家务劳动数据(汇总20篇)

一年来，企业数据统计工作在地方领导的关怀下，认真贯彻执行《法》和统计规章制度，经过全体统计工作者的积极努力、辛勤工作，较好地完成了统计工作任务。下面总结下20xx年从事数据文员的工作：

一、一年来度统计工作开展情况

1、逐步建立健企业统计规章制度，加强统计管理工作

为保证《法》及其的贯彻实施，结合我企业实际，有力地促进了统计工作的制度化建设，使企业统计工作基本做到了有法可依、有章可循统计工作者依法统计意识不断增强。企业统计工作逐步向规范化方面发展，基本做到了“专业实施、归口管理”。

2、加强统计基础工作建设，提高统计工作水平

一是不断建立健全企业统计规章制度，规范统计工作程序，严格落实统计人员岗位责任制，保证统计数据的准确性、及时性和全面性。

二是加强统计人员队伍建设，提高统计人员素质。

三是加强基层信息质量考核，统计检查时重点检查基层原始记录、统计基础台帐、统计资料的管理、统计数据是否真实准确，促进了统计资料积累的制度化、规范化和标准化。

3、加强统计执法检查，努力提高统计数据质量

根据统计工作的要求和企业《xx办法》的规定，在全企业范围内开展了统计工作执法大检查。统计部门就统计工作开展与执行情况进行了认真自查，自查率达100%；统计部门对本专业基层统计工作进行抽查，并将检查报告和检查表报企业企管部。通过统计大检查，进一步贯彻了《法》及其，较好地执行了企业的统计工作管理办法，提高了统计人员依法统计的意识，促进了基层统计基础工作的规范化，从源头上保证统计数据的质量，推动了企业统计工作的发展和提高。

二、当前文员工作中存在的问题和不足

在一年来文员工作中，虽然取得了一些成绩，但我们工作中还有很多不尽人意之处，当前搞好统计工作，还存在着以下一些问题和困难：

1、对统计工作的认识不足、重视不够。一些人认为统计工作可有可无，统计数字可以马虎对付。这种思想势必影响统计工作的进一步开展，进而给企业经营生产带来负面影响。

2、统计归口管理职能仍需加强。归口管理的职能虽然在逐步加强，但由于长期以来各专业统计各自上报，缺乏沟通，数出多门，造成同一统计指标出现多个数据的混乱局面。

3、统计执法检查力度有待加强。近一年，企业虽然按统计规章进行了统计执法检查工作，但由于思想上对统计工作的重视不够，统计自查流于形式，走走过场；加之组成检查组需抽调相关部门人员，牵涉面大，致使统计抽查工作不能全面展开，局限在狭小范围，不利于统计工作的正常开展。

三、意见和建议

1、希望企业加强对统计工作方面的业务指导。加强信息交流，取长补短，以推动企业统计工作的全面提高。

2、希望企业通过开办数据统计分析培训班、组织统计工作经验交流会等多种形式培训统计人员，以提高统计人员对统计资料的分析能力，使统计工作更好地为企业生产经营服务。

1.认真贯彻预防为主，防消结合的方针，贯彻落实逐级防火责任制，监督检查执行情况，广泛开展防火安全教育。

2.按时参加公司组织的卫生、消防检查，并在节假日、重大活动前重点检查，发现隐患及时提出改进措施，责成有关部门消除隐患。

3.及时发现重大火险隐患，确定重点防火部位。对重大火险隐患要作为重要环境因素加以控制和管理。严格控制明火作业、生活、生产等用火用电情况。

4.组织对重点工种的防火知识培训。

5.掌握公司生活区、办公区、仓库、原料摆放处等的分布情况做到心中有数。

6.以预防为主，做好现场的巡查工作，对现场的安全、消防、卫生工作负主要责任。

7.追查火灾事故原因及责任者，协助领导搞好调查处理工作。

一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向 一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好，为公司的事业贡献自己的一份力量。

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;

技术合同：数据保密协议

甲方：_________________

乙方：_________________

双方经平等协商同意，自愿签订本协议，共同遵守本协议所列条款。

1.保密的内容和范围

(1) 涉及甲方具体的信息，包括甲方使用保存在乙方服务器上的数据。

(2) 凡以直接、间接、口头或书面等形式提供涉及保密内容的行为均属泄密。

2. 双方的权利与义务

(1)乙方应自觉维护甲方的利益，严格遵守本委托方的保密规定。

(2)乙方不得向任何单位和个人泄露所掌握的商业秘密事项;

(3)乙方不得利用所掌握的商业秘密牟取私利;

(4)乙方了解并承认，通过系统甲方会将有具有商业价值的业绩资料(保密信息)保存于的服务器上，并且由于技术服务等原因，乙方有可能在某些情况下访问这些数据。乙方承认，如果这些数据未经许可披露给他人，有可能使甲方蒙受损失。技术合同：数据保密协议由精品信息网整理！

(5)乙方同意并承诺，对所有保密信息予以严格保密，在未得到甲方事先许可的情况下不披露给任何其他人士或机构。

(6)乙方同意并承诺，无论任何原因，服务终止后，乙方不可恢复地删除服务器上的任何保密信息，并不留存任何副本。同时，乙方保证退回甲方保存在乙方服务器上的任何含有保密信息的文件或资料(如有)。

3.本《协议》项下的保密义务不适用于如下信息：(i)非由于乙方的原因已经为公众所知的;(ii)由于乙方以外其他渠道被他人获知的信息，这些渠道并不受保密义务的限制;(iii)由于法律的适用、法院或其他国家有权机关的要求而披露的信息。此协议至签字之日起生效。

甲方代表人：_______________

甲方代表人(签名)：_______

单位盖章：_________________

_________年______月______日

乙方法定代表人或

乙方代表人(签名)：_______

单位盖章___________________

________年______月_______日

职责：

1、负责DMP技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;

2、负责设计构建DMP数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;

3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;

4、负责基于大数据技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作。

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;

2、精通大数据处理技术，熟悉Hadoop/Storm技术体系，有Hadoop、Hive、Hbase项目经验;

3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;

4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广告发展趋势;

5.、擅长系统分析与设计，精通常用的设计模式，擅长性能调优;

6、熟悉DMP/RTB技术原理，了解用户的行为分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等广告行业从业经历。

职责：

1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持;

2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程;

3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求;

4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略;

5、数据储备，保证及时输出及其准确性;

6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议;

【职位要求】

1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先;

2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先;

3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表;

4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息;

5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神;

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;

4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;

7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

职责：

根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;

搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;

负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;

负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

职位要求：

计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;

精通大数据主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;

熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;

熟悉常用的数据挖掘算法优先.

职责：

1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;

2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

3、优化以及完善资产组合制度体系;

4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;

5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

任职要求：

1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;

2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;

4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。

职责：

1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计 ;负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;

2、开发大数据平台的核心代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行 ;

3、根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性 ;

4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现 ，分享技术经验;

5、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

6、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

任职资格：

1.本科及以上学历，数学或计算机相关专业毕业，不少于5年的工作经验，具有扎实的计算机基础理论知识;

2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;熟悉sparkstreaming等实时计算技术

3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具备实际项目设计及开发经验;

4.熟悉sparkstreaming等相关的实时计算技术;

5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术，并具备多年的实际工作经验;

6.熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySql)、NoSql数据库，熟悉pl/sql编程;精通Linux操作系统，熟练使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

7.具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;

职责：

1、负责线下业务数据的统计、管理及数据录入整理;

2、负责根据统计数据核对员工上报的单据数据;

3、对各项数据指标统计、归纳，进行具体分析，对异常情况进行处理;

4、对数据库实时更新，保障其完整性、准确性、时效性;

5、协助各部门开展其他相关工作。

任职要求：

1、大专及以上学历，有相关经验优先;

2、熟悉办公软件操作，熟练word、excel函数等;

3、具有数据敏感度，严谨细心的工作态度，有耐心、有毅力，踏实稳定。

技术合同：国家基础地理信息数据使用许可协议

本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证，提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者，并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。

1.使用方必须遵守以下规定：

(1)使用方仅限于在本单位(本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限)的范围内使用国家基础地理信息数据，不得扩展到所属系统和上级、下级或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。

(2)使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地 理信息数据版权所有者(所有者名称见附表)。

(3)使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等的权利，不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。未经提供方允许不得将基于国家基础地理信息数据开发和生产的成果向第三方提供，但向中央国家机关、省级政府等部门提供用于宏观决策和社会公益事业的除外。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换，但未经许可，不得将修改、转换后的数据对外发布和提供，并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。

(4)使用方主体资格发生变化时，应向提供方重新提出使用申请，并需重新签订使用许可协议。

2.使用方必须根据国家基础地理信息数据的密级按国家有关保密法律法规的要求，采取有效的保密措施，严防泄密。

3.违约条款：

(1)使用方在使用国家基础地理信息数据过程中违反国家法律法规或者国家基础地理信息数据主管部门的规定，其使用权即无条件终止。

(2)使用方违反本协议的任何约定，提供方有权收回其所提供的国家基础地理信息数据及相关资料，使用方不能保留国家基础地理信息数据的任何拷贝或者使用基于该国家基础地 理信息数据开发的任何成果，并须赔偿因违约侵权给提供方造成的一切经济损失。

4.提供方所提供的国家基础地理信息数据及许可的用途等见附表。提供方在向使用方提供国家基础地理信息数据时，同时提供国家基础地理信息数据的相应数据说明和使用说明。

提供方不承诺对所提供的国家基础地理信息数据中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改。提供方不因该数据本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。

提供方不接受任何条件的退货。使用方自己负责安装与使用。技术培训、技术合作、数据更新须与提供方另行签订协议。

5.本协议一式四份，具有同等效力，双方各持二份。

6.本协议未尽事宜，双方将协商解决。

提供方(盖章)：_________ 使用方(盖章)：_________

代表(签字)：_________ 代表(签字)：_________

_________年____月____日 _________年____月____日

签订地点：_________ 签订地点：_________

附件

使用许可协议编号：_________

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│提供方│ │

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│使用方│ │

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│ 许可使用的 信息数据 │

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│数据名称│密级│ 地理范围 │数据格式│

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│数据内容│ │版权所有│ │

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│特别许可│ │

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一、树立爱岗敬业精神，加强学习，不断提高管理水平

二、熟悉各类图书目录、名称、存放地点。保管好图书，发现图书损坏及时修补好。丢失和损坏图书照价赔偿。

三、按学校规定，按时开放图书室(每天下午比上班时间提前半小时开放)，发放图书，坚持制度管理，做到手续完备。

四、做好图书保管室的清洁卫生，保持图书整洁完好。

五、提出图书添置报告，报校长审批后组织购买，买回图书必须交保管室登记，然后图书室登记造册，贴好标签装柜。

六、负责伙食团督买、日常管理工作，严格操作程序。

七、认真完成学校交办的其他临时任务。

职责：

1、数据库的监控、维护、管理;

2、数据库优化、SQL调优，指导开发人员编写高性能的SQL;

3、支持产品研发团队，进行数据库设计、编写存储过程等;

4、公司内部数据库相关的培训;

5、公司内部数据查询与分析;

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机或项目管理等相关专业

2、 熟练掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL数据库运行机制，并对技术细节有较深入了解;

3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、数据结构设计、性能调优，对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统深入理解并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力;

4、具备至少2年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验;

5、熟悉数据库中间件、高可用数据库集群、分布式方案，并有成功经验;

6、熟悉Linux和Windows Server操作系统，熟练掌握各种DBA工具，熟悉各种数据库的备份、恢复、归档等操作;

职责：

1.负责数据库的日常维护,保障系统的健康稳定运行;

2.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;

3.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;

4.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;

5.配合系统开发团队提供DBA服务;

6.日常数据备份、数据ETL抽取。

任职资格：

1.全日制大学本科以上学历，计算机及相关专业毕业;

2.4年以上数据库经验，精通数据库管理与优化，熟悉分库分表原理：

3.精通MySQL、mongodb等数据库的运行机制和体系结构，有良好的数据库故障分析和解决能力;

4.具备大规模数据库服务器运维和管理经验;

5.熟悉Linux操作系统，熟悉Shell、Python等脚本语言;

6.熟悉Linux环境下java技术栈搭建，能熟练安装配置jdk,tomcat,redis，svn等常见软件，此条为加分项;

7.熟悉kettle数据抽取工具;

8.具备数据仓库规划和建设经验者优先。

数据统计员岗位职责说明

数据统计员要求对数字有较强的敏感性，熟悉办公自动化，精通的使用EXCEL，进行大批量数据处理。下面是由第一范文网小编为你带来的“数据统计员岗位职责”。

数据统计员岗位职责说明

1. 负责公司所有对外客户开发、招商合同的审核、审批、归档，及与集团法务部对接事宜。

2. 每周、每月按时统计公司各销售专员、本部门的业绩及执行情况;督促各团队成员开卡指标及线上交易执行情况。

3. 每月制定、统计、汇总客户开发部的经营预算、开卡指标(线上交易金额指标)。

4. 及时、准确的记录、统计并上报各类基础数据(如销售专员及部门业绩)，并与财务部、行政人事部对接。

5. 外埠机构新开流程及信息变更流程。

6. 协助销售总监、销售经理，处理跟本部门工作有关的各类文案工作(会议纪要、起草制度、报表统计)。

7. 负责公司客开类文件资料的收集、审核、统计、整理等建档与归档工作，确保文件与单据不遗失。

8. 预算费用申请流程及各项签呈流程。

9. 负责公司客户资料管理，包括收集、整理、录入、修改、分派、跟踪等日常维护工作，确保客户信息的及时性、真实性、完整性、实用性。

10. 完成上级领导交办的其他工作。

数据统计员岗位职责是什么

1、商品采购价格审核、商品损耗折算统计、商品价格提前预测、商品系统维护、商品数据统计、商品常规销售、商品促销管理、销售数据统计;

2、完成具体指定的数据统计分析工作;

3、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度，部门数据录入、打印、交接的审查监督;

4、相关数据的收集保存及管理，关于数据把控和整理存档的流程培训;

5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法;

6、做好和各部门的交接，服从领导安排，完成每天的任务;

7、每周工作总结(分析每周的数据，并且从数据中得到结论，并对出现的问题及时的告知和处理)。

数据统计员岗位职责有哪些

1、在部门主管的领导下，做好生产部门的统计工作。

2、负责生产车间每天的产品产量的统计工作，保证准确无误，数据真实，并及时向有关部门和领导通报生产现场情况，为公司领导提供可靠的生产信息。

3、负责生产车间的原料使用数量统计工作，

4、负责车间的生产成本核算。

5、对报出的各种统计数据的真实性、准确性、及时性负主要责任。

6、完成生产主管交给的各项工作，协助、协调生产进度。

7、完成公司领导交办的其他工作。

数据统计员岗位职责

1.报货:依据销售订单报货并及时监督销售人员

2.收货管理:每次厂区发货一定要附配送清单，依据冷库和客户的签收单为准并作为公司的入库单

3.从冷库发货的出库管理

4. 换货管理

5.退货管理(以客户签字的退货单为准)

6.录入库单，出库单，退货单，换货单，做到及时，准确。

7.收款管理(与出纳配合，及时出账单明细并及时催业务员收款)

8.查询往来客户欠款 。

职责：

1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复，容灾策略，水平扩展，性能优化，日志分析，数据迁移等。

2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。

3.开发数据库自动化运维平台。

4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。

5.配合完成特殊需求，如数据提取，数据修改及报表相关开发。

6.领导交办的其他事宜。

任职资格：

1.全日制大学本科以上学历，熟悉关系型数据库理论者优先;

2.熟悉MySQL数据库的架构原理，能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;

3.熟悉Linux操作系统,有SQL开发经验者优先;

4.具有较强的基于MySQL数据库的分析能力;

5.具有广阔的技术视野，对新技术有很强的敏感性;

6.有大数据部署实施经验者优先考虑，了解Redis，MongoDB，Hadoop优先;

7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。

8.工作细致，性格稳定，良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。

职责：

1、数据库的维护和管理，并按业务需要进行数据库脚本编写和二次开发。

2、参与项目调研，完成系统安装、用户培训、系统实施等工作。

3、收集和整理客户需求，进行系统升级及新功能的推广应用。

4、参与系统功能测试，定位系统问题，完善系统功能。

5、负责系统的日常维护工作，解决客户遇到的系统问题和业务问题。

招聘要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、熟悉数据库原理，至少掌握MSSQL、MySQL、Oracle中的一种数据库;

3、熟悉数据的并发操作、数据同步和分区存储等数据库机理和实现，熟悉相关监控、故障分析和解决;

4、精通T-SQL/PL-SQL语句，能熟练规范编写存储过程、函数、视图、触发器等，能理解和编写复杂SQL;

5、具备较强独立问题处理能力，快速定位问题和解决问题;

6、工作认真负责、具备较强学习能力和沟通能力。

职责：

1.负责公司内各类数据汇总收集 ;

2.基于公司规划，对数据进行标准化处理与转换 ;

3.负责数据脱敏、权限管理等数据安全管控;

4.负责数据库的安装、管理维护、监控和性能优化;

任职要求：

1.本科计算机及相关专业

2.熟练掌握sql语言，有sql性能优化经验者优先

3.熟悉Oracle、MySQL、SQL Server等关系型数据库，有存储过程开发经验者优先

4.了解主流ETL工具

5.有医疗保险项目经验者优先

6.有良好的理解、沟通能力及责任心

甲方：

乙方：_______市_______软件科技有限公司

双方经平等协商同意，自愿签订本协议，共同遵守本协议所列条款。

1.保密的内容和范围

(1)涉及甲方具体的信息，包括甲方使用xtoolscrm保存在乙方服务器上的数据。

(2)凡以直接、间接、口头或书面等形式提供涉及保密内容的行为均属泄密。

2.双方的权利与义务

(1)乙方应自觉维护甲方的利益，严格遵守本委托方的保密规定。

(2)乙方不得向任何单位和个人泄露所掌握的商业秘密事项;

(3)乙方不得利用所掌握的商业秘密牟取私利;

(4)乙方了解并承认，通过系统甲方会将有具有商业价值的业绩资料(保密信息)保存于xtoolscrm的服务器上，并且由于技术服务等原因，乙方有可能在某些情况下访问这些数据。乙方承认，如果这些数据未经许可披露给他人，有可能使甲方蒙受损失。

(5)乙方同意并承诺，对所有保密信息予以严格保密，在未得到甲方事先许可的情况下不披露给任何其他人士或机构。

(6)乙方同意并承诺，无论任何原因，服务终止后，乙方不可恢复地删除服务器上的任何保密信息，并不留存任何副本。同时，乙方保证退回甲方保存在乙方服务器上的任何含有保密信息的文件或资料(如有)。

3.本《协议》项下的保密义务不适用于如下信息：(i)非由于乙方的原因已经为公众所知的;(ii)由于乙方以外其他渠道被他人获知的信息，这些渠道并不受保密义务的限制;(iii)由于法律的适用、法院或其他国家有权机关的要求而披露的信息。此协议至签字之日起生效。

甲方代表人

甲方代表人(签名)：

单位盖章

________年____月____日

乙方法定代表人或乙方代表人(签名)：

单位盖章

________年____月____日