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算法工程师工作条件最新19篇

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算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 312 字

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职责:

1、 建立游戏产品指标体系(例如:流失率、留存率、LTV等),设计例行的日报、周报、月报等报表体系。

2、 建立用户标签体系,完善用户画像系统,协助产品和发行认识和理解用户,为产品研发和运营活动提供决策支持。

3、 日常跟踪业务数据发展趋势,监控指标变化,分析发展趋势、发现潜在的问题及解决方案等。

4、 不定期的专题分析工作

任职要求:

1、 本科及以上学历,数学、统计学或相关专业,2年以上数据分析经验

2、 熟悉常用算法:决策树,随机森林,协同过滤,SVM, 回归算法等

3、 熟练使用 python 语言或 R 语言

4、 熟悉 Mysql 关系数据库,熟练编写 SQL 语句

5、 有大数据工作经验优先,有游戏行业工作经验优先

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篇1:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 303 字

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职责:

1. 有较强的算法实现和开发能力,创新能力强;

2. 在立体视觉、图像预处理、标定、目标定位或识别等一个或多个领域有深入研究,有相关研究成果者优先;

3. 自动化产线中视觉定位、视觉表面质量检测模块的开发、维护;

4.机器人中视觉跟随、视觉导航、视觉避障算法的开发与维护

4. 具有良好的沟通能力和团队合作精神;

5. 参与其它视觉/光学检测与测量项目的开发。

职位要求

1、硕士及以上学历,研究方向为图像模式识别;

2、熟悉常用视觉系统的选型、搭建;

3、熟悉常用图像处理算法;

4、熟悉C++及VS开发平台的使用,掌握在Window或Linux下的软件开发;

5、熟悉OpenCV或Halcon等图像库函数与开发工具。

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篇2:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 367 字

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职责:

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作,撰写开发文档;

任职要求:

1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉C ,VC++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

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篇3:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 410 字

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职责:

1、负责三维软件核心模块设计、核心功能开发、算法设计;

2、三维图像重建、识别算法设计与仿真及人工智能(研究/算法/应用)等相关项目;

3、根据系统设计进行实际的代码编写和测试工作,并指导其他项目组成员开展模块设计、编码和测试工作;

任职要求:

1、 5年以上三维图形软件开发经验,1年以上图形系统设计、架构经验;

2、 精通C++编程语言,熟悉面向对象分析设计方法、设计模式、架构模式;

3、 熟悉windows程序开发,精通多进程、多线程技术;

4、 熟练掌握3D图形学原理,良好的数学基础功底;

5、 熟悉至少一种oiv,vtk,osg、OGRE等当前常见的三维引擎的开发,熟悉OpenGL的api编程

6、 熟练使用三维图形算法中常见的数据结构,对BSP、Octree、graph等有一定研究和使用经验。

7、 具备较好的沟通能力和逻辑思维能力,有良好的团队合作精神。

8、熟练使用至少一种二维或三维图形编辑软件或图像编辑软件;

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篇4:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 346 字

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职责:

1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发,视频图像特征提取等应用开发;

2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头,vslam及其他相关传感器的自主定位算法。

3、完成算法设计、实现、测试,完成应用调试;

4、完成技术文档。

任职资格:

1、图像处理领域相关专业(如电子工程,计算机,自动控制等)本科学历5年以上工作经验,有计算机视觉,模式识别,视频图像处理的算法开发经验;

2、熟练使用C/C++编程语言,掌握计算机视觉基础理论和算法,熟悉基于特征的图像定位算法;

4、熟练使用OpenCV进行视觉应用开发;

5、有在ARM平台Linux 操作系统上软件开发的经验;

6、能承受工作压力,具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德,有机器人相关行业经验者有限考虑。

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篇5:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 319 字

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职责:

1.负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作

2.负责算法计算性能优化,并推动其上线应用

3.图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析等

任职要求:

1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向。

2. 熟练至少一种深度学习工具,例如TensorFlow、Keras、PyTorch、Mxnet等

3. 在图像识别、目标检测、语义分割等图像处理任一方向上有所研究

4. 有2年以上图像处理和增强方面的独立研发能力及项目经验者优先;

5. 熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法者优先:

6. 熟悉常用特征提取方法:Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG者优先

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篇6:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 289 字

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职责:

1 研究公司前沿的运动控制算法(小线段前瞻控制,NURBS曲线拟合与插补算法)

2 参与公司高端运动控制产品的开发与设计

3 参与优化现在公司运动控制产品的性能

4 负责采用该算法的产品的效果测试与评估

岗位要求:

1、硕士及以上学历,机电一体化、自动化、计算机、数学等相关专业;

2、对常见运动控制原理和算法有一定了解。

3、数学基础好,能熟练阅读中文、英文技术文档,善于研读运动控制相关论文,善于将一些算法、理论知识进行归纳、总结、吸收,善于将一些运动控制算法进行仿真验证。

4、熟练使用MATLAB等语言工具,能够验证算法有效性;

5、具有良好的职业道德素养、团队合作和语言沟通能力。

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篇7:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 270 字

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职责:

1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试

2、编写软件使用说明书等相关技术性文件

3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);

4、算法产品开发和算法的优化实现;

5、与项目组成员沟通,及时发现和解决存在问题;

任职要求:

1 本科及以上学历,计算机、测控类专业

2 精通Labview或C#

3 精通伺服、步进等电机控制

4 熟悉医疗相关GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-20xx等相关标准

5 有康复医疗机器人研发背景优先

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篇8:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 303 字

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职责:

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求:

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉C/C++、python语言,具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识;

6、熟悉OpenCV/openGL,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力。

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篇9:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 301 字

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职责:

1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整,使之能够顺利进行FPGA的移植。

3、对图像处理和前沿方向进行预研,总结、整理图像处理类的技术资料。

4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料,并形成技术专利。

岗位要求:

1、硕士及以上学历,图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景,有2年以上产品研发工作经验;

2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;

3、熟练掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;

4、数学功底好,能熟练使用数值分析,信号处理,概率统计等知识。

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篇10:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 390 字

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职责:

1. 负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等;

2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

任职资格:

1. 本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2 具备C++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5. 熟练的英文文献阅读能力;

6. 具备深度神经网络和常用的模型,如N、RNN等项目实际使用经验者优先;

7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先,尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

8. 工作责任心强,具有良好的沟通能力,协作能力和团队精神。

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篇11:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 330 字

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职责:

1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;

2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;

3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;

4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。

岗位要求:

1、数学、统计、信息管理等相关专业,本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;

2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;

3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;

4、有数据建模经历,有HIVE/PIG等大数据相关经历,熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;

5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。

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篇12:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 581 字

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职责:

1. 根据团队要求,独立规划并完成所承担的研发等相关任务;

2. 基于机电装备控制任务要求,独立完成相应控制算法设计、算法实现及设备调试工作;

3. 机电装备控制系统需求分析、控制系统详细设计、控制系统仿真分析、测试方案设计;

4. 机电装备运动控制系统及控制算法设计、分析、实现与测试。

5. 撰写相关技术文档,指导协调项目工程师完成工作,根据各职能工程师反馈结果更新设计;

任职资格:

1. 重点高校自动化、数学、机电一体化相关专业硕士及以上学历,3年以上精密运动产品研发经验,或具有相关项目经验的优秀应届硕士毕业生;

2. 严谨踏实,眼界开阔,执行力强,思路清晰;有良好的团队合作精神和沟通协调能力,有很强的探索欲望与学习能力;良好的语言及文字表达能力,良好的英文专业资料阅读及书写能力,善于编写技 术文档;

3. 有掌握自动化控制、机电装备机械、电气系统及其工作原理,具有机电装备运行调试、自动控制编程与实现等经验;

4. 具有一定的C/C++/Python/Matlab编程与算法实现能力,深入了解实时系统,熟悉各个环节Benchmark及仿真验证方法,熟练掌握matlab的仿真、控制器设计工具;

5. 有音圈电机、直线电机、永磁同步平面电机控制经验者优先;有VME/VPX/ATCA/CPCI架构下多节点控制系统研发经验优先;熟悉控制系统IO延迟及处理方法优先;

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篇13:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 437 字

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职责:

1、图像处理、图像识别等相关算法的研究和实现;

2、设计相关算法构架及接口,负责相关项目的落地实施;

3、跟踪国内外图像识别,文字识别(OCR),物体检测等领域的最新的研究方向和技术成果。

任职资格:

1、统招本科及以上学历,硕士学历优先,计算机、数学、数字图像处理相关专业;

2、两年以上图形图像算法开发领域经验,熟练掌握Python编程语言,熟练C/C++更好,熟练使用OpenCV进行图像处理;

3、扎实的数学基础,有图像处理/信号处理/模式识别/统计分析的相关背景知识,熟悉图像处理的基本理论和算法知识;

4、在以下至少一个领域有深入的研究:图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、图像质量评价、图像分割增强等;

5、熟练掌握常用机器学习/深度学习算法,有一定的算法调优经验;

6、熟悉主流深度学习框架,如TensorFlow,Pytorch,Keras等;

7、具备较强的执行力和责任心,具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力,有团队合作精神。

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篇14:算法工程师岗位的工作职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 312 字

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职责

1、参与图像分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;

2、负责或参与图像处理核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;

3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开发);

4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);

5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。

任职资格

1、本科及以上学历,数学、计算机、图像处理相关专业,高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

3、具有一定的编程能力,精通C++、Matlab等编程工具;

4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定位程序问题、分析和解决问题;

5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。]

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篇15:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 312 字

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职责:

1.从事与相机应用相关的图像算法研发,跟踪相关领域的技术发展趋势;

2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点,完成算法的设计、验证、优化,协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;

3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求,提升产品易用性;

4.负责产品的维护工作。

任职要求:

1.3年以上工作经验,图像处理、机器视觉相关行业;

2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理,掌握各种图像处理算法,如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的数学基础,有杂事的编程功底,精通matlab/C;

4.具备优秀的分析解决问题的能力,对算研究有强烈的兴趣,具有创新和学历能力;

5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

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篇16:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 228 字

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职责:

1、负责图像处理与识别算法的设计、开发;

2、包括并不限于工业产品的缺陷检测、缺陷识别、缺陷测量等领域的算法模块开发优化工作;

3、算法文档的撰写。;

任职资格:

1、本科、硕士研究生,计算机软件、数学应用、模式识别或自动控制等相关专业;

2、熟练掌握C++,熟悉Opencv或Halcon等机器视觉开发;

3、具备良好的数学功底,熟悉常用的图像算法,了解深度学习框架或AI知识佳;

4、具体良好的逻辑能力与创新能力;

5、具有工业视觉检测图像算法项目开发经历优先。

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篇17:算法工程师岗位的基本职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 312 字

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职责:

1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉SLAM模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

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篇18:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 224 字

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职责:

1、研究、设计及验证自动泊车策略及算法;

2、按要求编写算法代码;

3、协助软件工程师完成算法移植及集成;

4、编写算法相关设计与测试文档。

任职要求

1、本科以上学历,数学、计算机科学、汽车工程、机械工程相关类专业,硕士博士优先;

2、精通Matlab/Simulink使用;

3、熟悉C/C++等编程语言,掌握MATLAB的C代码生成;

4、熟悉车辆相关系统数学模型的搭建;

5、具有车辆控制、自动泊车算法等经验的优先;

6、有较强的学习能力、团队合作精神。

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篇19:算法工程师岗位的职责表述

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 356 字

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职责:

1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;

4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展,以及相关技术文档的整理。

岗位要求:

1. 两年以上工作经验,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构、数学和算法功底;

2. 熟悉 Linux,熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;

3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV,有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架,有深度学习相关项目开发者加分。

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