国有关法律、法规、行政规章等规定的活动，否则乙方有权终止对甲方的服务或采取切断号码接入、中断电路等措施，由此产生的责任与损失全部由甲方承担。

9.2乙方：

(1) 应保证提供的 4 M通道畅通以及互联网流量带宽的质量，当发生故障时应及时处理或倒通备用通道，并通知甲方。

(2) 乙方同意由于业务发展需要，根据甲方要求，可随时提高速率，同时双方需签订补充协议。

(3) 为保证甲方网络设备、终端与互联网的接入，乙方在电路开通之日起向甲方提供1个免费互联网IP地址,以后每增加一个IP地址,按每月80元收取。

第十条 违约责任

双方不得无故终止合同，否则，违约方要向对方支付违约金(违约金 = 剩余使用期限费用的80%)。

第十一条 免责条款

11.1因下列不可抗力的原因造成电路出现故障，甲、乙双方均不承担责任：

(1)由于战争、国家政策的改变所造成的任何改变。

(2)由于地震、火灾、水灾、台风等不可抗拒的自然灾害，造成本合同的延误、终止。

11.2双方承担约定维护责任，因任何责任方的原因造成自身的任何损失，另一方无须承担。

11.3因乙方检修线路、设备搬迁、工程割接、网络及软件升级等可预见的原因，已按要求提前通知甲方的，乙方无须承担通知期内而产生的甲方的任何损失。

第十二条 保密条款

不论在本合同有效期内，还是在本合同终止后，任何一方都不向第三方透露本合同的内容;以及在签订和执行本合同过程中所获的另一方的任何秘密。

第十三条 争议的解决

双方之间由于与本合同有关事宜引起的任何争议应按下列规定解决：

13.1在本合同执行期间，遇到由于执行本合同或本合同有关而引起的任何争议，或遇到不可抗拒事件，双方应通过友好协商解决。

13.2如果通过协商未能解决争议，双方中任何一方有权向广州市人民法院诉讼。

第十四条 其它事宜

14.1本合同未尽之事宜，按《中华人民共和国合同法》的有关规定，经甲、乙双方协商一致，签订补充合同，补充合同与本合同具有同等效力。

14.2合同附件和双方协商的补充协议为本合同的一部分，具有同等的法律效力。

14.3本合同自双方代表签字，加盖双方公章或合同专用章即生效。

14.4合同壹式肆份，甲乙双方各持贰份，合同经双方签字盖章后生效。

本合同由

甲方：广州分公司

乙方：中国铁通集团有限公司

(盖章) (盖章)

签约代表： 签约代表：

合同经办人： 合同经办人：

联系人： 联系人：

联系电话： 联系电话：

联系地址： 联系地址：

邮 编： 邮 编：

一、拟订年度消防工作计划，组织实施日常消防安全管理工作;

二、组织制订消防安全制度和保障消防安全的操作规程并检查督促其落实;

三、拟订消防安全工作的资金投入和组织保障方案;

四、组织实施防火检查和火灾隐患整改工作;

五、组织实施对本单位消防设施、灭火器材和消防安全标志的维护保养，确保其完好有效，确保疏散通道和安全出口畅通;

六、组织管理义务消防队;

七、在员工中组织开展消防知识、技能的宣传教育和培训，组织灭火和应急疏散预案的实施和演练;

八、公司消防安全责任人委托的其他消防安全管理工作。

九、消防安全管理人应当定期向消防安全责任人报告消防安全情况，及时报告涉及消防安全的重大问题。

1、依据《中华人民共和国消防法《重庆市消防条例》和公司消防制度等相关规定，开展对物业服务区域的消防管理工作，认真贯彻《中华人民共和国消防法》、《重庆市消防条例》和公司的消防管理制度，坚持预防为主，防消结合的方针，贯彻落实逐级防火责任制，监督检查执行情况，广泛开展防火安全教育。

2、做好消防日、周、月巡查、检查工作，并做好记录，在节假日、重大活动前重点检查，发现隐患及时提出改进措施和采取安全防范保障措施，及时消除隐患。

3、掌握物业服务区域消防器材，消防设施设备分布、配备情况。负责消防器材的维护保养工作，做到底数清，配备合理，数量足，有事能用。

4、开展对对物业管理区域内消防用水、用电、用气情况巡查工作，组织实施消防设施、灭火器材和消防安全标志的维护保养工作,确保其完好有效，确保疏散通道和安全出口畅通。

5、协助消防安全责任人(管理处主任)开展对员工、小区业主的安全生产、治安防范、消防安全及管理的培训、宣传、教育工作 。

6、组织实施防火安全检查和火灾隐患整改工作。

7、单位消防安全责任人委托的其他消防安全管理工作。

8、协助管理处主任做好对消防维护保养单位对管理处消防设施设备的维护和保养工作，确保消防设施设备功能正常、完好，监督消防维护保养单位严格消防设施设备维护保养合同。

9、配合管理处做好消防应急疏散、灭火演习，提高管理处各级员工的消防宣传能力、应急疏散能力和扑来初期限火灾能力。

10、 管理消防监控中心，达到管理规范，服务良好，记录周全，及时发现各类报警，正确操作控制中心各类设施设备和处置各类报警，做好各类记录。

11、 完成管理处主任交办的其他工作，配合协管队长做好小区的安全工作。

职责：

1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持;

2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程;

3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求;

4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略;

5、数据储备，保证及时输出及其准确性;

6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议;

【职位要求】

1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先;

2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先;

3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表;

4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息;

5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神;

根据《中华人民共和国民法典》，委托方和承揽方双方经平等协商同意，自愿签订本合同，共同遵守本合同所列条款。

委托方：

承揽方：

承揽方的义务：

1.承揽方按照委托方的要求将委托方提供的_____资料，进行录入，并确保在_____工作日内完成_____数据。承揽方应按照委托方的要求，及时取稿、送稿，若由于委托方提供资料间断或程序问题造成的时间延误，承揽方不负任何责任。

2.承揽方应确保所录数据错误率低于_____，如出现无法辨认或没有把握的字应作标注，但不能算为错误。

3.承揽方随时接受委托人检验和抽查，如有错误，承揽方应按委托方要求及时修改。

4.为确保数据的安全和原始数据的安全，承揽方应指定专人进行数据管理及备份。同时提供专门存放原始资料的房间和文件柜。

委托方的义务：

1.委托方应提供录入软件平台与录入工作相关的软件技术支持，委托方有义务安装并调试录入所需的录入平台。

2.委托方应在承揽方交付工作成果起两个工作日内，对承揽方所交付的工作成果进行验收，若有异议应及时提出，要求承揽方并及时修改错误，返回委托方，若在两个工作日内没有提出异议，双方应视为所录数据为合格数据产品。

3.委托方在工程进行期间，如确保每次取送的录入工作量，达到500元的录入费用，承揽方应免除取送费，按实际录入费用计算。

结算标准：

付款方式：委托方应在承揽方开工之前，交付总工程款的_____作为工程预付款，在承揽方交付电子成果后，七个工作日内以支票或现金的形式结清全款。或当工程款累计超过_____元时，结清本次全款。当工程进行中委托方提供资料间断达_______天时，视为工程结束，应结清已作的工程款项。

付款期限：如委托方延期付款，承揽方有权，按每天加收总工程款的_______%，作为给承揽方的补偿。

我国《民法典》第266条规定：

“承揽方应当按照委托方的要求保守秘密，不得留存复制品或者技术资料。”如果承揽方违反了保密义务，给委托方造成了经济损失，委托方有权向承揽方要求经济赔偿及诉讼于法律。

1.保密的内容和范围

凡涉及委托方技术信息和经营信息，包括但不限于产品的制作方法、技术，数据，程序，设计、客户名单，货源情报，招投标文件，营销计划，经营决策等他商业秘密，均属保密内容。

凡以直接、间接、口头或书面等形式提供涉及保密内容的行为均属泄密。

2.双方的权利与义务

承揽方应自觉维护本委托方的利益，严格遵守本委托方的保密规定。

承揽方不得向任何单位和个人泄露所掌握的商业秘密事项;

承揽方不得利用所掌握的商业秘密牟取私利;

承揽方不得将工作中获取或研制开发中的商业秘密据为己有，有关资料、图纸、样品不得私自留存待工程结束后必须全部割除。

承揽方应在结款后_______小时内，彻底割除本次工程的所有数据。

此合同一式两份，双方各持一份，如有未尽事宜，双方友好协商解决。协商不成将向有关法律部门申请裁决。此合同至签字之日起生效。

委托方代表人：承揽方代表人：

单位盖章：单位盖章：

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职责：

1、负责数据库、数据仓库的运行维护及管理，包括数据库的备份回复，性能监控、调试和优化、安全管理、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题等;

2、负责数据库管理相关规则的设计，完成SQL语言的编写，为分析、挖掘人员提供数据库技术支持;

3、根据项目需求完成所需SQL语言的编写(包括存储过程、函数)等，对专项内容进行分析，并最终形成文档;

4、根据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优;

5、其他相关数据库管理和维护工作。

任职要求：

1、计算机相关专业本科或本科以上学历，1年以上数据库管理经验;

2、熟练掌握数据库管理与优化，具备Oracle数据库服务器运维和管理经验;

3、熟练掌握Oracle集群、负载均衡方案，了解相关可用技术方案;

4、精通数据库原理、精通Oracle核心参数的设置和调整;

5、精通Oracle数据库系统安装、管理、监控、数据备份、数据恢复，数据报表等日常运维工作;

6、有良好的沟通技巧和服务意识，快速处理系统突发事件的能力和丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完成DBA管理任务。

职责：

1.负责项目系统部署实施的过程执行;

2.负责日常系统维护、产品上线实施和故障处理;

3.负责收集系统维护过程中的系统缺陷和软件缺陷，提出合理化改进建议和意见;

4.为目标客户提供系统技术培训和技术支持，完善系统维护知识库建设。

任职要求：

1.具备专科及以上学历，计算机、软件等相关专业毕业，5年以上相关工作经验;

2.具备千万级用户量/设备的大型互联网/物联网系统建设运维经验及项目管理经验，熟悉互联网/物联网系统主流架构;

3.熟悉Tomcat、Nginx、IIS、Redis、MQTT和Apache等主流中间件及Docker等容器技术;

4.熟悉windows server、Linux等主流操作系统的使用;

5.掌握Postgresql(主要)、Oracle、Mysql等主流数据库的使用，包括存储过程开发，能编写高效SQL。

6.熟悉Zabbix、Telegraf+InfluxDB+Grafana等监控工具使用及Python脚本优化;

7.掌握SVN/Git/Puppet/jenkins等自动化运维工具，具备应用服务安装配置、管理维护、故障分析和系统性能分析优化经验。

数据统计员岗位职责说明

数据统计员要求对数字有较强的敏感性，熟悉办公自动化，精通的使用EXCEL，进行大批量数据处理。下面是由第一范文网小编为你带来的“数据统计员岗位职责”。

数据统计员岗位职责说明

1. 负责公司所有对外客户开发、招商合同的审核、审批、归档，及与集团法务部对接事宜。

2. 每周、每月按时统计公司各销售专员、本部门的业绩及执行情况;督促各团队成员开卡指标及线上交易执行情况。

3. 每月制定、统计、汇总客户开发部的经营预算、开卡指标(线上交易金额指标)。

4. 及时、准确的记录、统计并上报各类基础数据(如销售专员及部门业绩)，并与财务部、行政人事部对接。

5. 外埠机构新开流程及信息变更流程。

6. 协助销售总监、销售经理，处理跟本部门工作有关的各类文案工作(会议纪要、起草制度、报表统计)。

7. 负责公司客开类文件资料的收集、审核、统计、整理等建档与归档工作，确保文件与单据不遗失。

8. 预算费用申请流程及各项签呈流程。

9. 负责公司客户资料管理，包括收集、整理、录入、修改、分派、跟踪等日常维护工作，确保客户信息的及时性、真实性、完整性、实用性。

10. 完成上级领导交办的其他工作。

数据统计员岗位职责是什么

1、商品采购价格审核、商品损耗折算统计、商品价格提前预测、商品系统维护、商品数据统计、商品常规销售、商品促销管理、销售数据统计;

2、完成具体指定的数据统计分析工作;

3、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度，部门数据录入、打印、交接的审查监督;

4、相关数据的收集保存及管理，关于数据把控和整理存档的流程培训;

5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法;

6、做好和各部门的交接，服从领导安排，完成每天的任务;

7、每周工作总结(分析每周的数据，并且从数据中得到结论，并对出现的问题及时的告知和处理)。

数据统计员岗位职责有哪些

1、在部门主管的领导下，做好生产部门的统计工作。

2、负责生产车间每天的产品产量的统计工作，保证准确无误，数据真实，并及时向有关部门和领导通报生产现场情况，为公司领导提供可靠的生产信息。

3、负责生产车间的原料使用数量统计工作，

4、负责车间的生产成本核算。

5、对报出的各种统计数据的真实性、准确性、及时性负主要责任。

6、完成生产主管交给的各项工作，协助、协调生产进度。

7、完成公司领导交办的其他工作。

数据统计员岗位职责

1.报货:依据销售订单报货并及时监督销售人员

2.收货管理:每次厂区发货一定要附配送清单，依据冷库和客户的签收单为准并作为公司的入库单

3.从冷库发货的出库管理

4. 换货管理

5.退货管理(以客户签字的退货单为准)

6.录入库单，出库单，退货单，换货单，做到及时，准确。

7.收款管理(与出纳配合，及时出账单明细并及时催业务员收款)

8.查询往来客户欠款 。

职责：

1. 深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线;

2. 对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计;

3. 搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘;

4. 根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。

职位要求：

1. 5年以上相关工作经验，有团队管理和项目管理经验者优先;

2.了解政府运作机制，掌握财政行业知识，有电子政务行业经验者优先;

3. 熟练掌握使用Java或Python,精通数据库查询语言如SQL，Oracle等,在机器学习模型和算法方向有应用经验者优先;

4. 具备数据中心产品策划整体思维，有大数据处理、分析、挖掘经验者优先;

5. 逻辑思维严密，具备业务抽象、分解和标准化的能力，口头和书面表达优秀;

6. 有较强的大局意识和良好的团队合作意识，富有领导力，具备优秀的人际交往和沟通能力。