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数据录入员的职责(优秀20篇)

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数据分析经理的职责职能

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:经理,全文共 686 字

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职责:

1.定价规划:根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面,设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下,对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。

2.定价执行:根据定价流程,运用定价模型与方法论,对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导,帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行,使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。

3.定价控制:对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析,优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告,协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。

4.定价优化:协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化,实现定价的优化流程。

任职资格:

1.全日制本科及以上学历,统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。

2.至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验,有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(Certification in Global Pricing Manager Training)优先。

3.有B2B渠道和直销管理经验,对业务有清晰的了解,熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算,熟悉集成开发流程(IPD)以及市场管理流程者优先。

4.优秀的数据分析能力,熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。

5.具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力,团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。

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篇1:数据库管理员的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 212 字

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1、负责图书、报刊杂志的管理及装订修补等维护保养工作。

2、负责办理书刊的借阅、流通及各项统计工作。

3、负责图书目录的检查、维护和指导读者使用图书目录。

4、负责解答职工提出的咨询问题,以及细心做好订阅报刊杂志和收发工作。

5、负责搞好图书室内卫生和安全工作。

6、室内藏书及各种物品每年年底定期清点一次。

7、加强防火、防盗、防蛀等安全措施,确保图书不受损失。

8、管理员调离工作岗位时,要求清点全部书刊、帐目,丢失部分由管理员负责。

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篇2:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 460 字

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职责:

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发,创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识,从架构和技术层面参与建设数据仓库,包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历,计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL,具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计,熟练掌握Java/Scala之一,具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言,如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动,有较好的团队精神和沟通能力,工作细致认真

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篇3:数据库管理员的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 201 字

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1、负责学生及其家长的咨询、接待工作,帮助学员做出合理课程规划;

2、制订教学计划、编制课程表、学籍管理、考勤、家长反馈、教学制度;

3、负责教师的日课程安排和通知;

4、负责课前不同形式的上课提醒、现场设备的调试配备,课后各种信息分类归档、制作表格等;

5、对学生进行日常管理,及时了解、跟踪学生的学习情况、心理状况,能发现、整理问题并提出解决方案;

6、收集整理学生或家长反馈的信息,以提升对学员的服务水平;

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篇4:数据库管理员的具体职责范围

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 402 字

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1、负责全校校产、物资、设备的管理工作.对固定资产要进行登记、造册、设帐、建卡、贴标,并做到帐、物、卡相符。发现问题及时与有关方面联系处理,并备好备忘录。

2、做好所保管的财产分类列帐,做到帐物相符。购进、领用、借用、赔偿、报损、调拨都必须登记入帐。

3、严格执行请购、验收报销制度。

4、对所保管的财产及时调整帐面,及时掌握库存情况,及时添置,保证有一定库存量备用。

5、对所保管的物品做到防霉、防潮、防火、防盗工作。经常巡视校园内各场所,及时回收散落校内的物品、器材,及时处理损坏的门窗、课桌椅等事宜。

6、与各部门协作将使用保管的财物(固定资产)做好分簿帐册,每年核对一次。

7、每年对财产进行一次清查,每年元月十二日之前完成。对所需报废物品及时报审处理,做到帐物、帐帐相符。

8、领用物品必须根据有关规定和领导批准进行发放,借用物品要负责及时收回,

9、与工会配合负责发放劳防用品,并完成学校布置的其他相关任务。

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篇5:数据分析经理的职责职能

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:经理,全文共 581 字

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职责:

1、负责全国渠道数据分析团队管理工作,制定团队工作方向及规划,并对工作结果负责(此“渠道”工作仅为加盟代理渠道相关工作);

2、根据业务经营数据,对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘,并对全国代理商合作情况进行管控和预警,定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;

3、应用数日常据分析结果,为销售团队管理者提供渠道销售策略、业务运营分析报告,并提出对应的解决办法及跟进管理;

4、对接各大区渠道总监,并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等,以及协助领导处理渠道管理类的工作;

5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;

6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点,提炼具体方案,推动管理项目的落地;

7、在部门领导的指导下,搭建全国渠道数据运营体系,并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。

任职资格:

1、本科或以上学历,统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者,请勿投),6年以上工作经验。

2、至少3年以上数据分析/挖掘相关经验,对数字敏感,有较强的数据分析与应用能力,有渠道管理(或代理加盟商管理)经验优先;

3、思维清晰有条理,较好的沟通表达协调能力,有一定的创新意识;

4、精通office相关软件,能够用word、Excel、ppt实现工作所需;

5、有互联网或房地产行业行业经验优先。

6、能短期出差,出差范围为全国。

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篇6:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 545 字

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职责:

1.负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。

2.负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。

3.负责KVM虚拟化的的日常运维,包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。

4.负责IaaS平台,包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。

5.协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护,负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。

6.负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护,负责基础软件的安装和配置。

7.负责总结经验,编写或修改文档,完善操作手册及知识库。

职位要求:

1.精通Linux操作系统,熟悉shell或python编程。

2.精通OpenStack整体架构,具备基于OpenStack实战部署运维经验。

3.精通KVM虚拟化,熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO虚拟化相关管理操作命令。

4.熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。

5.熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。

6.具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验,动手能力强,分析、归纳水平高,具备精确快速的故障定位和处理能力。

7.熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。

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篇7:数据分析经理的职责职能

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:经理,全文共 387 字

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职责:

1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2) 根据业务需求,制定快消品行业的品类市场分析报告,包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求,专项输出月度分析报告,包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等,为电商业务运营,品类洞察,产品策略,活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历,市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程,熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨,数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力,较强的市场敏感度。

4、思维活跃,沟通能力强。

5、熟练操作MS Office。

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篇8:数据库管理员的具体职责范围

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 283 字

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职责:

1、负责数据库的安装、配置、监控、备份、性能调优、故障诊断等日常维护;

2、负责数据库容量规划、架构设计和扩容变更;

3、负责数据库线上变更审核及变更实施;

4、与研发团队配合,提升SQL性能、数据库设计规范;

任职资格:

1、教育背景:计算机科学与技术、信息、网络等计算机相关专业,本科或以上学历,3年或以上DBA经验。

2、技能技巧:

1)熟悉Oracle/MySQL/Redis/MongoDB数据库安装配置、日常管理、备份恢复、故障诊断及性能优化;

2)熟悉Linux系统操作维护,熟悉shell脚本;

3)熟悉SQL性能诊断和优化;

3、英语要求:熟悉阅读英文技术文档;

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篇9:大数据运维工程师的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 471 字

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职责:

1、 负责企业机房日常维护和巡检工作

2、 负责机房内服务器、存储等硬件设备的维护管理, 自动化运维系统的部署和管理,以及常见软硬件故障的处理

3、 负责企业内核心应用数据库的日常维护,数据备份、数据恢复以及数据库的优化等工作

4、 负责各类服务器操作系统的维护和管理,包含Windows、Linux以及Unix服务器系统的日常维护

5、 负责云平台系统的日常维护管理,虚拟机创建,资源分配、回收以及系统资源的日常监控和管理

任职资格:

1、 本科或以上学历,计算机相关专业

2、 至少两年以上 windows、linux 服务器运维管理经验

3、 熟练掌握windows server、 liunx操作系统的安装配置、系统管理以及系统优化

4、 熟练掌握oracle/mysql/sybase主流数据库的配置与优化,数据备份与恢复,数据安全,数据迁移与归档,数据库日常监控与管理

5、 具有丰富的系统软件及其硬件的故障排除经验,具备较强的分析及解决问题的能力,并善于主动总结和分享自己的工作经验;

6、具有良好的服务意识,端正的服务态度,敢于吃苦,服从安排

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篇10:大数据架构师的岗位职责

范文类型:制度与职责,全文共 653 字

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职责:

1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计 ;负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;

2、开发大数据平台的核心代码,负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施,技术难题的解决,保证大数据产品的上线运行 ;

3、根据业务需求持续优化数据架构,保证产品的可靠性、稳定性 ;

4、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现 ,分享技术经验;

5、负责大数据平台的架构评审,代码评审,上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

6、深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术;

任职资格:

1.本科及以上学历,数学或计算机相关专业毕业,不少于5年的工作经验,具有扎实的计算机基础理论知识;

2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;熟悉sparkstreaming等实时计算技术

3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等,具备实际项目设计及开发经验;

4.熟悉sparkstreaming等相关的实时计算技术;

5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术,并具备多年的实际工作经验;

6.熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySql)、NoSql数据库,熟悉pl/sql编程;精通Linux操作系统,熟练使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

7.具有较强的执行力,高度的责任感、很强的学习、沟通能力,能够在高压下高效工作;

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篇11:数据库管理员的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 421 字

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职责:

1、负责公司主流数据库平台部署、系统安装、配置和管理;

2、配合系统实施团队提供数据库管理服务,对系统和业务数据进行统一存储、数据备份和容灾管理,制定和优化相关制度,并定期演练和进行数据有效性验证;

3、负责数据库日常备份与恢复管理,负责主流数据库日常运维,包括数据库报警排查、数据库运行状况进行监控,及时对故障进行处理,并分析故障原因,记录解决文档;

4、研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术,提高系统的稳定性和健壮性。

任职要求:

1、全日制统招本科及以上学历,计算机相关专业;

2、具备3年及以上大型数据库管理和运维经验,能够独立承担大型数据库的运维工作;

3、精通主流的数据库系统的安装、配置、升级、维护、调优等工作;

4、较强的PL/SQL编程功底和脚本编写能力,具备数据库相关表结构及数据库的开发、设计、优化经验,具备数据库相关认证者为佳;

5、具备优秀的职业道德素养,保密意识强;

6、熟练的英语读写能力,具备较强的沟通协调能力。

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篇12:数据分析经理的职责职能

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:经理,全文共 252 字

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职责:

1.深入了解产品和业务,根据数据分析并解决问题;

2.结合公司业务,能建立相应的数据模型;

3.监测运营数据,对异常情况进行及时的反馈及分析;

4.负责公司数据的收集、统计、分析,形成数据分析报告,支持公司各部门的工作;

岗位要求:

1.本科及以上学历,2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先;

2.能熟练运用Excel或其他数据分析工具,能独立且高效的完成数据分析;

3.有数据敏感度,能从海量数据中挖掘出重点,并展示出来;

4.逻辑思维清晰,有较强的数据分析能力;

5.有良好的理解沟通能力、团队协作能力;

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篇13:数据仓库工程师的主要职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,工程师,工程,全文共 276 字

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职责:

1. 负责数据ETL开发,根据数仓层级结构及主题域划分,规范清洗代码,提供准确数据

2. 负责数据质量治理,发现异常业务逻辑或数据质量问题,推动业务优化及改善。

3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

任职要求:

1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验,有BI经验者优先

2. 熟练使用 SQL,熟悉HQL常用内部函数,有一定的 HQL性能调优经验优先

3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计,调度的相关经验优先;

4. 对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力;

5. 积极沟通,主动了解业务需求,愿意尝试新的技术领域。

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篇14:数据库管理员的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 435 字

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职责

1、负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、负载均衡、实时备份、恢复和管理;

2、依据业务需求优化数据存储结构;

3、通过数据库的日常检查,对性能较差的SQL语句提出优化方案;

4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等;

5、负责数据库架构设计、分布式缓存设计等,解决多种业务模式下的可扩展、高可用、负载均衡等关键技术问题.

任职要求

1、相关工作经验2年以上;

2、熟悉Linux系统,能编写Shell或Python脚本;

3、掌握数据库的高可用、迁移、扩容、备份恢复、性能监控;

4、熟悉Oracle、Mysql、Sql Server 数据库运行机制、体系架构,熟悉表结构和SQL优化;

5、熟练掌握Oracle数据库维护,能对业务需求和故障进行及时响应和处理,能解决Oracle RAC和DataGuard的故障;

6、熟练掌握MySQ数据库维护;掌握第三方配套工具Mycat、MMM、MHA等原理和实现及其故障排除;

7、熟悉Sql Server数据库维护.

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篇15:大数据架构师的岗位职责

范文类型:制度与职责,全文共 417 字

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职责:

1.负责过多个大数据项目的架构;

2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;

3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;

3.熟悉大数据平台调优,具备大数据生产平台调优经验;

4.金融行业,运营商行业大数据架构经验更优;

5.研究大数据技术的最新发展,并引入到公司技术架构;

6.指导大数据工程师的日常工作,并培养技术骨干。

任职资格:

1.计算机相关专业本科或以上学历;

2.具有5年以上大数据相关开发经验;

3.具有2年以上带团队经验

4.对Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大数据常用技术有深刻理解,能够带领团队进行技术攻坚,完成中间件的实施、改造、调优;

5.精通海量数据和实时数据的分析处理,能对线上的数据处理性能问题做调优;

6.精通数据仓库以及维度建模原理,有大型数据仓库建设经验;

7.精通关系型数据库和NoSQL数据库的使用,熟悉相关理论;

8.沟通顺畅,重点突出,高效。

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篇16:数据分析经理的职责职能

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:经理,全文共 454 字

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职责:

1、根据业务策略,完成各类经营分析和客户业务分析任务,确保达成业务目标。

2、通过数据分析、业务预测等方法,建立数据分析体系,分析营销节奏、客户画像等统计任务,满足业务部门的经营分析需求;

3、负责专项业务的分析与预测,并提供合理的业务建议;

4、配合统一业务逻辑口径,并落实系统算法输出至业务部门,以及各相关科室的数据提取及分析架构中,保证业务数据的准确性;

5、制定部门管理(含销售管理、经营管理)相关业务策略的场景演算,落实到业务规划中,并推动业务及策略的落地执行;

任职要求:

1、全日制大专或以上学历,统计学相关专业;

2、3~5年 工作经验,2年以上团队管理经验,有广告、化妆品行业经验的优先;

3、熟练使用Excel图表、对IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;

4、需要有有SAS、Python等应用数据模型分析能力,有搭建数据库搭建经历的优先考虑;

5、对数据与业务有足够敏感度与耐性,逻辑思维缜密,能独立思考、具有良好的团队协作能力、沟通能力,踏实负责;

6、能承受较大的工作压力。

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篇17:数据库管理员的具体职责范围

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 434 字

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职责:

1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复,容灾策略,水平扩展,性能优化,日志分析,数据迁移等。

2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。

3.开发数据库自动化运维平台。

4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。

5.配合完成特殊需求,如数据提取,数据修改及报表相关开发。

6.领导交办的其他事宜。

任职资格:

1.全日制大学本科以上学历,熟悉关系型数据库理论者优先;

2.熟悉MySQL数据库的架构原理,能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;

3.熟悉Linux操作系统,有SQL开发经验者优先;

4.具有较强的基于MySQL数据库的分析能力;

5.具有广阔的技术视野,对新技术有很强的敏感性;

6.有大数据部署实施经验者优先考虑,了解Redis,MongoDB,Hadoop优先;

7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。

8.工作细致,性格稳定,良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。

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篇18:数据库管理员的具体职责范围

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 504 字

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职责:

1、负责数据库架构规划、规范及标准制定,辅助应用运维团队进行软件安装、补丁升级、参数配置、性能调优、管理维护、数据迁移、备份恢复、监控部署;

2、负责数据库备份管理、监控备份情况,恢复策略方案的制定并指导实施;

3、配合应用运维团队,做好各应用系统的数据存储结构优化、数据库标准制定、SQL语句优化、性能调优等工作;

4、制定统一管理规范,指导系统数据库定期检查,性能分析与调优,保障信息系统数据安全及系统高效运行;

5、协助应用运维团队诊断和处理数据库故障;

6、负责数据库灾备同步建设,完善应急预案,并指导切换演练。

技术能力要求:

1、熟悉SqlServer/Oracle安装配置、备份恢复、日常维护、故障处理,能独立完成DBA任务。

2、熟悉SqlServer/Oracle体系架构和内部原理。

3、熟悉SqlServer/Oracle数据库设计和性能调优。

4、精通SqlServer/Oracle高可用技术的管理和故障处理(RAC/Data guard/RMAN/Alwayson等)。

5、精通T-SQL&PL/SQL编程,熟悉编写SQL和存储过程、触发器、视图等。

6、熟悉Linux/Windows操作系统。

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篇19:数据分析经理的职责职能

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:经理,全文共 381 字

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职责:

1、负责对整体运营数据进行统一管理,建立、优化和完善运营数据指标体系,提供建议和决策支持;

2、根据数据分析结果,撰写周期性及专项分析报告,为管理层决策提供有质量的分析支持;

3、根据业务需求,制作各类常规报表及分析报表,协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;

5、对运营数据进行定期更新,监测和追踪运营数据的异常波动,并及时反馈上级;

6、深入理解业务,帮助业务理解、使用数据,参与数据产品或项目开发,构建产品逻辑,探索数据产品化的机会。

任职资格:

1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历,至少3年以上数据分析工作经验,有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;

2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具,能清晰完整的表达策略方法和效果;

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化;

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篇20:数据库管理员的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 252 字

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1. 实施整合,同步,导入和导出不同的内部和外部数据源。

2. 确保所有数据库都根据业务的恢复目标进行备份和测试。

3. 创建和部署数据库脚本。

4. 规划和监控生产,开发和备份环境中的数据库容量和安全性。

5. 配置数据库监控工具和工作。

6. 安装和配置新的数据库服务器和软件。 排除故障并解决可靠性和性能问题。

7. 制作数据库环境文件。

8. 负责数据库服务端性能参数优化(含操作系统、文件系统、硬件设备的性能参数优化)。

9. 负责跟踪、及时响应和解决公司平台项目在客户方的上线过程中出现的数据库相关技术问题。

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